1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....因只需填充第行和最后行，所以的步长为,以第二行做坐标轴，填充第行以倒数第二行做坐标轴，填充最后行,先填充行因只需填充第列和最后列，所以的步长为填充第列填充最后列再填充列,填充完毕.中必须要强制转化求出矩阵的最大值求出矩阵的最小值.依据公式算出局部阈值,表示从第个位置存储大于阈值的为目标像素求出背景像素的熵值求出目标像素熵值求出二值化图像熵值求得程序运行所需时间，并转化成秒显示也可以说是衡量图像有序化程度的个度量。程序的运行时间代表算法运行效率，也是算法的项性能指数。表.两种方法性能比较二值化方法方法方法性能指标阈值时间熵值时间熵值方法由于不存在预取阈值，得到的都是局部阈值，随像素的变化而变化，没有固定的阈值。程序运行时间，可见算法要寻找局部极大极小值，因此速度较慢，可以见方法对于光照不均噪声干扰大的图像，其二值化效果较差，其反映了整个图像的整体灰度分布情况......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....用,值逐点进行二值化。,用存储灰度图像的值，设为，把边界扩展成矩阵。.方法流程图首先读取原图像的大小为。由于中的元素不是每个都是在窗口的中心，所以需要对灰度图像进行扩展。首先创建个的矩阵，把矩阵中的像素，而第行和最后行，第列和最后列的填充依据是以它靠近的行或列为对称轴进行填充。遍历从,到,的像素，并取以当前像素为中心的窗口的最大像素和最小像素，依据公式.求出阈值。把灰度图像矩阵赋值于另矩阵，以免改变当前得到的灰度图像矩阵。遍历该矩阵，对当前灰度值与比较，如果大于赋予，判为目标像素类，否则赋予，作为背景像素类。显示得到的二值图像。方法流程图如图.所示。读入灰度图像以的边界为对称轴扩展为，的矩阵，的矩阵求出以,为中心的窗口的和依公式......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....表示由方法方法处理得到的二值图像的熵值，单位为比特符号。熵值的定义为图像的熵值反映了整幅图像的效果。信息熵是信息论中用于度量信息量的个概念。幅图像越是有序，信息熵就越低反之，幅图像越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵又做或学了些什么呢什么都没有，有得是碰到课程设计程序就抓耳挠腮，学了这么多语言没有真正的掌握好门。逃避退缩不敢面对放弃，宁愿相信自己比人笨，也不愿步步地积累知识的。逝者已矣，不想去追悔什么。从潘老师身上学到的更是种对生活对工作的态度，令我受益非浅。此次毕业设计可能没有达到老师的要求，但是我自己还是很有收获的。感谢潘老师！感谢和我起共同走过大学四年的同学，老师！附录源代码算法代码取当前时间.读取图像用......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....当考察窗口内无目标点时，个别噪声点将引起阈值的突变，背景灰度的非均匀性也将影响局部阈值的变化，从而使得本应是背景的点被二值化为目标点。有笔画断裂现象。算法考察窗口内均为目标点时，局部阈值被拉升，于是部分目标点被二值化为背景，致使信息丢失，从而出现笔画断裂现象。结束语在两个多月的毕业设计中，通过广泛查阅与课题有关的内容，我掌握了许多与计算机有关的东西，更重要的是使我对.软件功能应用和图像处理知识有了定的了解。为此，我对用.进行图像处理的步骤方法及思路有了个全新的认识。这加深了我对计算机软件.的熟悉，同时也了解到数字图像处理如在模式识别，医学，军事等方面都有广泛运用，我受益非浅。通过这次的毕业设计，我不仅拓宽了自己的知识面，还在实践过程中巩固和加深了自己所学的理论知识，使自己的技术素质和实践能力有了进步的提高......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....熵值是衡量图像有序化程度的个度量，熵值越低图像越有序，图.即在进行比较的图像中是最混乱的。.方法结果分析对图.这六幅图像都采用算法进行图像二值化处理。其结果如图所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图.所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图.所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图.所示。图.方法二值化图像二值图像二值图像图.方法二值化图像二值图像二值图像图.方法二值化图像二值图像二值图像实验结果分析如表.。表.方法处理不同像素的不同图像性能指标图.图.图.图.图.图.阈值时间熵值因为方法不存在预取阈值，得到的都是局部阈值，随像素的变化而变化，所以没有固定的阈值。图像越大用算法对其进行二值化处理的时间越长。.方法和方法实验结果比较在表中用些变量保存了有用的实验数据。表示方法方法的运行时间......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....特别是在对软件开发工具和图像处理不很熟悉的情况下，通过自己的学习和导师的指导完成了设计任务。并在设计过程中，自己分析问题和解决问题的能力都得到了锻炼和提高，完善了自己的知识结构，加深了对知识的理解。这次毕业设计完成后，体会颇多，在学与做的过程中，取长补短，不断学习新的知识，吸取经验，达到进步的目的。在学与做的过程中老师的指导以及相关图书资料的帮助，我顺利完成了这次论文。在这次的毕业设计中我学习到不少.软件和图像处理知识，但由于自己的理论知识水平有限，实践知识和设计经验不足，在设计过程中难免存在些不足，甚至错误。恳请老师批评指正，致使我在以后的工作和实践中加以改进和提高。参考文献,.,.,潘梅森,荣秋生.神经网络的图像融合的二值化方法.光学精密工程.潘梅森,易明.种基于人类视觉的自适应均值滤波算法.计算机工程与应用.王建卫.彩色图像的中值滤波算法的改进与应用......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....,.李文举,梁德群,王新年.质量退化的车牌字符分割方法.计算机辅助设计与图形学学报.郝永杰,刘文耀,路烁.畸变汽车牌照图像的空间校正.西南交通大学学报.陈丹,张蜂,贺贵明.种改进的文本图像二值化算法.计算机工程.黄志斌.面向车辆牌照的快速二值化算法.华侨大学学报自然科学版,.,.,郑咸义,张颖豪.个改进的算法.计算机辅助设计与图形学学报.致谢毕业即将完成，本次毕业设计我最想感谢，最应该感谢的人是潘老师。严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，这是别人用来形容潘老师的，点都不错。但是词真是官方，我自己应该想不出来，当然与自己文学水平也有关系。总之，如果不是潘老师有计划按步骤的催促我们交东西，我想自己现在连开题报告都可能还没完成如果不是潘老师看重的设计过程中知识的学习，我想自己开始就窗口，表示窗口的边长，则算法可以描述如下计算图像中各个像素点,的阈值,.......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....图.方法流程图第五章方法和方法实验比较本设计只是对于格式灰度图像进行研究。用方法和方法对图像进行二值化处理，以下为研究对象的几张原始图像如图.所示。图.原图原始图像原始图像原始图像原始图像原始图像原始图像.方法实验结果分析对图.这六幅图像都采用算法进行图像二值化处理。其结果如图所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图.所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图.所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图.所示。图.方法二值化图像二值图像二值图像图.方法二值化图像二值图像二值图像图.方法二值化图像二值图像二值图像实验结果分析如表.。表.方法处理不同像素的不同图像性能指标图.图.图.图.图.图.阈值时间熵值图为的图像，图为的图像。以图.为例的图像时间为.，阈值为的时间为.，阈值为。可知图像的执行时间要比图像的时间要长，说明图像越大......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....结论是经典的非参数无监督自适应阈值方法，是种直方图技术。理想情况下，在直方图上代表物体和背景的两个峰之间有个明显的谷，谷底就是最优阈值。但在些实际图像中谷很平，很宽，并且受噪声干扰严重，或是两个峰的高度相差较大。这时寻找最佳阈值很困难。法就是针对这种情况提出的，并且它不需要其它的先验知识，至今仍是最常用的二值化方法之。方法实现简单，对于具有明显双峰直方图的图像效果明显，但对于低对比度和光照不均匀的图像效果不佳，抗噪声能力差，因而应用范围受到极大限制。方法虽然能够根据局部灰度特性来自适应地选取阀值，有较大的灵活性，但是仍然存在缺点和问题实现速度慢。由于算法要寻找局部极大极小值，因此速度较慢。如果每次比较运算耗时个单元时间，则处理图像耗时由决定。当局部窗口增大时，对时间消耗的影响与窗口尺寸成平方关系。有伪影现象。采用算法时，常常在背景区域出现伪笔画，这叫做伪影现象......”。