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doc 单片机AT89S52数字显示温度计毕业设计论文 ㊣ 精品文档 值得下载

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《单片机AT89S52数字显示温度计毕业设计论文》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....如果种群规模大小为,当前非支配集大燕山大学本科生毕业设计论文小为,并且有。那么需要从当前的非支配集中除去个个体,这些被去除的个体不是随机选取的,而是根据拥挤度比较算子选择性地去除优秀度不够的个体。基于拥挤度距离来保持个体解的多样性策略就是根据式,计算种群中个非支配个体的拥挤度距离,然后对这个个体按拥挤度距离升序排序,最后将个拥挤度距离最小的个体次性去除,从而使新父代种群规模大小维持不变。显然,这种维持多样性的策略过于粗糙,使得个体解的分布性较差。由于传统的拥挤度距离的分布性保持策略存在如下两个缺陷如图实心黑点表示非支配个体图个体的拥挤度距离由于个体的拥挤度距离都比较小,若次性去除所有拥挤度距离较小的个体,则会出现个体与之间个体的缺失,从而影响解的分布性。对于个体来说,由于其在其中维目标上的差值很大,而在另维目标上差值却很小,这使得的拥挤度距离也比较小。而对于个体,由于其在各个维目标上的差值都相差不是很大,使得的拥挤度距离也比较第章算法大,此时传统算法会误认为的分布性比要好,但事实上,的分布性要比好。由此可见,基于传统的拥挤度距离来保持解的分布性策略中......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....拥塞,且硬件故障检查设备越区覆盖调整方向角,下倾角,天线高度,功率,信号强度过低检查参数设置是否合理或增加覆盖设备内部频率干扰排除干扰在其覆盖区域无主导小区硬件或参数调整缺少邻小区通过路测和添加必要的邻小区邻小区拥塞解决邻小区拥塞切换性能低下优化切换性能功率控制参数设置不合理优化功控参数滤波长度设置不合理调整偏置参数设置不合理调整其它参数设置不合理调整,等直放站问题准确选频,增益平衡外部干扰排除干扰通过路测发现问题切换成功率切换成功率切换成功数先调整有关小区的天线高度下倾角方向角和发射功率,以减少两者之间的重叠覆盖区域和相互干扰的可能性。更改相关小区的频点更改原则优先改载频,后改载频首先更改被干扰频点的载频,后考虑改干扰源载频。本例中可以根据选频统计图选择或者号载频替换原先的号载频,选择或者号载频替换原先受干扰的号载频。问题规律由于开启功率控制,在般情况下的信号强度并不高,所以容易受到无功控的信号的干扰。这种干扰在市区出现得很多......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....若次性去除所有拥挤度距离较小的个体,则会出现个体与之间个体的缺失,从而影响解的分布性。对于个体来说,由于其在其中维目标上的差值很大,而在另维目标上差值却很小,这使得的拥挤度距离也比较小。而对于个体,由于其在各个维目标上的差值都相差不是很大,使得的拥挤度距离也比较第章算法大,此时传统算法会误认为的分布性比要好,但事实上,的分布性要比好。由此可见,基于传统的拥挤度距离来保持解的分布性策略中,个体的拥挤度距离是不变的。也就是说,在次种群维护中,种群中个体的拥挤度距离只计算次。针对上述拥挤度距离的两个缺陷,提出以下相应的解决方法。对于缺陷,可以在种群维护过程中,每去除个个体后重新计算种群中剩余个体的拥挤度距离。对于缺陷,个体的新拥挤度距离可以根据下式进行计算其中,是传统的拥挤度距离,可根据式计算可以根据下式得出表示个体在各个维目标上其相邻个体的拥挤度距离的方差,它能反映出各个维目标拥挤度距离的差异程度。例如,对于图中个体与来说,个体的明显大于的。如此......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....在去除个个体后,重新计算中个体的。这样就可以避免次性去除过多个体而造成解个体在区域的缺失,最终可以得到分布更为均匀的前沿。由于使用式来计算个体的,在式中不仅考虑了种群个体之间的拥挤情况,而且还考虑了种群个体在不同维目标上拥挤度距离的差异情况。这有利于维护在不同维目标上拥挤度距离差异较大的前沿的分布性。算法流程算法的基本流程是首先,随机产生种群规上述快速非支配排序算法步骤的和需要次计算。于是,整个迭代过程的计算复杂度最大是。这样,整个快速非支配排序算法的计算复杂度就是,根据上述快速非支配排序算法的步骤,相应的伪代码为对于种群第章算法拥挤度拥挤度的确定在原来的算法中,采用共享的小生境技术确保证种群的多样性,但这需要由决策者指定共享参数的值。为了克服算法中的这种不足,中引用了拥挤度的概念拥挤度表示在种群中给定点的周围个体的密度,用表示,直观上用个体周围包含个体但不包含其余个体的最大长方形的长来表示,具体如图所示。图个体的拥挤度在带精英策略的非支配排序遗传算法中......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....掉话率。公司对每项指标都有要求,对于不达到要求的要运用优化手段进行优化,优化前后的每个点指标要进行对比。佛山禅城区行政服务中心的指标前后对比。优化前语音测试日期点名称主被叫标识问题位置覆盖率话音质量接通率掉话率备注禅城区行政服务中心主叫行政服务热线门口优化后语音测试日期点名称主被叫标识问题位置覆盖率话音质量接通率掉话率备注禅城区行政服务中心主叫行政服务热线门口优化前后指标比较发现话音质量指标得到明显的提高优化前为,优化后为。测试的范围较小,测试前后语音方指标比较时发现优化后指标有明显的好转,在优公式改进在传统的算法中,如果种群规模大小为,当前非支配集大燕山大学本科生毕业设计论文小为,并且有。那么需要从当前的非支配集中除去个个体,这些被去除的个体不是随机选取的,而是根据拥挤度比较算子选择性地去除优秀度不够的个体。基于拥挤度距离来保持个体解的多样性策略就是根据式,计算种群中个非支配个体的拥挤度距离,然后对这个个体按拥挤度距离升序排序,最后将个拥挤度距离最小的个体次性去除,从而使新父代种群规模大小维持不变。显然,这种维持多样性的策略过于粗糙,使得个体解的分布性较差......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....其计算步骤如下燕山大学本科生毕业设计论文每个点的拥挤度置为针对每个优化目标,对种群进行非支配排序,令边界上的两个个体的拥挤度为无穷大,即对种群中其他个体的拥挤度进行计算在上式中,表示点的拥挤度,表示点第个目标函数的函数值,表示点的第个目标函数的函数值。拥挤度比较算子经过前面的快速非支配排序以及拥挤度计算之后,种群中的每个个体都拥有如下两个属性非支配排序决定的非支配序拥挤度根据这两个属性,可以定义拥挤度比较算子个体与另个个体进行比较,只要下面任意个条件成立,则个体获胜。若个体所处的非支配层优于个体所处的非支配层,即。若种群中两个个体有相同的等级处在相同的非支配层,且个体的拥挤距离大于个体的拥挤距离,即且。条件用来确保被选择的个体属于在种群中比较优秀的非劣等级。条件是根据它们的拥挤距离来选择处在相同的非支配层的两个个体,位于较不拥挤区域的个体有较大的拥挤度会被选择。根据这两个条件,选出种群中胜出的个体进入下个操作。精英策略算法引入了精英策略,以防止在种群的进化过程中优秀个体的流失......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....能够有较好地避免父代种群中优秀个体的流失。精英策略的执行步骤如图所示第章算法拥挤度比较算子非支配排序优越度不够,淘汰图精英策略的执行步骤首先,要将第代产生的子代种群与父代种群合并在起,组成种群规模大小为的新种群。然后将种群进行非支配排序,求出系列非支配集并且计算每个个体的拥挤度。因为父代和子代的个体都包含在种群中,所以经过非支配排序后的非支配集所包含个体是整个种群中最好的个体集合,故先将放到新的父代种群中。若此时种群的规模小于,那么需要继续向中填加下级的非支配集,直到添加到非支配集时,种群的大小超出,则对中的每个个体使用拥挤度比较算子,取前个个体,使种群的规模达到。然后通过遗传算子,如选择交叉变异,来产生新的子代种群。在算法中,通过引入拥挤度比较算子来确保非劣解的多样性。由于比较的是种群中所有个体的拥挤度,所以在这过程中没有依赖在算法中出现的共享参数。算法的拥挤度距离模大小为的父代种群,然后由父代种群产生子代种群,其种群规模大小同样为。将两个种群混合在起,形成了种群规模大小为叉参数作不同取值时的最终结果......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....我们经常通过扫频文件的后台分析来查看各相关载频实际的信号强度分布如第二三张载频分布图所示。而在寻找干净频点来替换被干扰频点时,我们经常要使用扫频文件对问题点附近分布的所有频点进行信号强度统计,寻找出同邻频信号强度都低于的频点如第四张图所示。邻频干扰虽然出现很多,但在单个问题点干扰产生的质差并不如同频干扰严重。邻频干扰的严重性在于对整个网络质量的影响普遍存在,降低指标。分析思路先观察此问题表象从的小区切换到当前小区,切换前后当前小区信号强度较强。在当前通话状态下,误码高,。当前小区的使用的频点分别是。跳频功能开启。窗口可以看到有邻频频点信号很强,已经达到形成干扰的水平。从第二三张载频分布图看到,载频在问题点的信号很强,达到以上,而且能够解出。分析从切换前后和看来,当前小区在切换上没有问题,应该是最佳小区。从和载频分布图看来,当前小区是因为频率干扰导致质差。分别是和两个载频受到了其他个和的邻频干扰。从第四张选频统计图可以知道号载频都比较干净干净是指该频点的同邻频点信号弱。禅城区无线基站优化后对比分析指标前后对比。根据佛山移动公司要求,测试指标有覆盖率,话音质量......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....也就是说,在次种群维护中,种群中个体的拥挤度距离只计算次。针对上述拥挤度距离的两个缺陷,提出以下相应的解决方法。对于缺陷,可以在种群维护过程中,每去除个个体后重新计算种群中剩余个体的拥挤度距离。对于缺陷,个体的新拥挤度距离可以根据下式进行计算其中,是传统的拥挤度距离,可根据式计算可以根据下式得出表示个体在各个维目标上其相邻个体的拥挤度距离的方差,它能反映出各个维目标拥挤度距离的差异程度。例如,对于图中个体与来说,个体的明显大于的。如此,式中定义的新拥挤度距离计算公式,可以使种群中类似个体的解个体,即在不同维目标上拥挤度距离差异程度较大的个体,在种群维护过程中有更多的机会得到保留。下面讨论基于新拥挤度距离保持解的多样性策略的具体描述。若种群规模大小为,当前非支配集的大小为,且,则根据从中去除个个体的具体描述如下根据式计算中每个个体的动态聚集距离。对中的个体按新拥挤度距离进行升序排序。将中拥挤度距离最小的个体从中去除。若,则结束种群维护否则返回步骤,继续执行。由以上可以看出......”

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