1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....发表了利用贝叶斯网络分析基因表达数据的论文。刘青等人在年发表了篇基于支持向量机的微阵列基因表达数据分析方法。将支持向量机应用于基因表达数据中。俞振超等人将支持向量机应用于白血病分类中。传统分类算法主要的共同缺点有基因表达数据分类中，没有考虑数据的噪声问题。基因表达数据分类中，没有考虑数据的空间分布信息。基因表达数据分类中，没有考虑不同误分类具有不同的代价。本文选用极限学习机，分类器，极限学习机是黄广斌提出的种简单，有效的单隐前馈神经网络学习方法。传统的神经网络学习算法如算法需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机是在单隐层前馈神经网络的基础上提出的，随后发展为广义的单隐层前馈神经网络，......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....神经网络分类器等。在基因表达数据中，传统的分类器应用广泛，但存在缺点。在贝叶斯分类器中，训练分类器的过程中，样本依赖于独立性假设和先验概率，而在基因表达数据中，先验概率未知，基因表达数据的每个属性分布也并不满足独立性假设决策树分类器和神经网络分类器都是不稳定的分类器是种基于统计学习的分类器，对基因表达数据高维特性，分类效果比较显著，但其训练时间比较长，分类效果不尽理想。万方数据中国计量学院硕士学位论文分类器简介在癌症基因表达数据中，分类又被称为模式分类，旨在根据已知模式训练样本寻求种规律函数，并用此规律函数对未知模式测试样本进行判别分类。这种能够识别未知模式的规律函数被称为分类模型或分类器。最近邻法分类器最近邻法分类器是种惰性学习算法，最早由等提出于年。最近邻法分类器是将训练样本储存起来，通过每个向量的立体空间的模型来进行分类，具有相同类别的样本，样本与样本之间的相似性高......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文的规定。特授权中国计量学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢值此我的毕业论文基于极限学习机的基因表达数据分类算法研究，完成之际，我谨向所有给予我指导关心帮助和鼓励的同学朋友老师以及亲人们表示最美好的祝愿与最诚挚的感谢！本论文是对我攻读硕士学位的整个期间所做工作的总结。在本论文的论文选题科学文献阅读还有算法和实验设计方案以及大论文撰写的过程中，自始至终都受到了我的导师郑恩辉老师的悉心指导。郑老师以他的高度责任心和严谨的教学态度......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....研究分类问题。本论文完成以下研究内容利用极限学习机对基因表达数据进行癌症分类，本文主要工作如下简介了通过基因表达数据进行癌症分类的研究背景，比较总结了目前流行的基因表达数据癌症分类方法，比如贝叶斯神经网络支持向量机等分类方法。简介了极限学习机算法，包括极限学习机的由来，极限学习机的算法过程，极限学习机的算法优点缺点等。提出两种嵌入模糊因子的极限学习机分类方法。通过对基因表达数据集的识别实验，与传统的极限学习机分类算法相比较，本文提出的算法在基因表达数据存在噪声时，性能显著优于的极限学习机分类算法。提出嵌入代价的极限学习机分类方法，并将嵌入代价参数的极限学习机方法跟传统极限学习机方法进行了性能比较。按照上述研究内容安排，全文主要分为算法设计和算法仿真两部分，各章节研究内容关系如图所示。万方数据中国计量学院硕士学位论文图各章节研究内容关系万方数据中国计量学院硕士学位论文本文各章节的安排第章是绪论......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....第二，计算出个最近邻居后，最近邻法分类器会认为每个邻居对未知样本分类的重要性相等，但事实并不如此，训练样本对于未知样本的距离越近，其对于未知样本的重要程度越大，反之重要程度越小。加权最近邻法解万方数据硕士学位论文基于极限学习机的基因表达数据分类算法研究作者张聪导师郑恩辉副教授学科控制理论与控制工程中国计量学院二〇四年六月万方数据，万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文基于极限学习机的基因表达数据分类算法研究作者张聪导师郑恩辉副教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业控制理论与控制工程研究方向数据挖掘二〇四年六月万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....基因表达数据简介，癌症基因表达数据的国内外研究现状，进而分析了本文的主要研究意义。第二章介绍使用基因表达数据进行癌症识别的传统分类算法及算法的优点和缺点。第三章是极限学习机分类的框架，介绍了极限学习机的分类步骤，以及极限学习机的优点和缺点。第四章根据基因表达数据的特点，提出了在极限学习机中添加模糊隶属度的优化算法对存在噪声的基因表达数据进行癌症分类，并与传统的极限学习机分类方法相比较。第五章对代价敏感学习进行了介绍，进而提出嵌入代价的极限学习机分类方法，在误分类代价这个指标上，比较提出嵌入代价的极限学习机分类方法和传统极限学习机分类方法。第六章进行了本文的研究总结，并且对下步的科研工作做出了展望。万方数据中国计量学院硕士学位论文基因表达数据分类的方法问题描述基因表达数据的分类研究直是科学界的重点，早期在美国癌症基因组图谱研究计划中，旨在绘出种癌症类型的万个肿瘤的基因序列图谱。如今......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....比如，种乳腺癌的突变基因可能与卵巢癌的极为类似，而结肠癌的基因突变则又与乳腺癌的基因序列类似。研究人员表示，对于癌症治疗来说，个性化治疗是未来的方向。最新的研究表明，通过病人的基因活动模式可以判定病患肿瘤的恶性程度，这种基因活动模式就如条形码，可快速简便地加以识别。而这种通过读取癌症患者基因变化情况来判定癌症病情的血检手段则是个重要的进展，可以使得医生能够更好地对病患进行针对性治疗。当使用基因表达数据进行癌症分类时，首先与荧光基因进行杂交，进而通过用微阵列对细胞进行基因表达数据提取，最后通过基因表达数据进行分类建模。测试过程中，用模型进行分类率的测试。基因表达数据如何进行区分归类是数据挖掘中项非常重要的目标。分类是找出数据中的组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据项映射到给定的类别中。基因表达数据对癌症分类方法目前有很多种......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....判断这个未知样本的可能归属类别。最近邻法分类器是所有数据挖掘中最简单的分类算法之首先，分类之前要确定值指在分类的过程中，找出未知样本的最近个邻居，通过这个邻居的所属类别对未知样本的类别进行判断。其次，根据些常用的距离度量公式，比如欧氏距离，马氏距离和语义距离等，通过对未知样本和储存的每个训练样本进行距离计算，最后得到距离最小的个样本，即未知样本的个最近邻居。最后，得到训练样本中与未知样本的个最近邻居，判断这个最近邻居分别的归属类别，通过个最近邻居归属多的类别确定待分类的未知样本的所属类别。最近邻法在基因表达数据分类应用中，在原理上比较直观，方法上也很简单，需要对未知样本和储存的每个训练样本进行距离计算。最近邻法不是求取整个样本空间的全局优化模型，而是针对个未知样本做出局部最优决策。在基因表达数据分类应用中，传统的最近邻法存在着两个缺点第，需要对未知样本和储存的每个训练样本进行距离计算......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....不需要调整隐层参数。所以这个算法具有学习速度极快和有很好的泛化性能等优点。年黄广斌发表论文，将极限学习机多类分类算法应用在基因表达数据中年发表的，将极限学习机应用在基因表达数据中。极限学习机在基因表达数据中的应用比较少，而且应用比较新，基因表达数据在极限学习机中的应用存在的缺点同样是没有考虑数据的空间分布信息，没有考虑不同误分类具有不同的代价。本文通过改进分类算法提高基因表达数据对癌症进行分类的效果。通过模糊算法改进极限学习机分类器，处理噪声数据，计算存在噪声的基因表达数据的分类精度。万方数据中国计量学院硕士学位论文第，通过双模糊方法改进极限学习机，考虑数据的空间分布信息，进而，存在噪声时，提高算法的泛化性能。第二，代价敏感算法改进极限学习机分类器，计算嵌入代价参数的基因表达数据的最小代价。本文的方法改进极限学习机算法，为癌症基因表达数据分类提供比较有效的方法。本文的主要工作及创新点本论文基于基因表达数据......”。