1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....,中国房地产上市公司财务风险预警研究学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书摘要插图索引附表索引第章绪论研究背景及意义研究背景研究意义文献综述关于财务危机界定的文献综述关于财务风险预警模型的文献综述关于财务风险预警指标的文献综述研究内容及研究思路创新点第章财务风险及预警理论基础财务风险的界定财务风险的内涵财务风险的特征财务风险预警相关理论有效市场理论风险管理理论股权结构理论财务风险预警模型评价单变量预警模型多元线性判别模型多元逻辑回归模型人工神经网络模型多种财务风险预警模型的比较分析硕士学位论文第章发展现状及财务风险影响因素分析房地产上市公司发展现状分析营运规模盈利能力成长能力营运能力偿债能力房地产上市公司财务风险影响因素分析外部影响因素内部影响因素第章财务风险预警实证研究研究样本的选择研究期间的确定警度划分和样本的确定样本数据年份的确定指标选取与处理指标选取原则指标初选指标显著性检验指标降维神经网络模型的构建神经网络模型结构设计神经网络的训练神经网络的检验第章强化房地产公司财务预警......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....共计个指标然后对指标进行了显著性检验，筛选出在三类样本公司之间有显著性差异的指标个，其中包括个财务指标和个非财务指标对筛选出来的这个指标再利用主成分分析方法实现降维处理，得到个主成分。在模型构建方面，以得到的个主成分作为神经网络的输入层节点数，以经验公式确定隐含层节点数，再设置只有个节点的输出层。神经网络的训练过程中选取了个样本作为训练样本，个样本作为检验样本，最后根据模型的判定结果可得该模型具有较好的预测效果。总结起来，可以得到如下结论本文所构建的神经网络模型对房地产上市公司的财务风险预测效果较好，证明模型的有效性。同时，也说明将审计意见等非财务指标引入到预警指标体系中来，并利用“主成分分析神经网络”模型对房地产上市公司的财务风险进行预警的方法是正确可行的。本文比较了分别利用提前年和提前年的财务数据进行财务风险预警的效果。从对比结果来看，利用提前年的财务数据建立的预警模型其预测效果更佳，表明越是邻近危机，预测效果越好。这也反映出财务状况恶化是个逐步加深的过程......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....夏玲,纪璐璐财务预警模型研究综述财会通讯石芬娟公司治理角度下的财务风险管理的规范与控制中国市场张敦力,秦乐董事会内部治理机制对财务风险影响的实证研究会计之友中文论坛神经网络个案例分析北京北京航空航天大学出版社,张玉明,段升森中小企业成长能力评价体系研究科研管理,中国房地产上市公司财务风险预警研究朱艳企业偿债能力分分析指标改进思考财会通讯,姚娜金融危机背景下我国上市公司财务危机预警实证研究财政部财政科学研究所,张荣艳,章爱文,黄丝丝基于现金流量的房地产上市公司财务预警财会月刊张鸣浅析我国企业财务风险评价指标体系的构建知识经济王春丽浅谈企业财务风险评价指标体系的构建才智阮桂海主编数据统计与分析应用教程北京大学出版社,周开利,康耀红神经网络模型及其仿真程序设计北京清华大学出版社......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....自年至年间，相继颁布了“国十条”“新国八条”“新国五条”等政策，调控力度不断加强。数据显示，截至年，全国共投资亿元于房地产项目开发，与上年相比名义增长，扣除价格因素以后的实际增长为，增长速度与上年相比回落，其中住宅房的投资增长。房地产开发新增面积万平方米，与上年相比下降，其中住宅开发新增面积下降。全国商品房销售面积万平方米，比上年下降，其中住宅销售面积下降。全国商品房的销售收入额达到亿元，与上年相比下降，其中住宅性商品房的销售收入额下降。房地产企业购置土地面积达到万平方米，与上年相比下降。截至月末，全国待售商品房面积达到万平方米，与上年相比增长。全年房地产开发企业的到位资金达到亿元，与上年相比下降。我国房地产业的发展陷入低潮，且诸多发展问题不断浮现是土地价格依然居高不下，导致房地产开发商的成本得不到下降二是中央紧缩“银根”“地根”，使房地产开发企业的融资愈发困难三是购房者预期房屋价格会进步下跌，导致住宅交易量大规模萎缩。如此种种使得地产商们面临前所未有的资金压力......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....杨济华,王平论财务危机的预警分析分数模型会计研究张爱民,祝春山,许丹健上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究金硕士学位论文融研究陈文俊企业财务困境修正模型的实证研究系统工程张玲财务危机预警分析判别模型预测,杨淑娥,徐伟刚上市公司财务预警模型分数模型的实证研究中国软科学梁飞媛基于现金流的财务危机预警系统实证研究以机械设备行业为例财贸经济吴世农,卢贤义我国上市公司财务困境的预测模型研究经济研究李华中上市公司经营失败的预警系统研究财经研究谭可引入非财务变量的上市公司财务困境预警实证研究湖南大学硕士学位论文刘科学,潘伟伟上市公司财务困境预警模型个基于沪市股上市公司的实证研究科技和产业李晓峰,徐玖平企业财务危机预警模型的建立及其应用系统工程理论与实践杨淑娥,黄礼基于神经网络的上市公司财务预警模型系统工程理论与实践杨淑娥,王乐平基于神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警系统工程理论与实践周辉仁,唐万生......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....佳兆业集团控股有限公司的破产传闻更是为房地产业蒙上了层阴影。房地产行业方面是受到外部环境的影响，发展进入了低谷，另方是债台高筑，资金链越来越紧张，导致我国房地产企业的财务风险越来越大。鉴于房地产业对国民经济的支柱性作用，为了保障房地产业稳定健康发展，有必要开展房中国房地产上市公司财务风险预警研究地产企业财务预警工作，帮助企业及早发现财务风险，及时处理和控制财务问题。研究意义本文的理论意义在于是尝试性的将样本警度划分为重度财务危机轻度财务危机和财务健康三种类别，而不是沿用大多数学者采用的财务危机和财务健康两种类别分类法。二是在指标选取上，从符合我国国情的角度出发，结合当下中国房地产上市公司面临的问题，选取出能体现目前情况下财务危机的预警指标。三是在神经网络模型的构建过程中利用主成分分析法对指标进行降维，以此来突破样本数量的限制，从而提高神经网络模型的预测效果，使其在实际应用中的可靠性得到提升。四是针对研究结果......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....本文的现实意义在于面对宏观经济增长乏通过对国内外相关文献的研究，在财务风险预警理论的指导下，结合房地产行业的特点，对我国房地产上市公司的财务风险进行了定性分析和定量分析。定性分析解释了影响我国房地产上市公司财务状况的因素，总结起来，这些影响因素设计到财务指标和非财务指标两个方面，其中财务指标又可以划分为资产营运能力盈利能力成长能力偿债能力现金流量能力五个方面，而非财务指标则主要涉及到公司治理方面的内容。定量分析则是通过构建财务风险预警模型进行解释说明。具体包括在样本选择方面，选取了至年间，在沪深交易所上市，并被特别处理过的家公司作为重度财务危机的样本，首次出现净利润为负的家公司作为轻度财务危机的样本，再以数量匹配原则选取家财务正常的企业作为配对样本，并选取了危机发生期提前年和年的数据作为样本数据，以便进行对比分析。在指标选择方面，结合定性分析的结果......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....通过指标显著性检验的结果可以发现，涉及到公司治理的非财务指标在三类样本公司之间差异明显，例如第大股东持股比例在重度财务危机轻度财务危机和财务健康三类样本之间存在显著性的差异。表明公司决策权的分散和硕士学位论文集中对企业的经营有重大影响。由于作者的知识水平撰写能力不足，本文还存在着很多值得深入研究的地方，具体的改进之处包括首先，从实证结果中发现，对轻度财务危机样本进行检验时，其准确率是低于其他两类样本的。说明以净利润为负作为判断企业是否出现财务危机有定的局限性，在以后的研究中可以对此加以改进。其次，预警指标的选取有定的局限性，虽然本文引入了非财务指标来构建指标体系，但是由于获取数据的渠道有限，还有很多能够反映房地产行业特征的指标未能被选入的指标体系中来，例如土地储备量土地开发与土地储备比例等。最后，在降维方面虽然主成分可以突破些数据的条件限制，比因子分析的应用更加具有广泛性，但是其解释作用不如因子分析法，后续研究中可以尝试采用因子分析法加强模型的解释作用......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....并最终演变为次国际性的经济危机。受此次危机的影响，我国紧急启动万亿元的投资计划，以此来刺激经济，避免经济出现衰退。自此大量资金涌入基建项目，房地产业受此刺激后，如沐春风，发展形势十分迅猛，在年至年间，房地产业以高于的速度快速发展。全国房地产市场的交易价格也路飙升，尤其在线大中城市的房屋交易价格更是严重超过居民的实际支付能力。房地产业是我国国民经济发展的支柱性产业，为了抑制房价的过快增长，维护房地产市场的健康稳定发展......”。