1、两者之间做出最佳的折中选择。 锅炉排烟热损失和机械未完全燃烧热损失之间的矛盾 对于锅炉效率影响最大的两项热损失排烟热损失和机械未完全燃烧热损失 而言，也存在类似的矛盾。提高炉内燃烧温度以及使用较高的过量空气系数，可以降低 机械未完全燃烧热损失，但是排烟热损失则会随之增加。因此也需要在两者之间 做出最佳的折中选择。 四个优化问题需要解决 锅炉效率与污染排放的联合优化 通过寻找最佳的二次风门和燃尽风门组合，建立良好的炉内燃烧空气动力场，可以达 到锅炉效率与污染排放的共赢。 锅炉排烟热损失和机械未完全燃烧热损失的联合优化 通过寻找。
2、分为两类。企业工程公司为类，大都从实用角度出发，重点研究开发影响锅 炉燃烧参数的测量监测仪表。高校科研院所侧重于从理论角度出发，重点研究新的控 制技术在电站锅炉燃烧优化上的应用。不过这样划分并不绝对。现在，这样的界限并不是 很明显。高校科研院所也开始研制影响锅炉燃烧参数检测监测的产品。而企业工程 公司也开始关注新的控制技术在锅炉燃烧优化上的应用。 国外的人工智能控制算法已经在电站锅炉燃烧优化上实现了大规模工业应用，取得较 好的成绩。如德国西门子公司的产品美国公司的。 但是国外产品对于中国市场有效监测炉膛燃烧状况，防止锅炉结焦燃烧失衡对水冷壁的损伤 预期指标 。
3、提高锅炉运行效率，降低排放，具有投资少风 险小效果明显的优点，因而成为很多电厂首选的燃烧优化技术。近几年来，随着锅炉燃 烧在线检测诊断技术的发展，许多以前难以测得重要燃烧参数例如炉膛燃烧截面的 浓度与温度分布值都变成了实实在在精确的在线数据被送到以及燃烧优化软 件。应用实践证明，第类与第二类技术的结合可以取得事半功倍的效果。第类技术直 接服务于第二类技术。 世纪年代末期和年代初期，随着我国电厂节能降耗措施的推行，电厂开 始普遍关注锅炉燃烧优化技术，通过燃烧优化降低锅炉煤耗，提高火电厂发电效率。世 纪年代中期和末期，随着测量技术的发展，许多企业研制开发了系列重要的影响。
4、炉热效率提高 排放降低 消除炉膛受热面过热屏再热屏结焦问题 有效控制过热器再热器的蒸汽温度，大幅减少减温水使用频率及喷水量 延长锅炉大修周期个月 八系统预算约为人民币万元 和国外相关的类似系统相比，具有很高的性价比。 目前电站锅炉燃烧系统存在的问题 共性问题 两对矛盾需要解决 锅炉效率与污染排放之间的矛盾 当我们追求高的锅炉效率的时候，势必要使煤粉在炉内充分燃烧。要达到这目的， 则需要提高炉内燃烧温度以及使用较高的过量空气系数，而这两方面都会增加污染的排 放。反之，则锅炉效率较低。炉内的高温燃烧还会带来水冷壁结渣等事故的发生。因此需 要。
5、 炉燃烧参数的在线测量仪表，如飞灰含碳量在线检测装置煤粉浓度细度在线检测装置 煤质成分在线检测装置锅炉火焰监测系统等。同期，随着人工智能技术的发展，在分散 控制系统层面上控制逻辑的优化，先进的人工智能技术在锅炉燃烧优化上应用的研究 也开始受到了广大科研人员的关注。世纪年代末期，随着社会对环境的关注，电站 锅炉燃烧优化已由最初的以安全性经济性为目标的优化发展到经济性安全性环保并 举的时期。电子信息技术人工智能技术给电站锅炉燃烧优化注入了新的活力，锅炉燃烧 优化技术进入新的快速发展时期。 我国研究电站锅炉燃烧优化技术的高校研究所企业工程公司有近千家，这近千 家单位。
6、用遗传算法模拟退火方法等全局寻优算法在 可行域内对锅炉的最佳燃烧工况进行寻优，获得不同煤种下各燃烧参数的最佳设定值，可 以指导实现燃烧优化控制。系统可实现低高效燃烧的在线控制，对提高锅炉燃烧优化 控制水平，降低排放和提高锅炉效率具有重要意义。 优化问题 燃烧优化系统优化计算最佳的控制定值，从而能让运行得到改进，如提高锅炉效率及 减少污染排放，同时满足运行安全性的限制要求。 燃 实现锅炉的燃烧优化调整。上述三类技术在实际中各有优点和应用但其中第二类技术不需 要对锅炉设备进行任何改造，能够充分利用锅炉的运行数据，在控制的基础上，通过先 进建模优化控制技术的应用，直接。
7、炉热效率提高 排放降低 消除炉膛受热面过热屏再热屏结焦问题 有效控制过热器再热器的蒸汽温度，大幅减少减温水使用频率及喷水量 延长锅炉大修周期个月 八系统预算约为人民币万元 和国外相关的类似系统相比，具有很高的性价比。 目前电站锅炉燃烧系统存在的问题 共性问题 两对矛盾需要解决 锅炉效率与污染排放之间的矛盾 当我们追求高的锅炉效率的时候，势必要使煤粉在炉内充分燃烧。要达到这目的， 则需要提高炉内燃烧温度以及使用较高的过量空气系数，而这两方面都会增加污染的排 放。反之，则锅炉效率较低。炉内的高温燃烧还会带来水冷壁结渣等事故的发生。因此需 要。
8、分为两类。企业工程公司为类，大都从实用角度出发，重点研究开发影响锅 炉燃烧参数的测量监测仪表。高校科研院所侧重于从理论角度出发，重点研究新的控 制技术在电站锅炉燃烧优化上的应用。不过这样划分并不绝对。现在，这样的界限并不是 很明显。高校科研院所也开始研制影响锅炉燃烧参数检测监测的产品。而企业工程 公司也开始关注新的控制技术在锅炉燃烧优化上的应用。 国外的人工智能控制算法已经在电站锅炉燃烧优化上实现了大规模工业应用，取得较 好的成绩。如德国西门子公司的产品美国公司的。 但是国外产品对于中国市场有效监测炉膛燃烧状况，防止锅炉结焦燃烧失衡对水冷壁的损伤 预期指标 。
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（定稿）基于声波测温的电站锅炉燃烧优化控制系统项目可行性研究建议报告书（完整版）