感影像分析违章建筑普查违章建筑变化分析重点区域变化监测分析处理结果数据存储，打印输出数据调度与分析处理应用分析结果输出像素级分析对象级分析择不同类型卫星遥感数据产品已日影像可以较为精确获取这些区域不同时刻范围和建设情况，进行变化分析和进度监控。

结合城市大比例尺地形图，可以为城市用地变化，城市用地扩张提供有利指导。

多时相影像数据管理和调度对每年不同时相影像数据，分别建立无缝影像库。

在实际应用中，需要对不同时相影像数据进行浏览和分析，因此不同时相影像数据管理和调度也是系统重要内容之。

在不同时相无缝影像库基础上，建立时相索引，再利用算法来实现多时相影像数据管理与调度。

基于遥感技术城镇建筑物管理系统类，变化检测，地物提取等。

在高分辨率遥感影像处理中，面向对象处理方式能明显优于像素级处理。

应用分析违章建筑普查将遥感影像数据与城市规划资料，数据进行空间配准之后，直接将遥感影像与规划资料进行叠置分析或将遥感影像进行分类后叠置分析方式进行快速违章建筑提取。

直接叠置分析将城市规划资料进行遥感数据进行直接叠置分析，根据规划区域划分，结合影像光谱纹理以及边缘等信息，采用模式识别或者人工智能方式实现违章建筑提取。

这种方法需要较为高级机器学习方法，专门针对本项目做相应优化改进。

分类后叠置分析将遥感影像分类为城市建筑用地和非建筑用地两类，然后将分类后结果与规划资料进行自动分析判别，获取违章信息。

这种方法取决于影像分类精度，目前常用方法有基于像素分类，面向对象分类等方法。

在高分辨率遥感影像处理中，通常采用面向对象影像分类方式。

因此研究开发面向对象影像分类系统也是本项项内容之。

面向对象变化检测方法输入数据为已经配准好两幅多时相影像数据，以保证两幅影像上相同对象边界致。

该方法主要有以下几个部分组成影像联合分割以多时相数据为基础，通过采用联合分割方式，针对两幅影像获取个分割结果，使得分割结果能够与两幅影像均套合。

并且影像中变化区域和未变化区域能够有效分开。

对象特征提取以相同对象形状和范围，分别在变化前和变化后影像上提取对象光谱纹理指数等特征。

这些特征是区分对象是否发生变化基础。

对象级变化检测技术在提取对象特征基础上，可以采用两种方法进行变化分析，获取变化图斑。

种是采用分类方式，以相同样本对两组对象进行分类，然后比较分类后结果，这种方法需要人工选取部分样本点或者单独建立样本库，但是该方法可以回避影像相对辐射校正问题，并且可以得出变化类型。

另种是直接根据对象特征变化，判断出哪些对象发生了变化，这种方法不需要分类样本，操作上相对简单些，但是只能获得对象是否变化，无法获得变化类型，同时该方法需要对影像进行较为精确相对辐射校正。

违章建筑变化分析根据图像处理与变化检测产生矢量图斑图审批图矢量地形图影像图等各种资料，利用技术数据处理功能和空间分析能力，以及提供属性信息查询手段，对变化图斑进行分析判别数据中包含了丰富语义和非语义信息，是经过解译后地物符号表达，可以作为知识库。

系统采用遥感图像与集成分析方法，把不同时相图像变化检测结果叠加在数据上进行分析，确定变化地物和类型。

充分利用数据库中先验知识与集成分析变化检测方法，判断出变化区域是否合理。

通过预先设定项目进度数据，结合变化分析结果判断项目进度是否满足要求。

重点区域变化监测在面向对象影像处理中，采用对象分类方法，实现地物半自动提取，这样方法需要对影像中不同地物选择样本，提取精度受对象特征选择和分类方法精度影响。

研究直接针对典型地物提取技术将有助于将简化人工操作，提供提取精度。

目前已有多种针对特定地物提取方法，如植被提取，房屋提取，道路提取等。

针对本项目中城中村和城乡结合部监测需求，结合地物所特有光谱纹理特征以及空间关系，研究结合光谱纹理特征以及空间关系约束典型区域提取技术将提高系统自动化水平。

通过在多时相遥感影像上提取对应地物，并分析其变化，监影像分析子系统影像分析系统实现监控系统中所需要影像分析功能。

在违章建筑普查，典型地物提取中需要诸多影像分析操作，如边缘检测，纹理分析，光谱匹配等才能正常运转。

在影像分析系统中，针对可能用到影像分析算法，实现基于像素影像处理如边缘检测纹理分析，光谱分析，分类基于对象影像处理，如分割，对象特征提取没对象分类。

建筑物监管系统主要采用高分辨率遥感影像作为数据源，目前公认面向对象影像分析方法更适用于高分辨率遥感影像分析，因此面向对象影像分析技术将是本系统核心。

变化检测子系统变化检测子系统是建立在影像分析