1、考试分数是这次考试所有考生的平均分是标准考试时第个考生的考试分数是标准考试的总平均分。的取值范围为若，说明两者相关，数值越大，相关程度越高，称为正相关若，表明两组分数完全不相关，称为零相关若，称为负相关，表示水平高的学生反而得低分。总之效度系数越大，则考试的效度也就越高。美国大学入学考试的那些标准考试的效度般在之间。影响考试效度的因素很多，其中最重要的是命题是否恰当。例如考试的内容应涉及教材所有主要部分同时排除切与考试无关的内容以及试题的难度要适当等。此外，统的评分标准也是个不可忽略的因素。用户组卷要求的规范化建立计算机组卷模型的目的就是为了克服在命题中人为的主观性和片面性，提高考试命题的客观性和科学性，以及命题的质量和效率。试题参数指标是控制。
2、算法的研究，只应用了组卷系统的几个变量，至于要自动生成完全符合标准化考试的试卷，则算法中应用加入更多的组卷系统变量，才能高效科学地满足组卷要求。由于计算量大，所以在运行过程中程序出现了假死现象，这个问题值得继续研究。致谢在毕业论文设计期间，无论是撰写论文的过程中，还是在在论文的研究方法以及成文定稿方面，我都得到了叶奇明老师的热情的关怀和悉心指导，在此表示真诚的感谢,同时，在论文的写作过程中，也得到了张信辉同学的宝贵建议与及许多同学和网友的支持和帮助，在此并致以诚挚的谢意。感谢所有关心支持帮助过我的良师益友。最后，向在百忙中抽出时间对本文进行评审并提出宝贵意见的教授老师们表示衷心的感谢,参考文献陈国良等著遗传算法及其应用北京人民邮电出版社,王小平,曹。
3、同题型而考察同内容的题目。在份试卷中不能有知识点重复的试题。组卷方法组卷模块是本系统的核心。组卷问题是个复杂的组合优化问题。试题与参数组卷参数组卷系统题库录入试卷生成图组卷系统功能图般的题库都采用带种启发式的随机搜索策略逐题选取，但由于组卷要求之间的约束关系，到后来往往难以找到满足要求的试题，而不得不进行多次的回溯搜索。这就降低了搜索效率。遗传算法作为种新型的模拟生物进化过程的随机化搜索优化方法，近几十年来在组合优化问题中显示了良好的性能和效果。本文拟采用遗传算法进行组卷，但是由干组卷问题约束条件多而复杂，简单遗传算法在此并不适用，需寻求种适合组卷问题的遗传算法。题库文件的数据结构在试题库设计中，试题库数据结构的设计是很重要的。题库的结构决定每道题。
4、体要求。表题型分数分布曲线题型题目数分数其中当使表难度分布曲线难度级别分数允许误差其中当使表教学要求度分数分布曲线教学要求分数允许误差其中应当使以上分布参数可由用户输入，但是在用户未输入的情况下，系统应能根据该课程特点和考生层次赋给默认值。如何确定比较合理的默认值，需要我们认真研究。本系统将根据专家实践经验使用相应曲线。表难度分数参考曲线第四章组卷系统分析系统要求本系统要求所开发的组卷功能体现遗传算法的应用,其技术指标，如难度所用时间等，存放在试题库中，而试题库管理系统则采用合理的选题算法，对题库中的题目从难度进行控制选题，从而生成符合测试要求的试卷。在生成所需试卷方面能对成套试卷进行指定抽取或随机抽取，或对库中题目逐选取，或按出题人所关心的试卷宏。
5、有效性越高。效度所要回答的基本问题是考试要测量什么特性，它测量此特性是否测得准确。年美国心理学会发行的教育和心理测验的标准书将效度分为结构效度内容效度和效标关联效度又称统计效度三大类。结构效度是指试卷与考生的实际认知结构水平相致的程度。如果用测验来衡量考生的理解能力分析能力，则可以用结构效度来评价相应的测验结果，它是测量试卷的认知结构及其结构比例的有效性指标。内容效度是指个考试能否测量到具体有代表性的教材内容和所预期能力的提高。其意义是考试的内容能否充分反应所要测量的目的要求。因而在决定个考试的内容效度时必须同时考虑到教材内容和教学目的两个要素。当要以考试结果作为了解个学生在学科的整体表现时，应采取内容效度来评价。是否具有理想的内容效度，其关键在于。
6、明遗传算法西安西安交通大学出版社,李敏强等著遗传算法的基本理论与应用北京科学出版社,张文修,梁怡著遗传算法的数学基础西安交通大学出版社,周明,陈树栋著遗传算法原理及应用北京国防工业出版社,刘曙光,费佩燕,侯志敏遗传算法的进展与展望现代电子技术,洪潮兴,陈凤平,徐永汉试题库通用软件成卷系统中的数学模型华南理工大学学报自然科学版徐清振,肖成林遗传算法成卷策略的编码实例现代计算机开发案例,陈丽娜,基于遗传算法的试题库组卷方法研究上海华东师范大学毛秉毅,基于遗传算法的智能组卷系统数据库结构的研究计算机工程与应用,熊伟清,胡军种题库模型与组卷算法兰州铁道学院学报间。分布曲线分布曲线是试题相应的指标在试卷中所占的比例，也称为指标曲线，它是控制和描述试卷质量的具。
7、计算机自动命题质量的关键。套试卷涉及到满分值考试范围考试时间和试题题型及各题型下的试题数量等基本参数。为了全面的测试考生对考试课程掌握的程度，因此在各种题型下所入选的试题分别对应范围难度和教学要求的不同的数量的要求，这个数量的分布可用它们所对应的试题占试卷总分的百分比来表示。这样我们提出了用以下两类参数来规范用户的组卷要求，类是确定性参数，类是分布参数也称为分布曲线。确定性参数满分值答题完全正确获得的最高成绩考试时间应包含试卷的答题时间和定的给学生进行思考难题订正检查等的剩余群体的水平有差异如高等院校中有重点大学与非重点大学本科与专科的区别，另方面即使是同水平的群体，受考试时多方面因素的影响，两次测得的难度值也难以相同。题型试题的题型有两种含义是客。
8、题与是非题的区分二是各种客观题非客观题的细分例如是非题单项选择题多项选择题填空题计算题简答题等等。知识点知识点是该试题要考查的具体知识内容，本系统采用树形的知识点结构。为了适应不同教材的要，按照试题库大纲的要求将门课程的内容划分为不同的知识点，选题时仅以知识点为依据，而不以本教材的篇章为依据。知识点的划分采用分级方法，从上到下逐级细化，般情况下划分为级就已足够。当然，每级的知识点数目不定相同，每个知识点的深度也不相同。前二级知识点不宜划分过细，般地，级知识点就是题库大纲的章，二级知识点就是题库大纲的节。如令每个知识点最多可划分为个下级知识点。那么，对四级知识点结构的知识点可采用个字母编码，为编码格式的统，知识点编码采用位，不足位用补足，如图所示。每。
9、报,刘文,刘艳伟,刘秋梅组卷难度分布算法的研究信息技术,其分数致程度，即考生成绩与实际水平的接近程度。信度是指对考试结果可靠性的评价，而不是指考试本身。般学业成绩考试要求信度在以上。影响考试信息的因素很多，试题的覆盖面是个很重要因素。在控制试题难度和区分度的情况下，适当增加试题的数量，则可提高考试的信度。效度效度效度是衡量次测验有效性的试题指标，是对测验所测量内容的程度估计。当用次测验去测量考生的知识能力等特征时，其测验结果是否如实反映考生的知识和能力就是测验的有效性。在理想情况下，根据测验成绩可以推断出被试者的个体特征，这种推断结果与实际情况的吻合程度就是测验的效度。试卷的效度是考试的有效性和准确性的质量指标。与考试目的无关的因素影响越小，考试的。
10、试题抽取是否适当，而不在于考试的形式。为了让受试者乐于接受考试，在随机抽题编制试卷时能顾及表面效度如整齐的试卷简明的试题等，则对提高效度是有益的。效标关联效度是指考试分数和效标相关程度的高低。效标是检测效度的参照标准，即效度标准，也就是用来衡量考试有效性的参照标准。它是指考试所要测量或所要预知的行为特征，这特征又常用另种考试结果来表示。其意义在于对现在及将来种能力的预测力之高低。计算效度时，通常是以统计方法来求出两套试卷分数的相关系数，作为衡量效度高低的指标。这次考试所得分数与同类考试的效标之间的相关系数就是这次考试的效度系数，其公式如公式所示公式其中，是这次考试第个考生。
11、因素随机地选取套基本符合要求的试卷，并对抽取结果进行修改。在形成试卷的同时形成相应的标准答案卷。组卷功能图系统难点经过仔细分析，本系统实现的难点如下成卷模式的确定根据组卷要求及其特点和该课程专家的组卷经验，设计几种比较合理的成卷模式作为默认的实现全自动组卷的模式，但用户也可以根据自己的要求进行自动组卷。相容性检测由于题库是有限资源，用户的组卷要求可能会与题库分布相矛盾，有些组卷要求在题库条件下不能同时满足，这样就组不出所要求的试卷。相容性检测就是对用户组卷要求的次评判，以便及早发现不合理的组卷要求。份试卷中相同知识点的题目的控制相同知识点或称为考察点的题目有两种，种是两试题题型相同只是字面表达不同或者只是计算参数不同而解题所用的方法完全样，另种是不。
12、个知识点均可带有自己的相应试题，且每个知识点所带的试题必须是其全部下属知识点的通用性试题。个知识点标识了个考查点，对个问题的不同考查形式拥有个相同的知识点。同份试卷中不能有知识点重复的试题。为叙述方便，以下我们称级知识点为章，二级知识点为节。题库级知识点二级知识点级知识点三级知识点图知识点编码示意图第五章总结以上是整个遗传算法在自动组卷中的应用。基于遗传算法的自动组卷技术，其组卷成功率高,时间复杂度和空间复杂度小，在各类考试系统中都可以应用这种技术。但是，它的实用性基于建立合理的题库基础之上，要组出合理的试题，不要忽视合理性题库的建立。随着计算机考试系统的不断普及,基于遗传算法的自动组卷技术越来越成为计算机辅助测试中人们研究的个热点。文章基于对遗传。
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（基于遗传算法的试题组卷的研究）