风电场的机组组合优化的问题上，构建含有个风电场和台传统火电机组的电力系统，且假设风电在每个调度时段内的出力不同但恒定不变，以及全部能消纳完全。其中台火电机组的部分相关参数采用文献的参数，如表所示。表火电机组特性参数不含风电时系统上升旋转备用取为各时段负荷的。假定火力机组所能供给的考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页最多上升下降旋转备用不大于其发电容量的。在本例中，由于采用个等效的风电场，总额定功率是，调度时段中预测的风电场出力功率如表所示，功率变化曲线图如图所示。表各时段风电场的预测出力功率时段功率时段功率图各时段风电场的平均输出功率考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页系统负荷如表所示。表系统各时段负荷值时段负荷时段负荷优化结果分析根据本文第三章中提出的改进粒子群优化算法，对上述给定的电网进行机组组合优化进行求解。分别对不含风电和含风电两种情况进行分析。结果如表表所示表不含风电优化结果时段各时段总费用机组负荷分配考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页续表时段各时段总费用机组负荷分配累计总费用表不含风电优化结果时段各时段总费用机组负荷分配累计总费用考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页表两种情形的机组组合所需的煤炭量含风电的机组组合不含风电的机组组合所用费用从表表和表，倍加系数迭代次数粒子数粒子维数未知数个数第个调度周期的计算初始惩罚系数初始化粒子群位置初始化速度，计算初始适应度值，初始化极值初始化个体极值初始化全局极值考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页终止条件的第次初始比较值迭代更新计算第次迭代计算第个粒子更新速度更新，，粒子速度约束计算每个粒子更新后的适应度值粒子更新完后，对极值的更新个体极值更新考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页群体最优更新，计算更新完粒子和每个调度周期的个体极值和群体极值终止条件比较前后两次的最优值的之差改进措施，计算最优粒子的煤耗量每个调度时段的最优粒子每个调度时段的最优粒子的适应度值煤耗量可以得出，含有风电的电网的火力机组在天小时内消耗的煤炭量的费用共为美元，而不含风电的电网的火力机组在天小时内消耗的煤炭量的费用共为美元多出了美元。通过上述算例的比较，由于风电并网，使得整个电网所消耗的次能源煤炭减少。同时，加上风电是种清洁能源，不会排放污染气体。这样，即达到了节能的目标，也达到了减少污染气体的效果。因此，风电可以有效的减少煤炭的消耗以及污染气体的排放。本章小结在本章中，通过构建个典型台火力机组和个等效风电场的电力系统模型，运用第三章的中所研究的改进粒子群算法对其进行机组组合优化。验证了改进的粒子群算法的有效性，同时得出了含有风电的电力系统所消耗的煤炭量会减少的结论。考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页总结和展望随着全球负荷需求不断增加，发电所需的煤炭量也日益增加。同时，大量消耗煤炭也会导致环境的污染。所以，如何更加有效的合理规划安排传统火电机组的开停机顺序，同时发展清洁能源，具有重要的意义。我国有大量的风电资源，大力开发和发展风电，可以大大减少传统火电机组的煤耗量，减缓全球环境污染问题。但是，考虑风力发电也有其本身的特性随机性波动性和不可控性，大规模的将风电并网将会影响电网安全稳定性，严重时会导致电网的崩溃。电网的传统火电机组的优化问题是个需要考虑调度时段之间的相关性的优化问题。本文在阅读国内外文献的基础上，对含风电场的电网的机组组合优化进行了深入的研究。本文主要的研究成果如下考虑风电机组的出力特性，分别详细的叙述了风速风能和风电功率之间的关系，提出了风电功率的模型。同时也对机组组合优化问题进行研究，分析了火力发电机组的耗量特性曲线。研究优化机组组合问题中需要考虑的因素，如机组开停机时间，数量等。在研究机组组合优化问题的算法中，分别阐述了以往学者所应用的算法，并对每种算法进行了讨论。在此基础上，提出采用改进的粒子群算法对机组组合优化问题进行优化。对粒子群算法的参数的影响进行讨论以及改进措施。最后，在研究含风电场的机组优化问题上，采用第三章研究的改进粒子群优化算法，分别对含风电场的机组组合优化和不含风电场的机组组合优化两种情况进行优化计算，得出在含风电场的电网中，传统的火电机组的煤耗量有所降低的结论，达到了节能减排的目的。本文虽然在风电的随机性和波动性以及在粒子群算法做了定分析和研究，但仍可以从以下几方面的方向做进步研究本文在研究考虑风电功率的并网时，将每个调度时段的风电功率设置成个恒定值，而实际情况下，风电由于其随机性和波动性，其处理功率不会且不可能恒定保持在个值，实际情况是风电应该是每时每刻都在变化，如何将能够实时的反映风电的实时性，是下步深入研究的重点。考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页本文在提出了含风电场的机组组合优化问题的模型时，考虑的约束条件有限，实际情况下还需要考虑更多的约束条件。如何提出更加贴近实际的模型还需进行更深入的研究。本文仅考虑了风电并网的情况。随着新能源的广泛使用，未来的电能将会有多种能源组成，如水风火电三者起参与发电调度计划。因此将会在往后的研究中，重点考虑多种新能源并网的机组组合优化问题。考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页参考文献刘小聪，王蓓蓓，李扬，孙宇军基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型电网技术，基于粒子群优化算法的风电火电机组组合调度研究吴凡李俊峰中国风电发展报告中国环境科学出版社年中国风电装机容量统计中国可再生能源学会风能专业委员会，刘吉臻，王海东，李明扬含风电的电力系统机组组合问题研究综述电力建设，，张晓花，赵晋泉，陈星莺节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化电力系统保护与控制刘斌，刘锋，王程，梅生伟，魏韡考虑风电场灵活性及出力不确定性的机组组合电网技术孙元章，吴俊，李国杰，何剑基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度中国电机工程学报卢鹏铭，温步瀛，江岳文基于多时间尺度协调机组组合的含风电系统旋转备用优化研究电力系统保护与控制李智，张新松，郭晓丽大规模风电接入火电系统的最优旋转备用容量研究电力系统保护与控制江岳文，陈冲，温步瀛含风电场的电力系统机组组合问题随机模拟粒子群算法电工技术学报考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页艾欣，刘晓，孙翠英含风电场电力系统机组组合的模糊机会约束决策模型电网技术谢敏，闫圆圆，刘明波，赵文猛含随机风电的大规模多目标机组组合问题的向量序优化方法电网技术李星宇含风电场的电力系统调峰和机组组合优化研究华北电力大学，孙翠英基于可信性理论含规模化风电的机组组合问题研究华北电力大学北京，潘凯含风电场电力系统协调优化调度及其评价华中科技大学，周俊机会约束规划下含风电场的机组组合优化广东工业大学，孙东旭基于功率预测的风电并网优化调度研究北京交通大学，雷宇，杨明，韩学山基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化电力系统保护与控制张明理，李青春，张楠基于多目标经济调峰模型的区域电网风电接纳能力评估方法研究东北电力技术高红均，刘俊勇，刘继春，王玮，赵德伟，黄山，张放基于坏场景集的含风电机组组合模型电力系统保护与控制蒙万兴含风电场电力系统条件风险约束节能调度研究长沙理工大学，李丹粒子群优化算法及其应用研究东北大学，王粤含风电场的电力系统经济调度研究华北电力大学河北，考虑节能减排的含风电场机组组合优化第页共页致谢眨眼间，大学四年也即将到了尾声，并且在本人毕业论文完成之际，容许我表达心里最诚挚的感谢。本论文是在导师王进老师以及周宇轩学长的帮助下完成的。在进行论文撰写的过程中，深深的感受到王进老师在学术研究上的丝不苟，严谨周到的态度。在论文的内容撰写，修改上也付出了很多。并且王进老师也不断的督促我们，严格要求我们做事，最后顺利的完成大学四年的学业。感谢王进老师的所有付出，祝王进老师身体健康，每天都幸福快乐,感谢周宇轩学长在我程序编写的过程中，给予的所有帮助。周宇轩学