为社会培养更多的有用人才。误差分析数据的近似误差在模型建立过程中，为了更加利于计算，对数据进行取整等近似处理在拟合过程中，必定也存在着定的误差在数据统计过程中，多次运用均值作为统计结果，也属于数学计算中的近似误差。数据的误差是定存在的，但是是在允许范围内的。模型假设所带来的误差我们的模型均是在定假定条件下建立的，如运用经济学理论，把全国的高等学校看成是由中国高校董事会垄断经营的，实体量化的误差在模型四中，我们把土地教师以及学校的其他硬件设施量化，也带来了不可避免的误差。模型的评价与推广模型的优点模型简单易懂，我们对统计的数据进行拟合分析，得出城镇居民人均可支配收入，精确度很高，结果可信。模型二思路清晰，并且综合考虑了多方面的因素，有很高的可信度。模型三综合考虑了影响高校制定学费的众多因素，比如标准生均人员支出标准公用支出标准生均奖助学金生均固定资产折旧因素。因此建立的模型具有很强的实用性。模型四巧妙的运用经济学理论建立了高等教育学费的制定模型，具有很强的创新性。模型的缺点在模型建立的过程中，用到很多比例系数，多是根据国际标准或者政府规定的范围，并没有确切的数值。我们建立的模型只能代表近几年的趋势，并不能反映长期的规律。模型给出的约束条件有些不太现实，执行起来有些困难。模型的推广本案例建立了四个模型，解决了高等教育学费的制定问题。广泛运用数学和经济学理论，使该模型还可应用于其他类似由成本决定价格的问题。比如商品的定价问题，企业垄断问题，研究生学费的制定问题，成本收益问题等等。关于高等教育学费问题的报告针对现行我国的高等教育学费问题，我们通过搜集数据统计数据找寻规律等系列的步骤分别建立了判断现行学费合理与否成本分担价格歧视等模型。在分析建立数学模型的过程中，我们了解到作为准公共产品的高等教育服务，其学费不是高等教育服务的价格，而是高等教育服务的成本分担。现行的高等教育学费在近年发生了翻天覆地的变化，概括的说高等教育学费是不断攀升的发展趋势。我们得到了的些问题及出现这些问题的原因。针对这些问题及其出现的原因，再结合我国的具体国情，我们说说我们的想法。个地区的经济水平情况对当地高等教育院校学费的影响很大。贫困地区的高等院校学费般偏低，发达地区则比较高贫困地区的家庭对高等教育学费的承受能力弱，发达地区则承受能力强。于是，我们提出了下面两点想法加强对贫困地区贫困生的关怀，促使政府国家学校企事业单位等高等教育学费成分分担者向特中等教育贫困地区倾斜。国家助学贷款国家奖学金国家助学金勤工俭学等优良体系应不断进行完善。例如根据毕业生毕业后的工作薪水的具体情况，合理安排助学贷款的还款时间通过减少奖学金助学金的覆盖人数，加大奖学金助学金的金额，为那些品学兼优的学生提供种更加有利的支持要加大落实我国大学生勤工俭学的机制，且把勤工俭学这措施铺向社会这个更大的舞台，更好的为大学生提供个自力更生的平台。二建立模型二的过程中，我们发现，受传统想法等原因的制约，生源的分配不合理，造成了部分类别的院校毕业生过剩以至于产生就业难的问题。另方面有些类别的院校如专科学校培养的人才及其稀缺确得不到相应的生源补充。我们建议政府有关部门可以通过调节学费来干预引导学生选择学校，如将就业难生源过剩的学科相应的学费设定的搞些同理生源不足的学科学费设定的低些，根据我们的建议，可以考虑实际情况我们可以很容易的修改学费参数来影响学生流向。三由模型三的结果，可得我国高等教育学费偏高的现状。分析导致这种现状的原因，主要有高等教育的扩张以及改革的大幅进行，使高等教育的生均成本增高我国综合经济实力增长带动了人均收入的增长。政府可以通过以下方式解决此问题国家成立专门的调查研究组织，不间断的对我国高等教育学费进行统计分析，从而更加及时准确的了解我国高等教育学费体制的现状，确保国家能在第时间实施措施。高等教育的扩张和收费改革应该以完善的高校学费制度为基础，步骤和速度应该适当，必须充分考虑到贫困家庭的实际情况高等教育学费的制定要充分考虑到人们的收入水平，也就是承受能力。四针对贫困地区及贫困生的负担高等教育的学费问题，我们提出了价格歧视模型。这是种新的高等教育学费定价模式在同专业的不同层次高校学生间实行价格歧视，高质的人才培养缴纳较高的学费，低质的人才培养缴纳较低的学费，可以获得利润最大化。在调节不同经济情况学生学费的同时，我们建议高校引进新的经营模式，就是增加科研收入和校办企业。这种收入对于提高学校的学术水平和学术声誉促进教育质量有着极其重要的作用。特别是，随着政府科教兴国战略的落实，科学技术方面的拨款会进步增加，可以成为高等学校稳定的持续增长的经费来源。对科研收入与校办企业我们都不陌生，但是他们还都没有大规模的应用到高校的日常经营中来，我们相信这天是指日可待的。以上分析虽可能出现不足之处，但希望有关部门给予重视。参考文献陈雄,学费收取标准的计算公式，预算管理与会计,晏开利，高等教育学费的制衡因素，江苏高教,高等学校收费管理暂行办法，，年月日中央部属高校本专科生学费标准汇总表，，年月日新浪教育，，年月日腾讯教育，，年月日河南高校网址大全，，年月日。武汉水利大学学报社会科学版，吴振球，价格歧视高等教育学费种新的定价模式，年月第卷第期附录附录拟合的程序代码程序运行的结果如下附录各类学校的收费情况统计随机查询的我国各地区的些本院校的收费情况览表院校名称工学理学管理学医学农林学历史学教育学法学经济学哲学北京大学清华大学中国政法大学郑州大学兰州大学武汉大学华南理工大学南京邮电大学四川大学西南大学西安交通大学湖南大学中国石油大学吉林大学南开大学平均值注有些数据是取平均值得到，空格为该学校没有开设此类专业，学费单位均为元学年随机查询的我国各地区的些二本院校的收费情况览表院校名称工学理学管理学历史学教育学法学经济学艺术类河北经贸大学河南师范大学郑州轻工业河南农业大学华北电力大学燕山大学咸宁学院深圳大学云南农业大学甘肃农业大学青海大学新疆大学内蒙古科技大学哈尔滨学院绍兴文理学院平均值注有些数据是取平均值得到，空格为该学校没有开设此类专业，学费单位均为元学年随机查询的我国各地区的些三本院校的收费情况览表学校名称管理学语言学教育类工学理学艺术类法学经济学新乡医学院三权学院河南师大新联学院华东理工中的工学院华北煤炭医学院冀唐学院江西师范大学吉林师范大学博达学院湖州师范学院求真学院海南大学三亚学院北京中山学院南京信息工程大学滨江学院浙江万里学院平均值注有些数据是取平均值得到，空格为该学校没有开设此类专业，学费单位均为元学年随机查询的我国各地区的些专科院校的收费情况览表院校名称工学理学管理学历史学教育学法学经济学艺术类河北经贸大学青海大学新疆大学内蒙古科技大学河南机电专科河南纺织专科河南商专中州大学铁道警官高等专科学校广州民航职业技术学院平均值注有些数据是取平均值得到，空格为该学校没有开设此类专业，学费单位均为元学年附录,运行结果附录政府财政拨款节录学校金额部门北京大学亿教育部清华大学亿教育部浙江大学亿亿亿教育部省南京大学亿亿亿教育部省复旦大学亿亿亿教育部市上海交通大学亿亿亿教育部市中国科技大学亿亿亿亿教育部中科院省北京航空航天大学亿亿亿亿教育部国防科工委市西北工业大学亿亿亿亿教育部国防科工委省市武汉大学亿亿亿教育部省四川大学亿亿亿教育部省南开大学天津大学两校共亿教育部市吉林大学亿亿亿教育部省我们已经分析过，高校地方差异和生源地方差异所反映的情况是相同的，因此生源地方差异我们也已经得到。，如表所示。学科影响我国高等院校有近千所,般来说,医科艺术工科类毕业生的培养成本较高,文科相对低些。因此,在拟定收费标准时,应结合学科分类的实际。根据高校的优势学科可以把高校分为师范类理工类艺术类农林类医学类语言类其他等，所以为了更加合理的考虑学科对收费的影响，所以我们这里对几类专业的约定是师范类理工类艺术类农林类医学类语言类其他，共七大类。我们对每类学科随即抽取了十所大学进行学费的统计，统计结果如下表不同类学校学费的均值师范学费理工学费艺术学费农林学费医学学费外语学费其他学费首都师范大学哈工大中央音乐学院中国农业大学大连医学院上海外国语河南财经大学河南师范大学大连理工中央戏剧学院北京林业大学南方大学西安外国语河南财经大学华东师范大学华南理工中央美术学院湖南农业大学天津医学院天津外国语河南财经大学山东师范大学厦门大学湖北美术学院山东农业大学河北医学院北京外国语中国政法大学西北师范大学华东理工上海音乐学院华中农业大学广西医学院四川外国语中国石油大学华中师范大学江西理工沈阳音乐学院沈阳农业大学陕西中医学院北京航天航空福建师范南昌大学广州美术四川农业湖北中医大学学院大学学院东北师范大学北京理工中国传媒大学东北林业大学中国医科大均值统计图如下单位元师范理工艺术农林医学外语其他各类学校收费情况图不同类学校学费的均值我国各类院校的数目之间存在着定的差距，因此应该把高校的数量作为因素考虑在内。我们不妨以河南省为例，对全国各类高校的数量比进行个粗略的估测在这里，我们仅考虑全国统招范围内的高校数量。例如河南省师范类院校约有所理工类专科有大约所，理工类共约有所艺术类院校约有所农林类所医学类约有所外语学院约有所其它院校约有所。视医学类院校数为，于是可以我们得到各个高校所占比例分别是，即，，。各类学校所占比例师范类理工类艺术类农林类医学类外语类其它图各类学校所占比例图根据公式高校收费的平均值师范类学费理工类学费艺术类学费农林类学费医学类学费外语