像中兴趣区域或目标的完整区域，该边界是连续的无断点和离散点。稳定性，图像分割算法稳定，对含有噪声和不含噪声的图像都有理想的分割效果。精确性，分割结果理想，提取的的感兴趣的区域与实际期望的区域很贴近。自动化，图像分割过程不需人为参与。本文提出种基于热平衡的中智学图像分割方法。通过热平衡运算及图像增强处理，使噪声点变得更平滑。中智学简介中智学起源于美国，作为个新兴的学科，站在东西文化交融的角度，从对立统的角度出发，探索从科学技术到文学艺术的切宏观微观问题，构造从逻辑学的统场到超越自然科学与社会科学界限超越切学科的统场，以解决当今信息科学认知科学系统科学经济学量子力学等前沿难题非确定性问题中智学试图通过新型开放模式来改造当今的自然科学和社会科学，并实现它们的新陈代谢突破创新和更新换代。年数学家实验作家及创新艺术家弗罗仁汀司马仁达齐概括总结了模糊逻辑学并推出了两个崭新的概念。中智学关于中性的研究，是辩证法的延伸。它的中智派生物，比如中智逻辑学，中智集合论，中智概率论以及中智统计学，这就在哲学逻辑学集合论和概率统计这四个领域开创了新的研究方法。这就在哲学逻辑学集合论和概率统计这四个领域开创了新的研究方法。中智学努力反映事物观念的动态为更好地理解中智学集合，下面将举例说明命题明天会下雨并不意味着取固定值的成份结构这个命题在时刻可以是的，的不确定，以及的假。但是在时间会变成的真，的不确定，以及的假根据新的迹象消息等到了明天在时刻同个命题会变成的真，的不确定，以及的假如果明天的确下雨。这便是事物的动态性真实性取值直在随时间而变化。另外个例子命题的真值随着地点的变化而变化。例如在无锡命题现在正在下雨为不确定，以及为假，但是到了海南其真值变了，也许成为。而且，真值取决于观察者并随着他变化主观性是函数操作符的另外个参数。例如小张工作很认真在她的老板看来可以是，，，但在他自己看来却是，，，或者在她的同事看来为，，等。中智学是中智逻辑中智概率论中智集合论以及中智统计学的基础。中智逻辑是这样种逻辑对每个命题的真实度进行估计，子集表示真实度的百分比，子集表示不确定度的百分比，子集表示谬误度的百分比中智逻辑是用来度量真实度不确定度和谬误度的形式框架结构。中智概率论包含经典概率论和不精确概率论两个部分。对不确定事件的处理方面中智概率论比经典概率论提供了更多更好的方法对中智事件的分析成为中智统计。热平衡简介在当今计算机发展中，物理理论在计算机理论相结合已经非常普遍，并给计算机科学与技术的发展提供了强大的推动作用。而能量理论是物理理论中个重要的方面，包了热力学系统和核力学系统。在热力学系统中，它强调的是能量守恒定律，能量守恒定律是自然界最普通最重要的基本定律之在日常生活到科学研究工程技术，能量守恒定律都发挥着重要的作用。能量理论在图像处理中也应用广泛，而且应用多学科理论比仅仅使用计算机技术会更加方便有效本节以热力学系统为基础，介绍热平衡理论并建立热平衡去噪模型。热平衡对于人体至关重要，人体的很多机能都是为了保持这种平衡。当人体温度和周围环境温度不同时，人体会自动地与环境进行热量转换，或者通过多种方式向环境散发热量，或者通过另外的方式从环境中获得热量。只有当人体达到热平衡人才会觉得舒服，我们称之为舒适度影响人体舒适度的因素有很多，不仅与室外的温度湿度有关还与风力大小有关这些不同的环境因素综合影响着人的舒适度。此外，舒适度还与人的状态紧密联系，例如动心情等当然人的年龄性别习惯等因素也会左右人们对舒适度的判断。人只有对舒适度满意的情况下，身体的肌肉大脑才能发挥出最佳的状态这对于人们的生活学习工作来说是基本的保证。人体对于环境的舒适感主要受到人的热平衡的影响，所以热平衡成为人体舒适度的种数学基础。人体通过新陈代谢氧化分解从外界摄取的食物来获得能量。而人体所获得大部分能量通过热能散发传递到周围环境或者存储在体内以保持体温恒定，剩余部分则通过做功的方式消耗这些能量。这部分能量最终也会以热能的方式散发到外界。为了保持人体的体温恒定，尽可能得让人体达到舒适度，必须使人体的产热和散热保持定的平衡。典型的人体与环境间热平衡方程描述为式中各字母表示为人体蓄热率人体能量代谢率人体所做的机械功人体表面向周围环境通过对流方式散发的热量人体表面向周围环境通过辐射方式散发的热量汗液蒸发和呼出的水蒸气所带走的热量热平衡系统外输能量我们通过对热平衡理论建模将该理论用于图像去噪该去噪模型的基本思想是根据热平衡方程，将其中的各个参数与图像的特征参数建立种对应，并对噪声点也就是非正常像素点进行处理。对于幅图像，我们称其中的噪声点为非正常点噪声的存在常常使得图像处理的效果不那么理想，而噪声又是避免不了的，因此去噪对于后续的图像处理有着重要的作用点，表示图像中的个像素点表示该点的像素值点，的邻域看成是像素点，的周围环境，邻域中的像素与该像素相关联如果像素点是合理值即非噪声点，那么该像素值与邻域像素点的差值应该为零。该差值对应于热平衡方程中的，差值的大小即为值的大小。值过大或者过小都代表着该像素点为非正常点即为噪声点。当前处理的像素值，对应于人体通过新陈代谢所获取的能量，则因素对应于该像素点邻域内像素值对当前像素值的影响。其中表示像素点，的像素值，邻域大小为表示邻域内点，对点，的作用量。考虑到邻域内各像素点对当前操作像素点影响的不均等性且了俩张原始图像。系统地介绍了数字图像处理技术聚类分割技术中智学理论以及热平衡理论。然后详细介绍了中智学在图像处理中的应用，并根据中智学理论的特点提出了热平衡去噪模型。根据中智学不确定性理论，定义了热平衡运算的概念并提出基于热平衡的图像分割方法通过编程环境，实现了该方法对不同种类医疗图像的分割在中智学基础上引入能量理论，充分考虑了邻域信息的不确定性及分布的不均衡性，使得邻域像素对目标像素的影响力量化更加合理更加准确，因为分割的结果也比较理想通过多组实验，添加不同类型不同程度的噪声，证明了该方法对于医疗图像处理的可行性并且具有较高的抗噪性以及实用性同时该方法减少了运算次数因而也具有良好的时效性。不足之处及未来展望本论文提出的方法经过试验证明是有效的可行的，而且具有较好的抗噪性，但是也存在着些局限性。本文介绍了和融合方法。这三种方法不定都适用本文原始图像的融合。基于热平衡的中智学分割算法虽然减少了运算速度，但是和中智学方法是脉相承的体系目前还只针对灰度图像做了相关研究，方法实现上有定的局限性而且算法中的些参数是根据实验经验得来的实验中的噪声只选择了高斯作为研究对象，噪声的选择同时不具有普遍性对于噪声强度高的图像分割效果不是非常理想。机械图像本身信息复杂丰富又对图像分割的准确性有很高的要求，所以些图像的分割效果不令人满意。因此，如何进步扩展该方法的广泛性，将其应用到不同类型的机械图像包括灰度图像和彩色图像以及实现相关参数的自适应选取是未来工作的研究重点。致谢时光飞逝，转眼间美好的本科生活就要结束了最青春最珍贵的本科四年，我学到了很多知识，取得了许多成绩，许多同学老师陪我度过了快乐的大学时光，我们起学习起游玩，无论是学习上还是生活上他们都给我了许多帮助，给我留下了最值得珍藏的段美好时光。又了他们的支持与鼓励，我才能在学习上风雨兼程，才能顺利达到自己的目标实现自己的梦想。在此，我对数字媒体学院和至善学院的那些帮助关心过我的老师和同学们表示衷心的感谢。首先我要特别感谢我的导师王士同教授。毕业设计的研究和论文得到了王老师的精心指导和大力支持不管王老师多么繁忙，他都会抽出时间时不时与我们进行毕设交流，时刻关注毕设进展，及时帮助我们解决遇到的难点。王老师渊博的学术知识严谨的科研作风以及学术研究上的大胆创新都对我产生了深深的影响无论是在理论上还是实践上王老师都给了我巨大的帮助与指导，在此谨向导师王士同教授致以诚挚的谢意和崇高的敬意。同时，我要感谢师兄蒋亦樟对我毕设上的指导和帮助感谢机械班的同学们，感谢他们给了我个快乐而温馨的学习环境，使我的大学时光快乐而充实。另外，我要感谢我的家人，他们是我坚强的后盾，感谢他们在物质和精神上对我的支持，让我有机会感受国外的学习生活，拓宽了我的视野。最后，我还要感谢答辩组的各位老师，感谢你们的批评和指导。参考文献章毓晋图像工程上册图像处理北京清华大学出版社，。章毓晋图像处理和分析技术北京高等教育出版社，。李贝贝基于聚类技术的图像分割算法研究。天津天津大学模式识别与智能系统系，美冈萨雷斯数字图像处理版电子工业出版社，。陈超华基于数字图像的水库水位自动检测系统设计广州中山大学，付忠良图像阈值选取方法方法的推广。计算机应用。俞浙辉脑图像分割研究。南京南京理工大学生物医学工程系，。陈浩，王延杰。基于小波变换的图像融合技术研究。微电子学与计算机。王利脑核磁共振图像分割技术研究南京南京理工大学模式识别与智能系统系，。田文成计算机数学基础天津天津大学出本社，。，，，附录进行增强为输入矩阵为输入的运算判别矩阵为实验所得数据，为滑动块大小设定获得矩阵大小求，均值滤波更新矩阵根据离目标像素点远的像素影响小而离目标像素点近的像素影响大这原则，又有人体与事物接触时热交换公式，是当前像素点，去噪后的合理像素值表示当前像素点，的原始像素值，邻域大小为，影响系数。我们将上述过程称为热平衡去噪模型。图像分割的实现步骤如下输入输入图像上文的原始图像和经过图像融合之后的图像设图像为的矩阵。处理将图像转化为灰度原图