的各点坐标进行剪裁滤波和可实现对维信号和二维信号的滤波抖动对图像进行抖动抖动攻击考验水印鲁棒性的个很好的攻击压缩中和参数能对图像进行可控压缩加各种噪声可以对图像加入各种噪声，如白噪声椒盐噪声等，加入噪声是对水印鲁棒性考验的种常见的攻击第二章可实现数字水印技术的高效实用工具放大缩小可以以指定的插值方法来对图像进行放大和缩小。图像文件输入输出函数从图形文件中读取图像可以读,,格式文件。读索引文件时，还可以得到相应的调色板数据。把图像写入图形文件中剪切图像改变图像大小旋转图像图像颜色及类型转换函数转换图像为二进制图像转换图像或颜色映象表为灰度图像转换数据为八位无符号整型转换数据为双精度类型第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较第三章离散余弦变换算法介绍离散余弦叶变换的简介变换公式因为变换公式是这算法的核心，有必要先了解下正反变换公式。正反变换公式的核心是余弦变换，计算速度比较快，因图像处理所用的是二维变换，这里只给出二维的正反变换公式，二维正变换公式为⋅⋅⋅⋅⋅⋅,其中,,二维反变换公式为,其中，为空间采样值为频域采样值。因为数字图像多用像素方阵来标识，即，此时，二维正反变换可以简化为第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较,,二维的性质离散余弦变换是图像处理技术中几种最基本的酉变换之。酉变化是线性变化的种特殊形式，其基本线性运算式是严格可逆的，并且满足定的正交条件。图像的酉变换可以被理解为分解图像数据为广义的二维频谱，变换域中每分量对应于原图频谱函数的能量。设为的图像矩阵则该图像的二维变换可由下式表示其中，其他时其中,其中其他时,经过二维变换得到的系数矩阵指示了系列频率中每个频率所对应的变化程度，即频率的高低。其中低频分量将集中在矩阵的左上角，高频分量则集中在右下角。图像的低频分量反映图像慢变化，即图像整体部分图像的高频分量代表图像跳变的地方，即图像细节部分，如轮廓边缘。根据人类视觉系统，图像整体比细节部分更为重要，若幅图像经过处理后而视觉改变不大，则其低频分量必定改变程度不大。此算法采用了将数字水印的灰度值植入域的低频分量中的方法。第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较二维离散余弦变换是种严格可逆的酉变换。它的两个矩阵满足以下的正交条件由此，易得到离散余弦逆变换正因为是种严格可逆的正交变换，才可能对基于的植入算法实现准确的数字水印滤波。二维的实现数字图像水印算法选择二值化灰度图像作为水印信息，根据水印图像的二值性选择不同的嵌入系数，并将载体图像进行的分块，将数字水印的灰度值直接植入到载体灰度图像的变换域中，实现水印的嵌入。具体方法如下设是大小的原始图像，是水印图像大小为，和分别是和的偶数倍，把水印加载到图像中，算法分以下几步进行将分解为个大小的方块同时，也分解为个大小的方块对每个进行变换加载水印对每个和，为从的中频选出的加载的位置，为水印的位置坐标，其中是加权系数,用来代替，得到加载水印后的图像对以上得到的每个进行逆变换并将各方块合并为个整图，即加载了水印的新图像。离散余弦变换水印嵌入算法数字图像水印算法选择二值化灰度图像作为水印信息，根据水印图像的二值性选择不同的嵌入系数，并将载体图像进行的分块，将数字水印的灰度值直接植入到载体灰度图像的变换域中，实现水印的嵌入。具体方法如下第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较设是大小的原始图像，是水印图像大小为，和分别是和的偶数倍，把水印加载到图像中，算法分以下几步进行将分解为个大小的方块同时，也分解为个大小的方块对每个进行变换加载水印对每个和，为从的中频选出的加载的位置，为水印的位置坐标，其中是加权系数,用来代替，得到加载水印后的图像对以上得到的每个进行逆果比较攻击与提取第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较攻击与提取不同程度的旋转攻击图像及提出的水印信息,的攻击与提取第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较,的攻击与提取,的攻击与提取不同程度的剪切攻击图像及提出的水印信息,第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较不同嵌入深度的图像的比较提取水印与原始水印的相似程度比较各种攻击相似程度旋转攻击旋转度低通滤波攻击剪切攻击,第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较实验结果总结分析首先，离散余弦变换在图像处理中的作用非常重要，在本设计中，运用离散余弦变换嵌入水印，是嵌入在原图像的低频部分。本文提出的水印算法的鲁棒性虽然不及些需要原图的水印算法，但是相比而言不需要未加水印的原始图像，而且这种算法可以抵抗些常见的攻击方法，如旋转裁减。低通滤波等等。如果通过直方图均衡的预处理,还可以提高算法的性能,实验证明此算法有较好的鲁棒性。本实验采用的仿真软件是，此版本与较高版本相比会缺少些函数，但对本次设计不会有太大影响。其次，应该说嵌入水印的图像还是比较清晰的，这说明离散余弦变换法还是具有实用价值的。当不加任何攻击时，提取的水印是非常清晰的，和源图像相似程度高达,这种算法对低通滤波攻击和剪切攻击来说，提取水印的效果还是比较好的但对于旋转攻击和剪切攻击来说，效果却并不理想。当旋转和剪切攻击，水印就提不出来了。这证明离散余弦变换还是具有定的局限性的。数字水印的方法有很多，但是每种单独的方法都无法禁得起多种方法的图像处理，只有组合不同的方法才能达到更好的效果。最后，程序使用了最般的循环语句，而没有考虑到代码的优化。在本论文中，程序的执行花销时间很少，但若是图像比较大的话，是定要考虑代码优化问题的。特别是循环，当采用向量化循环方法将使运行时间成百上千倍的缩减,另外也没有考虑预分配数组的问题，当加入预分配数组后，运行时间也会明显缩短，而且会使内存有较大的连续空间，而不会使存储器出碎片。参考文献参考文献冈萨雷斯等著,阮秋琦等译数字图像处理版北京电子工业出版社,孙圣和等著数字水印技术及应用北京科学出版社,罗军辉等著在图像处理中的应用北京机械出版社，王家文等著编程基础北京机械出版社，钟麟等著仿真技术与应用教程北京国防工业出版社，丁玉美等著数字信号处理西安西安电子科技大学出版社，樊昌信等著通信原理北京国防工业出版社，吴成柯等著图像通信西安西安电子科技大学出版社，谭浩强著程序设计北京清华大学出版社，孙圣和数字水印处理技术电子学报,李永全基于的域数字水印技术实现信息技术,朱秀昌数字图像处理北京邮电大学出版社朱秀昌数字图像处理与图像通信北京邮电大学出版社致谢致谢经过半年的共同努力终于完成了基于的数字水印技术的仿真设计，在本文即将完成之际我要在此向所有关心过我帮助过我的师长同学和朋友说声衷心的感谢,首先我要感谢我的导师王善斌。他治学严谨，学术思想活跃，在课题研究中给了我许多的指导和启发，使我受益匪浅。在论文的设计中，他给我多次进行耐心的讲解，使我能够顺利完成论文。我非常的荣幸能够在作为王老师的学生，得到他的指导和教诲。他在工作中以身作则为人师表，时刻用那饱满的工作热情和认真的工作态度感染着我，激励着我，并且对我个人成长道路上的帮助将使我受益终身。在此表示衷心的感谢,其次要感谢数字图像处理专业课的老师对我的培养和关爱，是你们帮我搭建了合理的知识结构，更重要的是你们教给了做学问的方法和做人的道理。最后感谢默默鼓励和支持我的家人，他们殷切的目光直激励着我不断向前，我所取得的所有成绩都离不开他们的支持和鼓励。变换并将各方块合并为个整图，即加载了水印的新图像。离散余弦变换水印提取算法设图像为已经加载了水印的载体图像，现要将所加载的水印从中提取出来,其过程为上述加载水印算法的逆运算将分解为个大小的方块对每个进行二维变换提取数据对每个，按照式得到将上面得到的所有合并成个水印整图。离散余弦变换水印算法原理框图分块处理分块处理第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较嵌入水印的图象嵌入水印的图象变换选择加载位置通过算法改变水印信息形式改变嵌入水印信息的深度水印的嵌入变换分块第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较分块的离散傅里叶变换离散傅里叶变换在图象处理的广泛领域中，傅里叶变换起着非常重要的作用，包括图象增强图象分析图象复原和图象压缩等。在图象数据的数字处理中常用的是二维离散傅里叶变换，它能把空间时域的图象变换到空间频域上进行研究，从而能很容易的了解到图象的各个空间频域成分，进行相应的处理。水印嵌入算法变换提取每块的水印信息合并分块水印得到完整水印第四章离散余弦变换算法的程序及运行结果比较数字图像水印算法选择二值化灰度图像作为水印信息，根据水印图像的二值性选择不同的嵌入系数，并将载体图像进行的分块，将数字水印的灰度值直接植入到载体灰度图像的变换域中，实现水印的嵌入。具体方法如下设是大小的原始图像，是水印图像大小为，和分别是和的偶数倍，把水印加载到图像中，算法分以下几步进行将分解为个大小的方块同时，也分解为个大小的方块对每个进行变换加载水印对每个和，为从的中频选出的加载的位置，为水印的位置坐标，其中是加权系数,用来代替，得到加载水印后