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存和管理元数据方法。
以元数据管理为核心，建立数据中心数据资源目录体系，提供给业务部门参考使用。
数据中心元数据包括基础数据元和共享数据元，由数据中心统管理。
基础数据元由数据中心定义，共享数据元由业务部门定义并注册到数据中心。
业务部门进入数据中心元数据管理中心好比进了个超市，可以方便地知道可以获取和使用哪些数据，并进行数据使用申请定制。
公共代码管理对公共代码需要有统标准规范，数据中心必须提供公共代码管理。
基于数据中心公共代码规范，各部门和区县数据中心可以通过数据转换将各种不同含义编码和标准规范编码之间进行双向转换。
数据采集与各业务部门形成数据采集机制，通过数据共享交换平台从各业务部门汇总数据，对原始数据进行缓存存储。
数据整理比对从各业务部门采集共享数据后，进行数据转换，对全市自然人和法人基本数据进行数据比对冲突检测处理并入库。
数据交换实现省市区各级数据中心之间业务部门与数据中心之间以及业务部门之间数据交换业务，形成高效安全可靠稳定数据交换网络。
提供定时批量实时按需数据交换，提供点对点对多数据交换支持，对数据交换进行管理和监控。
数据访问在统权限管理系统之上，实现对自然人和法人建档调档阅档等业务。
对社保卡系统公共服务中心系统业务系统提供数据访问。
对决策支持系统业务监管提供数据支持。
数据备份与恢复恢复管理是对数据进行备份导入导出以及数据库恢复等。
数据是数据中心核心资源。
全面容灾方式应该是数据备份数据复制远程容灾。
对系统中数据要定期进行系统备份。
采用本地备份与异地备份相结合方式。
标准管理进行数据中心标准规范尤其是数据标准审核制定升级维护与发布实施等管理功能。
在数据中心建立之初，由于标准规范处于不断完善过程，应建立标准版本管理机制，方便业务部门查询和使用。
应用支持对社保相关业务应用系统公共服务系统业务监管系统和决策支持系统提供提供数据通道和平台等支持。
运行管理为方便对数据中心管理和维护，需要套功能完整运行管理与监控维护系统。
运行管理系统主要提供给数据中心系统管理人员使用，用于保证数据中心安全可靠和高效运行。
其功能主要包括面向安全性用户管理权限管理密码管理和日志管理等面向性能优化性能监控等。
面向可用性节点管理交换规则管理和状态监控其中节点管理包括对业务部门信息管理。
性能需求分析业务处理量分析数据中心主要业务包括基础数据采集转换比对以及分发这是数据中心主要负载压力所在。
业务数据交换备案或存储转发在数据中心建设初期，业务数据在业务部门之间交换当业务部门接口系统难以承受数据交换负载时，才可能通过数据中心存储转发。
所以这部分业务不会对负载造成负载压力。
元数据库和公共代码库管理和共享由于元数据库和公共代码库相对稳定，并且数据量不是很大，所以不会对数据中心造成负载压力。
与业务部门交换公共服务数据由于业务不停地在发生，即使采用定时批量交换方式，也会对数据中心造成较大负载压力。
汇集统计数据，并提供查询统计数据般按月提供，而且提交般为结果数据，在数据交换方面不会构成太大压力。
领导数据查询会形成少量负载。
提供业务部门容灾备份容灾备份不需通过数据库服务器处理，所以不会对数据中心负载构成压力。
数据中心主要负载压力在于两个方面，是基础数据采集维护和使用二是数据中心与业务部门之间公共服务数据交换。
下面我们分别进行分析。
基础数据采集转换比对和分发基础数据包括自然人基础数据库和法人单位基础数据库。
由于在数量上自然人数据量远远大于法人单位数据量，所以在进行业务数据量分析时，我们主要考虑自然人基础数据。
基础数据变动估计基准数据和基础数据自然人基础数据包含基准数据。
基准数据包括身份证号码和姓名等个基本属性。
基础数据是在基准数据基础上扩展个常用属性构成，如户籍地址婚姻状态等。
基准数据变动基准数据在四大变动出生死亡迁入迁出以及改名等情况下发生变化，每年出生率死亡率迁入迁出以及改名情况，大致预测基准数据变动概率为左右。
基础数据变动在基准数据不变情况下预测基础数据变动。
基础数据个常用属性如婚姻状态是容易发生变化。
基础数心运行维护管技术风险主要体现在业务系统多样性，可能造成系统接口复杂另外负载估计不准确，可能造成数据中心性能瓶颈。
针对接口复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避。
是按照既定标准和规范统建设数据中心接口系统二是降低系统之间耦合度，明确采用数据级整合方式实现松散耦合。
针对负载估计不准造成性能瓶颈，采用负载均衡技
（定稿）数据中心项目立项可行性分析报告（最终定稿）
