（定稿）水文信息化系统项目立项可行性分析报告（最终定稿）㊣精品文档值得下载

数据量检索，造成数据流量重新索引排序统计等工作量都导致检索效率极低，而且要求开发人员了解每个数据是从哪个数据库中取到。

使用各类数据库产品解决该问题现在已经有各类数据库产品解决了数据透明方法问题，例如等。

优点使用现有产品，减低了开发量和技术风险。

缺点软件投入加大。

大多数这种产品业务封装存储过程不可用或效率不高。

目前对于多维数据访问采用通常方法数据仓库数据仓库是个以大型数据管理信息系统为基础附加在这个数据库系统之上存储了从企业所有业务数据库中获取综合数据并能利用这些综合数据为用户提情信息气象信息台风路径卫星云图等实时汛情信息查询需要，实现防汛工作者不论是在固定场所还是在运动过程中，不论何时何地，都可以与水文信息服务中心进行交互通讯，即交互式地完成个人在移动时对防汛信息各种操作，为防汛工作者提供了真正全方位移动指挥办公手段。

图基于汛情监控系统结构图数据管理维护系统集成整编资料转换入库系统水库站水文信息整编并预入库系统报汛资料预处理预整编入库系统，同时具有权限用户对库中全部数据可进行修改，对库中站点可进行增删修改。

上述维护操作界面友好层次清晰关系明确意义准确。

系统数据流图系统数据流程图系统运行平台为建立水文综合信息服务系统，需要确立统运行及支撑平台，参考江西省水利信息化工程建设总体设计，系统技术系统以平台为主，对系统运行初期平台建设作如下选择服务端操作系统系列服务端数据库管理系统平台服务端存储空间大于服务端应用服务器服务端服务器客户端操作系统系列建议以上操作系统客户端软件以上免费提供，建议以上数据建模工具开发工具关键技术开发与效果论述技术及创新点数据库技术水文信息服务需要解决问题透明数据访问目前，水文系统已经建成不同类型不同规模功能合理多个数据库系统，包括水文基础数据库，资料库，实时库，遥测库，墒情库等，涉及几种不同结构数据库，主要包括文件数据库及各种非结构化数据等。

在未来系统建设过程中，还可能建立更多数据库。

必须对这些数据库进行整合集成，才有可能实现统访问。

多维数据分析水文数据分析非常复杂，可分析对象有降水水位流量墒情蒸发地下水等分析方法有频率分析等值图对比分析滑动分析距平计算径流计算过程分析时段分析常规统计等从时间维历史实时空间维雨量站群蒸发站群墒情站群干流站群湖泊站群水库站群地下水站群进行分析，分析方法多样复杂。

必须建立高效稳定数据分析模型，才能较好地解决这个问题。

目前对于异构数据访问采用通常方法对于所有需要集成数据库，大多数系统根据情况采用如下四种方式来实现内部建立多个数据库连接分别访问各个数据库现有主流数据库管理系统大多数都支持，对于支持已有数据库，程序建立多个连接，利用这多个连接分别从不同数据库中取数据，然后在程序中进行统计处理。

优点简单易行缺点分别从不同数据库中取数据，然后在程序中进行统计处理方法在数据量小情况下可行，但是对于大数据量检索，造成数据流量重新索引排序统计等工作量都导致检索效率极低，而且要求开发人员了解每个数据是从哪个数据库中取到。

使用各类数据库产品解决该问题现在已经有各类数据库产品解决了数据透明方法问题，例如等。

优点使用现有产品，减低了开发量和技术风险。

缺点软件投入加大。

大多数这种产品业务封装存储过程不可用或效率不高。

目前对于多维数据访问采用通常方法数据仓库数据仓库是个以大型数据管理信息系统为基础附加在这个数据库系统之上存储了从企业所有业务数据库中获取综合数据并能利用这些综合数据为用户提供经过处理后有用信息应用系统。

如果说文局提供具有扩展性标准化水文信息服务系统。