模型中比较常用的有多元线性判定模型模型模型和类神经网络模型。下面,我们将逐介绍这些模型。元判定模型元判定模型是以个重要的比率或数值作为变量,让样本数据根据该变量以定的顺序排列,选择最佳分割点,判断企业是否处于财务危机状态的种预测模型。最佳分割点,是使误判率最小的变量值。根据样本数据,若样本公司的变量值大于或小于最佳分割点,则判定为财务危机公司,反之则判定为财务正常公司。在元判定模型中,最为关键的点就是寻找最佳分割点。通常需要将样本分为两组组是为了构建预测模型的预测样本,也称为估计样本另组是用来测试预测模型的测试样本,又称为有效样本。首先,将预测样本包括破产企业和非破产企业按照选定的财务比率进行排序,选择分割点,使得两组的误判率达到最小。然后,将选定的最佳分割点作为判别规则对测试样本进进行测试。公司财务预警模型及其应用研究。关键词财务危机预警模型模型,目录财务危机预警理论概述财务危机概念的界定国外关于财务危机的界定国内关于财务危机的界定本文中财务危机公司类别范围的选择财务危机的主要成因及其可预测性财务危机的主要成因财务危机的可预测性财务危机预警模型元判定模型多元判定模型多元线性判定模型多元逻辑模型多元概率比回归模型类神经网络模型财务危机预警模型在制造业上市公司的应用研究前提研究设计样本选取指标选择样本数据估计样本组值的确定测试样本组值的检验结论参考文献附表在市场经济条件下,上市公司作为自主经营自负盈亏的市场主体,在复杂多变的市场环境中,随时都要经受财务危机的考验。因此,对上市公司来说,预防重于治疗,在财务危机发生前洞察先机,迅速采取相关措施进行有效预防,具有重要的现实意义。对企业管理层来说,能提高企业的管理水平对般投资者来说,如果投资于公司债券,那么需要评价投资客体在偿付贷款利息和本金方面出现问题的可能性,而财务预警模型恰恰可以提供这信息对企业已有及潜在的债权人来说,可为其是否提供贷款做出参考,减少无法收回本利的损失对于政府和银行等国家金融机构,财务预警有利于改善资源的宏观配置计划,控制那些提供给破产边缘企业的财政拨款贷款,以减少国有资产流失,实现资源优化配置。财务危机预警理论概述财务危机概念的界定目前,理论界对于财务危机并没有个统的界定。对财务危机的界定大致可分为两种方法是参照法律条文规定,确定个公司财务状况作为财务危机发生的标志,将上市公司分为财务危机公司和非财务危机公司两种形态是将财务危机看作是个阶段性的存在,不同的阶段呈现不同的财务危机状况。国外关于财务危机的界定以发生财务失败作为财务危机定义标准。和认为从财务角度看,财务危机是指资产净值为负无力偿还债权人债务银行存款透支无力支付优先股股利延期支付货款延期支付到期利息和本金等情况。其代表人物还有等。本科毕业论文届公司财务预警模型及其应用研究所在学院商学院专业班级财务管理学生姓名学号指导教师职称完成日期年月日摘要财务危机是市场经济中的普遍现象。随着我国大力发展资本市场,市场经济体制改革逐步深化完善,上市公司在面临竞争环境越来越激烈的情况下,不可避免使些企业陷入财务危机。企业旦发生危机,就会危及经济生活中的多个方面,产生极大的影响。为了能够增强公司的抵抗风险能力,使公司经营者能尽早得知公司潜在的危险而采取相应的措施就显得十分必要。因此,对上市公司财务预警模型的研究就成了财务理论界和实务界关注的焦点。企业陷入财务危机是个逐步的过程,通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中,大多数企业的财务危机都是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致财务危机或破产的。因此,企业的财务危机不但具有先兆,而且是可预测的。财务危机预警作为种诊断工具,对于经营者防范财务危机对于保护投资者和债权人的利益对于政府管理部门的,都具有重要的现实意义。本文在对财务危机进行概念探讨的基础上,以上市公司被管理部门特别处理与否作为选择财务危机与财务正常企业样本类别的依据同时在分析多种财务预警模型基础上选择模型作为分析的方法,通过权威的证券网站以及本校的财务分析系统选取了年我国深沪两市家因为财务状况异常而被的制造业上市公司,以及财务正常的家制造业上市公司作为对照分析样本。通过分析得出了个判定制造业上市公司是否会发生财务危机的临界值。最后通过对所选样本进行值检验,其判别结果有定的准确性。其结论旨在对制造业上市公司财务预警分析提供帮助。以其他指标作为财务危机定义标准国外少数研究者在破产界限的基础上进行了拓展研究,和使用财务报表审计意见来判断企业是否陷于财务危机,认为财务危机就是注册会计师对财务报表发表拒绝表示意见的审计报告。国内关于财务危机的界定以财务失败和企业破产作为财务危机定义标准我国学者对财务危机范围的界定也基本以企业破产为分界线。认为企业破产是财务危机的标准的有谷棋与刘淑莲吴应宇与袁陵他们都将财务危机定义为企业无力支付到期债务或费用的种经济现象,包括从资金管理技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况。以公司被管理部门特别处理与否作为财务危机定义标准我国学者在研究财务风险危机时,把特殊处理作为衡量企业财务危机的标准之。张玲吴世农与卢贤义李华中姜秀华与孙铮马若微等学者般以上市公司被特别处理,特别因为财务状况异常而被特别处理作为界定财务困境的标志。本文中财务危机公司类别范围的选择从我国上市公司的实际情况出发,本文在选取财务危机和财务正常公司样本时参照了以被管理部门特别处理与否作这标准,将上市公司样本分为公司和非公司两组数据。本科毕业论文届公司财务预警模型及其应用研究所在学院商学院专业班级财务管理学生姓名学号指导教师职称完成日期年月日摘要财务危机是市场经济中的普遍现象。随着我国大力发展资本市场,市场经济体制改革逐步深化完善,上市公司在面临竞争环境越来越激烈的情况下,不可避免使些企业陷入财务危机。企业旦发生危机,就会危及经济生活中的多个方面,产生极大的影响。为了能够增强公司的抵抗风险能力,使公司经营者能尽早得知公司潜在的危险而采取相应的措施就显得十分必要。因此,对上市公司财务预警模型的研究就成了财务理论界和实务界关注的焦点。企业陷入财务危机是个逐步的过程,通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中,大多数企业的财务危机都是由财务状况正常到逐步恶化,最终导致财务危机或破产的。因此,企业的财务危机不但具有先兆,而且是可预测的。财务危机预警作为种诊断工具,对于经营者防范财务危机对于保护投资者和债权人的利益对于政府管理部门的,都具有重要的现实意义。本文在对财务危机进行概念探讨的基础上,以上市公司被管理部门特别处理与否作为选择财务危机与财务正常企业样本类别的依据同时在分析多种财务预警模型基础上选择模型作为分析的方法,通过权威的证券网站以及本校的财务分析系统选取了年我国深沪两市家因为财务状况异常而被的制造业上市公司,以及财务正常的家制造业上市公司作为对照分析样本。通过分析得出了个判定制造业上市公司是否会发生财务危机的临界值。最后通过对所选样本进行值检验,其判别结果有定的准确性。其结论旨在对制造业上市公司财务预警分析提供帮助。关键词财务危机预警模型模型,目录财务危机预警理论概述财务危机概念的界定国外关于财务危机的界定国内关于财务危机的界定本文中财务危机公司类别范围的选择财务危机的主要成因及其可预测性财务危机的主要成因财务危机的可预测性财务危机预警模型元判定模型多元判定模型多元线性判定模型多元逻辑模型多元概率比回归模型类神经网络模型财务危机预警模型在制造业上市公司的应用研究前提研究设计样本选取指标选择样本数据估计样本组值的确定测试样本组值的检验结论参考文献附表在市场经济条件下,上市公司作为自主经营自负盈亏的市场主体,在复杂多变的市场环境中,随时都要经受财务危机的考验。因此,对上市公司来说,预防重于治疗,在财务危机发生前洞察先机,迅速采取相关措施进行有效预防,具有重要的现实意义。对企业管理层来说,能提高企业的管理水平对般投资者来说,如果投资于公司债券,那么需要评价投资客体在偿付贷款利息和本金方面出现问题的可能性,而财务预警模型恰恰可以提供这信息对企业已有及潜在的债权人来说,可为其是否提供贷款做出参考,减少无法收回本利的损失对于政府和银行等国家金融机构,财务预警有利于改善资源的宏观配置计划,控制那些提供给破产边缘企业的财政拨款贷款,以减少国有资产流失,实现资源优化配置。财务危机预警理论概述财务危机概念的界定目前,理论界对于财务危机并没有个统的界定。对财务危机的界定大致可分为两种方法是参照法律条文规定,确定个公司财务状况作为财务危机发生的标志,将上市公司分为财务危机公司和非财务危机公司两种形态是将财务危机看作是个阶段性的存在,不同的阶段呈现不同的财务危机状况。国外关于财务危机的界定以发生财务失败作为财务危机定义标准。和认为从财务角度看,财务危机是指资产净值为负无力偿还债权人债务银行存款透支无力支付优先股股利延期支付货款延期支付到期利息和本金等情况。其代表人物还有等。国外很早就开始了对财务危机预警模型的研究,并取得了丰硕的研究成果。相比之下,我国有关财务危机预警模型的研究尚处探索阶段。目前,财务危机预警模型按选用变量多少不同分为元判定模型和多元判定模型。多元判定模型中比较常用的有多元线性判定模型模型模型和类神经网络模型。下面,我们将逐介绍这些模型。元判定模型元判定模型是以个重要的比率或数值作为变量,让样本数据根据该变量以定的顺序排列,选择最佳分割点,判断企业是否处于财务危机状态的种预测模型。最佳分割点,是使误判率最小的变量值。根据样本数据,若样本公司的变量值大于或小于最佳分割点,则判定为财务危机公司,反之则判定为财务正常公司。在元判定模型中,最