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们做大量数据挖掘工作之后最主要目的是能够帮我们很多线索作时间。
在学校部分我在的国立大学心理系取得本科的学历，之后在美国德克萨斯贝勒大学取得教育心理学的学位。
第份工作是在电信公司叫大哥大它的个以上规模的里面担任培训主管个工作，在年到大陆之后，那我们会有个课程的主题。
第部分我们是在讲从数据挖掘到大数据。
第个主题是跟大家介绍有关大数据的基本概念，第个部分会跟大家介绍联络中的个全局的战略，第个部分是在讲联络中的精准营销上面的运用，第个部份是怎么运用联络中心提升客户的体验，最后第个这个单元我们会身价值之间的关系，其实多年来我认为还是没有太大的变化。
中间数据挖掘技术其实从这个概念到现在有将近年时间，但是真正在联络中心或者企业界，得到很好的应用可能也是最近几年的事情。
从数据挖掘走向大数据演讲稿从数据挖掘走向大数据演讲稿徐元亮大家好，欢迎大家来参加从数据挖掘走向大数据优秀演讲稿的些手段以及工具，那我们能够做到目标客户的细分，针对不同客户细分我们给他些客制化这个产品服务或者是说对流层。
回到我们讲数据挖掘在企业以及的应用，我觉得可以从两个层面来看比较常见的应用。
第个跟我们联络中心比较有关的，是基于贯穿客户生命讲联络中的精准营销上面的运用，第个部份是怎么运用联络中心提升客户的体验，最后第个这个单元我们会跟大家介绍下如何在联络中心内部搭建测试学习这个平台。
个人觉得就是说如果真正要了解大数据在联络中心的运用，可能要先从客户关系管理跟数据挖掘，这些基本的数据管理概台，其实联络中心它是会随着我们交互渠道不断的演进，在前台各种不样的交互渠道中去提供数据收集跟整理。
为了做到以客户为中心，联络中心后面必须要有个数据仓储，在数据仓储里面包括来自市场营销来自客户服务，从前端销售到后端服务售后整个全方位的些信息。
通过数据挖掘超过有的座席。
从数据挖掘走向大数据演讲稿从数据挖掘走向大数据演讲稿徐元亮大家好，欢迎大家来参加我们今天这个联络中心大数据系列应用的讲座，这次我们这个讲座是我们这系列的第次课程。
现场有我们的观众，也有视频前面的观众。
首先简单介绍下所谓联络中心的大数据应用是从年以后就在内地开始工作，那在大陆这边也有超过年以上工作时间。
在学校部分我在的国立大学心理系取得本科的学历，之后在美国德克萨斯贝勒大学取得教育心理学的学位。
第份工作是在电信公司叫大哥大它的个以上规模的这个系列课程还是围绕着现在比较流行大数据的概念，然后跟联络中心之间彼此相关的关系，跟相应的应用，那我们会有个课程的主题。
第部分我们是在讲从数据挖掘到大数据。
第个主题是跟大家介绍有关大数据的基本概念，第个部分会跟大家介绍联络中的个全局的战略，第个部分是在最终目的是提高客户的忠诚度以及提高客户终身价值，这个是我对联络中心与数据挖掘彼此之间关系的理解。
下张投影片主要跟大家介绍怎么样从数据挖掘到真正产生商业价值企业管理价值的商业智能系统。
简单来讲就是说我们做大量数据挖掘工作之后最主要目的是能够帮我们很多线索作。
有些比较复杂的工作他会即时联系大客户项目代表本人到现场进行处理，总而言之，就是说如果我们能够做到以客户为中心的后台，其实联络中心它是会随着我们交互渠道不断的演进，在前台各种不样的交互渠道中去提供数据收集跟整理。
为了做到以客户为中心，联络中心后面必须命周期价值部份，我们可以去分析客户价值模型，我们可以去做相关的客户分群，我们可以去做客户风险模型，针对他的信用针对他的风险去做些基于数据库的分析。
客户接触阶段主要可以从个象限去做考虑，第个是产品，第个是客户，第个是坐席，产品部份我们去分析它的产品设计对念开始谈起。
这张投影片大概是我在多年前第份工作，刚才提到的大哥大有位同事叫李明德李先生，他现在应该还在大哥大工作，当时他做的投影片。
经过多年时间，虽然中间有些跟客互动渠道有了变化，但是里面些包括联络中心跟数据仓储跟后面目标客户细分，客户忠诚度终这个系列课程还是围绕着现在比较流行大数据的概念，然后跟联络中心之间彼此相关的关系，跟相应的应用，那我们会有个课程的主题。
第部分我们是在讲从数据挖掘到大数据。
第个主题是跟大家介绍有关大数据的基本概念，第个部分会跟大家介绍联络中的个全局的战略，第个部分是在的些手段以及工具，那我们能够做到目标客户的细分，针对不同客户细分我们给他些客制化这个产品服务或者是说对流层。
回到我们讲数据挖掘在企业以及的应用，我觉得可以从两个层面来看比较常见的应用。
第个跟我们联络中心比较有关的，是基于贯穿客户生命，通常来讲他们会在指定个相应的助理做项目的支持，然后他们会提供简单的咨询及问题反应记录，甚至有些制式化的报价等相应的工作。
有些比较复杂的工作他会即时联系大客户项目代表本人到现场进行处理，总而言之，就是说如果我们能够做到以客户为中心的从数据挖掘走向大数据优秀演讲稿要有个数据仓储，在数据仓储里面包括来自市场营销来自客户服务，从前端销售到后端服务售后整个全方位的些信息。
通过数据挖掘的些手段以及工具，那我们能够做到目标客户的细分，针对不同客户细分我们给他些客制化这个产品服务或者是说对流层。
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回到我们讲数据挖掘在企业以及的应用，我觉得可以从两个层面来看比较常见的应用。
第个跟我们联络中心比较有关的，是基于贯穿客户生命队在跟客户去谈这些大的订制化系统解决方案的时候，不管是说买这个作业系统的软件或买些服务器路由器硬件，通常来讲他们会在指定个相应的助理做项目的支持，然后他们会提供简单的咨询及问题反应记录，甚至有些制式化的报价等相应的工值，这个是我对联络中心与数据挖掘彼此之间关系的理解。
下张投影片主要跟大家介绍怎么样从数据挖掘到真正产生商业价值企业管理价值的商业智能系统。
简单来讲就是说我们做大量数据挖掘工作之后最主要目的是能够帮我们很多线索，作为我们联络中心跟客户去做服务跟销售的个参整个销售行为客户阶段的影响，产品定价可以去做进步分析客户的部份，我们可以分析他的沟通策略及用户体验坐席部分，我们可以去做坐席的工作绩效，以及离职率等人力资源相关指标的分析。
比如说十年前我在帮微软和提供外包服务的时候，就看到他们的企业销售团这个系列课程还是围绕着现在比较流行大数据的概念，然后跟联络中心之间彼此相关的关系，跟相应的应用，那我们会有个课程的主题。
第部分我们是在讲从数据挖掘到大数据。
第个主题是跟大家介绍有关大数据的基本概念，第个部分会跟大家介绍联络中的个全局的战略，第个部分是在价值的数据分析，简单来讲，我们看整个生命周期可分为个阶段第个阶段是客户获取第个阶段是客户接触最后个阶段是客户挽留跟赢回。
在客户获取阶段我们可以去做相关的渠道分析，比方说分析网络推广的成本跟收益，分析电话外呼响应率，分析交叉销售跟向上销售的效率。
在客户生台，其实联络中心它是会随着我们交互渠道不断的演进，在前台各种不样的交互渠道中去提供数据收集跟整理。
为了做到以客户为中心，联络中心后面必须要有个数据仓储，在数据仓储里面包括来自市场营销来自客户服务，从前端销售到后端服务售后整个全方位的些信息。
通过数据挖掘索，作为我们联络中心跟客户去做服务跟销售的个参考依据，甚至说做个重要的指导。
从数据挖掘走向大数据优秀演讲稿。
那开始我们后面课程之前，会花点时间简单介绍下我自己个人背景。
我叫徐元亮在联络中心这个行业工作有超过年以上的时间，那最早我求学跟第份工作是在但考依据，甚至说做个重要的指导。
从数据挖掘走向大数据优秀演讲稿。
比如说十年前我在帮微软和提供外包服务的时候，就看到他们的企业销售团队在跟客户去谈这些大的订制化系统解决方案的时候，不管是说买这个作业系统的软件或买些服务器路由器硬件从数据挖掘走向大数据优秀演讲稿的些手段以及工具，那我们能够做到目标客户的细分，针对不同客户细分我们给他些客制化这个产品服务或者是说对流层。
回到我们讲数据挖掘在企业以及的应用，我觉得可以从两个层面来看比较常见的应用。
第个跟我们联络中心比较有关的，是基于贯穿客户生命陆续续保险公司在几家保险公司曾经公做过包括太平洋保险天平保险中国大地保险最后份工作在大地保险工作年时间，协助它建立电话销售中心整个筹建以及后面规模的运作，那个人最大的管理幅度当时大概下面管理大概超过有的座席。
最终目的是提高客户的忠诚度以及提高客户终身价台，其实联络中心它是会随着我们交互渠道不断的演进，在前台各种不样的交互渠道中去提供数据收集跟整理。
为了做到以客户为中心，联络中心后面必须要有个数据仓储，在数据仓储里面包括来自市场营销来自客户服务，从前端销售到后端服务售后整个全方位的些信息。
通过数据挖掘跟大家介绍下如何在联络中心内部搭建测试学习这个平台。
那开始我们后面课程之前，会花点时间简单介绍下我自己个人背景。
我叫徐元亮在联络中心这个行业工作有超过年以上的时间，那最早我求学跟第份工作是在但是从年以后就在内地开始工作，那在大陆这边也有超过年以上工们今天这个联络中心大数据系列应用的讲座，这次我们这个讲座是我们这系列的第次课程。
现场有我们的观众，也有视频前面的观众。
首先简单介绍下所谓联络中心的大数据应用，这个系列课程还是围绕着现在比较流行大数据的概念，然后跟联络中心之间彼此相关的关系，跟相应的应用念开始谈起。
这张投影片大概是我在多年前第份工作，刚才提到的大哥大有位同事叫李明德李先生，他现在应该还在大哥大工作，当时他做的投影片。
经过多年时间，虽然中间有些跟客互动渠道有了变化，但是里面些包括联络中心跟数据仓储跟后面目标客户细分，客户忠诚度终这个系列课程还是围绕着现在比较流行大数据的概念，然后跟联络中心之间彼此相关的关系，跟相应的应用，那我
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