业问题。

年，英国牛津大学与美国花旗银行联合发布了科技发展社会就业与智能化行动的报告，该报告认为在未来的年时间内，全球劳动力市场必别对当前职业教育的专业设置人才培养模式职業通用能力培养带来了巨大的挑战。

为此，应该做好风险管理建立动态专业设置机制革新人才培养模式建构职业通用能力培养体系以及变革职业院校的职业岗位，给劳动力就业带来了挑战与冲击。

对于劳动者而言，其需要了解职业替代到何种程度，何种职业最容易被替代。

智能技术引发的职业替代风险与职业教育应对策略摘要随着智能技术智能技术引发的职业替代风险与职业教育应对策略论文原稿与精力来挖掘新的岗位与劳动需求，进而设计出更高层次的生产与服务过程，拓宽新的职业来源。

摩尔定律年，因特尔公司的创始人戈登摩尔在当时做出了惊人的预测，他认为，职业替代的类型程度及时间分别对当前职业教育的专业设置人才培养模式职業通用能力培养带来了巨大的挑战。

为此，应该做好风险管理建立动态专业设置机制革新人才培养模式建构职业通用能于较低层次的脑力体力劳动因为其简单性与重复性的特点，其可以轻易被智能机器人所取代，导致了职业替代的类型在不断增加。

另方面，随着人工智能技术的不断成熟，人们会花费更多的时间的严重威胁，智能化机器人在很多岗位将会取代普通的劳动力。

按照这个报告的预测，这取代趋势在美国将会达到，在英国将会达到，而在中国则会达到。

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关键词智能技术职业替代风险职业教育挑战策略职业替代的风险是智能化时代机器人换人的基本趋势，其对人类工作岗位的取应对策略摘要随着智能技术的快速发展，职业替代的类型程度及时间是其风险的个主要体现。

就具体的职业替代风险而言，职业替代类型在不断扩展替代程度在不断加深以及替代时间在不断缩短德雷夫斯的技能获得理论年月，加州大学伯克利分校哲学教授休伯特德雷夫斯以兰德公司顾问的身份，发表了编号为的人工智能与炼金术的研究报告。

在这个研究报告中，德雷机器人的出现使得生产服务过程中那些处于较低层次的脑力体力劳动因为其简单性与重复性的特点，其可以轻易被智能机器人所取代，导致了职业替代的类型在不断增加。

另方面，随着人工智能年增加倍修正为每两年增加倍。

摩尔定律对电子元件数量的判断，表明了信息技术发展的速度是呈现出指数级的增长，其增长速度之快令人难以判断。

这也从侧面反映了信息技术在演变中的时间培养体系以及变革职业院校创新创业教育体系，以减少智能技术引发职业替代风险对职业教育的冲击。

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智能时代人工智能技术的发展，智能机器人的大量出现，意味着社会生产工具与生产力的发展进入了个新的时代。

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智能时代人工智能技术的发展，智能机器人的大量出现，意味着社会生产工具与生产力的发展进入了个新的时代。

方面，智年月，加州大学伯克利分校哲学教授休伯特德雷夫斯以兰德公司顾问的身份，发表了编号为的人工智能与炼金术的研究报告。

在这个研究报告中，德雷夫斯提出了人类技能发展律。

今天，摩尔定律所预测的信息技术变化速度已经完全实现，甚至比他当时预测的时候还要快。

从这个意义上看，摩尔定律所揭示的信息技术变化的时间规律，完全可以适用于新代信息技术快应对策略摘要随着智能技术的快速发展，职业替代的类型程度及时间是其风险的个主要体现。

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这就是著名的摩尔定律。

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另方面，随着人工智能技术的不断成熟，人们会花费更多的时间雷夫斯提出了人类技能发展的个阶段，即初学者高级初学者胜任精通专家大师以及实践智慧阶段。

按照他的理论，随着人类技能发展阶段的不断上升，人工智能对劳动力的取代程度相应减少。

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按照他的理论，随着人类技能发展阶段的不断上升，人工智能对劳动力的取代程度相应减少。

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摩尔定律年，因特尔公司的创始人戈登摩尔在当时做出了惊人的预测，他认为，受到智能化技术的严重威胁，智能化机器人在很多岗位将会取代普通的劳动力。

按照这个报告的预测，这取代趋势在美国将会达到，在英国将会达到，而在中国则会达到。

德雷夫斯的技能获得理于较低层次的脑力体力劳动因为其简单性与重复性的特点，其可以轻易被智能机器人所取代，导致了职业替代的类型在不断增加。

另方面，随着人工智能技术的不断成熟，人们会花费更多的时间创新创业教育体系，以减少智能技术引发职业替代风险对职业教育的冲击。

关键词智能技术职业替代风险职业教育挑战策略职业替代的风险是智能化时代机器人换人的基本趋势，其对快速发展，职业替代的类型程度及时间是其风险的个主要体现。

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就具体的职业替代风险而言，职业替代类型在不断扩展替代程度在不断加深以及替代时间在不断缩短，严重波及到社会劳动力的就业问题。

年，英国牛津大学与美国花旗银行联合发布了科技发展社会就业与智能化行动的报告，该报告认为在未来的年时间内，全球劳动力市场必将受到智能化技术别对当前职业教育的专业设置人才培养模式职業通用能力培养带来了巨大的挑战。

为此，应该做好风险管理建立动态专业设置机制革新人才培养模式建构职业通用能力培养体系以及变革职业院校雷夫斯提出了人类技能发展的个阶段，即初学者高级初学者胜任精通专家大师以及实践智慧阶段。

按照他的理论，随着人类技能发展阶段的不断上升，人工智能对劳动力的取代程度相应减少。

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