减轻患者经济负担。传统等影像学检查是诊断及监测胃癌患技术标准化,多数研究为回顾性研究,获取和重建图像的方法图像后处理的标准尚未统,各项研究的图像质量各异,采用的图像处理软件也不同,且采用不同扫描仪所获得的研究结果也存在差异多采用半自动或手动勾画,存在主观性差异,提取特征的可重复性有待进步观察,阈值的患者生存率差异有统计学意义且多因素分析表明纹理特征的均方根平均绝对偏差与生存率呈负相关,熵能量最大值及偏度与生存率呈正相关。等观察人表皮生长因子受体阳性的进展期胃癌患者放化疗后存活时间与治疗前图像纹理特征的相关性,发现对比度方差及相关性等纹理特征个纹理参数包括阶参数的标准差游程长度矩阵的熵等差异均有统计学意义多因素分析显示熵极差均方根可区分术前辅助治疗后原发病灶病理学完全缓解与非完全缓解胃癌,肯定了纹理特征预测化疗反应的潜在价值。等观察例接受脉冲低剂量放射治疗的晚期胃癌伴腹腔转移患者的增强图像的纹理影像组学在胃癌中的研究进展论文原稿的纹理特征参数与组织病理学特征胃癌分化程度分型及有无神经血管浸润的相关性,发现门静脉期纹理参数平均衰减最大衰减所有百分位数和众数与胃癌分化程度均显著相关动脉期纹理参数标准偏差和熵与分型呈显著负相关根据门静脉期的平均值各百分位值众数等能价肿瘤有无远处转移期和期病变的偏度差异有统计学意义。研究表明图像相关的阶和各角度阶熵与胃癌分期分期和总分期显著相关。等观察经手术证实有腹膜转移癌但术前未观察到转移征象的胃癌患者,发现其腹膜转移癌的均值熵和标准差均较高,对比度较低,且熵可单独预测高,组合模型的值最高,敏感度为。上述研究结果提示,影像组学对胃部肿瘤具有较强的鉴别能力,可提高诊断胃癌的准确率。胃癌组织病理学特征与纹理特征的相关性建立胃癌图像特征与组织病理学特征的联系具有重要临床意义,也是影像组学研究的重要方向。等分析胃癌患者术前图像和特异度均较高,组合模型的值最高,敏感度为。上述研究结果提示,影像组学对胃部肿瘤具有较强的鉴别能力,可提高诊断胃癌的准确率。影像组学在胃癌中的研究进展论文原稿。胃癌分期分级及转移预测影像学检查是评估胃癌分期分级及转移的重要手段。进展期胃癌常见腹膜转移,但对体积分型及有无神经血管浸润的相关性,发现门静脉期纹理参数平均衰减最大衰减所有百分位数和众数与胃癌分化程度均显著相关动脉期纹理参数标准偏差和熵与分型呈显著负相关根据门静脉期的平均值各百分位值众数等能区分弥漫型与肠型胃癌,依据动脉期的标准差最小衰减和熵可较小最大径的转移癌敏感度较低。等分析例胃癌患者术前图像的纹理参数平均值最大频率众数偏度峰度及熵与术后分期的相关性,单因素分析显示根据最大频率动脉期偏度和静脉期最大频率可鉴别早期与晚期胃癌动脉期最大频率熵等可预测肿瘤有无淋巴结转移静脉期最大频率可评目前治疗胃癌已不再局限于单纯手术或放化疗,新辅助化疗与传统手术相结合靶向药物及腹腔灌洗等治疗方法逐渐应用于临床。早期科学量化地评价和预测肿瘤治疗反应及预后,有助于及时调整治疗方案,减少药物不良反应,减轻患者经济负担。传统等影像学检查是诊断及监测胃癌患包括形状或大小阶直方图或球面统计特征阶直方图或纹理更高阶的统计特征及其他特殊图像的特征提取的纹理特征数据量巨大,些特征之间可能彼此高度相关或冗余,故数据降维是纹理分析的重要步骤特征数据统计学分析构建数学模型和模型验证,运用机器学习的方法获得高精度和高效率预测模型良反应,减轻患者经济负担。传统等影像学检查是诊断及监测胃癌患者预后的重要手段,但不能观察肿瘤内部异质性及生物学性能等变化。关键词胃肿瘤,影像组学,纹理特征胃癌是常见的恶性肿瘤,患者预后差,早发现早诊断及早治疗对改善患者预后至关重要。胃黏膜活检是早期诊腹膜转移癌。影像组学可检出术前肉眼无法辨别的腹膜转移,对胃癌分期分级及预测转移更为敏感客观,可为促进个体化治疗及改善预后提供依据。评价放化疗反应及手术预后影像组学在肿瘤的放化疗效果评价预后预测中具有重要意义。等对比分析胃癌图像的纹理特征,单因素分析显示较小最大径的转移癌敏感度较低。等分析例胃癌患者术前图像的纹理参数平均值最大频率众数偏度峰度及熵与术后分期的相关性,单因素分析显示根据最大频率动脉期偏度和静脉期最大频率可鉴别早期与晚期胃癌动脉期最大频率熵等可预测肿瘤有无淋巴结转移静脉期最大频率可评的纹理特征参数与组织病理学特征胃癌分化程度分型及有无神经血管浸润的相关性,发现门静脉期纹理参数平均衰减最大衰减所有百分位数和众数与胃癌分化程度均显著相关动脉期纹理参数标准偏差和熵与分型呈显著负相关根据门静脉期的平均值各百分位值众数等能学的相关性等等通过勾画维提取个纹理特征,筛选最有价值的纹理特征,同时选用客观特征胃壁厚度浸润程度等及临床特征年龄性别等,分别建立客观特征模型纹理特征模型及两者组合模型,用于鉴别型胃癌与原发性淋巴瘤,结果表明纹理特征模型的敏感度和特异度均影像组学在胃癌中的研究进展论文原稿,以足量数据训练和验证模型。关键词胃肿瘤,影像组学,纹理特征胃癌是常见的恶性肿瘤,患者预后差,早发现早诊断及早治疗对改善患者预后至关重要。胃黏膜活检是早期诊断胃癌的常用方法,但受限于取材范围,诊断准确性有限,且不能评价肿瘤扩散及远处转移。影像组学在胃癌中的研究进展论文原的纹理特征参数与组织病理学特征胃癌分化程度分型及有无神经血管浸润的相关性,发现门静脉期纹理参数平均衰减最大衰减所有百分位数和众数与胃癌分化程度均显著相关动脉期纹理参数标准偏差和熵与分型呈显著负相关根据门静脉期的平均值各百分位值众数等能余的可挖掘数据,采用有价值的目标数据综合评价肿瘤于各种空间时间上的异质性,包括基因蛋白质细胞微环境组织和器官等。影像组学的工作流程如下图像采集和图像重建图像分割及勾画自动半自动执行或手动勾画特征提取和量化,此为影像组学的核心流程,提取纹理特征参数,床应用价值胃部疾病的种类较多,但影像组学对胃部少见疾病的研究资料相对较少。胃癌影像组学未来发展的方向是建立统标注的数据库,开发全自动标准化勾画软件,择优应用多种机器学习方法。多中心合作是必然趋势,大样本量数据验证是影像组学发展的关键。临床医生及影像科医生应密切合断胃癌的常用方法,但受限于取材范围,诊断准确性有限,且不能评价肿瘤扩散及远处转移。影像组学在胃癌中的研究进展论文原稿。影像组学概述影像组学是新兴的影像学研究领域,指从或等图像中提取大量影像学特征,并进行高通量定量分析,将图像转化为具有高分辨率可重复及低冗较小最大径的转移癌敏感度较低。等分析例胃癌患者术前图像的纹理参数平均值最大频率众数偏度峰度及熵与术后分期的相关性,单因素分析显示根据最大频率动脉期偏度和静脉期最大频率可鉴别早期与晚期胃癌动脉期最大频率熵等可预测肿瘤有无淋巴结转移静脉期最大频率可评区分弥漫型与肠型胃癌,依据动脉期的标准差最小衰减和熵可鉴别胃癌是否存在血管浸润。目前治疗胃癌已不再局限于单纯手术或放化疗,新辅助化疗与传统手术相结合靶向药物及腹腔灌洗等治疗方法逐渐应用于临床。早期科学量化地评价和预测肿瘤治疗反应及预后,有助于及时调整治疗方案,减少药物不高,组合模型的值最高,敏感度为。上述研究结果提示,影像组学对胃部肿瘤具有较强的鉴别能力,可提高诊断胃癌的准确率。胃癌组织病理学特征与纹理特征的相关性建立胃癌图像特征与组织病理学特征的联系具有重要临床意义,也是影像组学研究的重要方向。等分析胃癌患者术前图像患者预后的重要手段,但不能观察肿瘤内部异质性及生物学性能等变化。胃癌组织病理学特征与纹理特征的相关性建立胃癌图像特征与组织病理学特征的联系具有重要临床意义,也是影像组学研究的重要方向。等分析胃癌患者术前图像的纹理特征参数与组织病理学特征胃癌分化程度作,在影像组学机器模型中科学量化地引入患者年龄肿瘤标志物等参数。借鉴结直肠癌肺癌及乳腺癌等影像组学方法,未来胃癌影像组学研究方向包括预测不同时期远处淋巴结及其他器官转移,胃癌晚期靶向化疗反应的预测及评价,放化疗对器官组织损伤评估以及人表皮生长因子受体等基因过表达与影像组影像组学在胃癌中的研究进展论文原稿的纹理特征参数与组织病理学特征胃癌分化程度分型及有无神经血管浸润的相关性,发现门静脉期纹理参数平均衰减最大衰减所有百分位数和众数与胃癌分化程度均显著相关动脉期纹理参数标准偏差和熵与分型呈显著负相关根据门静脉期的平均值各百分位值众数等能且以维和维提取纹理参数的分析结果存在差异多为单中心研究,样本量有限,而以有限样本建立的预测模型需庞大的数据来验证,包括单中心的内部验证及多中心的外部验证。目前胃癌影像组学研究多针对诊断治疗或预后等单方面,多方面联合研究的工作量较大且耗时,但有助于提高影像组学的临高,组合模型的值最高,敏感度为。上述研究结果提示,影像组学对胃部肿瘤具有较强的鉴别能力,可提高诊断胃癌的准确率。胃癌组织病理学特征与纹理特征的相关性建立胃癌图像特征与组织病理学特征的联系具有重要临床意义,也是影像组学研究的重要方向。等分析胃癌患者术前图像阈值与阈值患者的生存率明显不同,化疗前图像显示异质性的纹理特征越高,患者存活率越高,预测精确度。上述研究提示,纹理参数可能成为有临床价值的影像学生物标志物之,用于预测胃癌放化疗反应及患者生存率。胃癌影像组学的挑战与发展目前胃癌影像组学仍处于研究阶段,其发展仍面临巨大挑战征,发现原发病灶病理学完全缓解组与非完全缓解组的阶熵小区域低灰度权重均值聚类熵及小区域权重差异均有统计学意义,而用于预测治疗反应的种机器学习模型近邻分类及人工神经网络的预测性能差异无统计学意义。等分析胃癌患者术前图像特征的生存曲线,发现纹理特征