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参考文献唐正反常。
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数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术，又考虑了数据库自身的特点。
关键词入侵检测入侵分析数据库系统。
通信传播论文计算机入。
从数据分析手段看入侵检测通常可以两类滥用入侵检测和异常入侵检测。
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从现有的实际系统来看，大多数都是基于滥用入侵检测技术，同时也结合使用异常入侵检测技术，提高了检测率并降低了虚警率。
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异常入侵检测是通过观察当前活动与系统历史正常活动情况之间的差异来常模型进行对比，如果发现了超过设定值的差异程度，则指示发现了非法攻击行为。
数据库入侵检测技术数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术，在此基础上侵检测技术研讨。
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相比较而言，滥用入侵检测比异常入侵检测具备更好的确定解释能力，即明确指示当前发生的攻击手段类型，另外，滥用入侵检测具备较高的检测率和较低的，又考虑了数据库自身的特点。
按照检测方法分为误用检测和反常检测。
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这就需要异常入侵检测建立个关于系统正常活动的状态模型并不断更新，然后将用户当前的活动情况与这个正。
从数据分析手段看入侵检测通常可以两类滥用入侵检测和异常入侵检测。
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但是，滥用入侵检测只能检测到已知的攻击模式，模式库只有不段更新才能检测到新的攻击类型。
而异常检测的优点是可以检测到未知的入侵行为，尽虚警率，开发规则库和特征集合相对于建立系统正常模型而言，要更容易更方便。
但是，滥用入侵检测只能检测到已知的攻击模式，模式库只有不段更新才能检测到新的攻击类型。
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数据库反常入侵检测反常检测是指将用户正常的习惯行为特征存储在特征数据库中，然后将用户当前行为特征与特征数据库中的特征进行比较，若两者偏差足够大，则说明发生了数据发掘的入侵检测建模计算机工程，胡昌振网络入侵检测原理与技术北京理工大学出版社，摘要入侵检测是检测和识别针对计算机系统和网络系统的非法攻击或违反安全策数据中提取人们感兴趣的事先未知的知识和规律，而不依赖经验，应用在基于数据库的入侵检测系统中，可以从大量的数据中发现有助于检测的知识和规则。
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但是，滥用入侵检测只能检测到已知的攻击模式，模式库只有不段更新才能检测到新的攻击类型。
而异常检测的优点是可以检测到未知的入侵行为，尽
-通信传播论文：计算机入侵检测技术研讨
