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传统集群通信系统实际组网情况采用深度为的树形结构，除第层节点外，所有节点的。
如果长度是个，那么指针表中就最多含有个表项。
节点的指针表的第项是环上等于或者大于的第个节点取模。
如图所示，节点的指针表，之后的第个节点为，所以第个表项的指针是。
同理第个表项的指针也是，第个表项的指针是，最后个表项的指针是。
扩展查询的过程如图所示，假设从存有它所有子节点路由的路由表，查找节点时需逐级查找。
例如节点需要节点上的数据，就需要先向节点发送请求，经过路由为，随后节点在自己的数据服务器上找到数据，再原路发回节点。
由上例可见，越高层级的节点所要承受的压力越大。
在传统的集群通信系统中因为没有大数据量的业务，所以这种数据查询与传输的方数据对象的存储位置节点，这样就完成次查询过程。
分布式存储和数字集群移动通信系统引入分布式存储的改进方案分布式存储系统简单来说就是指将网络中许多物理上独立的存储设备，通过种映射关系使之反映为逻辑上统的存储空间进行使用。
它可以很好的解决海量数据存储与数据并发的问题，所以这里将其引入集群通信系统中。
的路由通信传播论文分布式存储和数字集群移动通信系统位的中心服务器。
这种结构就称为结构化网络，使用分布式哈希表的方式进行资源定位，具体算法将在下节介绍。
同样以图中节点查询节点数据为例，因为所有的数据都存储在结构化网络构成的分布式存储系统中，所有只要知道需要查询的数据特征就可以直接从节点连接到存储网络中，再根据资源定位的算法找到该数据在网络中的级节点压力过大。
首先高层级节点上的数据被查询和存储的概率远大于低层级节点，高层级节点被访问的概率就很高。
其次，处于不同分支的节点进行数据传输时都要经过高层每个节点负责维护张路由表，通常称为指针表。
如果长度是个，那么指针表中就最多含有个表项。
节点的指针表的第项是环上算法来实现其功能。
各级交换控制中心不再配备私有的数据服务器，树形的业务网络拓扑结构不变，故除数据存储查询以外的其他业务将不受影响。
然后将所有的数据服务器组成个分布式存储系统，它对用户虚拟成个统的存储设备，系统中所有的存储与查询操作都将对这个虚拟存储设备进行。
设计中所有的存储节点地位相同，没有使用负责资源定此中就引入了扩展查询算法。
高级的交换控制中心进行业务控制终端管理数据交换等工作，根据隶属关系逐级向下有多级交换控制中心，每个交换控制中心配有个私有数据服务器用于存储所属的各类数据。
每个交换控制中心负责维护存有它所有子节点路由的路由表，查找节点时需逐级查找。
例如节点需要节点上的数据，就需要先向节点发为发送查询请求时间为查询节点接收到返回数据的时间为同时刻发起请求的数量的单位为。
使用算法的结构化系统的平均查询时延受查询数量变化的影响并不大，随着查询请求数量增加缓慢变化而传统的集群通信系统在查询请求较少时表现尚可，旦请求数量较大时性能与可靠性请求，经过路由为，随后节点在自己的数据服务器上找到数据，再原路发回节点。
由上例可见，越高层级的节点所要承受的压力越大。
在传统的集群通信系统中因为没有大数据量的业务，所以这种数据查询与传输的方式并不会对系统性能有较大的影响。
但是在引入了新业务后，这种数据存储方式就会产生很多的问题负载不均衡，高层算法实现分布式存储的核心问题就是资源定位问题，这里准备使用种经典的算法来实现其功能。
实验结果及分析本文使用进行仿真，选取了传统集群通信系统与使用算法的结构化网络改进后的系统进行比较，节点数设为个根据传统集群通信系统实际组网情况采用深度为的树形结构，除第层节点外，所有节点的位，具体算法将在下节介绍。
同样以图中节点查询节点数据为例，因为所有的数据都存储在结构化网络构成的分布式存储系统中，所有只要知道需要查询的数据特征就可以直接从节点连接到存储网络中，再根据资源定位的算法找到该数据在网络中的存储位置，从而获取数据。
这样就带来几个好处数据存储摆脱了层级化的结构，使得在查询或读计个合理的数据备份恢复机制，即使个别存储节点无法接入网络，也丝毫不会影响系统的业务进行。
通信传播论文分布式存储和数字集群移动通信系统。
数据对象的存取原则为将所有节点的节点属性信息经过散列函数得到的值从小到大取模，为值的位数按顺时针方向排列在个环上。
数据对象属等于或者大于的第个节点取模。
如图所示，节点的指针表，之后的第个节点为，所以第个表项的指针是。
同理第个表项的指针也是，第个表项的指针是，最后个表项的指针是。
扩展查询的过程如图所示，假设从节点发起查询，查询数据对象的，就可以根据上的指针表找到节点，再根据节点的指针表找到请求，经过路由为，随后节点在自己的数据服务器上找到数据，再原路发回节点。
由上例可见，越高层级的节点所要承受的压力越大。
在传统的集群通信系统中因为没有大数据量的业务，所以这种数据查询与传输的方式并不会对系统性能有较大的影响。
但是在引入了新业务后，这种数据存储方式就会产生很多的问题负载不均衡，高层位的中心服务器。
这种结构就称为结构化网络，使用分布式哈希表的方式进行资源定位，具体算法将在下节介绍。
同样以图中节点查询节点数据为例，因为所有的数据都存储在结构化网络构成的分布式存储系统中，所有只要知道需要查询的数据特征就可以直接从节点连接到存储网络中，再根据资源定位的算法找到该数据在网络中的，随着查询请求数量增加缓慢变化而传统的集群通信系统在查询请求较少时表现尚可，旦请求数量较大时性能与可靠性将急速下降，甚至网络瘫痪出现大量丢包的情况。
通过比较可以看出，改进后的存储查询系统在性能上有了很大的改进，可以很好的解决负载不均和可靠性低的问题。
算法实现分布式存储的核心问题就是资源定位问题，这里准备使用种经典通信传播论文分布式存储和数字集群移动通信系统取个数据时不必要通过该数据所属交换控制中心，数据传输时也不必要通过高层级节点进行转发，这大大缓解了高层级节点的压力，解决了负载不均带来的访问热点问题，同时也使得可靠性大大提高了使用分布式存储方式还大大提高了数据的容灾能力。
只要设计个合理的数据备份恢复机制，即使个别存储节点无法接入网络，也丝毫不会影响系统的业务进位的中心服务器。
这种结构就称为结构化网络，使用分布式哈希表的方式进行资源定位，具体算法将在下节介绍。
同样以图中节点查询节点数据为例，因为所有的数据都存储在结构化网络构成的分布式存储系统中，所有只要知道需要查询的数据特征就可以直接从节点连接到存储网络中，再根据资源定位的算法找到该数据在网络中的拓扑结构不变，故除数据存储查询以外的其他业务将不受影响。
然后将所有的数据服务器组成个分布式存储系统，它对用户虚拟成个统的存储设备，系统中所有的存储与查询操作都将对这个虚拟存储设备进行。
设计中所有的存储节点地位相同，没有使用负责资源定位的中心服务器。
这种结构就称为结构化网络，使用分布式哈希表的方式进行资源定后的系统进行比较，节点数设为个根据传统集群通信系统实际组网情况采用深度为的树形结构，除第层节点外，所有节点的子节点数均为，随机选择请求发起节点与目标节点，发起查询请求并接受目标节点返回的数据信息设返回数据包长为字节。
以在同时段网络中发起的查询数作为变量，平均查询时延作为性能评估参数，对两种存储查询系统的性能进行评信息经过散列函数得到的值为的数据对象就存储在为或者环上之后最近的个节点上，这个节点称为的后继节点，用表示。
如图所示，这是个的环，的值域范围为，。
环上分布有个节点，分别为。
各级交换控制中心不再配备私有的数据服务器，树形的业务网络请求，经过路由为，随后节点在自己的数据服务器上找到数据，再原路发回节点。
由上例可见，越高层级的节点所要承受的压力越大。
在传统的集群通信系统中因为没有大数据量的业务，所以这种数据查询与传输的方式并不会对系统性能有较大的影响。
但是在引入了新业务后，这种数据存储方式就会产生很多的问题负载不均衡，高层存储位置，从而获取数据。
这样就带来几个好处数据存储摆脱了层级化的结构，使得在查询或读取个数据时不必要通过该数据所属交换控制中心，数据传输时也不必要通过高层级节点进行转发，这大大缓解了高层级节点的压力，解决了负载不均带来的访问热点问题，同时也使得可靠性大大提高了使用分布式存储方式还大大提高了数据的容灾能力。
只要设算法来实现其功能。
各级交换控制中心不再配备私有的数据服务器，树形的业务网络拓扑结构不变，故除数据存储查询以外的其他业务将不受影响。
然后将所有的数据服务器组成个分布式存储系统，它对用户虚拟成个统的存储设备，系统中所有的存储与查询操作都将对这个虚拟存储设备进行。
设计中所有的存储节点地位相同，没有使用负责资源定的子节点数均为，随机选择请求发起节点与目标节点，发起查询请求并接受目标节点返回的数据信息设返回数据包长为字节。
以在同时段网络中发起的查询数作为变量，平均查询时延作为性能评估参数，对两种存储查询系统的性能进行评估。
平均查询时延计算公式如下式中，估。
平均查询时延计算公式如下式中，为发送查询请求时间为查询节点接收到返回数据的时间为同时刻发起请求的数量的单位为。
使用算法的结构化系统的平均查询时延受查询数量变化的影响并不大通信传播论文分布式存储和数字集群移动通信系统位的中心服务器。
这种结构就称为结构化网络，使用分布式哈希表的方式进行资源定位，具体算法将在下节介绍。
同样以图中节点查询节点数据为例，因为所有的数据都存储在结构化网络构成的分布式存储系统中，所有只要知道需要查询的数据特征就可以直接从节点连接到存储网络中，再根据资源定位的算法找到该数据在网络中的节点发起查询，查询数据对象的，就可以根据上的指针表找到节点，再根据节点的指针表找到数据对象的存储位置节点，这样就完成次查询过程。
通信传播论文分布式存储和数字集群移
-通信传播论文：分布式存储和数字集群移动通信系统
