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(定稿)毕业论文_P2P视频直播中数据调度算法理论研究和设计(最终定稿)

也称为对等网络。在网络中,节点之间没有服务器与客户机之分,各节点之间是平等的关系,可以直接相互通信,共享计算和存贮能力。是种分布式网络,网络的参与者共享他们所拥有的部分硬件资源,包括处理能力,存储能力,网络连接,打印机等,这些共享资源需要由网络提供服务,能被其它对等节点直接访问而无需经过中间实体在此网络中的参与者既是资源提供者,又是资源获取者。打破了客户机服务器模式,在网络中每个节点的地位平等,每个节点既充当客户,共享其他节点提供的服务,又充当服务器,为其他节点提供服务和内容。网络结构集中式网络代表是有个中心服务器负责记录共享信息索引信息并应答对这些信息的查询。与模式的差异是在结构中,客户端之间没有数据流,通过中心服务器交换数据。而登录与信息查询都与中心服务器连接,但查询到数据后,就与存放数据的客户端直接建立连接。客户端客户端客户端客户端客户端中心服务器索引服务数据流数据流图集中式网络架构分布式非结构化网络代表是采用了随机图的组织方式来形成松散的网络,没有中心服务器,采用洪泛式搜索和随机转发机制转发机制,每个节点功能相同,兼作服务器和客户机。节点的管理有些像路由的管理,信息在网络中像水的波纹样传播,直到能量耗尽。节点节点节点节点节点节点数据流查询流图典型的分布式非结构化网络分布式结构化网络代表结构化是对网络解决的管理方式,是种逻辑上可以结构化查询,而不是物理连接的变动,结构化是为了搜索算法的快捷,般相当于折半查找。点优先选择代价较低的数据请求路径。如下给出了数据请求调度算法。计算所有邻居节点的能力对所有邻居节点,按照与本节点的物理拓扑关系和能力排序获取本节点所需要的媒体数据块集合本次请求的数据块总量对于每个节点所需要的媒体数据块邻居总数邻居含有当前请求数据块并且能力大于当前该邻居的数据请求队列将本数据块放入邻居的数据请求队列节点每次最多请求数据块总数结束本次数据请求调度对数据请求的响应数据源端节点和普,在网络带宽还很有限的情况下,下载整个文件往往需要很长的时间不适合现场直播的形式占用很大的存储空间。流媒体技术出现正好解决了上述的缺点,因此,流媒体技术得到快速发展,流媒体业务也被认为是未来高速宽带网的主流业务。流媒体的传输方式顺序流式传输即在给定时刻,用户只能观看已下载的部分,而不能跳过还未下载的部分,它不像实时流式传输那样在传输期间根据用户连接的速度进行调整。由于文件在播放前观看的部分是无损下载的,顺序流式传输方式适合高质量的短片段,如片头片尾和广告,不适合长片段和有随机访问要求的视频讲座演说与演示,也不支持现场广播。严格说来,它是种点播技术。实时流式传输是指媒体传输时信息带宽能自动动态适应网络带宽,保证媒体信号带宽与网络连接相匹配,使媒体可被实时观看到。它与顺序流式传输不同,需要专用的流媒体服务器与传输协议。实时流式传输适合现场事件,也支持随机访问,用户可快进或后退观看前面或后面的内容。理论上,实时流经播放就可不停地收看,但实际上,可能会发生周期暂停。二者的比较从视频质量上讲,实时流式传输必须匹配连接带宽,由于出错丢失的信息被忽略掉,网络拥挤或出现问题时,视频质量会下降如欲保证视频质量,顺序流式传输更好。实时流式传输需要特定的服务器,如与,这些服务器允许对媒体发送进行更多级别的控制,因而系统设置管理比标服务器更复杂。实时流式传输还需要特殊的网络协议,如或,这些协议在有防火墙时有时会出现问题,导致用户不能看到些地点的实时内容,而顺序流式传输与防火墙无关。网络技术随着因特网规模的不断扩大和网络用户的急剧增加,流媒体应用以其特有的娱乐性和交互性正在成为推动未

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