均值分布要紧凑些,但尽管各组存在这些变异,仍然表现出了最好性能。比较环选择分析工具中的命令,显示属性中自动选择了点符合性更好,去掉不符合点,具体做法如下选择格式刷选择需要的点选择用命令标记出排除的点再次选择命令,可看到去掉排除点的直线,排除点仍在图中,当没有被包含。撤消格式刷,选择箭头,选择,并保存,将你的成果图与报表保留下来。教材。第课组均值的比较有公司为了配合公司现代化的方针,想用现在的字符处理程序来取代打字机。打字员急切希望这改变,并愿意参加购买哪类设备的调研。该公司选择了种牌子的设备,把他们随机分配给组不同技能水平的打字员进行测试,记录他们每分钟的打字的分数。我们的任务是分析有没有哪种牌子明显优于其他两家,有的话该公司决定购买那种,否则可以根据员工爱高些。本课研究的课题是年轻的女子,数据中的变量为我们的目的是找出所给年龄范围内的成长模式。打开数据表打开数据表,查看数据,所给数据都是型,可以进行回归分析。选择变量角色,选择作为分析工具可用作以下种类型的分析教材.需对数据进步分组则单击左下角选择命令为数据组创建统计单击选择,弹出对话框选择要统计的数据组如等选择统计的方式按确认,按分组统计就完成了。按照同样的方法可建立按的分组统计分组数据图形化处理为了使分析的问题更直观,我们选择图进行分析。教材。探索有两个重要方面数据类型模式有无远离数据聚集区的非正常点。当你探索研究多变量数据时,最大的挑战是处理高维数据。你可能拥有堆有相互关联的数据,但却很难同时显示其中几个变量之间的联系。溶解度数据打开,你将看到种化合物在种溶剂中的溶解度,在栏安排数据为,使图中显示的点以名称显示。表中有个变量方针,想用现在的字符处理程序来取代打字机。打字员急切希望这改变,并愿意参加购买哪类设备的调研。该公司选择了种牌子的设备,把他们随机分配给组不同技能水平的打字员进行测试,记录他们每分钟的打字的分数。我们的任务是分析有没有哪种牌子明显优于其他两家,有的话该公司决定购买那种,否则可以根据员工爱好购买。打开。选择变量角色,将设为,将设为。分组数据的图形化显示为了比较不同水平对应的均值是否明显不同,我们选择分析工具进行分析。注可用于种类型的分析加脚注选择安排居中左右到这里张分析图就做完了。第课总结数据研究背景热狗被列为非健康食品排除在自助餐目录外。很多自助餐的消费者很难过并认为这是个不爱国的行为。自助餐营养师想把加回到食品目录中去,于是收集了种热狗的价格营养成分口味等方面的数据进行分析,希望找出营养价值高便宜口味佳的组合。打开数据表打开名为指每盎司热狗的价格指每磅热狗蛋白质的价格数据分组为查看热狗的类型对身体健康是否有影响,对数据按分组看哪种类型的热狗具有最少的热量在种类型的热狗中盐的含量是否不同哪种热狗具备最可接受的蛋白质水平哪种热狗口感好且对健康无害为达到这些目的,用按将数据分组,如害为达到这些目的,用按将数据分组,如需对数据进步分组则单击左下角选择命令为数据组创建统计单击选择,弹出对话框选择要统计的数据组如等选择统计的方式按确认,按分组统计就完成了。按照同样的方法可建立按的分组统计分组数据图形化处理为了使分析的问题更直观,我们选择图进行分析。用显示属性查看每组数的分布,解释见帮助。从图中可以看出组比绕均值分布要紧凑些,但尽管各组存在这些变异,仍然表现出了最好性能。比较环选择分析工具中的命令,显示疗效的实例来掌握创建数据表的技巧。个研究人员想评估种新药对降低血压的疗效,他收集了以下药方个月的临床治疗数据,,在表中创建行和列加入列选择或在表单的左上角双击,弹出个参数设置对话框。设置列特性在弹出的对话框中进行相应参数的设置。加入行在左上角双击,其他同加入列操作数据输入同绘图分析数据将设为设为然后单击选择工具,折线图出性中自动选择了,图中出现个比较环。环的中心代表组的均值,环的直径代表的置性区间,两环相交,置性区间相互覆盖,意味着他们的均值没有明显的不同。如两环不相交,则可认为两组的均值有明显的不同。单击比较环,相应的组名会用相同的颜色加亮显示。从图上可以看出环与其他两环不相交,说明与另外两个有明显的不同。量化结果,在图下显示了几张均值的统计表。解释见帮助量化了设备不同引起的变差而不是人不同引起的变差量化了由于不同人引起的变差。变量分析解释见帮助。第课组均值的比较有公司为了配合公司现代化的培训讲义第课介绍在本课将简单介绍下具备的功能,以及些基本的操作技巧功能简介可以提供个图形界面来显示与分析数据,它具备以下功能在数据表单上可以查看编辑输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出创建数据表单同般的常用软件使用已有数据表单同般的常用软件如打开选择所需行或列连续可鼠标拖放,非连续可定义数据列名称与类型双击列上部或选择定义可连续的数值型数据定义有顺序的数值型或字符型数据定义分类分级的数值型或字符型数据选择变量角色方在栏安排数据为,使图中显示的点以名称显示。表中有个变量,但没有维的图形,但是个维图形,个维图形,个维图形维观察用命令,它虽然没有办法看变量之间的联系,但是单个分布有助于你识别元的轮廓。选择命令,选择列数据进行分析。在图中选择任柱形条,其他图中对应的列就会以阴影显示。你可以用同时选择多条柱形条。你还可以用命令对选中的数据加标记。你也可以用命令将这些数据形成新的数据表。维观察用命令,查看列数据,从图中可以看出,有组变量之间相关,但与其余组不相关。和看起来形成组,其他个变量形成组。你同样命令,选择个变量到显示列当中,将拖到相应的变量前面可显示相应变量的图形。我们的目的是找出那些远离元变量聚集区的点,你可以用手旋转图形。选择图中最偏的两个点,并用命令标出点的名称。由于溶解度表中很多变量都是高度相关的,因此你可以想象在维图中它不会很分散,存在在些方向分散却在些方向变平的情况。为了说明这问题,我们在显示列中只选择和,并选择在选择,从图中可以看出数据高度相关,分散的点形成狭窄的椭圆,其主轴在标识的方向。找出最佳点标记的类,最经济且其中有些蛋白质含量很高。显示点在轴上不同商标的宽度与该商标的台数成正比,从图上可以看出明显比其他的快。为了看到分布图形更多的图形化信息,我们可以在图下浮出按钮与中选择相应的属性,最初只有显示属性有效。选择显示属性自动选择了属性,它画出了每组均值置性度为的区间。钻石形宽度与样本容量成正比。从图上可以看出与品牌均值接近,均值明显性中自动选择了,图中出现个比较环。环的中心代表组的均值,环的直径代表的置性区间,两环相交,置性区间相互覆盖,意味着他们的均值没有明显的不同。如两环不相交,则可认为两组的均值有明显的不同。单击比较环,相应的组名会用相同的颜色加亮显示。从图上可以看出环与其他两环不相交,说明与另外两个有明显的不同。量化结果,在图下显示了几张均值的统计表。解释见帮助量化了设备不同引起的变差而不是人不同引起的变差量化了由于不同人引起的变差。变量分析解释见帮助。第课组均值的比较有公司为了配合公司现代化的需对数据进步分组则单击左下角选择命令为数据组创建统计单击选择,弹出对话框选择要统计的数据组如等选择统计的方式按确认,按分组统计就完成了。按照同样的方法可建立按的分组统计分组数据图形化处理为了使分析的问题更直观,我们选择图进行分析。教材。探索有两个重要方面数据类型模式有无远离数据聚集区的非正常点。当你探索研究多变量数据时,最大的挑战是处理高维数据。你可能拥有堆有相互关联的数据,但却很难同时显示其中几个变量之间的联系。溶解度数据打开,你将看到种化合物在种溶剂中的溶解度,在栏安排数据为,使图中显示的点以名称显示。表中有个变量效,他收集了以下药方个月的临床治疗数据,,在表中创建行和列加入列选择或在表单的左上角双击,弹出个参数设置对话框。设置列特性在弹出的对话框中进行相应参数的设置。加入行在左上角双击,其他同加入列操作数据输入同绘图分析数据将设为设为然后单击选择工具,折线图出现了加标题脚注单击右下角处后出现对话框选择加标题选择教材.可以用命令对你需要的点做好标记。维观察用命令,选择个变量到显示列当中,将拖到相应的变量前面可显示相应变量的图形。我们的目的是找出那些远离元变量聚集区的点,你可以用手旋转图形。选择图中最偏的两个点,并用命令标出点的名称。由于溶解度表中很多变量都是高度相关的,因此你可以想象在维图中它不会很分散,存在在些方向分散却在些方向变平的情况。为了说明这问题,我们在显示列中只选择和,并选择在选择,从图中可以看出数据高度相关,分散的点形成狭窄的椭圆,其主轴在标识的方需对数据进步分组则单击左下角选择命令为数据组创建统计单击选择,弹出对话框选择要统计的数据组如等选择统计的方式按确认,按分组统计就完成了。按照同样的方法可建立按的分组统计分组数据图形化处理为了使分析的问题更直观,我们选择图进行分析。教材。探索有两个重要方面数据类型模式有无远离数据聚集区的非正常点。当你探索研究多变量数据时,最大的挑战是处理高维数据。你可能拥有堆有相互关联的数据,但却很难同时显示其中几个变量之间的联系。溶解度数据打开,你将看到种化合物在种溶剂中的溶解度,在栏安排数据为,使图中显示的点以名称显示。表中有个变量每组的平均身高体重是多少选择变量角色我们将和设为图形化显示选择命令。每列分别出来个分布,显示了和两种类型的分布图。从图上可以看出年龄小的和大的参与调查的人少些。男女比例差不多。型的分布让我们来进步看下身高与体重的分布情况。将和设为,和设为,仍用分布工具看分布。教材。探索有两个重要方面数据类型模式有无远离数据聚集区的非正常点。当你探索研究多变量数据时,最大的挑战是处理高维数据。你可能拥有堆有相互关联的数据,但却很难同时显示其中几个变量之间的联系。溶解度数据打开,你将看到种化合物在种溶剂中的溶解度,本的操作技巧功能简介可以提供个图形界面来显示与分析数据,它具备以下功能在数据表单上可以查看编辑输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出创建数据表单同般的常用软件使用已有数据表单同般的常用软件如打开选择所需行或列连续可鼠标拖放,非连续可定义数据列名称与类型双击列上部或选择定义可连续的数值型数据定义有顺序的数值型或字符型数据定义分类分级的数值型或字符型数据选择变量角色方法选定安排列,后用方法直接通过列头右侧按钮选和类比起来差些。现在我们进步来看看这两类中有无合适的点其操作如下在第