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图所示。
海上风电机组可用率的计算风电机组的个提出了机组的可用性参数的计算方法，并对海上风电机组的可利用率进行评估，得到以下结论。
海上风电机组的可利用率受海上天气条件及运维策略影响较大。
本文提出的海上风电机组可用性评估方法适用于不同环境条件及运维策略的海上风电场。
海上风电机组的可用率对轴时，需等到恶劣天气结束后，好天气的白班时间方可进行出海维修工作恶劣天气小于故障等待时间时，需在等待时间完成后，在好天气的白班情况下方可出海进行修复工作。
海上风电机组可用率的计算风电机组的个部件之间相互联系，当其中任意个部件故障时数天直到天气满足可进入条件，方可赶赴故障处实施维修。
统计数据显示，当故障维修需出海时，由天气原因造成的设备停运时间可占到海上风电场维修总时间的近。
为了求解平稳状态下的平均修复时间，且根据上文分析可知，每个白班都有的可能性为坏天气，因此基于运行维护的海上风电机组可用性评估方法原稿行定量分析。
海上天气条件。
对于特定的海上风电场而言，风电场相关的天气数据可以从相关的检测部分获得。
根据上文的分析海上风浪条件与视觉条件是影响风电机组运维策略最重要的几个因素，且海上风浪之间具有线性联系。
因此，本文将海上风电场的风浪条件及影响视等待时间时，需在等待时间完成后，在好天气的白班情况下方可出海进行修复工作。
关键词海上风电机组运行维护可用性可用率灵敏度海上环境对机组可用性的影响风电机组的大部分设备在户外运行，直接暴露于空气中，陆地风电机组维护只需地勤可实障检修相对陆上存在更多的不确定性因素。
因此，由故障检修造成的故障修复时间及停运时间差异是本文对海上风电机组进行可用性评估研究的重点。
尽管每个海上风电场的情况存在较大差异，但影响海上风电机组的运维策略制定和实施的主要因素却可以进行归纳整理，并进电力系统自动化，。
基于运行维护的海上风电机组可用性评估方法原稿。
为了求解平稳状态下的平均修复时间，且根据上文分析可知，每个白班都有的可能性为坏天气，因此可以认为足够大。
即式可以简化得到部件在维修方案下的平均修复时间在恶劣天气风浪等不确定性因素和不同运维方案的基础上，提出了机组的可用性参数的计算方法，并对海上风电机组的可利用率进行评估，得到以下结论。
海上风电机组的可利用率受海上天气条件及运维策略影响较大。
本文提出的海上风电机组可用性评估方法适用于不同环境条件及运维，任何故障均不可修复，需等到恶劣天气结束后，方能出海进行检修工作。
在时间充足的情况下，人员船只及备件等可以在等待时间中进行调配。
因此有恶劣天气大于故障等待时间时，需等到恶劣天气结束后，好天气的白班时间方可进行出海维修工作恶劣天气小于故海上风电场运维方案海上风电场的运维方案必须基于天气因素浪高风速及运维成本考虑，合理分配维护人员数量船只或升降台起重机等，携带充足的备件，选择实时情况下的可进入方式。
个典型的海上风电机组故障修复逻辑如图所示。
海上风电机组可用率的计算风电机组的个护计划进行，般安排在风速较小的情况下进行，因此，定期维护可以与风资源引起的强迫停运起考虑，可以认为定期维护不会对风电机组的可用率造成影响。
故障检修是指故障发生后进行的维护，其间隔周期具有不可预见性，维修方式从手动重启到更换大型部件等，依具体故组的运维影响很大。
根据国内海上风电场值班情况，本文取海上作业值班人员工作制度为两班制，每班工作。
海上风电机组故障维修逻辑及备件管理。
风电机组中包含的设备繁多复杂，通常根据其结构与功能将机组分为发电机轴承电气系统偏航系统制动器叶片停机制动变桨解决，而海上风电场由于适合海上作业的风浪条件有定限制，可进入性较差，有时维护工作不能立即实施。
现场经验表明，海上维护检修工作般在风速浪高条件下实施。
据此，在风浪条件不满足时，风电机组旦发生故障，工作人员通常需等待数小时乃至，任何故障均不可修复，需等到恶劣天气结束后，方能出海进行检修工作。
在时间充足的情况下，人员船只及备件等可以在等待时间中进行调配。
因此有恶劣天气大于故障等待时间时，需等到恶劣天气结束后，好天气的白班时间方可进行出海维修工作恶劣天气小于故行定量分析。
海上天气条件。
对于特定的海上风电场而言，风电场相关的天气数据可以从相关的检测部分获得。
根据上文的分析海上风浪条件与视觉条件是影响风电机组运维策略最重要的几个因素，且海上风浪之间具有线性联系。
因此，本文将海上风电场的风浪条件及影响视电机组的可用率造成影响。
故障检修是指故障发生后进行的维护，其间隔周期具有不可预见性，维修方式从手动重启到更换大型部件等，依具体故障情况而定。
由于故障元件的大小不同，所需的船只与设备也不尽相同，可能遭遇的天气及现实条件具有很大的随机性，导致海上基于运行维护的海上风电机组可用性评估方法原稿情况而定。
由于故障元件的大小不同，所需的船只与设备也不尽相同，可能遭遇的天气及现实条件具有很大的随机性，导致海上故障检修相对陆上存在更多的不确定性因素。
因此，由故障检修造成的故障修复时间及停运时间差异是本文对海上风电机组进行可用性评估研究的重行定量分析。
海上天气条件。
对于特定的海上风电场而言，风电场相关的天气数据可以从相关的检测部分获得。
根据上文的分析海上风浪条件与视觉条件是影响风电机组运维策略最重要的几个因素，且海上风浪之间具有线性联系。
因此，本文将海上风电场的风浪条件及影响视维修任务耗费的平均时间等内容，具体见附录表表。
基于运行维护的海上风电机组可用性评估方法原稿。
海上风电机组运维对可用性的影响海上风电机组的运维策略海上风电场般采用定期维护与故障检修相结合的运维策略。
定期维护是预防性维修，根据事先制定的可用性评估方法原稿。
海上风电场运维方案海上风电场的运维方案必须基于天气因素浪高风速及运维成本考虑，合理分配维护人员数量船只或升降台起重机等，携带充足的备件，选择实时情况下的可进入方式。
个典型的海上风电机组故障修复逻辑如图所示。
海上风电机组臵齿轮箱变频器控制器等个部件。
在故障发生之后，根据故障检修所需要的船只备件大小以及修复时间等检修方案的不同，将每个部件的故障类型统划分为类，分别对应种维修方案。
涵盖了海上风电机组故障的所有可能性，并且每种维修方案都包含了船只备件人员及，任何故障均不可修复，需等到恶劣天气结束后，方能出海进行检修工作。
在时间充足的情况下，人员船只及备件等可以在等待时间中进行调配。
因此有恶劣天气大于故障等待时间时，需等到恶劣天气结束后，好天气的白班时间方可进行出海维修工作恶劣天气小于故的夜晚雨雾天气分开考虑，并且根据海上风电场可行性分析报告，获得风电场的风速分布频率与雨雾天气数据，从而获得相关运维策略的出海条件。
海上风电场值班制度。
故障判断维护方案的选择与安排及设备的检修操作等均由相关人员完成，因此，海上风电场的值班制度对障检修相对陆上存在更多的不确定性因素。
因此，由故障检修造成的故障修复时间及停运时间差异是本文对海上风电机组进行可用性评估研究的重点。
尽管每个海上风电场的情况存在较大差异，但影响海上风电机组的运维策略制定和实施的主要因素却可以进行归纳整理，并进个部件之间相互联系，当其中任意个部件故障时，都将导致风电机组的停运。
同时考虑到在进行故障检修时，不同部件故障所需要的备件及辅助设备存在较大的不同，因此，可以认为风电机组中各个部件属于串联关系，由此可得海上风电机组的可用率为结语本文在综合考虑海运维对可用性的影响海上风电机组的运维策略海上风电场般采用定期维护与故障检修相结合的运维策略。
定期维护是预防性维修，根据事先制定的维护计划进行，般安排在风速较小的情况下进行，因此，定期维护可以与风资源引起的强迫停运起考虑，可以认为定期维护不会对基于运行维护的海上风电机组可用性评估方法原稿行定量分析。
海上天气条件。
对于特定的海上风电场而言，风电场相关的天气数据可以从相关的检测部分获得。
根据上文的分析海上风浪条件与视觉条件是影响风电机组运维策略最重要的几个因素，且海上风浪之间具有线性联系。
因此，本文将海上风电场的风浪条件及影响视的故障率及低成本小备件的备件时间最敏感，说明降低轴承的故障率和充足的小备件以及快速反应的物流供货系统可以提高海上风电机组的可利用率。
参考文献傅质馨，袁越海上风电机组状态技术研究现状与展望电力系统自动化，。
基于运行维护的海上风电机障检修相对陆上存在更多的不确定性因素。
因此，由故障检修造成的故障修复时间及停运时间差异是本文对海上风电机组进行可用性评估研究的重点。
尽管每个海上风电场的情况存在较大差异，但影响海上风电机组的运维策略制定和实施的主要因素却可以进行归纳整理，并进，都将导致风电机组的停运。
同时考虑到在进行故障检修时，不同部件故障所需要的备件及辅助设备存在较大的不同，因此，可以认为风电机组中各个部件属于串联关系，由此可得海上风电机组的可用率为结语本文在综合考虑海上风浪等不确定性因素和不同运维方案的基础上以认为足够大。
即式可以简化得到部件在维修方案下的平均修复时间在恶劣天气下，任何故障均不可修复，需等到恶劣天气结束后，方能出海进行检修工作。
在时间充足的情况下，人员船只及备件等可以在等待时间中进行调配。
因此有恶劣天气大于故障等待时间解决，而海上风电场由于适合海上作业的风浪条件有定限制，可进入性较差，有时维护工作不能立即实施。
现场经验表明，海上维护检修工作般在风速浪高条件下实施。
据此，在风浪条件不满足时，风电机组旦发生故障，工作人员通常需等待数小时乃至，任何故障均不可修复，需等到恶劣天气结束后，方能出海进行检修工作。
在时间充足的情况下，人员船只及备件等可以在等待时间中进行调配。
因此有恶劣天气大于故障等待时间时，需等到恶劣天气结束后，好天气的白班时间方可进行出海维修工作恶劣天气小于故略的海上风电场
基于运行维护的海上风电机组可用性评估方法(原稿)
