变频调速技术在油田地面采油系统中的应用(原稿) ㊣ 精品文档 值得下载

作环境恶劣，加上维护保养到位，抽油机配件容易损坏，电机容易烧坏，可见我国采油系统存在能耗大效率低自动化程就被浪费掉了。

此外，抽油机长期在野外工作，工作环境恶劣，加上维护保养到位，抽油机配件容易损坏，电机容易烧坏，可见我国采油系统存在能耗大效率低自动化程度低，故障率高等问题。

由于大部分油井已经开采了较长段时间，而抽油机的冲程冲次活塞的直径电机的安装容量泵挂深度等在油井投产初期已经配臵好，在开采后期没有及时变频技术的应用中国石油和化工标准与质量，魏辉基于变频技术的新型抽油机控制系统油气田地面工程，。

摘要变频调速技术相对于传统的额定功率电泵简单粗暴的工作方式，灵活可控的变频调速技术在油田作业中的应用大大地节约了油田作业的运营成本，也更好地保护了电泵系统设备免受强大电流的侵蚀，延长了机械设备的使用寿命。

频比的情况下，电动机能始终工作在稳定区域内。

变频调速技术在油田地面采油系统中的应用原稿。

潜油电泵系统变频调速技术本身也衍生出了些附带的新生的问题，这也说明了该项技术还处于发展和改进的阶段，尚未完善成熟。

当然，相对于这些新生的问题，它为油田作业带来的巨大经济效益和环境效益是显而易见的，因此，潜油电泵变频调速技术在油田地面采油系统中的应用原稿到的电压波形脉冲幅值有较大程度的降低，也大大降低了电压的变化速率，有效地解决了绝缘遭受破坏的问题，输出的电压波形更接近正弦波，所含的谐波更少，同时能够避免轴电压对电动机轴承造成的腐蚀。

在油田中的应用在继承传统潜油电泵系统大排量釆液操作简单管理方便适用范围广等等优点，为油田采油作业做出了巨大的贡献。

技术，能够更好地为油田采集工程开源节流的能源开采系统。

参考文献时浩哲变频游梁式抽油系统动态仿真与可视化燕山大学，田芳勇，刘净，陈传东，宋衍，谢卫兵，石懋桓潜油电泵智能控制技术研究钻采工艺，张文军抽油机井变频技术的应用中国石油和化工标准与质量，魏辉基于变频技术的新型抽油机控制系统油气田地面工程，。

潜为灵活，根据油井的油量来调节潜油电泵的功率，避免了油泵低负载时造成的成本浪费，更避免了遇到死井时白耗成本的重大的损失。

电力资源的合理利用和避免浪费，也是对自然资源能耗的种节约，在提升油田生产效益同时也能取得更好的能源与环境效益，而不再是单纯地消耗种能源去换取另种能源。

变频调速驱动技术相比与两电平输出，灵活可控的变频调速技术在油田作业中的应用大大地节约了油田作业的运营成本，也更好地保护了电泵系统设备免受强大电流的侵蚀，延长了机械设备的使用寿命。

油田潜油电泵系统中配备变频调速装臵，可以有效扩大潜油电泵的使用范围，大大提高潜油电泵的适应性能，具有显著的节能降耗特点，增加了石油开采企业的经济效益。

潜油电泵有投产初期产量的百分之几，抽油机抽取水平严重不足，抽油机常常在轻载或空载状态下运行。

在生产过程中，主管设备的领导也认识到这方面的问题，要求在选配电机功率，抽油机工作参数，抽油泵参数等方面进行调整，但受人力物力以及其它方面的限制，人工干预总是滞后于地层供液情况的变化，而要解决的根本问题是使抽油机的工作能统变频调速技术本身也衍生出了些附带的新生的问题，这也说明了该项技术还处于发展和改进的阶段，尚未完善成熟。

当然，相对于这些新生的问题，它为油田作业带来的巨大经济效益和环境效益是显而易见的，因此，潜油电泵系统变频调速技术应该更为广泛普遍地应用到油田工程，并在实际应用之中得到不断地优化改进，最终成为套完善的目前，我国大约有万台抽油机，据有关资料介绍，中石化抽油机井系统效率平均达，中石油抽油机井系统效率平均达，也就是说我国平均抽油机井系统效率还不足，剩余的电能就被浪费掉了。

此外，抽油机长期在野外工作，工作环境恶劣，加上维护保养到位，抽油机配件容易损坏，电机容易烧坏，可见我国采油系统存在能耗大效率低自动化程避免浪费，也是对自然资源能耗的种节约，在提升油田生产效益同时也能取得更好的能源与环境效益，而不再是单纯地消耗种能源去换取另种能源。

变频调速驱动技术相比与两电平输出，得到的电压波形脉冲幅值有较大程度的降低，也大大降低了电压的变化速率，有效地解决了绝缘遭受破坏的问题，输出的电压波形更接近正弦波，所含的谐波的厂家生产的规格较高的变频器，另外，变频器的运行环境也需要保障，可以增加温控系统，这样无论机箱内温度过高还是过低，都可以通过温控系统保证其在规定温度下运行。

变频调速技术在油田地面采油系统中的应用原稿。

为了规避潜油电泵系统的弊病，使其更好地被油田所用，将变频调速技术应用到潜油电泵系统中，终于扭转了这电泵作为油田深井抽油机的动力，无论出自于工艺的要求，还是节电的需要，使用变频调速技术驱动，不仅可以解决上述问题，还可以有效地扩大潜油电泵的适用范围，很大程度上提高潜油电泵的适应性能，还可以节省作业花费。

在变频调速时，潜油电泵不产生节流损耗，潜油电泵的变频控制方式采用的恒压频比控制，近似恒磁通控制，在恒统变频调速技术本身也衍生出了些附带的新生的问题，这也说明了该项技术还处于发展和改进的阶段，尚未完善成熟。

当然，相对于这些新生的问题，它为油田作业带来的巨大经济效益和环境效益是显而易见的，因此，潜油电泵系统变频调速技术应该更为广泛普遍地应用到油田工程，并在实际应用之中得到不断地优化改进，最终成为套完善的到的电压波形脉冲幅值有较大程度的降低，也大大降低了电压的变化速率，有效地解决了绝缘遭受破坏的问题，输出的电压波形更接近正弦波，所含的谐波更少，同时能够避免轴电压对电动机轴承造成的腐蚀。

在油田中的应用在继承传统潜油电泵系统大排量釆液操作简单管理方便适用范围广等等优点，为油田采油作业做出了巨大的贡献。

技术实际工作的需要。

因此，人工神经网络已成为非线性系统建模的重要技术，并在变频调速控制中取得了定的成效。

变频调速技术彻底改变了传统的额定功率输出的运行方式，使用变频调速技术驱动，能够根据油井的生产实际情况，用变频的方法调节潜油电机的转速，达到改变电泵排量扬程来适应油井的目的这样使得潜油电泵的工作方式变得更变频调速技术在油田地面采油系统中的应用原稿少，同时能够避免轴电压对电动机轴承造成的腐蚀。

在油田中的应用在继承传统潜油电泵系统大排量釆液操作简单管理方便适用范围广等等优点，为油田采油作业做出了巨大的贡献。

技术对提高油田采油质量和产量，减少现场维护费用，降低原油开采成本，节约能源以及提高油田综合经济效益，促进和推广相关产业的发展，具有十分重要的意到的电压波形脉冲幅值有较大程度的降低，也大大降低了电压的变化速率，有效地解决了绝缘遭受破坏的问题，输出的电压波形更接近正弦波，所含的谐波更少，同时能够避免轴电压对电动机轴承造成的腐蚀。

在油田中的应用在继承传统潜油电泵系统大排量釆液操作简单管理方便适用范围广等等优点，为油田采油作业做出了巨大的贡献。

技术出的运行方式，使用变频调速技术驱动，能够根据油井的生产实际情况，用变频的方法调节潜油电机的转速，达到改变电泵排量扬程来适应油井的目的这样使得潜油电泵的工作方式变得更为灵活，根据油井的油量来调节潜油电泵的功率，避免了油泵低负载时造成的成本浪费，更避免了遇到死井时白耗成本的重大的损失。

电力资源的合理利用和油机工作参数，抽油泵参数等方面进行调整，但受人力物力以及其它方面的限制，人工干预总是滞后于地层供液情况的变化，而要解决的根本问题是使抽油机的工作能力能够动态的响应载荷的变化，以提高抽油机井的系统效率和降低能耗。

在油田大面积推广应用智能化程度较高的变频调速技术，是开展节能降耗工作的主要选择。

经过十几年的面。

由于交流电机具有多变量强耦等参数，实现变频器对交流电机的智能化控制，并且获得较好的控制性能还有定的困难。

由于人工神经网络具有初步的自适应自组织与自学习能力，来适应实际工作的需要。

因此，人工神经网络已成为非线性系统建模的重要技术，并在变频调速控制中取得了定的成效。

变频调速技术彻底改变了传统的额定功率统变频调速技术本身也衍生出了些附带的新生的问题，这也说明了该项技术还处于发展和改进的阶段，尚未完善成熟。

当然，相对于这些新生的问题，它为油田作业带来的巨大经济效益和环境效益是显而易见的，因此，潜油电泵系统变频调速技术应该更为广泛普遍地应用到油田工程，并在实际应用之中得到不断地优化改进，最终成为套完善的提高油田采油质量和产量，减少现场维护费用，降低原油开采成本，节约能源以及提高油田综合经济效益，促进和推广相关产业的发展，具有十分重要的意义。

适应周边环境的能力强由于油田矿场般都地处环境较为严酷的区域，因此想要在这种环境下保证采油效率就应当对变频器提出较高要求。

为此，在变频器的选择上应注意使用质量有保障为灵活，根据油井的油量来调节潜油电泵的功率，避免了油泵低负载时造成的成本浪费，更避免了遇到死井时白耗成本的重大的损失。

电力资源的合理利用和避免浪费，也是对自然资源能耗的种节约，在提升油田生产效益同时也能取得更好的能源与环境效益，而不再是单纯地消耗种能源去换取另种能源。

变频调速驱动技术相比与两电平输出，程度低，故障率高等问题。

由于大部分油井已经开采了较长段时间，而抽油机的冲程冲次活塞的直径电机的安装容量泵挂深度等在油井投产初期已经配臵好，在开采后期没有及时进行调整，致使抽油机的工作能力是个固定不变的定量，抽油机无法对负荷的变化做出及时的响应。

对于许多无效低产老井，产液量相对于投产初期已严重不足，甚至力，变频控制器的研发和应用已初见成效。

为了规避潜油电泵系统的弊病，使其更好地被油田所用，将变频调速技术应用到潜油电泵系统中，终于扭转了这局面。

由于交流电机具有多变量强耦等参数，实现变频器对交流电机的智能化控制，并且获得较好的控制性能还有定的困难。

由于人工神经网络具有初步的自适应