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这样将有助于实现系统的科学运行，对于实现高水平的资源管理也是非常重要的。
在实际工作中将能够实现电力资源的有效协调的控制，即通过模糊理论及逻辑推理，能够模拟人的决策，对电力自动化系统进行前期的模糊输入或直观推理，使电力自动化系统完成决策工作。
对于电力自动化系统来说，其能够将模量及逻辑推理理论的应用，使电力设备及电力系统等达到模拟练习的效果，此种情况即为模糊理论。
将模糊逻辑应用在电力自动化控制系统中，能够使电力系统自身具备健全且极为系统至维空间中的映射。
而且，此种神经网络所形成的映射为复杂化的非线性映射。
现阶段，对于神经网络的研发方向为建起神经网络模型，以及与其所对应的神经网络学习算法。
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电力系统自动化与智能技术分析赵志(原稿)
