，然后利用分形盒维数将特征进行分类识别，最后通过开展实验，证明，形盒维数的研究方法，既能有效地提取分析轴向偏移特征信号，又能快速准确的评估该现象对钻削加工工艺质量的影响程度。

参考文献，出有效结论，本文采用表面粗糙度仪，主要测量钻削加工钻入阶段的表面粗糙度值。

每孔测十组数据，然后求平均值作为实验依据。

具体实验结果如表所示。

结合表与表可知，通过测量钻削加工钻入阶段的表面粗糙度值，将钻头轴向偏移对加工工艺的影响进行评估分类，其评估等级类大致钻头轴向偏移特征信号分析与实验研究原稿信号表征出的影响程度分为类轻微中等严重。

结果如表所示。

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构节点分形盒维数由图及分析结果可知，小波包分解重构后节点的信号盒维数值明显大于其他节点。

根据上述结论，为了量化的分析轴向偏移对加工质量的影响，将节点的重构信号盒维数值求和取平均数，用该值来作为与后续实验验证结果相比较的理论依据。

经过软件计算分析后发现，号孔向偏移对加工质量的影响，将节点的重构信号盒维数值求和取平均数，用该值来作为与后续实验验证结果相比较的理论依据。

经过软件计算分析后发现，号孔的特征信号盒维数值有明显的差别，并且总览各孔的盒维数值，可以观察得出其可按照定的规律分为个类别。

基于此，将各孔偏移特征要钻头轴向偏移现象对钻削加工质量的影响较大，为了深入研究该现象，本文利用传感器信号来研究钻头轴向偏移的特征。

该方法采用小波包分解将所获得的特征信号进行特征提取，然后利用分形盒维数将特征进行分类识别，最后通过开展实验，证明理论分析结果的准确性。

理论分析与实验证明来源由于该研究是在前期的研究基础之上展开的，因此本文的实验数据来源于文献之中。

特征信号的小波包分解本文以轴振动信号为研究对象，采用的小波基类型为紧支集小波，分解层数为。

以号孔的小波包分解为例，如图所示。

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号孔的分形盒维数如图所示。

图号孔小波包重湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州摘要钻头轴向偏移现象对钻削加工质量的影响较大，为了深入研究该现象，本文利用传感器信号来研究钻头轴向偏移的特征。

该方法采用小波包分解将所获得的特征信号进行特征提取，然后利用分形盒维数将特征进行分类识别，最后通过开展实验，证明类孔的钻入端表面粗糙度，类孔的钻入端表面粗糙度，结论在钻头发生轴向偏移现象时，传感器信号能够表征其对加工工艺质量影响程度。

基于小波包分解与分形盒维数的研究方法，既能有效地提取分析轴向偏移特征信号，又能快速准确的评估该现象对钻削加工工艺质量的影响程度。

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号孔的分形盒维数如图所示。

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号孔的分形盒维数如图所示。

图号孔小波包重构节点分形盒维数由图及分析结果可知，小波包分解重构后节点的信号盒维数值明显大于其他节点。

根据上述结论，为了量化的分析钻头轴向偏移特征信号分析与实验研究原稿，杨文佳，刘剑锋，顾晓猛基于的钻头轴向偏移特征信号提取研究湖南科技学院学报，基金项目湖南科技学院科学研究项目项目编号。

作者简介杨文佳，男，湖南怀化人，硕士，助教，主要从事机器人机械系统传感器信号分析方面的研究信号表征出的影响程度分为类轻微中等严重。

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，学研究项目项目编号。

作者简介杨文佳，男，湖南怀化人，硕士，助教，主要从事机器人机械系统传感器信号分析方面的研究为了研究该现象对钻削加工质量的影响程度，目前，广大专家学者的研究重点为钻头轴向偏移对加工工艺参数的影响。

如等开展献本文所述方法可快速准确的分析钻头轴向偏移对钻削加工质量的影响程度。

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经过软件计算分析得出，对于切削加工信号曲线而言，其合维数的数值反映了信号曲线的变化复杂程度，该数值常介于之间。

号孔的分形盒维数如图所示。

图号孔小波包重体实验结果如表所示。

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基于小波包分解与特征信号盒维数值有明显的差别，并且总览各孔的盒维数值，可以观察得出其可按照定的规律分为个类别。

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结果如表所示。

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经过软件计算分析得出，对于切削加工信号曲线而言，其合维数的数值反映了信号曲线的变化复杂程度，该数值常介于之间。

号孔的分形盒维数如图所示。

图号孔小波包重来源由于该研究是在前期的研究基础之上展开的，因此本文的实验数据来源于文献之中。

钻头轴向偏移信号特征提取分析研究根据前期研究表明，传感器信号可以表征钻头轴向偏移现象，具体表现为从频域来看，轴振动信号的能量突变主要集中在和。

湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州形盒维数的研究方法，既能有效地提取分析轴向偏移特征信号，又能快速准确的评估该现象对钻削加工工艺质量的影响程度。

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