信区间也不是唯的。个置信水平对应即可找到多个无数置信区间，个置信区间只有个置信水平。关键是对个置信水平找最窄置信区间。置信水平的大小是根据实际需要选定的。真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计的结果是给出对数据，比如从到，真实的值落在到之间的可能性是也有的可能性在这区间之外的。区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。区间越小精度越高，区间越大置信度越高。比如猜这个女孩的年龄，你给出区间是，这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在岁到岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。的置信度是般通用的。置信水平的意义在置信区间为，阿尔法取的情况下是什么意思首先应该明确的是置信区间是个区间，个范围。件随机变量的值落在这个取值范围内的概率可能性是置信水平。而置信水平显著性水平。其中，显著性水平阿尔法通常是个微大于的百分比，如，。通常，人们预先给自己个心理承受能力，最先人为地设定比如阿尔法，那么接下来人们想寻找随机变量落在哪个范围内的可能性是。换句话说，旦置信区间确定，那么我们可以认为随机变量有的会取值于该置信区间。置信水平是指总体参数值落在样本统计值区内的概率，置信区间越大，置信水平不就越高吗通俗点讲的话，置信水平即是指可靠度，也就是表征个结论的正确程度，置信水平越高，结论越可靠。放在置信区间上来讲，置信水平表征实际值落在置信区间的概率，显然置信区间越大，落在置信区间的概率越大，则置信水平越高。注意置信度和置信水平的不同点，先有置信度才有置信区间，也就是先要给出置信度，我们才能求置信区间，因为不同的置信度，置信区间是定不同的而先有置信区间，才能有置信水平，只有先要求出或给出置信区间，我们才能求对应的置信水平。置信度不就是置信水平的别名么这个怎么理解呢置信度不是置信水平，由于做区间估计时，我们估计的是个区间，而实际情况真值肯定是个常数，山东财经大学学士学位论文不可能是个区间，所以为了说明我们估计的准确程度，需要提供个评定标准，这样就引出了置信度。假如我们说置信度是，即是说，真值落在我们估计区间之外的概率是，显然，置信度越高，真值落在我们估计区间之内的概率就应该越大，这时只有把置信区间取大，才能保证真值落在估计区间之内的概率增大。即置信度越高，置信区间越大。此时置信水平就指真值落在我们估计区间之内的概率，正好是减去置信度。注意置信度和置信水平都是表征估计准确程度的参数，所以置信度越高指置信度数值越小，置信水平越大，置信水平数值越大。置信水平对置信区间的影响置信水平对置信区间的影响在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。举例说明美国做了项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的,人中，有的人赞扬了总统的工作，抽样误差为，置信水平为如果将抽样误差减少为，置信水平降到为。则两组数字的情况比较如下抽样误差置信水平置信区间间隔宽窄度宽窄由上表得出在样本量相同的情况下都是,人，置信水平越高，置信区间越宽。二样本数量样本容量的确定在实际应用中，应当在随机抽样前就确定所需抽取的样本容量。抽取的样本容量过大，虽然可以提高统计推断的精度，但将增加不必要的人力物力费用和时间开支如果抽取的样本容量过小，同理计算求得，。北京大学总体态度分的置信区间为，，同理计算求得，。两个样本都为大样本，所以根据抽样分布的知识可知，两样本均值之差的抽样分布服从方差为的正态分布。中国人民公安大学和北京大学的总体平均态度分之差的置信区间为，。用样本方差代替总体方差，所以求得两者总体均值方差的置信区间，。同，可以求得清华大学和北京大学的总体平均态度分之差的,。山东财经大学学士学位论文参考文献张青物业税研究北京中国财政经济出版社，李明新税制下房地产业纳税会计与税收筹划北京中国市场出版社，夏睿当前我国房产税税制存在的问题及改革构想金融管理金融管理吕鸿煊房产税对房地产业及中国经济的意义北方经贸张娴彧浅谈现阶段中国房产税及其税制存在的问题和建议四川大学学报，则又会使统计推断的误差过大，推断结果就达不到必要的精度要求。确定样本容量的原则在满足所需的置信度和允许误差条件置信区间的值下，确定所需最低样本容量。样本量对置信区间的影响样本量对置信区间的影响在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表假设置信水平相同样本量置信区间间隔宽窄度宽较窄,较窄,更窄由上表得出在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加倍，置信区山东财经大学学士学位论文间也变窄倍实践证明，样本量要增加倍，置信区间才能变窄倍，所以当样本量达到个量时通常是如上例三个国家各抽了,个消费者，就不再增加样本了。通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系置信区间样本的推断值可靠程度系数样本量从上述公式中可以看出在其他因素不变的情况下，样本量越多大，置信区间越窄小。通常，置信区间的半径与种分布比如分布或正态分布的临界值有关，而当样本容量已定时，该临界值随着置信水平的增加会变大，所以置信区间的半径变大，即置信区间变宽。从实际意义上来讲也好理解，置信水平越高意味着要落在置信区间的概率越大，当然只有区间变宽了，才有可更大的可能保证落在里面。三样本量对置信水平的影响影响在置信区间不变的情况下，样本量越多，置信水平越高。举例说明置信区间样本量置信水平,例美国盖洛普公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国德国和日本三国共计,名消费者每个国家约,名分别进行了调查,调查结果有的美国人认为美国产品质量好,而只有的德国人和的日本人持同样看法。抽样误差为，置信水平为。则这三个国家消费者的置信区间分别为国别样本均值抽样误差置信区间美国德国日本我们可以得到未知参数的的任何置信水平的置信区间，并且置信水平越高，相应的置信区间平均长度越长。也就是说，要想得到的区间估计可靠度高，区间长度就长，估计的精度就差。实用中应在保证足够可靠的前提下，尽量使得区间的长度短些。五置信区间应用年，在项对高校扩招的态度调查中，所北京市院校对高校扩招的态度数据如下表分数越高态度越积极院校名态度平均值标准差人数北京外国语学院中国人民公安大学中国青年政治学院北京农学院北京大学清华大学北方交通大学山东财经大学学士学位论文北京航空航天大学对外经济贸易大学北京医学院求中国人民公安大学清华大学北京大学的总体平均态度分的置信区间中国人民公安大学和北京大学的总体平均态度分之差的置信区间清华大学和北京大学的总体平均态度分之差的置信区间。提示要先从求得因为表中样本数都大于，所以认为样本均值的抽样分布服从正态分布。,，用近似代替，根据样本数据的样本均值和标准差置信水平中国人民公安大学总体态度分的置信区间为，，将表中数据代入，，清华大学总体态度分的置信区间为，般可以认为是小概率事件，从而说明参数落在置信区间内的概率很大，因此是可以有理由相信的。二置信区间的定义置信区间的定义来源在分析和解决实际问题时,要取得分析对象的全部数据是非常困难的,很多时候也是根本不能实现的比较可行的方法是从总体中抽取定数量的样本,取得样本的测量数据,现通过样本数据对总体数据进行估计与分析区间估计方法就是在已知样本状况时,估计总体值的可能区间的方法此类例子在实际中非常多,如要估计全国人口的平均身高,可在已取得定量样本的情况下可以估计出全国人口的的身高范围要估计消费者对产品的满意程度,可采取抽样调查方式取得部分样本,再根据此样本值估计出全部消费者和满意程度范围,般这种估计要求有比较高的可信程度,如的可信度过高的可信程度需要更多的样本，导致抽样成本增高参数的点估计是用样本算出的个具体的数值去估计未知参数，便于计算和使用，但点估计值仅仅是未知参数的个近似值,它没有给出这个近似值的误差范围，使用起来把握不大其精度如何点估计本身不能回答，需要由其分布来反映。实际中，度量个点估计的精度的最直观的方法就是给出未知参数的个区间，让我们能较大把握地其程度可用概率来度量之相信未知参数的真值被含在这个区间内。例如,在估计湖泊中鱼的数量的问题中,若根据个实际样本,利用最大似然估计法估计出鱼的数量为条,这种估计结果使用起来把握不大实际上,鱼的数量的真值可能大于条,也可能小于条且可能偏差较大若能给出个估计区间,让我们能较大把握地相信鱼的数量的真值被含在这个区间内,这样的估计显然更有实用价值于是需要引入另类估计即为区间估计,在区间估计理论中,被广泛接受的种观点是置信区间,这是年，由统计学家奈曼所创立的种严格的区间估计理论。在点估计的基础上，给出总体参数估计的个区间范围，该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的。根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出个概率度量，称为置信山东财经大学学士学位论文概率，置信度或置信水平习惯上把置信水平记作这里是个很小的正数，称为显著水平。比如，班级平均分数在之间，置信水平是。统计学家在种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间。用个具体的样本所构造的区间是个特定的区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值。我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间中的个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区间中的个。二置信区间的概念定义若由总体的样本确定的两个统计量,，则称,为随机区间。随机区间与常数