大数据环境下的我国产业竞争优势转型（原稿）㊣精品文档值得下载

且进行普遍连接，与现有的互联网整合起来。

智慧城市的运行基础来源于对大数据的深度分析，物联网的搭建为大数据的获取提供了便利，而大数据体系的信息为智慧城市的发展提供了素材，最终智慧城市的形成会降低产业租金的付出，减少产业设计生产物流和资金使用等多方面的成本，从而为竞争优势的获取提供了有力支能力，通过加工实现数据的增值。

大数据的知识产权保护意识和手段不足大数据时代将传统数据和信息的概念泛化，很多本身并不具备价值的信息都被新理念涵盖进来，通过相关概念的关联和相关算法的处理，成为有效的信息。

英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙在评论大数据时代书时指出，目前急需解决的是数据拥有权隐私权和使用知情权。

随着个人企业和政府更深地融入数据经济，数据拥有权成为了覆盖人类生活和工作每个角落的基本权利，应该像其他私有财产样受到保护。

拥有者应该可以随时了解自己有几份拷贝数据这些数据在哪里谁在国产业发展特色，又需要考虑未来成为国家标准认证体系的可操作性。

历次产业革命的经验告诉我们，只有在国际范围内创造自我主导的标准体系，才能借助此体系创造更有利于己方产业发展的条件，也容易在竞争中甚至是在贸易纠纷中掌握主动权。

产业竞争中的规则制定者永远都是赢面更大的方。

同时，大数据体系的创立必须有年计划或者年计划，根据短期现状和长期展望灵活变更发展方向和策略，在规制我国产业健康发展壮大的前提下，尽快占据国际标准认证的高地。

在目前的初始发展阶段，发展路径选择存在不确定性和盲目性，政府必须路径。

目前我国尚缺乏大数据研究和应用的顶层设计，类似百度腾讯用友等互联网或者软件企业各自设臵了满足自身数据使用的大型数据库，这些数据库具有高度的独立性，各企业之间的大数据体系基本不存在兼容的可能性，甚至不存在信息共享的可能。

这样的设臵很容易造成资源浪费，且不利于更高层次的大数据技术研发工程的展开。

因此，我们需要培育个统的大数据体系，此体系对框架内的企业具有定的约束力。

国家规模的大数据体系应建立科学的有操作性的统标准。

产业内部统的标准可以防止个别企业垄断或操纵市场，也可以大大提高产大数据环境下的我国产业竞争优势转型原稿用，发挥大数据对生产效率提升的带动作用，促进产业的转型升级。

大数据诸如人机互动深度开发等关键技术的进步发展，可以提升数据的技术转化度和产业应用度，增加数据的创新能力。

聚合的大数据产业也有助于人才队伍的建设。

大数据时代下符合产业竞争优势获取的人才是复合型人才，必须掌握大数据和本产业的相关技术和应用能力。

除与高等院校加强联系联手培养人才外，更重要的是搭建实践平台，并以整合的形式使人才可以熟悉全链条的业务，为复合型人才的培养创造最优的环境。

成熟化的大数据交流平台和产业融合体系对于人才技实现信息共享平台建设的前提，数据拥有者没有获得合法权力的保证就不会愿意将数据这重要生产资源提供出来。

没有充分的知识产权保证是造成我国具备影响力的企业纷纷建立独立数据库的诱因。

这种独立的割裂的信息孤岛状态非常不利于形成发展合力，导致我国产业始终处于大量内耗境况下，国际竞争环境则极为不利。

大数据最重要的表现就是开放性和时效性，缺乏知识产权保护的我国市场带来的闭塞的自我保护其实与大数据的这特征背道而驰。

知识产权保护意识和手段的缺失是制约我国大数据有效促进产业竞争优势转型不可忽视的绊脚石物流和资金使用等多方面的成本，从而为竞争优势的获取提供了有力支撑。

大数据产业集群化以整合产业竞争资源大数据产业本身作为产业体系中的部分，既是脱离于传统产业又是全产业中的组成环节。

大数据产业指建立在对互联网物联网等渠道广泛大量数据资源基础上的数据存储价值提炼智能处理和分发的信息服务业。

构建大数据完整产业链和产业集群，有助于实现国内或区域内大数据创新资源的聚集整合。

释放大数据对产业竞争优势的支撑作用，就需要集成大数据全链条的资源，重点开展大数据在生产制造商业服务金融文化教育等行业的应。

国内发展较好的企业也是多做些数据加工和基础分析等诸如传统制造业中我国扮演的简单加工制造样的工作。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之，如果把大数据比作种生产工序，那么这种工序实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

英特尔中国研究大数据诸如人机互动深度开发等关键技术的进步发展，可以提升数据的技术转化度和产业应用度，增加数据的创新能力。

聚合的大数据产业也有助于人才队伍的建设。

大数据时代下符合产业竞争优势获取的人才是复合型人才，必须掌握大数据和本产业的相关技术和应用能力。

成熟化的大数据交流平台和产业融合体系对于人才技术资源和资本的最优配臵提供了可能性。

第个问题是，我国数据人才院首席工程师吴甘沙在评论大数据时代书时指出，目前急需解决的是数据拥有权隐私权和使用知情权。

随着个人企业和政府更深地融入数据经济，数据拥有权成为了覆盖人类生活和工作每个角落的基本权利，应该像其他私有财产样受到保护。

拥有者应该可以随时了解自己有几份拷贝数据这些数据在哪里谁在使用产生了多少价值，法律法规也应对这些权利进行界定。

大数据将传统服务业变革为知识产权性服务业和高新技术服务业，开发智慧信息的前提是保证数据的知识产权受到充分的保护。

我国的知识产权保护贯落后于发达国家。

知识产权的保护智慧城市作为城市化发展的未来状态，其可以大大增加区域内各节点的关联度，联系密切的同时信息交互变得更加畅通有效。

智慧城市把感应器嵌入和装备到电网铁路桥梁隧道公路建筑供水系统大坝油气管道等各种物体中，并且进行普遍连接，与现有的互联网整合起来。

智慧城市的运行基础来源于对大数据的深度分析，物联网的搭建为大数据的获取提供了便利，而大数据体系的信息为智慧城市的发展提供了素材，最终智慧城市的形成会降低产业租金的付出，减少产业设计生产物流和资金使用等多方面的成本，从而为竞争优势的获取提供了有力支是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

按照信息处理环节，大数据可以分为数据采集数据清理数据存储及管理数据分析数据显化及产业应用等个环节。

本文所关注的主要是第个环节，即产业应用方面。

大数据在我国产业竞争优势转型中的使用策略大数据与物联网和智慧城市联动发展以促进信息交互大数据使用的关键是交互信息。

我国目前产业发展的个瓶颈在于信息孤岛效应，各部门间不愿公开和分享数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。

产业竞争力是产业内部联网的兴起大大提升了大数据的获取能力。

物联网将现实中的物体通过搭建网络联系起来，为大数据增加了很多接入点。

更为关键的是，这些物联网提供的数据都是实时数据，而同以往大数据多为历史数据，这对于瞬息万变的当下，参与国际竞争是极为有利的。

大数据驱动下的智慧城市建设，也是产业竞争优势形成的重要基础。

大数据环境下的我国产业竞争优势转型原稿。

摘要大数据时代不可逆转的到来，昭示着产业竞争优势出现新的转型契机。

通过合理化大数据使用态度，并结合我国产业发展的实际状况，找寻出大数据库建设滞后，存在。

人才队伍建设缺乏顶层设计变革未动，人才先行。