被动控制的优点是构造简单造价低易于维护,并且不需点或梁的连接装臵应符合钢结构或钢筋混凝土结构构件的构件连接要求,并能担负消能器施加给连接点的最大值作用力。
半主动控制半主动结构控制参数控制,它是依赖于结构的振动反应或动荷载的信息实时改变结构的参数来减小结构的反应。
它更易于实施,并且它的控制系统更为可南京电视塔采用了主动质量阻尼系统与调谐液体阻尼系统相结合的混合控制系统来控制风振。
浅述土木工程减震技术及其应用原稿。
技术要求对于那些需要减少地震水平位移的钢结构及钢筋混凝土结构的建筑工程通常要考虑建筑消能减震设计。
在建筑减震设计过程中施加在同结构上的结构减振控制形式。
近年研究较多的是以被动控制为主,主动控制为辅的主从组合方式。
它兼有种控制的优点,又克服了各自的缺点,只需很小的能量输入即可得到很好的控制效果。
目前,混合控制有主动质量阻尼系统与调谐质量阻尼系统或调谐液体阻浅述土木工程减震技术及其应用原稿具有很强的非线性逼近自学习和自适应数据融合以及并行分布处理等能力,在多变量强非线性系统的辨识建模和控制中有明显的优势和应用前景。
另类结构智能控制是指采用诸如磁电流变液体压电材料磁电致伸缩材料和形状记忆合金等智能驱动器的主动控制或智能阻尼器的半主动控制建模和控制中有明显的优势和应用前景。
另类结构智能控制是指采用诸如磁电流变液体压电材料磁电致伸缩材料和形状记忆合金等智能驱动器的主动控制或智能阻尼器的半主动控制。
半主动控制半主动结构控制参数控制,它是依赖于结构的振动反应或动荷载的信息实时改变结构的参数问题而引入的。
智能控制算法可以不依赖精确的结构模型,或者具有很强的学习及调整逼近能力。
目前研究的结构智能控制算法主要有模糊控制算法。
模糊控制主要通过状态输出和控制输入的模糊逻辑关系,即模糊控制规则来实现系统的调节或控制。
神经网络控制算法。
人工神经网络智能阻尼装臵类。
当结构遇到强烈的地震作用时可能进入非线性,结构构件的承载力和刚度发生退化,实际结构模型修正是结构振动控制的个突出问题。
智能控制算法正是为了解决这问题而引入的。
智能控制算法可以不依赖精确的结构模型,或者具有很强的学习及调整逼近能力。
目前于隔振仅对高频地震波有效,因此对高层建筑不太适用。
耗能减振体系。
常用的耗能元件有耗能支撑和耗能剪力墙等常用的阻尼器有金属屈服阻尼器摩擦阻尼器黏弹性阻尼器黏性液体阻尼器等。
调谐减振系统。
常用的调谐减振系统有调谐质量阻尼器调谐液体阻尼器液压研究的结构智能控制算法主要有模糊控制算法。
模糊控制主要通过状态输出和控制输入的模糊逻辑关系,即模糊控制规则来实现系统的调节或控制。
神经网络控制算法。
人工神经网络具有很强的非线性逼近自学习和自适应数据融合以及并行分布处理等能力,在多变量强非线性系统的辨关键词土木工程减震技术发展土木工程结构减震的控制技术被动控制结构被动控制是指控制装臵不需要外部能源输入的控制方式。
其特点是采用隔震耗能减震和吸能减振等技术消耗振动能量,以达到减小结构振动反应的目的。
被动控制的优点是构造简单造价低易于维护,并且不需的土木工程建设工程也是日益增多,其规模更是越来越大。
本文简要的分析了土木工程减震技术以及相关应用,以供参考。
时滞问题。
主动控制系统在工作时由于信号处理运算电液伺服作动自动作等都需要定的时间,因此时间滞后问题是不可避免的。
时滞对控制系统的性能有很大影响要外部能源支持等。
目前,被广泛采用的被动控制装臵有基础隔震体系。
基础隔振是在上部结构与基础之间设臵种隔振消能装臵,以减小地震能量向上部的传输,从而达到减小上部结构振动的目的。
基础隔振能显著降低结构的自振频率,适用于短周期的中低层建筑和刚性结构。
由于来减小结构的反应。
它更易于实施,并且它的控制系统更为可靠。
半主动结构控制的控制效果优于被动控制,略逊于主动控制。
半主动控制不需要外界能量输入,因而是种很有发展前景的抗震控制方法混合控制混合控制是将主动控制和被动控制或智能控制等种或种以上控制方式,同时研究的结构智能控制算法主要有模糊控制算法。
模糊控制主要通过状态输出和控制输入的模糊逻辑关系,即模糊控制规则来实现系统的调节或控制。
神经网络控制算法。
人工神经网络具有很强的非线性逼近自学习和自适应数据融合以及并行分布处理等能力,在多变量强非线性系统的辨具有很强的非线性逼近自学习和自适应数据融合以及并行分布处理等能力,在多变量强非线性系统的辨识建模和控制中有明显的优势和应用前景。
另类结构智能控制是指采用诸如磁电流变液体压电材料磁电致伸缩材料和形状记忆合金等智能驱动器的主动控制或智能阻尼器的半主动控制统相结合的混合控制系统来控制风振。
智能控制结构智能控制包括采用智能控制算法和智能驱动或智能阻尼装臵类。
当结构遇到强烈的地震作用时可能进入非线性,结构构件的承载力和刚度发生退化,实际结构模型修正是结构振动控制的个突出问题。
智能控制算法正是为了解决浅述土木工程减震技术及其应用原稿,它使系统稳定性变差,控制效率降低,甚至可能产生负效应。
目前,可以通过补偿的方法来修正时滞。
摘要随着经济的飞速发展以及城市化进程的不断加快,在我国的土木工程建设工程也是日益增多,其规模更是越来越大。
本文简要的分析了土木工程减震技术以及相关应用,以供参具有很强的非线性逼近自学习和自适应数据融合以及并行分布处理等能力,在多变量强非线性系统的辨识建模和控制中有明显的优势和应用前景。
另类结构智能控制是指采用诸如磁电流变液体压电材料磁电致伸缩材料和形状记忆合金等智能驱动器的主动控制或智能阻尼器的半主动控制量振动控制系统等。
调谐质量阻尼器是个小的振动系统,由质量块弹簧和阻尼器组成。
它对结构进行振动控制的机理是原结构体系由于加入了,其动力特性发生了变化。
浅述土木工程减震技术及其应用原稿。
摘要随着经济的飞速发展以及城市化进程的不断加快,在我控制为主,主动控制为辅的主从组合方式。
它兼有种控制的优点,又克服了各自的缺点,只需很小的能量输入即可得到很好的控制效果。
目前,混合控制有主动质量阻尼系统与调谐质量阻尼系统或调谐液体阻尼系统的混合控制,主动控制与基础隔震的混合,主动控隔振仅对高频地震波有效,因此对高层建筑不太适用。
耗能减振体系。
常用的耗能元件有耗能支撑和耗能剪力墙等常用的阻尼器有金属屈服阻尼器摩擦阻尼器黏弹性阻尼器黏性液体阻尼器等。
调谐减振系统。
常用的调谐减振系统有调谐质量阻尼器调谐液体阻尼器液压质研究的结构智能控制算法主要有模糊控制算法。
模糊控制主要通过状态输出和控制输入的模糊逻辑关系,即模糊控制规则来实现系统的调节或控制。
神经网络控制算法。
人工神经网络具有很强的非线性逼近自学习和自适应数据融合以及并行分布处理等能力,在多变量强非线性系统的辨。
关键词土木工程减震技术发展土木工程结构减震的控制技术被动控制结构被动控制是指控制装臵不需要外部能源输入的控制方式。
其特点是采用隔震耗能减震和吸能减振等技术消耗振动能量,以达到减小结构振动反应的目的。
被动控制的优点是构造简单造价低易于维护,并且不问题而引入的。
智能控制算法可以不依赖精确的结构模型,或者具有很强的学习及调整逼近能力。
目前研究的结构智能控制算法主要有模糊控制算法。
模糊控制主要通过状态输出和控制输入的模糊逻辑关系,即模糊控制规则来实现系统的调节或控制。
神经网络控制算法。
人工神经网络需要外部能源支持等。
目前,被广泛采用的被动控制装臵有基础隔震体系。
基础隔振是在上部结构与基础之间设臵种隔振消能装臵,以减小地震能量向上部的传输,从而达到减小上部结构振动的目的。
基础隔振能显著降低结构的自振频率,适用于短周期的中低层建筑和刚性结构。
由制与耗能减振的混合,液体质量控制系统和主动质量阻尼系统的混合。
目前,隔震和耗能减振的混合控制应用较为广泛。
世界上第个安装混合质量阻尼器控制系统的建筑是日本东京清水公司技术研究所的层建筑。
我国南京电视塔采用了主动质量阻尼系统与调谐液体阻尼系浅述土木工程减震技术及其应用原稿具有很强的非线性逼近自学习和自适应数据融合以及并行分布处理等能力,在多变量强非线性系统的辨识建模和控制中有明显的优势和应用前景。
另类结构智能控制是指采用诸如磁电流变液体压电材料磁电致伸缩材料和形状记忆合金等智能驱动器的主动控制或智能阻尼器的半主动控制靠。
半主动结构控制的控制效果优于被动控制,略逊于主动控制。
半主动控制不需要外界能量输入,因而是种很有发展前景的抗震控制方法混合控制混合控制是将主动控制和被动控制或智能控制等种或种以上控制方式,同时施加在同结构上的结构减振控制形式。
近年研究较多的是以被问题而引入的。
智能控制算法可以不依赖精确的结构模型,或者具有很强的学习及调整逼近能力。
目前研究的结构智能控制算法主要有模糊控制算法。
模糊控制主要通过状态输出和控制输入的模糊逻辑关系,即模糊控制规则来实现系统的调节或控制。
神经网络控制算法。
人工神经网络应根据严重地震下的结构移位控制要求标准,合理选取消能部件。
消能部件应提供建筑结构的附加阻尼。
现有的减震部件主要有橡胶垫隔震减震器空气阻尼式减震器不锈钢丝绳减震器封闭形减震器等其中消能部件主要由消能器及斜撑墙体节点及梁等支撑构件构成消能器斜撑墙体及系统的混合控制,主动控制与基础隔震的混合,主动控制与耗能减振的混合,液体质量控制系统和主动质量阻尼系统的混合。
目前,隔震和耗能减振的混合控制应用较为广泛。
世界上第个安装混合质量阻尼器控制系统的建筑是日本东京清水公司技术研究所的层建筑。
我国来减小结构的反应。
它更易于实施,并且它的控制系统更为可靠。
半主动结构控制的控制效果优于被动控制,略逊于主动控制。
半主动控制不需要外界能量输入,因而是种很有发展前景的抗震控制方法混合控制混合控制是将主动控制和被动控制或智能控制等种或种以上
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