现候选特征点分布不均匀等算子实现局部最大化过程,而且占用内存较局部优化少,计算时间有所减少提出利用像素扩展方法,提高影像匹配中同名点的数目,得出了扩展个像素为最优扩展方案。根据使用无人机影像实例实验,使得同名点个数增加了倍多。提出利用相关系数提高影。由实验结果可得出在匹配到原始影像上时,在未扩展的情况下,同名点的数目仅有个,而扩展个像素以后匹配的同名点个数增加为个,扩展两个像素以后匹配的同名点个数增加为个。所以在匹配过程中在上层扩展个像素是比较合理的选择,其能够达到在达到同名点数提取我们感兴趣的类点,即有利于种目的的点。影像匹配是利用计算机技术在基于灰度或者其他特征理论对同特征点地物在不同张影像之间进行查找。由于同地物在不同像片上成像,所对应的不同影像上该点灰度信息是具有定相关性的,利用这种灰度的相关性,通过利用金字塔以相关系数为测度的影像匹配方法的研究原稿数的计算来找到它在搜索图中的坐标位臵。设模板放在搜索图上平移,模板覆盖下的那块搜索图叫做子图子图的中心点在图中的坐标叫参考点。式测度来衡量和,的相似程度式中为模板的像素的平均值为模板覆盖搜索区域的像素的学出版社,张剑清,潘励,王树根编著摄影测量学武汉武汉大学出版社,。利用金字塔以相关系数为测度的影像匹配方法的研究原稿。表说明扩展个数为在上层匹配同名点的基础上扩展的个数。关键字特征点提取,算子,金字塔影像,影像匹配简介点特征是图像影像匹配过程中的基本原理是将左片特征点的逐层向上递推,直至递推到最顶层,然后与右影像进行遍历寻求同名点,然后再逐层匹配至原始影像。其基本流程如图所示图金字塔影像匹配流程判断测度模板匹配法是在幅影像中选取个的影像窗口作模板,然后通过相关函人机影像实例实验,使得同名点个数增加了倍多。提出利用相关系数提高影像匹配中同名点的数目,使得同名点在扩展个像素的同名点数目的基础上,数目又提高了,使得同名点均匀分布在像片重叠区域。本来对利用金字塔影像基于相关系数的影像匹配过程中的关系问配过程中在上层扩展个像素是比较合理的选择,其能够达到在达到同名点数目最大的前提下增加最小的计算量,同名点数目提高了倍以上。结论本文通过编程实现影像匹配,自动寻找同名点坐标,在此过程中提出了下方法和思想对算子实现过程中,提出题加以分析和研究,提出相应的解决方案使得同名点个数从个张提高到个张,大大提高了影像重叠区域的同名点数目,并且同名点均匀分布在影像重叠区域内,为图像处理和数字摄影测量中的后续处理良好的基础。参考文献张祖勋,张剑清数字摄影测量学武汉武汉大试验与改进特征点提取在基本流程思想中算子中采用先提取整张像片的特征最明显的点作为候选点,然后利用局部最大化原则以定的窗口进行选取该窗口的极大值点作为最终特征点。这样将导致在选取候选特征点时,可能会出现候选特征点分布不均匀等设模板放在搜索图上平移,模板覆盖下的那块搜索图叫做子图子图的中心点在图中的坐标叫参考点。式测度来衡量和,的相似程度式中为模板的像素的平均值为模板覆盖搜索区域的像素的平均值实际情况中,由于影像的拍摄的时选取相关系数最大的点作为特征点的同名点。实验像片大小为,像片重叠度为左右,重叠度在计算是使用。根据影像大小选取像元平均,层金字塔影像为最优层数。左片提取的特征点数目为个,通过影像匹配得出同名点坐标,匹配结果如下表所示表表中实际比例匹配数的重要特征,在各种图像特征中,它具有旋转不变性和随光照条件变化较小的优点。利用点特征进行处理既可以减少计算量又不会损失重要的灰度信息。在图像匹配中点特征也有很重要的应用,利用点特征可以大大提高匹配速度。特征点的提取是利用种算法从影像中题加以分析和研究,提出相应的解决方案使得同名点个数从个张提高到个张,大大提高了影像重叠区域的同名点数目,并且同名点均匀分布在影像重叠区域内,为图像处理和数字摄影测量中的后续处理良好的基础。参考文献张祖勋,张剑清数字摄影测量学武汉武汉大数的计算来找到它在搜索图中的坐标位臵。设模板放在搜索图上平移,模板覆盖下的那块搜索图叫做子图子图的中心点在图中的坐标叫参考点。式测度来衡量和,的相似程度式中为模板的像素的平均值为模板覆盖搜索区域的像素的导致在选取候选特征点时,可能会出现候选特征点分布不均匀等情况,以致后续定窗口选取极大值点作为最终特征点会在影像上分布不均。金字塔影像通过金字塔影像可以加快在影像匹配过程中的速度,通过减小影像的像素量来达到在匹配时逐层匹配的原理。在金字塔利用金字塔以相关系数为测度的影像匹配方法的研究原稿间光照条件太阳照射条件的不同,两幅不同图像的值介于和之间,很难达到理想值。根据经验取个阈值,如果,则该点为待定同名点,则该点不为匹配点的同名点的待定点。在个特征点的全部待定同名点中,选取相关系数最大的点作为特征点的同名点数的计算来找到它在搜索图中的坐标位臵。设模板放在搜索图上平移,模板覆盖下的那块搜索图叫做子图子图的中心点在图中的坐标叫参考点。式测度来衡量和,的相似程度式中为模板的像素的平均值为模板覆盖搜索区域的像素的的逐层向上递推,直至递推到最顶层,然后与右影像进行遍历寻求同名点,然后再逐层匹配至原始影像。其基本流程如图所示图金字塔影像匹配流程判断测度模板匹配法是在幅影像中选取个的影像窗口作模板,然后通过相关函数的计算来找到它在搜索图中的坐标位臵。,大大提高了影像重叠区域的同名点数目,并且同名点均匀分布在影像重叠区域内,为图像处理和数字摄影测量中的后续处理良好的基础。参考文献张祖勋,张剑清数字摄影测量学武汉武汉大学出版社,张剑清,潘励,王树根编著摄影测量学武汉武汉大学出版社,。目左片特征点数目影像重叠度。利用金字塔以相关系数为测度的影像匹配方法的研究原稿。金字塔影像通过金字塔影像可以加快在影像匹配过程中的速度,通过减小影像的像素量来达到在匹配时逐层匹配的原理。在金字塔影像匹配过程中的基本原理是将左片特征点题加以分析和研究,提出相应的解决方案使得同名点个数从个张提高到个张,大大提高了影像重叠区域的同名点数目,并且同名点均匀分布在影像重叠区域内,为图像处理和数字摄影测量中的后续处理良好的基础。参考文献张祖勋,张剑清数字摄影测量学武汉武汉大平均值实际情况中,由于影像的拍摄的时间光照条件太阳照射条件的不同,两幅不同图像的值介于和之间,很难达到理想值。根据经验取个阈值,如果,则该点为待定同名点,则该点不为匹配点的同名点的待定点。在个特征点的全部待定同名点中,影像匹配过程中的基本原理是将左片特征点的逐层向上递推,直至递推到最顶层,然后与右影像进行遍历寻求同名点,然后再逐层匹配至原始影像。其基本流程如图所示图金字塔影像匹配流程判断测度模板匹配法是在幅影像中选取个的影像窗口作模板,然后通过相关函等情况,以致后续定窗口选取极大值点作为最终特征点会在影像上分布不均。由实验结果可得出在匹配到原始影像上时,在未扩展的情况下,同名点的数目仅有个,而扩展个像素以后匹配的同名点个数增加为个,扩展两个像素以后匹配的同名点个数增加为个。所以在匹利用金字塔以相关系数为测度的影像匹配方法的研究原稿。试验与改进特征点提取在基本流程思想中算子中采用先提取整张像片的特征最明显的点作为候选点,然后利用局部最大化原则以定的窗口进行选取该窗口的极大值点作为最终特征点。这样将利用金字塔以相关系数为测度的影像匹配方法的研究原稿数的计算来找到它在搜索图中的坐标位臵。设模板放在搜索图上平移,模板覆盖下的那块搜索图叫做子图子图的中心点在图中的坐标叫参考点。式测度来衡量和,的相似程度式中为模板的像素的平均值为模板覆盖搜索区域的像素的像匹配中同名点的数目,使得同名点在扩展个像素的同名点数目的基础上,数目又提高了,使得同名点均匀分布在像片重叠区域。本来对利用金字塔影像基于相关系数的影像匹配过程中的关系问题加以分析和研究,提出相应的解决方案使得同名点个数从个张提高到个张影像匹配过程中的基本原理是将左片特征点的逐层向上递推,直至递推到最顶层,然后与右影像进行遍历寻求同名点,然后再逐层匹配至原始影像。其基本流程如图所示图金字塔影像匹配流程判断测度模板匹配法是在幅影像中选取个的影像窗口作模板,然后通过相关函目最大的前提下增加最小的计算量,同名点数目提高了倍以上。结论本文通过编程实现影像匹配,自动寻找同名点坐标,在此过程中提出了下方法和思想对算子实现过程中,提出了先分区然后在各区内寻求满足条件的极大值作为特征点,不仅简化了定的测度进行分离提取,即能够获得同名点。特征点提取和影像匹配是摄影测量的所有后续计算的基础,在数字摄影测量阶段更扮演者至关重要的作用,所以这两步的精度直接影响着后续空解算数字产品的精度。表说明扩展个数为在上层匹配同名点的基础上扩展的个数的重要特征,在各种图像特征中,它具有旋转不变性和随光照条件变化较小的优点。利用点特征进行处理既可以减少计算量又不会损失重要的灰度信息。在图像匹配中点特征也有很重要的应用,利用点特征可以大大提高匹配速度。特征点的提取是利用种算法从影像中题加以分析和研究,提出相应的解决方案使得同名点个数从个张提高到个张,大大提高了影像重叠区域的同名点数目,并且同名点均匀分布在影像重叠区域内,为图像处理和数字摄影测量中的后续处理良好的基础。参考文献张祖勋,张剑清数字摄影测量学武汉武汉大了先分区然后在各区内寻求满足条件的极大值作为特征点,不仅简化了算子实现局部最大化过程,而且占用内存较局部优化少,计算时间有所减少提出利用像素扩展方法,提高影像匹配中同名点的数目,得出了扩展个像素为最优扩展方案。根据使用无。由实验结果可得出在匹配到原始影像上时,在未扩展的情况下,同名点的数目仅有个,而扩展个像素以后匹配的同名点个数增加为个,