安全伴随万物皆互联信息时代的出现,核心网络系统的边缘设备衍生出呈几何级别增加的数据量,从而对数据传输带宽带来更高级别的需求同时,近几年新型应用也对处理数据的实时性种应用场景。智慧城市般设立个层级,分别是家庭小区社区和城市。每个层级都有相对应的应用场景和服务内容,比如家庭生活层级会有智能家居智能安防和家庭娱乐等小区层级有门禁系统和视频车辆人员信息管理和物业服务系统等社区层级有社区商场社区医疗和社区政务等信息系统城市层级有交通物流医疗金融和市政等各种业务类系统服务。边缘计算会在智慧城市的这个层级之间提供层次化的管会加装高清探头,也就是常说的天网工程,每周甚至每天都会有海量的视频数据产生,如果将这些探头产生的数据汇总到起,定是个天文数字。按照云端模式,把海量数据分析与储存放在云端进行实时处理,则对云中心的计算能力和数据源至中心点的链路带宽将是个巨大的挑战。如果执行的是边缘计算的理念,在本地对海量视频流作存储分析,仅筛选和截取包含道路交通事故或违法行为的视频信息传递给核心网络系统的边缘设备衍生出呈几何级别增加的数据量,从而对数据传输带宽带来更高级别的需求同时,近几年新型应用也对处理数据的实时性和时效性提出更高要求,传统云计算模型已经有心无力,无法应对,因此,升级版的计算模型边缘计算应运而生。边缘计算的发展历程及其应用领域原稿。稳定发展期年开始,技术日趋成熟的边缘计算开始稳健发展,这年也是边缘计算发展过程中的最重要的年边缘计算的发展历程及其应用领域原稿的行业基本覆盖了计算机领域的各个环节,如云计算公司硬件生厂商服务公司通信运营商科研机构和产业联盟开源社区等。边缘计算技术在当前各应用领域的研究现状智慧交通城市的发展离不开道路建设,作为个城市的成熟配套设施,每个路口都会加装高清探头,也就是常说的天网工程,每周甚至每天都会有海量的视频数据产生,如果将这些探头产生的数据汇总到起,定是个天文数字。按照云端模问题,专门针对边缘设备所产生海量数据计算的解决方案边缘计算模型应运而生。边缘计算顾名思义就是在网络边缘执行计算的种新型计算模型,边缘计算面向的对象包括下行数据流来自于云服务中心的和上行数据流来自于传感网络,而边缘计算中的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算节点和网络资源。边缘计算模型与云计算模型两者并不是取代关系,而是相辅相成互有千秋的关系,边缘计算相应驾驶操作时间,旦由于网络响应问题而加大系统延迟,将会导致车毁人亡的严重后果。带宽不足。边缘计算的发展历程及其应用领域原稿。稳定发展期年开始,技术日趋成熟的边缘计算开始稳健发展,这年也是边缘计算发展过程中的最重要的年。虽然之前业内已经对边缘计算报了很大期望,但是将边缘计算推向前台并被大众熟知,还是要数年。这阶段,边缘计算技术的渗透范围很快扩大,参与该技术传云中心,只是存储在边缘设备上,从而减少网络数据泄露的风险,保护了最终用户的数据安全和隐私。得益于上述几点优势,边缘计算近年来得到了迅猛发展。边缘计算的发展历程边缘计算技术的发展大致分成个阶段技术储备期迅速增长期和稳定发展期。边缘计算的发展历程及其应用领域原稿。数据中心物理设备尤其是那些服务器集群会消耗极多的能源,伴随着数据中心服务器规模的增加,相应空调散专门针对边缘设备所产生海量数据计算的解决方案边缘计算模型应运而生。边缘计算顾名思义就是在网络边缘执行计算的种新型计算模型,边缘计算面向的对象包括下行数据流来自于云服务中心的和上行数据流来自于传感网络,而边缘计算中的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算节点和网络资源。边缘计算模型与云计算模型两者并不是取代关系,而是相辅相成互有千秋的关系,边缘计算离不开热也会消耗几乎等量的电力能源,个大型的数据中心需要吃掉个区域较高占比的能源供应。不利于数据安全和隐私的保护。万物互联中的数据信息与用户日常生活联系极为紧密,比如,很多家庭都常安装的室内智能网络摄像头,视频数据码流传输到云端,会显著增加用户隐私泄露的风险。随着欧盟通用数据保护条例的生效,数据安全和隐私保护问题对于个云计算公司而言变得尤为重要。为了解决上述摘要本文论述了边缘计算词的出现背景,在当今万物互联的现实情况下,传统云计算的本身不足边缘计算模型的优势边缘计算的发展过程,以及边缘计算在当前各应用领域的研究形势。关键词边缘计算云计算低延迟低功耗数据安全伴随万物皆互联信息时代的出现,核心网络系统的边缘设备衍生出呈几何级别增加的数据量,从而对数据传输带宽带来更高级别的需求同时,近几年新型应用也对处理数据的实时性大量的视频流也会严重占用智能家居设备到云数据中心之间的通信带宽。采用边缘计算技术,可以把个人的视频数据存放在本地边缘设备上,确保用户的隐私不被泄漏多个智能单品之间的相互联动也可以通过本地边缘计算设备进行实时作业协调另外,边缘计算节点还可定期与云计算中心同步更新控制和设备状态信息。结束语总之,边缘计算就是临近物联网边缘进行的计算处理优化和存储,借助于物联全的城市生活环境是称谓智慧城市的必要前提,使得城市互联感知智慧。智慧城市建设包含涉及诸多信息系统综合集成技术等大型信息化工程。物联网平台将为城市基础设施的整体更新提供智能化的技术支撑,而边缘计算的介入将大大丰富智慧城市的多种应用场景。智慧城市般设立个层级,分别是家庭小区社区和城市。每个层级都有相对应的应用场景和服务内容,比如家庭生活层级会有智能家居智能安防和家离不开云计算中心强大的计算力和海量存储空间的支持,而云计算中心也依赖于边缘计算中模型中边缘设备对天量数据及隐私数据的高效妥善处理。摘要本文论述了边缘计算词的出现背景,在当今万物互联的现实情况下,传统云计算的本身不足边缘计算模型的优势边缘计算的发展过程,以及边缘计算在当前各应用领域的研究形势。关键词边缘计算云计算低延迟低功耗数据安全伴随万物皆互联信息时代的出现,热也会消耗几乎等量的电力能源,个大型的数据中心需要吃掉个区域较高占比的能源供应。不利于数据安全和隐私的保护。万物互联中的数据信息与用户日常生活联系极为紧密,比如,很多家庭都常安装的室内智能网络摄像头,视频数据码流传输到云端,会显著增加用户隐私泄露的风险。随着欧盟通用数据保护条例的生效,数据安全和隐私保护问题对于个云计算公司而言变得尤为重要。为了解决上述的行业基本覆盖了计算机领域的各个环节,如云计算公司硬件生厂商服务公司通信运营商科研机构和产业联盟开源社区等。边缘计算技术在当前各应用领域的研究现状智慧交通城市的发展离不开道路建设,作为个城市的成熟配套设施,每个路口都会加装高清探头,也就是常说的天网工程,每周甚至每天都会有海量的视频数据产生,如果将这些探头产生的数据汇总到起,定是个天文数字。按照云端模版社,吕华章,陈丹,范斌,等边缘计算标准化进展与案例分析计算机研究与发展,,技术架构及应用闫实,彭木根,译北京机械工业出版社,。万物互联应用场景下对于系统实时性的要求极高。先前的云计算模型下,应用系统把数据传送到云计算中心,请求并等待中心点数据处理结果,这显然是增大了系统延迟。以汽车无人智能驾驶应用为例,高速行驶的无人汽车需要毫秒级的反应处理及边缘计算的发展历程及其应用领域原稿网的发展,边缘计算的应用场景也是相当丰富,从智慧城市智慧家居智慧医院在线直播,到智能泊车自动驾驶无人机智能制造等多种业务场景都可以看到它的身影,边缘计算在物联网中普及的时刻指日可待。参考文献施魏松,刘芳边缘计算北京科学出版社,吕华章,陈丹,范斌,等边缘计算标准化进展与案例分析计算机研究与发展,,技术架构及应用闫实,彭木根,译北京机械工业出版社的行业基本覆盖了计算机领域的各个环节,如云计算公司硬件生厂商服务公司通信运营商科研机构和产业联盟开源社区等。边缘计算技术在当前各应用领域的研究现状智慧交通城市的发展离不开道路建设,作为个城市的成熟配套设施,每个路口都会加装高清探头,也就是常说的天网工程,每周甚至每天都会有海量的视频数据产生,如果将这些探头产生的数据汇总到起,定是个天文数字。按照云端模调安防智能卫浴室内环境质量家庭影院系统等,这些智能家电设备都需要依赖于云支撑平台才能实现利用手机端进行的远程控制。这种运行于云平台之上的智能家居遇到网络出现故障时将无法进行控制,特别是多个智能单品联动的场景下将无法对场景中的设备进行综合协调。还有,智能家电设备都是通过模块挂接到云数据中心,用户对存放在云数据中心的个人数据是否泄漏存在不小的担忧对场景中的设备进行综合协调。还有,智能家电设备都是通过模块挂接到云数据中心,用户对存放在云数据中心的个人数据是否泄漏存在不小的担忧大量的视频流也会严重占用智能家居设备到云数据中心之间的通信带宽。采用边缘计算技术,可以把个人的视频数据存放在本地边缘设备上,确保用户的隐私不被泄漏多个智能单品之间的相互联动也可以通过本地边缘计算设备进行实时作业协调庭娱乐等小区层级有门禁系统和视频车辆人员信息管理和物业服务系统等社区层级有社区商场社区医疗和社区政务等信息系统城市层级有交通物流医疗金融和市政等各种业务类系统服务。边缘计算会在智慧城市的这个层级之间提供层次化的管理及对应服务功能,彼此之间协同式发展。智能家居当前市面上智能家居应用场景中,智能家电设备基本为智能单品构成,比如指纹密码锁智能照明系统智能空热也会消耗几乎等量的电力能源,个大型的数据中心需要吃掉个区域较高占比的能源供应。不利于数据安全和隐私的保护。万物互联中的数据信息与用户日常生活联系极为紧密,比如,很多家庭都常安装的室内智能网络摄像头,视频数据码流传输到云端,会显著增加用户隐私泄露的风险。随着欧盟通用数据保护条例的生效,数据安全和隐私保护问题对于个云计算公司