是否满足顾客的质量要求。可以计算其过程能力指数，在此实例中质量特性为传动轴承的轴径，由于轴径在，之间为合格，则,，从而，由于,,,，因而过程能力指数为根据表值的范围级别过程能力的评价，可得，该生产过程能力般,应设法提高。这时应该用控制图加以控制，防止发生大的波动，在值接近时，出现不合格品的可能性增大，这时应加强对设备等的检查同时对生产的产品应该进行抽样检验。由于徐州工程机械制造厂生产的传动轴属于般性的产品不属于高科技产品所以此时的过程能力尚可。因此所制定的控制中心线与上下控制界限，可用于日常生产控制和监督,以便及时发现异常波动。五制作控制用控制图当生产过程满足顾客的质量要求时，我们便可以用上面获得的中心线和上下控制界限画出控制图，放在生产现场来对质量指标进行控制，这张图便是控制用控制图。在生产现场用控制图时，通常应按收集预备数据同样的样本容量抽取样本，并测定样本中每个样品的特性值，并计算样本的均值与标准差，并将它们分别描在图与图上，按上面提到的判断准则去判断生产过程是否处于统计控制状态。当生产过程无异常时可以继续进行生产，如果发生异常，需要及时消除使质量下降的原因，使之不再发生，而对提高质量的有利的措施，也应及时总结，使之推广。统计过程控制论文五结束语是种有效的质量管理工具,如果在企业中成功地实施了,在质量控制中将起到极好的预防作用,从而为提高产品质量,降低生产成本,为企业带来丰厚利润,起到事半功倍的效果。通过采取该技术使此项产品的加工过程直处于受控状态,最终达到了稳定和提高产品质量的目的。从以上分析实例可以看到,采用技术,在进行产品加工时进行过程控制,对稳定和提高批量产品的加工质量起到了作用。统计过程控制论文参考文献周纪芗茆诗松质量管理统计方法北京中国统计出版社,杨永华标准实务深圳海天出版社,潘渔洲现代企业质量管理经济管理出版社,马毅林产品质量抽样检验北京中国标准出版社，彼得冯利普经济统计学德国德国联邦统计局，张维铭统计质量控制理论与应用杭州浙江大学出版社,王毓芳,郝凤,张世荣,等过程控制与统计技术北京中国计量出版社,浙江大学数学系高等数学教研组概率论及数理统计北京高等教育出版社,孙静常规控制图理解与实施北京中国标准出版社,李正权企业需要什么样的质量管理人员电子标准与量,王卉适应性质量管理电子标准化与质量,韩松,蒋毅放弃线性思维实施弹性管理企业管理,计算每个样本的均值与标准差计算个样本的均值的均值与标准差的均值计算图和图的上下控制界限制作分析用控制图判断生产过程是否处于统计控制状态当生产过程不处于统计控制状态时，应采取何种措施判断生产过程是否满足质量要求作控制用控制图四应用意义进步规范企业的质量控制流程和制度，用更直观的图形来管理和控制企业的生产过程，从而提高企业生产效率和产品质量。统计过程控制论文通过实施，供需双方进行更多的沟通和信息共享，加强了上下游企业间的协作，更好地保持供应链的稳定。通过实施，产品或服务的质量有完全的把握,同时生产最经济,过程的变异达到最小。四实证分析徐州工程机械制造厂生产种传动轴承，每隔个小时随机抽取五个轴承测定其轴径单位为，这就得到个样本，共抽取个样本。标准要求轴径在，之间为合格。表数据及计算表产品名称传动轴质量特性轴径尺寸检验员王圆测定日期样本容量抽样间隔小时合格范围，测量值样组统计过程控制论文对于实例中的,由上表可得中心线上控制界限下控制界限统计过程控制论文根据上面的计算可以制作手工的图。下面的控制图是笔者使用软件制作的，由于使用软件计算与查表所得数据难免有些小差异，这也就是为什么下面的图中数据与计算数据不同的原因。前面所写的公式是软件操作的理论依据，同时也是图使用的依据。三初步制作分析用控制图,,图初步制作分析用图判断生产过程是否处于统计控制状态可以看出第组数据的标准差落在上控制界限外，所以认为生产不处于统计控制状态。通常我们可以通过观察控制图上的点的分布情况来判断生产过程是否处于统计控制统计过程控制论文状态，有以下八条准则供参考准则个点落在区以外准则连续点落在中心线同侧准则连续点递增或递减准则连续点中相邻点交替上下准则连续点中有点落在中心线同侧的区以外准则连续点中有点落在中心线同侧的区以外准则连续点落在中心线两侧的区内准则连续点落在中心线两侧且无在区内判断控制图内点子排列有无异常。如果我们把中心线与控制界限之内的区域分为三个区域，并分别命其为，如图所示统计过程控制论文中心线图区域示意图这八条判异准则都是基于休哈特的控制图理论得出的。对个长期过程,虚报是难以避免的,因此,控制图不可能消除虚报而只能让其较少发生。虚报发生的概率称为虚报率。般的控制图首先就是要控制虚报率。八条判异准则的虚报率,如表所示表八个准则的虚报率准则虚报率由表可以看出上述现象都是小概率事件，所以旦出现表明质量在发生变化，应引起注意，以防止降低质量的异常情况出现。在实例中，第组数据的标准差落在上控制界限外，对产生第组数据的生产情况进行了检查，发现是设备发生了故障，所以去掉第组数据并补充新的数据其中补充上上下下统计过程控制论文的数据为表的第组数据重新计算得中心线上控制界限下控制界限下面是得到的新的控制图注释此表的数据来源徐州工程机械制造厂车间生产中的数据，主词代表抽取的样本，宾词代表指标。统计过程控制论文对直方图进行形态分析为了对表的数据进行形态分布分析，现在对其分组如表所示表数据分组分组数量根据表制作分析用分布直方图,如图所示图分布直方图从直方图可以看出,该图近似为单峰钟形正态分布，可以实施统计过程控制分析。二各指标值的计算以表示第个样本的第个观察值，用与分别表示第个样本的均值与标准差，及,数据分布图组数数量统计过程控制论文这即是表中数据得来的公式。计算个样本的均值的均值与标准差的均值,便是控制图的中心线，求得,根据的原则，图的上下控制线为，即，可得，由于未知，用其无偏估计代替，则有图的上下控制限为，其中。图的上下控制限为，即，同样用其无偏估计代替，则有记,当小于则用代替,可得中心线上控制界限下控制界限统计过程控制论文表图的系数表样本大小,统计过程控制论文引言质量管理是企业诸项管理中的项重要管理,产品质量管理的好坏,直接影响企业的销售市场和经济效益。由于不重视产品质量,企业关停破产的例子比比皆是。质量管理有很多方法,统计过程控制是其中的最重要的方法之。自从世纪年代美国的休哈特提出过程控制的概念和监控过程的工具控制图，迄今已有多年的历史。这期间国内外的理论研究有了很大的进展从全控图到选控图，由元控制图到多元控制图，由大批量控制图到小批量控制图。而的实践应用更是取得举世瞩目的成绩日本由战后的片废墟而跃居为质量管理和生产率的领先地位，的应用是其重要原因之美国和西欧也是因为对应用的重新重视，在产品质量控制水平上才与日本慢慢缩小差距。可见统计过程控制在质量管理中相当重要，那么首先要了解什么是统计过程控制。二在质量管理中的应用即统计过程控制，是种借助数理统计方法的过程控制工具。起源于离散过程工业,休哈特于年提出的过程控制理论以及监控过程的工具控制图,出版的代表作工业产品质量的经济控制,标志统计质量控制的开始。是小概率事件原理的应用,对观测值落入控制限内的判断是依据连续假设检验理论。为使过程稳定化和策略是将生产流程和原材料标准化,主要应用控制图理论来对生产过程进行实时监控,区分正常波动和异常波动,并能对异常波动预警,以便采取措施,消除异常波动,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控统计过程控制论文制状态简称受控状态当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态简称失控状态。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性般服从稳定的随机分布而失控时，过程分布将发生改变。正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。对异常波动的及时预警是的最大特点,预警原理为应用对检测数据进行统计分析能够区分生产过程中产品质量的正常波动和异常波动,从而对生产过程的异常趋势及时提出预警。主要是通过各种控制图,来达到进行质量分析质量控制和质量改进的目的。分析系统可提供十几种控制或监视图表。常用控制图主要分为计量型控制图和计数值控制图。计量型控制图,即通过测量获得的是计量型数据,在概率统计中也称连续型随机变量,如零件的尺寸材料的强度热处理的温度等。主要包括均值