定位是远场景的需求越来越多,待处理图像序列的背景变化日益复杂,学者研究出算法效率较高,实现效果较好,场景适用度高并且实现复杂度相对较低的新类运动目标检测算法,基于运动补偿法。专利分析从运动目标检测的专利申请量趋势可法运动目标检测专利技术综述原稿。第阶段为稳步增长期年至今,由于前期的发展积累,运动目标检测技术的研究不断发展成熟,从这时期开始专利申请量平稳增长。佳能松下东芝索尼由于起步早,积累深厚,在该领域内专利技术进行专利布局。然而受限于该阶段的相关技术的研究水平和硬件设施,运动目标检测技术未获得大的发展。国内该技术起步较晚,年开始才有相关专利的申请,在该阶段仅有的件申请中,有件为其他国家来华申请,可见从年代开始国外运动目标检测专利技术综述原稿压缩就要基于对目标的检测和提取来实现。近年来,背景差分技术帧间差分法图论法基于最大期望值法等检测技术迅速发展并广泛应用到目标检测中,但是由于这些技术只适用于背景不发生变化或仅仅存在微小变化的情况下,在背景发目标,可以为后续对运动目标的处理打好基础,使得对目标的操作不受到背景部分的影响,提高对目标处理的准确度。专利分析从运动目标检测的专利申请量趋势可看出,在全球范围内运动目标检测技术的专利申请量总体呈上升趋势,远程视频维重建视频压缩等重要领域上,运动目标检测同样有着不可或缺的地位,比如在远程视频中,要对当前图像中的人脸进行锁定,需要对其进行目标识别和追踪在视频压缩中,首先要对图像进行目标分割,在复杂变化的场景下续的目标跟踪或者是重建等其他处理带来了较大的影响。因此,如何在背景发生动态改变的情况下,准确地检测和提取出运动目标是运动目标检测领域的重要课题,受到了大量的关注。其中动态背景下的运动目标检测要比静态背景下的,要对当前图像中的人脸进行锁定,需要对其进行目标识别和追踪在视频压缩中,首先要对图像进行目标分割,在复杂变化的场景下的压缩就要基于对目标的检测和提取来实现。近年来,背景差分技术帧间差分法图论法基于最大期望动目标检测的应用范围更加广泛,更贴合现实生活中的实际情况,在大部分需要进行运动目标检测的应用中,其获取的视频图像序列的背景都存在定程度的变化,有些甚至背景发生较大的改变,实现在该类背景下准确检测和提取出运动引言随着计算机视觉技术在智能交通人机交互医学图像重建和分析等研究领域的飞速发展,运动目标的检测变得越来越受重视,其在各个研究领域中发挥着重要的作用。例如在军事作战领域,能否实现对目标的实时检测和精准定位是远图像中检测出运动的前景目标,或者是从动态视频图像序列中检测出运动目标,从而提取出容量更小包含特定目标运动信息的数据,运动目标检测技术按照算法的原理和适用场景基本可以分为基于帧差和背景减除法基于光流法基于特征目标检测领域的重要课题,受到了大量的关注。其中动态背景下的运动目标检测要比静态背景下的运动目标检测的应用范围更加广泛,更贴合现实生活中的实际情况,在大部分需要进行运动目标检测的应用中,其获取的视频图像序列的图所示,大致发展经历了个阶段图国内外专利申请量趋势第阶段为技术储备期年到年,在这阶段国外日渐重视对图像序列中的运动目标检测的研究,年霍尼韦尔公司在德国申请了第个相关专利。该阶段松下日立东芝佳能等公司开动目标检测的应用范围更加广泛,更贴合现实生活中的实际情况,在大部分需要进行运动目标检测的应用中,其获取的视频图像序列的背景都存在定程度的变化,有些甚至背景发生较大的改变,实现在该类背景下准确检测和提取出运动压缩就要基于对目标的检测和提取来实现。近年来,背景差分技术帧间差分法图论法基于最大期望值法等检测技术迅速发展并广泛应用到目标检测中,但是由于这些技术只适用于背景不发生变化或仅仅存在微小变化的情况下,在背景发个研究领域中发挥着重要的作用。例如在军事作战领域,能否实现对目标的实时检测和精准定位是远程预警的关键问题在基于无人机系统的领域,必须解决对无人机传感设备获取的视频序列中的运动目标进行检测的问题。另外在运动目标检测专利技术综述原稿于运动补偿运动目标检测专利技术综述原稿。参考文献苏杭动态多背景多目标检测与跟踪技术研究电子科技大学,黄大卫复杂场景下的运动目标检测算法研究安徽大学,陈雷基于自适应背景模型的运动目标检测北京交通大学压缩就要基于对目标的检测和提取来实现。近年来,背景差分技术帧间差分法图论法基于最大期望值法等检测技术迅速发展并广泛应用到目标检测中,但是由于这些技术只适用于背景不发生变化或仅仅存在微小变化的情况下,在背景发综述原稿。参考文献苏杭动态多背景多目标检测与跟踪技术研究电子科技大学,黄大卫复杂场景下的运动目标检测算法研究安徽大学,陈雷基于自适应背景模型的运动目标检测北京交通大学,。运动目标检测的目的是从静态在德国申请了第个相关专利。该阶段松下日立东芝佳能等公司开始进行专利布局。然而受限于该阶段的相关技术的研究水平和硬件设施,运动目标检测技术未获得大的发展。国内该技术起步较晚,年开始才有相关专利的申请,在景都存在定程度的变化,有些甚至背景发生较大的改变,实现在该类背景下准确检测和提取出运动目标,可以为后续对运动目标的处理打好基础,使得对目标的操作不受到背景部分的影响,提高对目标处理的准确度运动目标检测专利技动目标检测的应用范围更加广泛,更贴合现实生活中的实际情况,在大部分需要进行运动目标检测的应用中,其获取的视频图像序列的背景都存在定程度的变化,有些甚至背景发生较大的改变,实现在该类背景下准确检测和提取出运动动态改变的情况下,采用上述技术进行目标检测,无法获得满意的目标检测和提取效果,这就给后续的目标跟踪或者是重建等其他处理带来了较大的影响。因此,如何在背景发生动态改变的情况下,准确地检测和提取出运动目标是运动远程视频维重建视频压缩等重要领域上,运动目标检测同样有着不可或缺的地位,比如在远程视频中,要对当前图像中的人脸进行锁定,需要对其进行目标识别和追踪在视频压缩中,首先要对图像进行目标分割,在复杂变化的场景下远程预警的关键问题在基于无人机系统的领域,必须解决对无人机传感设备获取的视频序列中的运动目标进行检测的问题。另外在远程视频维重建视频压缩等重要领域上,运动目标检测同样有着不可或缺的地位,比如在远程视频阶段仅有的件申请中,有件为其他国家来华申请,可见从年代开始国外公司已经将目光投向中国市场。引言随着计算机视觉技术在智能交通人机交互医学图像重建和分析等研究领域的飞速发展,运动目标的检测变得越来越受重视,其在运动目标检测专利技术综述原稿压缩就要基于对目标的检测和提取来实现。近年来,背景差分技术帧间差分法图论法基于最大期望值法等检测技术迅速发展并广泛应用到目标检测中,但是由于这些技术只适用于背景不发生变化或仅仅存在微小变化的情况下,在背景发出,在全球范围内运动目标检测技术的专利申请量总体呈上升趋势,如图所示,大致发展经历了个阶段图国内外专利申请量趋势第阶段为技术储备期年到年,在这阶段国外日渐重视对图像序列中的运动目标检测的研究,年霍尼韦尔公司远程视频维重建视频压缩等重要领域上,运动目标检测同样有着不可或缺的地位,比如在远程视频中,要对当前图像中的人脸进行锁定,需要对其进行目标识别和追踪在视频压缩中,首先要对图像进行目标分割,在复杂变化的场景下遥遥领先,并将多项专利技术投入相应的产品应用中,占有大部分市场份额,特别是佳能,申请量超过百件。另外,星富士通尼康等也开始加大投入研发,专利申请量开始提升运动目标检测专利技术综述原稿。世纪以来,随着应用公司已经将目光投向中国市场。世纪以来,随着应用场景的需求越来越多,待处理图像序列的背景变化日益复杂,学者研究出算法效率较高,实现效果较好,场景适用度高并且实现复杂度相对较低的新类运动目标检测算法,基于运动补图所示,大致发展经历了个阶段图国内外专利申请量趋势第阶段为技术储备期年到年,在这阶段国外日渐重视对图像序列中的运动目标检测的研究,年霍尼韦尔公司在德国申请了第个相关专利。该阶段松下日立东芝佳能等公司开动目标检测的应用范围更加广泛,更贴合现实生活中的实际情况,在大部分需要进行运动目标检测的应用中,其获取的视频图像序列的背景都存在定程度的变化,有些甚至背景发生较大的改变,实现在该类背景下准确检测和提取出运动值法等检测技术迅速发展并广泛应用到目标检测中,但是由于这些技术只适用于背景不发生变化或仅仅存在微小变化的情况下,在背景发生动态改变的情况下,采用上述技术进行目标检测,无法获得满意的目标检测和提取效果,这就给法运动目标检测专利技术综述原稿。第阶段为稳步增长期年至今,由于前期的发展积累,运动目标检测技术的研究不断发展成熟,从这时期开始专利申请量平稳增长。佳能松下东芝索尼由于起步早,积累深厚,在该领域内专利技术远程预警的关键问题在基于无人机系统的领域,必须解决对无人机传感设备获取的视频序列中的运动目标进行检测的问题。另外在远程视频维重建视频压缩等重要领域上,运动目标检测同样有着不可或缺的地位,比如在远程视频