及到对轮廓边界的描述以及对这个边界所包围区域的描述。目前的基于形状检索方法大多围绕着从形状的轮廓特征和形状的区域特征建立图像索引。形状包括面积连通性环形性偏心率主轴方向等特征。基于纹理特征的图像检索纹理是指图像像素灰度集或颜色的种规律性变化。纹理特征主要包括粗糙度方向性对比度以及规则性。基于纹理的检索通常采用统计方法结构方法以及频谱分析方法进行。图像模式识别与模式匹配模式识别的基本原理是，将个输入模式与保存在系统中的多个标准模式相比较，找出最近似的标准模式，将该标准模式所代表的类名作为输入模式的类名输出。本研究在将获取的图像信息经过特征提取以后经过图像检索使用模式识别算法进行模式匹配，最终匹配得到相应的专家系统里面的预存储信息。本研究拟采用遗传算法，简称实现图像的模式识别与匹配。遗传算法是基于达尔文生物进化论的自然选择学说和群体遗传学原理，借鉴自然界中自然选择适者生存的法则，在计算机中采用遗传学中的相应名字和方法建立的种算法。作为近几年发展起来的种随机全局优化算法，遗传算法建立在自然选择和种群遗传基础上，模拟自然界物竞天择适者生存的进化过程，在问题空间进行全局并行随机的搜索优化，使得种群成为全局最优的收敛。实施中最关键的三点是定义编码结构确定适应度函数及定义遗传算子。利用马尔科夫理论，对采用实编码的遗传算法进行全局收敛性分析，得出了在群体数为无穷大时能收敛到全局最优解的结论。虽然其建立在群体规模无穷大基础上，但在规模有限时，收敛到全局更优点是可以达到的。基于此，在进行遗传算法设计时，个体染色体位串由分类器所有实数权值级联构成，每个染色体可表示为型的实向量，其中，为分类器的权值向量。这样，群体中的每个个体就是个分类器。分类器在测试样本集中的判别率作为个体染色体的适应值，其中使用表示第次迭代时群体中的第个个体。云服务的医用专家系统专家系统是利用大量的个领域专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题，是个具有大量的专门知识与经验的程序系统。利用人工智能技术和计算机应用技术，根据领域专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要人类专家处理的复杂问题。基于云计算的专家系统描述为在医学领域里，运行于系列通过各种网络连接的紧密合作的疾病状态监测与诊断系统，实现分布式控制资源共享动态扩展远程调度专家诊断等多项功能，同时考虑系统的并发性分布性可靠性安全性共享性保密性与智能性等特性的开放系统。本研究拟引入多技术，设计个基于的医学诊断决策专家系统的分布式体系框架，并通过使用带有用户请求的在地理上分散的各个专家诊断之间诊断的方式，以提供种透明的实时的诊断服务，实现对整个系统的组织和管理，同时改进传统的合同网模型，设计了种分布式的诊断任务分配机制，以此提高任务分配的效率，增加诊断结果的精确性。将技术运用于分布式诊断专家系统，主要是解决多专家系统多实验数据集成过程中出现的分布式多源异构共享动态环境处理等集成问题。在解决这些问题的相关研究中，多技术之所以能脱颖而出，是因为其能够较好地满足数据集成处理过程中的自主性智能性交互性反应性主动性社会性等特征，把系统中些细节隐藏起来，使系统具有较好的智能性适应性可扩展性，其具体优势体现在自治性由于各个是独立自治的，因此他们具有各自独立图像融合快速计算图像特征识别算法等多项研究，为该项目的进行提供了设备基础。本项目组为承担单位重点资助的科研团队，拥有计算机技术光电子嵌入式和图像处理数据挖掘人工智能等方向的专业人才多人。团队负责人和主要参与者近年来进行多项研究，包括微光夜视系统与热像仪融合技术与系统研究国防预研项目微光与红外图像实时融合关键技术研究江苏省教育厅项目基于网络的移动测速系统基于多阶布里渊散射的锁模激光器研究宁波市自然科学基金项目等，荣获兵器工业总公司科技进步二等奖国防科学技术进步二等奖河南省科技进步二等奖以及多项市级科技奖励，在热像融合计算传感器与嵌入式系统等方面有丰富的经验。因此，我们有充分的信心圆满完成该项目的研究工作。预期成果形式去向和效益预期成果根据项目实施目标最终形成相关成果，如图示图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图图项目实施步骤及形成的成果最终形成成果发表高级别论文篇申请专利软件著作权项建立专家系统的知识库，初步建立套分为个病种拟为春秋季普通流感皮肤挫伤炎症手臂肌肉软组织疼痛及腿部肌肉软组织疼痛，每个病种各例的专家系统知识库基于云计算平台的专家系统，可以针对专家知识库中的个病种利用研究成果实施图像处理并进行相关诊断及防疫，前期系统样机诊断及防疫正确率预计可达到以上并在此基础上提出相关推广措施以在专家系统知识库不断充备的情况下逐步提升病种的数量以及正确率。市场分析医用红外热像仪填补了传统测试设备和检测领域的空白，社会效益明显。可以解决疼痛诊断的难题，是至今疼痛门诊的唯检测工具从患者角度考虑，是内外科检测仪器中唯不具有损伤的检测仪器，极大减轻患者的二次痛苦在所有检测仪器中，特别是预防性检测仪，对于肿瘤，心血管疾病，内分泌系统的预防检测有突出效果④从中医影像学角度考虑，是目前唯能够直观体现经络穴位的仪器。医用红外热像仪的投入使用，也必将为中医这古老的医学焕发新的生命由于红外热像仪检测是体感检测，对周围环境不排放任何有毒物质，包括辐射，泄漏等，是理想的环保检测方式。从市场经济效益分析，国内现有使用单位使用成本为单次检测费用元，每天人。目前由于使用价格较高，还难于满足普通民众就诊的需要，难于满足大范围推广的需要。如果成功替代进口，将会为大范围推广铺平道路，例如从三甲医院推广到般中层医院，在需求量大增的情况下，成本会大幅下降，粗略估算这市场需求大约在台以上，各项费用也会随之大幅降低，预计可降低成本以上，以此将会造福更多百姓，更好的服务社会。因此，面对我国每年近亿计的检测，具有国际水平的高分辨率国产化医用红外诊断系统的市场需求潜力巨大市场效益良好。经费预算单位万元合计科研业务费实验材料费仪器设备图书资料费相关经费合计年年年购买主要设备材料的名称数量金额无设备及材料已经购置学校审核意见年月日盖章的知识库，可以将不同平台下的诊断异构数据，通过其专用的知识库转换成统的格式。因为在不同的之间，传递的是标准化后的诊断数据，而无须传递异构的数据，因此易于实现异构数据环境下的诊断专家系统的集成。效用最大化这也是多系统与般分布式系统的最根本区别。在多系统中可以存在多个组同时为多个用户提供服务每个具有特定的知识和能力，通过管理的组织管理。当多个专家节点之间进行交互时，能够代表各节点以最大利益的方式进行工作，即效用最大化，从而提高整个诊断数据协同处理的效率。动态处理采用多技术，主要是为了创造个即插即用的运行环境。在多系统中，之间的耦合关系非常松散。在这个环境中，诊断数据处理的相关节点可以随时连入或离开系统，而不至于影响或中断整个数据处理过程。这种即插即用的运行环境，增加了分布式专家系统数据协同处理的灵活性和可扩展性，减少了重新开发诊断专家系统相关集成系统的成本。同时这种动态加入和离开的工作模式，使各节点资源得到了充分的利用，从而有效地控制数据处理任务，提高诊断效率。④透明性由于分布式专家系统中各子专家系统节点都是独立的，其都已经存在了各自的业务应用系统，采用多技术后，各节点不需要再为数据处理任务开发协同界面，的协同对于节点是透明的，各节点只需要对自己所分配到的数据进行处理，其它的协同处理由自行处理。医用红外热像仪不但能够实时显示人体热图，还需要通过对正常机体和异常机体的热图像比较，协助医生对是否异常异常程度和异常发展能够准确识别和严格分析，如图。疾病监测位置判断时，添加子午线用于定位，如图图。图局部受伤手热图图疾病监测判断图专家系统需要知识库来存放专家提供的知识，知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。知识获取是专家系统知识库是否优越的关键，针对医用红外热像仪，需要采集大量的不同年龄地区性别人体部位等各种不同类型正常异常机体的病理热像图片。尤其是罕见病例疑难杂症等特殊情况下的疾病异常和异常程度发展的红外热图像的积累，更是医疗健康检查精确判断病情甚至解决人类重大疫病的有效方法。只有通过对完备的知识库中信息和规则的反复匹配，才能对当前问题得出合理的推理，对医生的病情判断提供帮助。本系统利用用户接口将图像信息进行传递，通过相应的特征提取模块将特征提取信息与云存储模块以及图像检索模块进行消息传递，图像检索结果与模式识别模块进行交互，最终利用云存储的专家系统做出最佳抉择，将最佳抉择形成决策传递到用户模块，最终到达用户手中，具体的信息传递及处理如图所示。云存储图像载入特征提取模式识别用户接口图像检索图专家系统的信息处理过程拟解决的关键问题通过对非制冷红外探测器的检测方式设计，提出红外热像的实时图像获取和矫正算法，并对获取的图像进行结构化存储通过对人体红外热图像的特征分析，提出对该类红外图像的特征提取算法进行改进通过对正常异常机体等红外热图像的比对，提出对图像模式识别以及模式匹配算法的改进通过对各种不同类型不同病情的异常情况发展阶段等红外热图像采集，对专家系统知识库进行创建和优化，并搭建基于云计算的专家系统平台。与本项目有关的工作条件包括研究工作基础实验条件等申请人所在的