1、序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非结构化信息检索的另个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的第页文档类型结构需要不同的全文索引工作。
2、行而增加修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态的数据，国民经济运行状态的数据等。动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面第页向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相关。而数据仓库显然也有面向主。
3、息。与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是定义管理的难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其分成类似头中尾这样的半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的结构描述定义后才有真正的意义。对。
4、型而言的。比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支分析报告则是种非结构化的信息。网站上发布的信息，如新闻动态政务公开等等，般也是非结构化的信息。此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是指个包含了内敛。
5、多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。信息检索的难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检索依照的只。
6、的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略定义的主题。因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息类型的分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。所谓非结构化信息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息类。
7、块。这也无形中加大了对非结构化信息进行检索的难度。因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有效定义有效管理和有效利用的基本问题。系统及应用需求分析数据中心的主要业务包括从基层或业务部门采集数据，包括基础数性能。而且上层可以是不同主机平台。如果在系统恢复场所具备了实时数据，。
8、那么就可能做到在灾难发生的同时及时开始应用处理过程的恢复。三种实施方法的比较第种方案的最大缺点就是灾难发生时，系统数据备份可能不完全，丢失数据量较大，而且对系统正常工作时的系统性能影响较大。第二种方案由于远第页程备份要占用主机的等资源，同时根据备份方式的不同，可能对主机的性能有定的影响，但它能够保证。
9、的困难。当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的种存储管理方式。在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统。
10、能是机械的全文内容检索。这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须要依靠应用程。
11、结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。所有的政府文件均属于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是非结构化信。
12、数据备份的完整性。第三种方案能够完全确保数据的致性，同时对主机系统的性能影响较小，对主机平台的要求也低，但缺点是系统投资较大。灾备解决方案数据中心系统的主要数据存储包括两大部分应用系各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运。
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