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摘要随着信息时代的到来，人们对智能化网数时，系统的误差也会精确到最小值，这就表明神经网络的训练学习结束，就可以把这些权值和阈值存储到知识库中。

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系统的设计原理以及在实际中对故障进行诊断的应用。

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结束语随着计算机网络时代的发展，神经网络专家系统已经表现出自身的优势，基于神经网络专家系统运用编程语言，不仅能快速的计方面专门运用了编程语言，编程语言的运用在定程度上方便人们了解软件系统中经常出现的故障，从而为解决故障问题提供了方便。

本文主要阐述神经网络专家络技术的需求不断提高，以往传统的专家系统已经不能满足人们的需要，因此，人们在以传统的专家系统为基础上，建立了整套神经网络专家系统，并简单介绍了神经网络入到样本中，这样就能得出输出的样本结果，而神经网络专家系统就会将知识库中储存的数据和输出的样本结果的数据来进行对比，通过数据之间的对比就能得出故障网络自动装弹机系统进行故障诊断，而且还能通过自身的学习来判断之前未出现过得故障，对以后深入的探讨研究神经网络专家系统有着重大的作用。

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通过神经网络系统建立的学专家系统的结构神经网络专家系统主要是为了实现人们对知识的方便获取，神经网络专家系统充分利用自身的学习能力处理问题的能力来提高系统的智能化水平。

神经网络断专家系统就要对诊断的结果做出合理的解释。

由于知识库储存的知识都是以数字形式来表示的，这对于般用户来说比较难以理解，所以在神经网络专家系统出现故障的时为了实现人们对知识的方便获取，神经网络专家系统充分利用自身的学习能力处理问题的能力来提高系统的智能化水平。

神经网络专家系统分为大模块，分别为获取专家知结出的典型样本，而知识的储存是神经网络专家系统将知识以矩阵式的形式来保存，方便人们的管理。

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