组数据和之间是否存在协整关系，需要对残差序列进行单位根检验，检验结果如表所示。
通过表可以得到残差序列的，由表中临界值可知，值小于在显著性水平为下的临界值，因此可以拒绝原假设，即残差序列不存在单位根，该序列是平稳序列。
从而可以得到和之间在的置信区间下存在个协整关系，者具有相同的随机趋势。
也就是说政府融资规模与经济增长之间存在长期稳定的关系。
格兰杰因果检验。
因果关系是指变量之间的相互依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量引起的，作为原因的变量引起结果变量的变化，因果关系不能等同于相关关系。
从个回归方程式中我们无法确定变量之间的因果关系，虽然在回归方程中有自变量和因变量，但是这因果关系是先验设定的。
为了检验变量之间的因果关系，本文运用格兰杰因果检验方法，对变量和分别进行检验，结果如表所示。
从检验结果中可以看出，在的显著性水平下，拒绝不是格兰杰原因的假设的概率是，小于，因此应接受原假设，即不是的格兰杰原因。
而拒绝不是格兰杰原因的假设的概率是，大于，因此应拒绝原假设，即是格兰杰原因。
因此，可以得出和之间存在单向格兰杰因果关系的结论，也就是说政府融资规模与经济增长之间存在单向的因果关系。
南京市政府最佳融资规模选择政府融资无论是在理论上还是在实践上都需要保持定的范围，既要关注大规模举债所隐藏的财务风险，也须利用好政府融资的积极效应，使地方政府融资规模保持在动态合理的范围内。
但这个最佳值并不是始终不变的，对于不同发展程度的国家，或是同国家的不同发展阶段，都是有差异的。
也就是说，最佳融资规模与当地的经济发展水平以及整体发展情况有关，这些因素都是影响融资规模选择的要点。
对于南京市政府最佳融资规模的选择，根据上文分析可知，融资规模与经济增长呈线性关系，所以融资规模的适度问题其实与适度规模的测量方法有关。
目前的适度规模测量方法只能模糊地评价适度规模的存在范围，这种定性的描述其实是不太精确的，很容易出现预测偏差。
另外，选择南京市政府的最佳融资规模，还应考虑政府融资平台负债的合适程度，融资平台的适度举债不仅能拉动地方政府的投资力度促进当地的经济增长，还可以预防融资平台负债过多可能带来的财务风险问题，排除过度负债给当地经济造成潜在的巨大威胁。
事实上，在选择融资平台的最佳融资规模时，建立非线性目标规划模型是种非常有效的测量方式，便于给出融资规模最佳适度的精确值。
就南京市近几年的发展情况来看，政府在加大投融资体制改革和完善方面表现出了莫大的决心，也展现了很大的力度。
尤其在融资平台成为政府融资的主要渠道之后，政府更是对其进行了大力支持和发展，通过前面的分析可以发现，年，政府融资规模对经济的促进作用非常明显，两者存在长期稳定的因果关系，且能够建立起回归方程。
所以，当前南京市政府也在积极地寻找最佳融资规模，相信未来政府融资对南京市的经济发展还能提供更大的支持和保障。
参考文献倪泽强，汪本强中部地区地方政府融资平台与区域经济增长实证研究以安徽省为例山西农业大学学报，张小菊，周亚荣我国地方政府性债务问题研究综述商业会计，杨路中国地方政府融资平台与经济增长的关系研究基于年至年数据的实证分析投资研究，邓雪琳，周敏地方政府规模与经济增长的关系以中山市为例湖北行政学院学报，。
地方政府融资规模与经济增长的关系研究论文原稿。
首先，通过最小乘法建立回归方程，如表所示。
关键词政府融资经济增长实证分析实证研究要进行南京市政府融资规模和经济增长关系的实证研究，首先要收集南京市政府融资规模和经济增长的数据，然后检查数据的稳定性，在确保数据稳定的情况下抽取两者之间的关系表达式，再判断两者之间到底有没有长期稳定的关系，最后检验两者之间有没有确切的因果关系。
首先，通过最小乘法建立回归方程，如表所示。
其次，为了研究两组数据和之间是否存在协整关系，需要对残差序列进行单位根检验，检验结果如表所示。
通过表可以得到残差序列的，由表中临界值可知，值小于在显著性水平为下的临界值，因此可以拒绝原假设，即残差序列不存在单位根，该序列是平稳序列。
从而可以得到和之间在的置信区间下存在个协整关系，者具有相同的随机趋势。
也就是说政府融资规模与经济增长之间存在长期稳定的关系。
格兰杰因果检验。
因果关系是指变量之间的相互依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量引起的，作为原因的变量引起结果变量的变化，因果关系不能等同于相关关系。
从个回归方程式中我们无法确定变量之间的因果关系，虽然在回归方程中有自变量和因变量，但是这因果关系是先验设定的。
为了检验变量之间的因果关系，本文运用格兰杰因果检验方法，对变量和分别进行检验，结果如表所示。
从检验结果中可以看出，在的显著性水平下，拒绝不是格兰杰原因的假设的概率是，小于，因此应接受原假设，即不是的格兰杰原因。
而拒绝不是格兰杰原因的假设的概率是，大于，因此应拒绝原假设，即是格兰杰原因。
因此，可以得出和之间存在单向格兰杰因果关系的结论，也就是说政府融资规模与经济增长之间存在单向的因果关系。
南京市政府最佳融资规模选择政府融资无论是在理论上还是在实践上都需要保持定的范围，既要关注大规模举债所隐藏的财务风险，也须利用好政府融资的积极效应，使地方政府融资规模保持在动态合理的范围内。
但这个最佳值并不是始终不变的，对于不同发展程度的国家，或是同国家的不同发展阶段，都是有差异的。
也就是说，最佳融资规模与当地的经济发展水平以及整体发展情况有关，这些因素都是影响融资规模选择的要点。
对于南京市政府最佳融资规模的选择，根据上文分析可知，融资规模与经济增长呈线性关系，所以融资规模的适度问题其实与适度规模的测量方法有关。
目前的适度规模测量方法只能模糊地评价适度规模的存在范围，这种定性的描述其实是不太精确的，很容易出现预测偏差。
另外，选择南京市政府的最佳融资规模，还应考虑政府融资平台负债的合适程度，融资平台的适度举债不仅能拉动地方政府的投资力度促进当地的经济增长，还可以预防融资平台负债过多可能带来的财务风险问题，排除过度负债给当地经济造成潜在的巨大威胁。
事实上，在选择融资平台的最佳融资规模时，建立非线性目标规划模型是种非常有效的测量方式，便于给出融资规模最佳适度的精确值。
就南京市近几年的发展情况来看，政府在加大投融资体制改革和完善方面表现出了莫大的决心，也展现了很大的力度。
尤其在融资平台成为政府融资的主要渠道之后，政府更是对其进行了大力支持和发展，通过前面的分析可以发现，年，政府融资规模对经济的促进作用非常明显，两者存在长期稳定的因果关系，且能够建立起回归方程。
所以，当前南京市政府也在积极地寻找最佳融资规模，相信未来政府融资对南京市的经济发展还能提供更大的支持和保障。
参考文献倪泽强，汪本强中部地区地方政府融资平台与区域经济增长实证研究以安徽省为例山西农业大学学报，张小菊，周亚荣我国地方政府性债务问题研究综述商业会计，杨路中国地方政府融资平台与经济增长的关系研究基于年至年数据的实证分析投资研究，邓雪琳，周敏地方政府规模与经济增长的关系以中山市为例湖北行政学院学报，。
地方政府融资规模与经济增长的关系研究论文原稿。
单位根检验。
本文运用软件对数据进行分析，对于时间序列数据，在进行协整检验等计量分析之前，首先要进行平稳性检验，即分别检验被分析的变量序列是否为平稳序列，或者为几阶单整数列，避免可能出现的伪回归现象。
为了消除异方差，先对地区生产总值和融资规模进行取对数处理，得到序列和。
检验序列平稳性的标准方法为单位根检验，本文采用方法来检验和这两组时间序列数据是否具有平稳性，检验结果如表表所示。
在模型建立过程中，各地区生产总值用表示，政府融资规模用表示。
为了减少所收集数据的波动性与异方差，防止伪回归现象，在模型实证分析的过程中以阶差分的形式运用数据，即以和分别表示整体和融资规模。
通过对表和表中数据的分析，可以得到时间序列阶差分后的序列中，由表中临界值可知，值小于在显著性水平为下的临界值，因此拒绝原假设，即时间序列不存在单位根，该序列是平稳序列时间序列阶差分后的序列中，由表中临界值可知，值小于在显著性水平为下的临界值，因此可以拒绝原假设，即时间序列不存在单位根，该序列是平稳序列。
可以得出结论序列和都不存在单位根，它们是平稳序列，因此和序列都是阶单整的时间序列，即，。
地方政府融资规模与经济增长的关系研究论文原稿。
在模型建立过程中，各地区生产总值用表示，政府融资规模用表示。
为了减少所收集数据的波动性与异方差，防止伪回归现象，在模型实证分析的过程中以阶差分的形式运用数据，即以和分别表示整体和融资规模。
地方政府融资规模与经济增长的关系研究（论文原稿）
