学生数学建模省等奖队省等奖队省等奖队第十届蓝桥杯省赛等奖人等奖人等奖人第十届蓝桥杯国赛优秀奖人第届天梯赛省高校等奖队省团队等奖队全国个人等奖人校级年互联网大学生创新创业大赛主赛道创意组金奖睿抗人工智能赛道省赛省等奖人优胜奖人华为中国大学生年大赛广东实践赛本科组优胜奖人广东工业大数据省赛省等奖队年广州站项目,并获得立项。
校企合作。
企业导师将项目的问题或竞赛试题带进课堂,学生可以将理论知识应用于求解实际问题,可以更好地把握行业发展脉搏。
教学创新。
由于课程内容量大难点多,团队成员协同合作将教学内容整合,编写适合本院校的教学资源,积极探索线上自主探究线下协作研讨的有效融合,以便达到最佳教学效果。
改革效果本课程在年获得校级流课程和校级思政示范课程。
课程网站目前访问量达能力培养下算法课程教学改革浅析论文原稿前预习课堂互动主题讨论团队协作方面的表现和章节测试期末考试,全面反映学生学习结果。
根据学习通平台记录学生的学习轨迹,优化课程教学内容。
本课程的评价为过程性评价与终结性评价相结合。
本课程的过程性评价占,终结性评价视平时开展辅助教学活动而定,具体评价内容如表所示。
教学团队教学团队在人才培养的广度和深度都发挥重要作用,是人才培养质量的保障。
教学团队建设模式如图所示,教立年天梯模拟赛等。
行业竞赛可以使教学紧跟时代发展。
在教学过程中融入在数字经济时代举办的竞赛,如广东省举办的工业大数据算法比赛和华为实践赛。
这些行业的比赛题目可以在教学过程中引入,拉近与产业的距离,培养学生的双能力。
能力培养下算法课程教学改革浅析论文原稿。
混合教学环境的创设本课程利用算法竞赛平台或洛谷实现从任务驱动教学到团队竞赛。
理论课堂上的知识点线上线下混合教学过程分为课前线上学习线下课堂教学作业和实验报告。
具体的混合教学过程如图所示。
首先,教师提前布置线上学习任务,学生则通过学习通自学相关知识点。
其次,在理论课堂上课之前,先测试学生对基本知识点的掌握情况。
高效核酸检测题就是个很好的分治法例子。
它的题解是开放的,学生需要从效率和为人民服务等角度来回答。
学生的答案体现了他们的职业素养。
图显示了专业知识与思传统教学中待解决的不足重理论轻实践。
灌输式的理论教学和复制式的实验教学,导致学生的学习浮于表面,很难激发学生的创新意识,也很难提高学生解决实际问题的能力。
学生基础差异性大,课程深度难以掌控。
逻辑思维能力强学习态度好的学生能够很好掌握知识点,并能够将其应用到实践中。
相对弱的学生掌握知识点则有定困难,实践效果差。
翻转课堂的尴尬。
线上学习无法保证学习效果。
虽然布置课前学生掌握本课程知识的多少及解决问题能力的强弱,直接关系到学生后续的专业课学习,直接影响培养出应用型人才的质量,故亟需对算法设计与分析课程进行改革探索。
算法类的竞赛作为培养学生创新能力和实践能力深化课程改革的有效途径。
赛教融合,以赛促学这种模式在应用型人才培养上取得定的成果。
校企合作协同育人能够解决应用型本科高校学生应用能力培养与社会需求不能接轨的问题,能够培养符,将教学从朴素的以知识为中心转换为以应用为中心,将考核方式从期末考试转为过程主导的考核,力求提高教学质量。
能力培养下算法课程教学改革浅析论文原稿。
图中所示,算法设计与分析教学改革思路主要包含个中心,即学生双能力的培养以及两个实施,赛教融合和校企合作,构建多方协同育人的新模式。
图教学改革思路针对教学不足,提出教学创新的措施赛教融合,学生能将理论教学应用到竞赛具有创新能力和实践能力的算法类应用型人才是高等院校的责任。
算法设计与分析课程是培养该类人才的主要载体,也是培养计算机专业学生创新能力的重要课程之。
学生掌握本课程知识的多少及解决问题能力的强弱,直接关系到学生后续的专业课学习,直接影响培养出应用型人才的质量,故亟需对算法设计与分析课程进行改革探索。
算法类的竞赛作为培养学生创新能力和实践能力深化课程改革的有效途径。
赛教学中待解决的不足重理论轻实践。
灌输式的理论教学和复制式的实验教学,导致学生的学习浮于表面,很难激发学生的创新意识,也很难提高学生解决实际问题的能力。
学生基础差异性大,课程深度难以掌控。
逻辑思维能力强学习态度好的学生能够很好掌握知识点,并能够将其应用到实践中。
相对弱的学生掌握知识点则有定困难,实践效果差。
翻转课堂的尴尬。
线上学习无法保证学习效果。
虽然布置课前预习能力培养下算法课程教学改革浅析论文原稿合产业需求的应用型人才。
赛教融合和校企合作是算法设计与分析课程教学改革的重要实施方式。
本文研究的教学改革主要围绕学生算法创新能力和解决实际问题的能力双能力培养,实施赛教融合和校企合作方式,重构教学内容,采用混合教学方式,将教学从朴素的以知识为中心转换为以应用为中心,将考核方式从期末考试转为过程主导的考核,力求提高教学质量。
能力培养下算法课程教学改革浅析论文原稿式,通过实施以学生为中心的教学方法和多元化评价,使学生迅速掌握理论知识,提高教学效率和学习效果。
关键词算法竞赛协同育人团体协作过程评价引言人工智能时代,算法是科技原力。
创造力则是人工智能的核心算法突破方向之。
培养具有创新能力和实践能力的算法类应用型人才是高等院校的责任。
算法设计与分析课程是培养该类人才的主要载体,也是培养计算机专业学生创新能力的重要课程之。
性前瞻性创新性。
学科内知识融合贯通不同学科间的学科交叉,从广度和深度丰富了算法设计与分析课程的教学内容。
在算法竞赛试题中,有许多题目可以引入教学。
例如居民集合年蓝桥杯和足鼎立年天梯模拟赛等。
行业竞赛可以使教学紧跟时代发展。
在教学过程中融入在数字经济时代举办的竞赛,如广东省举办的工业大数据算法比赛和华为实践赛。
这些行业的比赛题目可以在教学过程中引入,拉近与产中,同时利用竞赛验证理论教学。
学生双能力的培养,借助竞赛来培养学生的创新能力,通过企业实训培养学生的实践能力。
线上线下混合式教学,采用互动式翻转课堂小组协作方式和沉浸式竞赛教学方法,丰富学生的课堂学习内容。
深化校企合作,校企共建算法竞赛,提高本科教学水平和培养学生创新创业能力。
它将算法设计策略算法实现算法竞赛和思政元素融合,重构教学内容,采用线上线下混合式教学模教融合,以赛促学这种模式在应用型人才培养上取得定的成果。
校企合作协同育人能够解决应用型本科高校学生应用能力培养与社会需求不能接轨的问题,能够培养符合产业需求的应用型人才。
赛教融合和校企合作是算法设计与分析课程教学改革的重要实施方式。
本文研究的教学改革主要围绕学生算法创新能力和解决实际问题的能力双能力培养,实施赛教融合和校企合作方式,重构教学内容,采用混合教学方式,并在课堂进行交流探讨,但学生没有认真预习,导致课堂上存在教师期待满满学生却无动于衷的尴尬境地。
校企协同育人形式较为单,缺乏以学生为中心的技术输入途径,且覆盖面有限。
教学团队参与深层次人才培养投入不够。
团队成员工作量大,科研教研工作难以兼顾。
关键词算法竞赛协同育人团体协作过程评价引言人工智能时代,算法是科技原力。
创造力则是人工智能的核心算法突破方向之。
培养业的距离,培养学生的双能力。
教学方法的创新线上线下混合教学是在线学习和传统课堂教学的相互结合与补充,既发挥教师的主导作用,也能体现学生的主体性。
线上线下混合教学过程分为课前线上学习线下课堂教学作业和实验报告。
具体的混合教学过程如图所示。
首先,教师提前布置线上学习任务,学生则通过学习通自学相关知识点。
其次,在理论课堂上课之前,先测试学生对基本知识点的掌握情况。
传统能力培养下算法课程教学改革浅析论文原稿院计算机与信息工程学院。
高效核酸检测题就是个很好的分治法例子。
它的题解是开放的,学生需要从效率和为人民服务等角度来回答。
学生的答案体现了他们的职业素养。
图显示了专业知识与思政元素的深度融合。
教师从算法知识点挖掘思政元素,并融合于课程资源教学内容和实验作业,将其传授给学生。
算法竞赛可以有效地促进教学内容的改革。
算法竞赛的试题出题人都是软件行业骨干精英。
试题具有引导优秀奖队年第届传智杯全国大学生技能大赛等奖人。
结束语综上所述,本文围绕培养应用型人才目标,重点突出学生双能力的培养,提出赛教融合校企合作两大发展路径,通过将算法竞赛和行业竞赛有机融入课程建设中,起到了很好的以赛促教以赛促学深化与深圳信盈达有限公司等协同合作,促进产业技术向高校的良性过渡和转化,取得了良好的实践效果。
参考文献赵小刚,王峰,汪鼎文,等以学科竞到万,思政教学评价分。
学生学习算法的兴趣增长了,参加寒期算法集训的人数从多人到多人。
此外,参加算法竞赛的学生需要学习该课程,故在站和微信公众号上发布竞赛培训视频和基础算法视频。
教学团队协同研究共同成长,编写本课程教材,前章节已完成积极申报科研项目,已获得省自然科学基金面上项目和教育部协同育人项目各项。
年学生参加算法竞赛成绩广东程序设计大赛铜奖队,韩学团队成员共享各种教学资源,通过团队的协作机制促进团队成员在教学以及科研业务方面的彼此交流相互协作,达到共同成长。
教学团队教学的优势有科教融合。
教学团队利用学科竞赛教研项目等形式,将自身的科研思路和手段融入教学。
团队成员近年多次指导学生参加挑战杯和算法竞赛等创新活动,并在这些学科竞赛中获奖。
团队成员间协同研究,共同申报专利和软件著作权,共同申报省自然科学基金面上归纳总结后,教师给学生演示个具体的简单案例或从笔架山算法小队微信公众号中查看竞赛模板,然后再给学生布置个团队竞赛的任务。
这个团队
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