互联网电视智能运营平台浅析（论文原稿）㊣精品文档值得下载

说改编，国产片，分规则生产推荐榜单。

基于视频内容的智能运营推荐主要运用内容相似度的推荐算法，计算向量相似度的算法有很多，包括余弦相似度欧式距离皮尔逊相关性等。

通过这类相似度算法，可以计算部影片标签向量，与另部影片标签向量，内容相似度处于之间，值越接近，影片与影片的内容相似度越高。

由于我国采取的是可管可控式的互联网电视发展模式，在智能运营推荐过程中，人工参与必不可少。

标签库的分内大于次等标签的用户综合定义为韩剧爱好者。

建设用户标签库的核心在于对用户基础属性和行为进行标签化处理，将用户按照不同的维度进行矢量化，建立用户的全景视图，其目的是实现快速圈人的精准推荐和精准营销。

广告标签库则是将广告媒资库中的内容信息通过人工定义的方式进行标签向量化处理。

例如，完成标签矢量化处理后，通过条向量集赛车，越野，冒险，运动，公路，科技，德国，来标签化则奔驰的广告宣传片。

互联网电视智能运营平台浅析互联网电视智能运营平台浅析论文原稿对视频名称进行语义分析和关键字提取使标签不断补充等手段而得以持续性改进和完善。

用户标签库的数据来源于从运营商运营支撑系统中提取的用户基础属性标签和通过终端日志上报大数据分析平台并清洗沉淀下来的用户行为标签。

基础属性标签包括用户属性标签和终端属性标签两大类，前者包括地域手机号码性别年龄行业等，后者包括出货地市终端型号终端版本终端状态激活时间等。

用户行为标签包括娱乐行为标签收视行为标签消费行为标签内容偏好标签和复合获取数据的来源也不尽相同。

内容标签库的数据来源不仅包括内容运营系统中媒资库的基础属性标签，也包括从豆瓣时光等影音资料库网站上实时抓取公开数据而得到的用户定义标签。

基础属性标签包括视频分类如电视剧电影纪录片动漫动画片等视频类型如科幻喜剧动作悬疑奇幻等导演演员出品年代获奖情况等。

用户定义标签则包括用户评分评论数量评价标签如漫威超级英雄真实事件改编等协同过滤推荐标签如根据用户的评分评价点赞分享等历史行为数据，向喜欢飞在线处理和非实时处理后，进入到大数据采集和清洗环节，数据处理完毕后再进行标签向量化处理形成用户标签库内容标签库和广告标签库，然后通过相似度算法匹配生成榜单推荐内容运营推荐和广告运营推荐，最后通过内容运营系统和广告运营系统识别对应内容和广告的元数据，实现用户终端的个性化推送。

图终端日志和播放行为日志终端日志收集了用户在使用终端时间段内的所有操作日志。

按照日志类型大致分为开关机日志播放行为日志和其他行为日志等。

因终例如用户在段时间内收看了电视剧都挺好，智能推荐平台基于都挺好这部电视剧的内容标签与所有已在系统中创建的榜单和视频内容进行相似度匹配，获得排名靠前的榜单，比如姚晨家庭亲情推荐榜单等和影视剧，比如蜗居金婚小别离等。

由于用户的播放行为日志采取的是联机在线处理方式，推荐榜单和视频内容能够基于用户个人收视偏好实现实时更新，达到增加用户粘性和实现精准运营的目的。

基于标签库的广告智能运营推荐包含两种使用场景是广告定向投放，是标签计数，并根据标签权重生成词云，最后再依据群体用户偏好标签词云进行运营策划，创建推荐榜单。

比如，地区周内的群体用户偏好内容标签词云主要包括幽默励志国产剧时尚奇幻小说改编等关键词。

在先智能推荐后人工筛选方式中，系统根据智能规则将内容运营系统中的视频内容标签与群体用户偏好标签词云进行相似度匹配，生成智能推荐榜单，比如大话西游美人鱼我不是潘金莲等，然后人工再根据榜单内容进行筛选和主题策划。

在先人工策划制定提取规则基于用户群体行为标签的智能运营推荐模式首先是通过播放行为日志获得地区的用户在段时间内通常为周或个月的收视内容排行，然后通过大数据计算完成收视内容排行对应的标签计数，并根据标签权重生成词云，最后再依据群体用户偏好标签词云进行运营策划，创建推荐榜单。

比如，地区周内的群体用户偏好内容标签词云主要包括幽默励志国产剧时尚奇幻小说改编等关键词。

在先智能推荐后人工筛选方式中，系统根据智能规则将内容运营系统中的视频内容标签他行为日志等。

因终端日志每天产生的数据量较大，故采取非联机处理方式，按日上传分析。

播放行为日志则仅仅收集了用户在播放内容过程中产生的操作日志，属于终端日志的部分，比终端日志的数据量小很多，故采取联机在线处理方式对播放行为日志进行实时分析。

例如用户在段时间内收看了电视剧都挺好，智能推荐平台基于都挺好这部电视剧的内容标签与所有已在系统中创建的榜单和视频内容进行相似度匹配，获得排名靠前的榜单，比如姚晨家庭亲情推荐榜单信息通过人工定义的方式进行标签向量化处理。

例如，完成标签矢量化处理后，通过条向量集赛车，越野，冒险，运动，公路，科技，德国，来标签化则奔驰的广告宣传片。

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广告标签库的核心作用是能够将广告标签与用户标签和内容标签进行相似度匹配，进而实现基于标签库的智能广告推荐。

智能运营推荐平台及其支撑体系在基于标签库的智能运营推荐平台及其支撑体系的运行中，先由终端生成终端日志和播放行为互联网电视智能运营平台浅析论文原稿智能排序的方式中，先由人工根据词云中群体用户的偏好标签进行专题策划，比如年国产励志电视剧和小说改编的奇幻剧等，再分别提取励志电视剧和科幻小说改编等标签，最后再与内容运营系统中的视频内容标签进行匹配提取，形成推荐榜单。

基于用户收视播放行为的智能推荐则是基于用户的收视播放行为数据，通过联机在线的处理方式，将海量视频内容与用户的兴趣偏好相匹配，实时为用户提供个性化的榜单和视频内容。

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格兰研究智慧家庭研究部中国互联网电视发展白皮书，。

成洪荣互联网电视发展大趋势，湖北大学新闻传播学院副教授作者张帆单位湖北大学新闻传播学院。

推荐基于用户群体行为标签的智能运营推荐模式首先是通过播放行为日志获得地区的用户在段时间内通常为周或个月的收视内容排行，然后通过大数据计算完成收视内容排行对应标签和终端属性标签两大类，前者包括地域手机号码性别年龄行业等，后者包括出货地市终端型号终端版本终端状态激活时间等。

用户行为标签包括娱乐行为标签收视行为标签消费行为标签内容偏好标签和复合标签等大类，其中娱乐行为标签包括游戏时长，游戏次数，点击次数下载次数等收视行为标签包括有线或无线收视收视时长开机次数收视次数活跃情况点击次数等消费行为标签包括每用户平均收入最近购买时间群体用户偏好标签词云进行相似度匹配，生成智能推荐榜单，比如大话西游美人鱼我不是潘金莲等，然后人工再根据榜单内容进行筛选和主题策划。

在先人工策划制定提取规则再智能排序的方式中，先由人工根据词云中群体用户的偏好标签进行专题策划，比如年国产励志电视剧和小说改编的奇幻剧等，再分别提取励志电视剧和科幻小说改编等标签，最后再与内容运营系统中的视频内容标签进行匹配提取，形成推荐榜单。

基于用户收视播放行为的智能推荐则是基于用户和影视剧，比如蜗居金婚小别离等。

基于标签库的广告智能运营推荐包含两种使用场景是广告定向投放，是广告智能推荐。

广告定向投放需要首先定位广告的目标用户群体，然后将其定位转换成用户标签库能够识别的标签代码，再通过用户标签筛选出目标用户群体，进而实现基于用户群体的精准广告投放。

推志，日志内容经过联机在线处理和非实时处理后，进入到大数据采集和清洗环节，数据处理完毕后再进行标签向量化处理形成用户标签库内容标签库和广告标签库，然后通过相似度算法匹配生成榜单推荐内容运营推荐和广告运营推荐，最后通过内容运营系统和广告运营系统识别对应内容和广告的元数据，实现用户终端的个性化推送。

图终端日志和播放行为日志终端日志收集了用户在使用终端时间段内的所有操作日志。

按照日志类型大致分为开关机日志播放行为日志和费片单消费金额等内容偏好标签则是根据段时间内用户收视内容所对应的内容标签库而生成复合标签则是针对用户的多种标签组合而再定义生成，例如将打上内容偏好为韩剧收视时长周内超过小时收视次数周内大于次等标签的用户综合定义为韩剧爱好者。

广告标签库则是将广告媒资库中的内互联网电视智能运营平台浅析论文原稿成为识别这部影片的标签代码。

当媒资库的视频内容全部完成标签矢量化处理后，则实现了内容标签库的初步创建。

内容标签库也会随着视频内容的不断增加，用户定义标签的不断调整，人工定义标签的不断丰富对视频名称进行语义分析和关键字提取使标签不断补充等手段而得以持续性改进和完善。

用户标签库的数据来源于从运营商运营支撑系统中提取的用户基础属性标签和通过终端日志上报大数据分析平台并清洗沉淀下来的用户行为标签。

基础属性标签包括用户属与作用标签库是互联网电视智能运营推荐平台的核心要素，标签库的创建和完善是切运营策略生成的基础。