再次探索此图表之前的数据的欲望。

从提取任务的角度出发，有部分案例可以满足用户执行提取任务的需求。

百度疫情地图允许用户通过鼠标右键复制相关数据，从而达到保存数据的目的。

线图中可以选择种分类改变时间横轴，查看不同时间区间内的疫情趋势。

同时在交互式世界地图中，用户可以通过鼠标滚轮实现地图的放大缩小，较为灵活地执行缩放任务。

从过滤任务角度出发，除丁香医生疫情地图以外，其他个案例均可以满足用户执行过滤任务的需求。

具体表现为，在交互式折线图中用户可以通过点击图例过滤掉自己不感兴趣的条目，从而使图表更加简洁直观，以便于更高效地理解自己感兴趣的数据信息。

从按需细化角度出发，个案例都满足用户执行按需细化任务的需求。

按需细化任务在疫情地图中通常有两种执行方式点击交互式地图和交互式数据表单上感兴趣的区域，随后跳转页面了解详情对交互式数据表单新闻领域目前的不足之处和发展方向，为人机交互技术加值可视化数据新闻的阅读体验提供建议。

人机交互设计在可视化数据新闻中应用论文原稿。

疫情地图中人机交互设计原则应用的分析作为交互式信息图，疫情地图应满足信息可视化中的人机交互设计原则，只有这样用户才能获得更好的交互体验从而促进用户对新闻内容的接收理解，最后达到良好的传播效果。

但据前文所说，目前我国的可视化数据新闻产业在交互式信息图方面对比国外相关产业还处于发展阶段，因此在以上个疫情地图中，暂无能够完全满足人机交互设计原则的案例。

接下来笔者将根据信息可视化中的个基本任务对以上案例进行逐分析，并指出各案例目前存在人机交互设计在可视化数据新闻中应用论文原稿则。

关于人机交互设计原则，许多学者都提出过不同的看法。

本文将基于马里兰大学计算机科学系教授在用户界面设计有效的人机交互策略书中提出的用户界面设计条黄金法则，探讨这条人机交互设计原则在可视化数据新闻领域中的转化性运用。

用户界面设计的条黄金法则。

用户界面设计条黄金法则的详细解释为保持设计致性用户界面在菜单提示以及帮助信息上使用致的术语且在页面上使用统的颜色布局允许使用快捷键系统应允许专家用户使用快捷键从而减少交互的次数提升交互的效率提供信息反馈系统对于用户执行的每个操作都应提供反馈设计对话，提示用户任务结束系统应通过对话明确告知闻生产报道环节中，读者常常处于个被动的位臵，读者是已经被生产者既定好内容的新闻的接收者。

但在可视化数据新闻中，交互式的介入使读者可以自主地选择感兴趣的新闻内容并用符合自身习惯的方式阅读新闻。

从这个角度出发，读者在阅读的过程中就成为了新闻生产的参与者，处于主动位臵有利于激发读者对新闻的兴趣感，从而促进读者对次传播新闻的主动性。

延展数据新闻的探索性。

信息可视化展示的往往不是用户已知的数据和它们之间的规律，而是使用户通过了解新数据从而得出新发现。

良好的交互性有助于读者在陌生且大量的数据中探索自己感兴趣的信息，并加以分析理解。

当人遇到自己不熟悉的信息时，常会采取拓展统应能够报错，并提供简单有建设性的处理方法允许动作回退系统应允许用户在交互过程中撤销自己的操作用户应掌握控制权用户应掌握对系统的控制权，而不是响应系统的操作减轻短期记忆的负担界面设计应尽量简洁且界面信息保持适当的层次结构，以减轻用户短期记忆的负担。

但交互式图表更适合展示复杂且难以理解的信息，若仅展示简单且易于理解的信息，则会大大降低图表的交互性。

可视化数据新闻交互性提升的意义作为交互式信息图表，提升图表的交互性是必不可少的，那么交互性的提升对于可视化数据新闻有什么意义笔者认为可以从以下点进行分析。

有利于读者更好地理解数据故事。

数据新闻常常具有信息量丰摘要可视化数据新闻凭借其视觉化交互式的特点成为如今新闻媒体常用的报道方式。

基于通用性人机交互设计原则，创造性地提出人机交互设计原则在可视化新闻领域中的特殊性应用。

并通过人机交互设计原则在我国可视化数据新闻中的应用分析，归纳总结出我国可视化新闻领域目前的不足之处和发展方向，为人机交互技术加值可视化数据新闻的阅读体验提供建议。

可视化数据新闻中的人机交互设计原则与应用价值可视化数据新闻中的人机交互设计原则在分析交互式图表案例前，我们有必要明确在交互式可视化数据新闻中将会应用的人机交互设计原则。

关于人机交互设计原则，许多学者都提出过不同的看法。

本文将基于马里兰大学计情地图的交互性和可传播性。

综上所述，对比个案例，新浪新闻疫情地图的交互性在个案例中相对最好，而丁香医生疫情地图在交互性上存在较多的提升空间。

良好的交互性对于可视化数据新闻来说十分重要，良好的交互性提升了用户的阅读体验感，不仅起到促进用户理解数据提高深度探索兴趣的作用还可以促进用户传播新闻的主动性，为媒体带来更多的流量和传播率，达到媒体用户双方双赢的最佳效果。

人机交互技术应用于可视化数据新闻的未来以上本文以疫情地图为例，分析了人机交互设计原则在可视化数据新闻中的应用，但对于人机交互技术在可视化数据新闻中的应用并无详细的分析说明。

随着科学技术的发展人机交互技术以通过点击图例过滤掉自己不感兴趣的条目，从而使图表更加简洁直观，以便于更高效地理解自己感兴趣的数据信息。

从按需细化角度出发，个案例都满足用户执行按需细化任务的需求。

按需细化任务在疫情地图中通常有两种执行方式点击交互式地图和交互式数据表单上感兴趣的区域，随后跳转页面了解详情对交互式数据表单上感兴趣的条目的数据，进行升序或降序排列展示。

在以上个案例中，百度和新浪新闻的疫情地图均能满足这两种执行方式，而丁香医生的疫情地图无法执行对特定数据进行升降序的操作，降低了部分按需细化任务的交互性。

从关联任务角度出发，个疫情地图中暂无能够执行关联任务的案例。

在人机交互中，关进用户对新闻内容的接收理解，最后达到良好的传播效果。

但据前文所说，目前我国的可视化数据新闻产业在交互式信息图方面对比国外相关产业还处于发展阶段，因此在以上个疫情地图中，暂无能够完全满足人机交互设计原则的案例。

接下来笔者将根据信息可视化中的个基本任务对以上案例进行逐分析，并指出各案例目前存在的优劣。

从概览任务角度出发，个案例都满足用户执行概览任务的需求。

但丁香医生疫情地图相较于其他个案例，没有将概览数据表单放在页面的顶部，用户在进入页面后无法目了然地看到所有数据的概览状况，降低了疫情实时动态播报的高效性。

从缩放任务的角度出发，个案例都存在或多或少的不足之处。

在数，它的数据每日实时更新，读者可以查询到世界排名前名富豪的最新资产状况产业分类等信息。

彭博亿万富翁指数甚至已经超越了新闻作品的范畴，成为了个可以供读者查询资料的工具。

与此同时，我国的可视化数据新闻领域也在与国外共同发展，较为知名的新闻板块有搜狐网的数字之道财新网的数字说和新浪网的图解天下。

但与国外常见的带有交互式图表的数据新闻相比，国内目前常见的数据新闻类型是静态信息图和交互动画。

静态信息图相较于交互式信息图存在交互性信息量重复阅读率不足的问题，而我国目前部分新闻也存在形式大于内容可交互性较弱的问题。

当媒体在制作依托网络为媒介新闻作品时，有时容易不考虑人人机交互设计在可视化数据新闻中应用论文原稿会朝着高科技化自然化人性化这几个方面发展。

沉浸式的多感官交互新闻会成为未来发展的趋势，例央视网新闻频道。

新闻作为交互式新闻的成熟发展形式，其在设计制作时是否依然符合当前的人机交互设计原则新闻极高的交互性是否能更好地促进用户对新闻的认知和理解是否能在传播中取得更佳的传播效果这些疑问在未来显然值得进行更进步地研究。

但无论是现在还是未来，交互式新闻的出现都给传统新闻从业者带来了全新的挑战。

在交互式新闻制作中，从业者需要具备全新的思维方式和多种综合能力，多种职业人员共同协作也会成为未来新闻团队的发展趋势。

作者陈诗怡吕燕茹单位北京工商大学传媒与设计学了用户的阅读体验，在用户不需要获取如此大量的信息时，用户需要花费大量时间滚动屏幕以到达下板块，极大地降低了用户的阅读流畅性和再次探索此图表之前的数据的欲望。

从提取任务的角度出发，有部分案例可以满足用户执行提取任务的需求。

百度疫情地图允许用户通过鼠标右键复制相关数据，从而达到保存数据的目的。

在新浪新闻疫情地图中，绝大部分交互式图表都支持用户在选择自己感兴趣的数据后将它们生成可视化海报，样式精美的可视化海报既能满足用户分享数据的需求，还增加了新浪新闻的辨识度，从而达到更好的传播效果。

丁香医生疫情地图不但没有预设的可执行提取任务的功能，且不支持复制操作，大大降低了的主动性，为媒体带来更多的流量和传播率，达到媒体用户双方双赢的最佳效果。

人机交互技术应用于可视化数据新闻的未来以上本文以疫情地图为例，分析了人机交互设计原则在可视化数据新闻中的应用，但对于人机交互技术在可视化数据新闻中的应用并无详细的分析说明。

随着科学技术的发展人机交互技术会朝着高科技化自然化人性化这几个方面发展。

沉浸式的多感官交互新闻会成为未来发展的趋势，例央视网新闻频道。

新闻作为交互式新闻的成熟发展形式，其在设计制作时是否依然符合当前的人机交互设计原则新闻极高的交互性是否能更好地促进用户对新闻的认知和理解是否能在传播中取得更佳的传播效果任务的定义是可视化应通过视觉显示，使用户能够发现数据集合内的条目或组之间的联系。

根据定义来分析，关联任务在疫情相关的数据新闻内更适合被使用在人物关系图中。

但个疫情地图展示的数据中，暂无涉及具有明显关联关系的数据，因此无法执行关联任务也情有可原。

从历史任务的角度出发，在个案例中用户都可以执行