论“智慧法院”知识体系的构建方法（论文原稿）㊣精品文档值得下载

系框架限定在数据管理框架之外，这里就割裂了知识与数据之间的天然的联系，导致在应用层功能模块对接上出现问题。

论智慧法院知识体系的构建方法论文原稿。

知识图谱作为底层知识表达，知识融合成本非常高知识图谱最初定义为用于增强其搜索引擎功能的知识库由提出。

知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。

本质上，知识图谱是种揭示实体之间关系的语义冯丽，陈艳平，黄瑞章，刘于雷智慧法院数据融合分析与集成应用大数据，。

知识体系与知识辅助系统存在区别。

知识辅助系统是指用知识流数据优化现有流程系统或者管理系统的信息化建设的统称。

有的知识辅助系统，因为缺乏顶层设计，并不存在知识体系的指引，因此不同主体提供的同功能的知识辅助系统会给出不同的统计结果或者政策建议。

最为诟病比如类案推送系统。

由于没有对于类案的准确定义，各家信息化建设厂商提供的类案推荐策略不论智慧法院知识体系的构建方法论文原稿求有司法专业的人员投入，有效的进行各类知识节点的界说定义范例反例，特别在些学说界定不明或者有界定争议的知识界节点上，需要以通说或者有利于数据实现的方法进行再定义。

另方面，技术人员对专业人员知识边界梳理结果的再学习和再编辑，在这个过程中，代码的模块化开发，实时的动态流程监测能够有效的避免谬误降低成本。

参考文献杨临萍司法体制改革与智慧法院的实践与探索法律出版社，吕艳滨人民法院信息化版建设应用评估报告以义层面理解用户意图，改进搜索质量。

本质上，知识图谱是种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。

目前知识图谱被越来越多的作为知识内核被应用在信息化系统底层。

但是在建设过程中，领域图谱的知识融合成本非常高。

般来说，通过知识抽取可以得到原始的知识资源，但由于知识来源广泛质量难以判定，其中可能包含大量的模糊歧义冗余甚至信息，所以必须对原始数据进行清洗和融合。

知识融合升级的核心，在建设体系设计中具有重要作用。

在新基建背景下，结合司法改革和法院信息化建设的需求，知识也将成为智慧法院建设从信息化向智能化转型的核心驱动。

本文将回答什么是智慧法院的知识体系，如何构建智慧法院知识体系等关键问题。

智慧法院知识体系的概念内涵和表现方式智慧法院知识体系是指，可以与技术支持系统结合的知识处理架构和规范，用于对法院决策管理办案执行研究党建等信息化系统内的知识流进行处理，以实现上述信知识标签梳理我们也可以按照我们对于数据标签梳理的逻辑，将知识作为类数据，进行知识标签梳理。

通过设计合适的知识标签并将其挂载到知识标签类目。

知识标签类目设计完成后，知识标签体系的框架就有了，然后通过将知识数据提炼转化为标签，并挂载到合适的标签类目下，进而完成整个知识体系的设计。

知识标签设计对司法专业知识知识抽象知识提炼，司法业务场景的理解能力要求较高。

知识标签的设计是专业知识与数据项目经验结合的结晶，出统计标签。

在项目建设过程中是否需要绝对定义原子指标，还是可以允许对原子指标进行增改需要根据项目的复杂程度和项目的需求变化频率进行具体分析。

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规律体系中主要根据横向对比或者纵向对比的不同需求，划分不同的指标体系，主要有趋势指标和分布指标的差异。

推理模型则主要与智慧法院建设中的应用对应。

因此在上述知识体系的构建中规则的取值主要为文本。

进行知识抽取时主要关注规行调优比如以人物案为主对象，进行司法标签体类目设计。

其中，人包括司法人员当事人和代理人案按诉讼领域分为刑事案件民事案件行政案件，再按案由进行细分物包括证据和涉案物品。

司法知识体系内有种比较特别的梳理对象是法律概念。

法律概念要进行梳理可以应用自顶向下法自底向上法和综合法。

般可应用司法实践体系或者应用司法学术分类对概念间的层次结构关系进行搭建，梳理好相应的根节点，枝节点，树枝，叶节点。

法律概念搭长的持续迭代的过程。

知识标签的设计与数据标签的设计样，标签的内容不仅包括名称，还要有归属类目业务逻辑调用取值范围等。

知识标签梳理需要通过两步进行，第步为知识数据的萃取，第步为知识标签的构建。

规律体系中主要根据横向对比或者纵向对比的不同需求，划分不同的指标体系，主要有趋势指标和分布指标的差异。

推理模型则主要与智慧法院建设中的应用对应。

因此在上述知识体系的构建中规则的取值主要为文本。

进行知识抽取时主要关表现方式智慧法院知识体系是指，可以与技术支持系统结合的知识处理架构和规范，用于对法院决策管理办案执行研究党建等信息化系统内的知识流进行处理，以实现上述信息化系统的优化或系统内数据价值的提升。

知识体系构建需考虑到法院业务的专业属性，司法流程的实用属性，数据处理的规范属性，以及提升法院工作质效的社会属性。

知识体系不是个树状结构的框架，知识体系中各知识节点之间根据不同的业务场景标签进行动态的网状的联系。

知论智慧法院知识体系的构建方法论文原稿的效力时间效力等级规则颁布对象规则适用对象规则适用条件规则的适用除外条件规则的演化内容等。

规律型知识主要是数值型的知识，需要明确规律指标的类目名称对应的计算方法或模型计算时的取值对象业务逻辑值字典等。

最后的推理类知识应当有模型描述计算逻辑业务逻辑训练数据模型指标模型测试用例等。

知识分类梳理法具有涵盖范围广的特点，但由于与具体的应用场景距离较远，知识处理的粒度在后期需要根据调用需求和模型优化需求进行调定罪要素量刑要素以及刑事裁判结果。

在定罪方面，主要对犯罪对象主体手段以及故意几个方面进行考量。

量刑要素主要是对法定量刑情节酌定量刑情节限制死刑升级法定刑的事由或情节。

刑事裁判结果，包括主刑判决罪名附加刑免予刑事处罚不负刑事责任情形宣告无罪。

，有时候原子指标和属性标签的定义会出现混淆或不完备的问题。

标签对象分类法与数据仓库对接效果最好。

对象在业务过程事件中产生原子指标，原子指标与修饰词计算方法可以组装用电子工业出版社，赵军知识图谱高等教育出版社，曾鲲大数据时代如何构建智慧法院以名法官的访谈实录为样本东南司法评论，黄晓云智慧法院以现代科技应用助推司法改革中国审判，高晓桐關于智慧法院建设现状的思考法制博览，高学强人工智能时代的中国司法浙江大学学报，马灿面向智慧法院的知识图谱构建方法与研究贵州大学硕士论文秦永彬，冯丽，陈艳平，黄瑞章，刘于雷智慧法院数据融合分析与集成应用大数据，。

基金项建好后，可以将属性值添加到结构中。

属性可以根据不同的域进行多次定义。

每个域内的子树都可对应独立的模块化的知识模型。

，般种对象的标签搭建并不会影响另种对象标签体系的建设。

司法域内，人物标签除通用标签外，有定的司法标签类别。

我们可以对法律概念拆解，表征为行为标签法律关系标签法律结果标签等，并映射到案情基本事实中，成为案件特征标签或案件中人的司法类标签，以盗窃罪为例，案件标签如下故意伤害罪知识体系，主要包注规则的效力时间效力等级规则颁布对象规则适用对象规则适用条件规则的适用除外条件规则的演化内容等。

规律型知识主要是数值型的知识，需要明确规律指标的类目名称对应的计算方法或模型计算时的取值对象业务逻辑值字典等。

最后的推理类知识应当有模型描述计算逻辑业务逻辑训练数据模型指标模型测试用例等。

知识分类梳理法具有涵盖范围广的特点，但由于与具体的应用场景距离较远，知识处理的粒度在后期需要根据调用需求和模型优化需求标签梳理我们也可以按照我们对于数据标签梳理的逻辑，将知识作为类数据，进行知识标签梳理。

通过设计合适的知识标签并将其挂载到知识标签类目。

知识标签设计对司法专业知识知识抽象知识提炼，司法业务场景的理解能力要求较高。

知识标签的设计是专业知识与数据项目经验结合的结晶，是个年度国家重点研发计划项目智慧法院综合示范及效能评价的阶段性成果课题名称智慧法院总体设计体化应用平台构建及综合示范的阶段性成果。