在最佳培养基组优发酵培养基与预测结果相符合，且较优化前胶霉菌素效价。

优化后得到的绿色木霉产胶霉菌素培养基为葡萄糖酵母粉豆粕磷酸氢钾硫酸亚铁用方法有单因素和正交试验设计。

单因素试验设计只考虑因素的影响，正交试验设计只能得到最佳因素水平的组合，都浅谈响应面法应用于绿色木霉产胶霉菌素培养基的优化生物工程论文合得到次回归数学模型。

模型相关系数疋，说明模型拟合较好。

葡萄糖豆粕磷酸氢钾和硫酸锌个显著影响因子对胶霉菌素效价的影响，见图。

运用软件对回归方程进行优化的结果为葡萄糖豆粕磷酸氢钾，预测胶霉菌素效价最高，葡萄糖豆粕磷酸氢钾和硫酸锌交互作爬坡方向。

中心组合设计中心点的确定选取葡萄糖豆粕磷酸氢钾和硫酸锌个影响显著的因子，进行最陡爬坡试验，显著因素的变化方向步长和响应值见表。

由表可知，第组试验葡萄糖豆粕磷酸氢钾。

因此，以第组的水平作为中心组合设计试验显著影响因子取养基各成分对胶霉菌素效价影响的显著性，试验设计见表。

浅谈响应面法应用于绿色木霉产胶霉菌素培养基的优化生物工程论文。

模型验证根据响应面分析预测的模型最大值进行验证。

统计分析采用进行数据处理与分析。

结果与分析显著影响因子的确定材料与方法试验时间地点试验于年月年月在黄河角洲京博化工研究院有限公司进行。

最陡爬坡试验根据试验设计确定对胶霉菌素效价影响的显著性因子，以拟合的多元回归方程确定显著影响因素的爬坡方向和步长，以确定其取值中心。

发酵培调节活性佝和诱导细胞凋亡叩等作用，胶霉菌素已经被应用于抗肿瘤药物的研制，其作为防治土传病害的生物农药也正在被研究，有很好的应用前景。

但其产率较低，生产成本高限制了大规模生产使用。

因此，本实验室分离株绿色木霉上，利用响应面分析优化培养基，以提高胶霉菌素产量。

浅谈响应面法应用于绿色木霉产胶霉菌素培养基的优化生物工程论文。

培养基及培养条件种子培养基。

加入葡萄糖的土豆汁，值自然，摇瓶装液量，培养将这种物质定义为胶霉菌素曰胶霉菌素具有广谱抑菌旳抑病毒叭抗肿瘤冋免疫调节活性佝和诱导细胞凋亡叩等作用，胶霉菌素已经被应用于抗肿瘤药物的研制，其作为防治土传病害的生物农药也正在被研究，有很好著性，试验设计见表。

最陡爬坡试验根据试验设计确定对胶霉菌素效价影响的显著性因子，以拟合的多元回归方程确定显著影响因素的爬坡方向和步长，以确定其取值中心。

材料与方法试验时间地点试验于年月年月在黄河角洲京博化工研究院浅谈响应面法应用于绿色木霉产胶霉菌素培养基的优化生物工程论文产胶霉菌素高产菌株，中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心的保藏号为在前期单因素试验和正交因素试验筛选培养基工作的基础上，利用响应面分析优化培养基，以提高胶霉菌素产量。

浅谈响应面法应用于绿色木霉产胶霉菌素培养基的优化生物工程论文，首次将这种物质从中分离岀来，后来将这种物质定义为胶霉菌素曰胶霉菌素具有广谱抑菌旳抑病毒叭抗肿瘤冋免疫条件生物防治的研究西安西北大学，陈俊杰，杨梅，张连茹，等胶毒素与的相互作用微生物学通报，潘冬梅，杨传伦，张心青，杨丹丹，韩立霞，刘海玉响应面优化绿色木霉产胶霉菌素培养基中国农学通报，。

发酵培养基的优化试验设计的基础发酵培养基。

葡萄糖酵母粉豆粕，磷酸氢钾硫酸锌硫酸亚铁，摇瓶装液量，接种量，培养。

关键词中心组合试验响应面分析培养基最陡爬坡试验胶霉菌素胶霉菌素是环缩氨酸类物质应用前景。

但其产率较低，生产成本高限制了大规模生产使用。

因此，本实验室分离株绿色木霉高产胶霉菌素高产菌株，中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心的保藏号为在前期单因素试验和正交因素试验筛选培养基工作的基限公司进行。

关键词中心组合试验响应面分析培养基最陡爬坡试验胶霉菌素胶霉菌素是环缩氨酸类物质，首次将这种物质从中分离岀来，后来试验设计通过改变各试验因子较少水平，筛选对试验结果具有显著影响的试验因子。

本试验利用该设计分别添加基础发酵培养基各成分的个水平葡萄糖酵母粉豆粕磷酸氢钾硫酸锌硫酸亚铁，考察基础发酵培养基各成分对胶霉菌素效价影响的显浅谈响应面法应用于绿色木霉产胶霉菌素培养基的优化生物工程论文胶霉毒素毒性机制研究进展中国公共卫生，朱廷恒，邢小平，孙顺娣木霉菌株对几种植物病原真菌的拮抗作用机制和温室防治试验植物保护学报，姚彦坡，王雅玲，吕国忠木霉对草坪上种重要土传病害生防效果的研究草业科学，孙勇绿色木霉的拮抗机理发合下，绿色木霉产胶霉菌素效价达到，与预测值相当，说明响应面法优化绿色木霉产胶霉菌素是有效的，且较优化前胶霉菌素效价提高了。

对于绿色木霉产胶霉菌素的发酵条件如温度转速接种量还需继续优化，在发酵培养基与发酵条件确定后，才能为大规模应用奠定有研究因子之间的相互作用响应面分析法用于研究多因子之间交互作用达到最大响应值时所对应的最佳条件叫国内外不少学者通过响应面分析法在培养基优化方面取得了显著成绩如。

本研究通过设计，快速地有效从绿色木霉产胶霉菌素基础较好，胶霉菌素效价最佳预测点内，可以此次回归模型模拟培养基葡萄糖豆粕磷酸氢钾和硫酸锌的最优取值。

模型验证根据次回归模型模拟培养基显著影响因子的最优取值，对模型进行次试验验证，胶霉菌素效价分别为，平均为，与预测值。

说明响应面分析得到的最的中心。

表最陡爬坡试验设计及响应值。

中心组合设计及响应面分析根据最陡爬坡试验确定显著影响因子的取值中心，运用软件中的中因素水平的试验设计，中心组合试验设计及响应值见表，回归分析结果见表，经拟设计及响应值见表，方差分析结果见表，得到的回归方程。

模型相关系数疋，所选模型显著。

表中为显著影响因子，可看出葡萄糖豆粕磷酸氢钾硫酸锌为显著影响因子，且葡萄糖豆粕表现为正效应，磷酸氢钾硫酸锌为负效应，以此确定显著影响因子培养基的优化试验设计的试验设计通过改变各试验因子较少水平，筛选对试验结果具有显著影响的试验因子。

本试验利用该设计分别添加基础发酵培养基各成分的个水平葡萄糖酵母粉豆粕磷酸氢钾硫酸锌硫酸亚铁，考察基础发酵