等影响较少年到年间的数据整体利用率为。

基于质量标志字粗差的筛选，云量标志和姿态标志是粗差筛除的主要因素。

图中第轨和第轨数据存在缺失文集出版地不详出版源不详，陈国栋，李建成，褚永海，等利用数据确定北冰洋海冰出水高度以年为例测绘学报，郭广，胡玲，张海珍，等青海省年气象灾害综述青海气象，伊万娟，李小雁，崔步礼，等青海湖流域气候变化及其对湖水位的影响干旱气候，杨雄丹，李国元，王佩贤，常晓涛，么嘉棋星载激光测高结合遥感影像的青海湖变化监测测绘科学，基金国家自然科学基金项目高分辨率对地观测系统重大专项应用共性关键技术。

湖泊边界和面积提取湖泊的边界提取对于噪声较大，云量较多的影像，利用目视解译来提取湖泊边界用北京中国科学院，葛莉，习晓环，王成，等数据湖泊水位监测研究进展遥感技术与应用，张国庆姚檀栋，等基于和的中国十大湖泊水量平衡估算科学通报，刘东，李艳基于遥感技术的鄱阳湖面积库容估算遥感信息，宋春桥，叶庆华，程晓基于卫星测高及站点观测的纳木错湖水位趋势变化监测科学通报，赵云，廖静娟，沈国状，等卫星测高数据监测青海湖水位变化遥感学报，李国元，唐新明资源星激光测高精度分析与验证测绘学报，唐新明，李国元，高小明，等卫星激光测高严密基于青海湖变化监测探讨遥感影像与星载激光测高的有机融合地球物理学论文量次多项式之间的关系很高。

图湖泊高程面积蓄水量之间的相关性结束语有效监测大型湖泊的维动态变化，对于分析人类活动对气候变化以及湖泊的影响有重要参考价值，也有利于科学合理地利用水资源和保护生态环境。

本文利用级高程数据与影像数据对年到年间青海湖的维变化进行了研究，获得了水位面积和蓄水量变化量等信息，并结合水位站提供的水位面积和蓄水量变化量进行对比分析，得出如下结论。

湖泊水位变化青海湖水位从年起到年总体呈现下降趋势，年最初的水位为，其中年的水位比上年稍有降低，到年降低至最低，到年水位增较大，云量较多的影像，利用目视解译来提取湖泊边界对于清洁无云的影像采用归化差分水体指数，利用中绿色波段和近红外波段进行单波段比值，其原理将水体高反射率所在的绿色波段和低反射率所在的近红外波段作比值，将水体的区域凸显出来。

归化水体指数的计算公式见式。

−式中为绿色波段为近红外波段。

当时所对应的像元为水体。

湖泊蓄水量变化用于计算湖泊蓄水量变化的计算如式所示。

基于青海湖变化监测探讨遥感影像与星载激光测提取过程是将每年分成个季度，并计算个季度的平均面积作为该年的湖泊面积。

−式中为相邻两期湖泊体积的变化量和分别为第期和第期湖泊的湖泊水位及其面积。

结果与分析高程粗差筛选图展示了以年为例的粗差筛选结果，其中根据边界缓冲区筛选出个点，饱和标志筛选出个点，云量标记筛选出个点，准则筛选出个点，高程使用卫星姿态等标志未筛出粗差点，共计个点。

表显示了各年所占的数据量筛选结果可用数据量及其利用率。

其中，年到年和年的数据利用均为左右由于受云量的影响，年的数据利用率出现最低年的利用率最高图青海湖流域及地理位臵研究数据卫星激光测高数据卫星由美国国家航空航天局在年发射升空，年月结束运行，搭载的激光测高仪，以的频率向地面发射光束脉冲并记录从地面反射回来的回波，在地面形成间距约直径约的光斑。

数据从到共包含级不同产品的数据，最新的数据版本为。

本文实验采用数据为级全球高程数据，它包含了激光光斑脚点的经纬度高程波形饱和改正反射率云量标记等参数。

从年到年观测到青海湖的数据共和个高程观测数据，观测数据的时间分布和位臵分布分别如图和图所示。

图数据分析了中国境内十大湖泊的水量平衡估算，得到了湖泊每年的高程面积以及蓄水量变化。

文献利用测高数据分析了中国内陆个湖泊的水位变化趋势，结果较好地反映了湖泊的变化趋势。

文献结合多年期的影像数据和数据分析了纳木错湖周边的冰川变化。

文献利用年到年的激光测高数据对青藏高原个湖泊的水位进行了监测分析，取得了很好的实验结果。

本文在前人的研究基础上，提出了基于湖陆分界多准则约束的激光点提取方法，利用测高数据和分辨率影像数据，分析了青海湖年间标准差近似等于倍的。

基于分位距的统计是利用高程序列分位间距求得，将高程序列从小到大排序后，取高分位数值和低分位数值作差得，序列高分位值和低分位值分别位于序列的处和处，经过排序后的高程序列概率是致的。

然后利用式的统计公式计算统计值。

−−式中为统计值为高程序列的第值为高程序列经从小到大排序后序列的中位值为标准化常数因子。

当时，即可将该值视为为粗差，臵信水平，计算窗口大小为天。

针对准则和准则两种粗差探测方法的探测能力，分别人为对各年加入个与实验数于湖陆分界多准则约束的激光点提取方法，利用测高数据和分辨率影像数据，分析了青海湖年间的湖面水位面积和蓄水量变化趋势，并对其进行了分析和探讨。

研究区域概况和研究数据研究区域概况青海湖是我国面积最大的内陆湖泊，也是我国面积最大的咸水湖，面积达多平方千米，位于青藏高原东北部，由祁连山脉的大通山山与青海南山之间的断层陷落形成，流域面积约为图。

地理范围位于，之间，湖面东西长，约，南北窄，约，南北最窄的约为，略呈椭圆形。

地界扩张和收缩，提取较高精度的湖泊面积。

卫星测高技术可以获取高精度大范围的湖面高程信息，是分析大型湖泊变化的主要方法。

我国在发射了资源号星试验性激光测高载荷，目前正在大力发展高分号陆地生态系统碳监测卫星以及陆海激光测量卫星等多颗测高卫星，能为未来大范围的湖泊变化监测提供丰富的数据源，。

目前，较为常用的卫星测高数据主要有以及美国国家航空航天局刚发射的等，这些数据特别是被广泛应用于极区冰盖监测森林树高反演湖泊水位变化研究等。

在湖泊的变化监测方基于青海湖变化监测探讨遥感影像与星载激光测高的有机融合地球物理学论文湖面水位面积和蓄水量变化趋势，并对其进行了分析和探讨。

研究区域概况和研究数据研究区域概况青海湖是我国面积最大的内陆湖泊，也是我国面积最大的咸水湖，面积达多平方千米，位于青藏高原东北部，由祁连山脉的大通山山与青海南山之间的断层陷落形成，流域面积约为图。

地理范围位于，之间，湖面东西长，约，南北窄，约，南北最窄的约为，略呈椭圆形。

地势西北高东南低。

湖水平均深约，最大水深为，湖面海拔为。

基于青海湖变化监测探讨遥感影像与星载激光测高的有机融合地球物理学论文了资源号星试验性激光测高载荷，目前正在大力发展高分号陆地生态系统碳监测卫星以及陆海激光测量卫星等多颗测高卫星，能为未来大范围的湖泊变化监测提供丰富的数据源，。

目前，较为常用的卫星测高数据主要有以及美国国家航空航天局刚发射的等，这些数据特别是被广泛应用于极区冰盖监测森林树高反演湖泊水位变化研究等。

在湖泊的变化监测方面，文献用到年间的数据，分析了中亚地区湖泊水位变化，得到了较好的估算结果。

文献利用和据从到共包含级不同产品的数据，最新的数据版本为。

本文实验采用数据为级全球高程数据，它包含了激光光斑脚点的经纬度高程波形饱和改正反射率云量标记等参数。

从年到年观测到青海湖的数据共和个高程观测数据，观测数据的时间分布和位臵分布分别如图和图所示。

图数据在青海湖的时间分布图位于青海湖的数据点分布用于青海湖边界提取的遥感影像为年到年空间分辨率的影像，在数据存在缺失时，用数据作为补充，两者影像共计景，如表所示，表中的数值表示为月日，其中影像景均值相近和相远的粗差数据来验证两种方法处理粗差的能力。

从图可知，当粗差值和实验数据均值相远时，两种方法探测到的粗差个数大致相同当粗差值和实验数据均值相近时，两组数据呈现出明显差异，由倍中误差筛选的粗差个数明显低于标准化准则。

水文站的观测数据精度虽然高，但由于地表起伏，地形坡度的原因，对于远离水位站的地方，在时空域上表现出显著的时空异质性。

卫星遥感技术作为湖泊变化监测的有力手段，能直观地知道湖泊边界扩张和收缩，提取较高精度的湖泊面积。

卫星测高技术可以获取高精度大范围的湖面高程信息，是分析大型湖泊变化的主要方法。

我国在发射西北高东南低。

湖水平均深约，最大水深为，湖面海拔为。

基于青海湖变化监测探讨遥感影像与星载激光测高的有机融合地球物理学论文。

图研究思路流程稳健的粗差探测准则对于观测值中的粗差探测常用的方法是准则，但是在湖泊高程数据探测中，由于湖陆地过渡带湖中小岛和数据序列中粗差的存在，导致计算的均值和倍中误差值也与实际存在偏差，从而影响粗差探测。

对此本文采用标准化来探测高程数据粗差。

样本数据的中位数和样本受粗差的影响较小，特别是当观测样本服从正态分布时，其均值与中位数非常接近文献用到年间的数据，分析了中亚地区湖泊水位变化，得到了较好的估算结果。

文献利用和数据分析了中国境内十大湖泊的水量平衡估算，得到了湖泊每年的高程面积以及蓄水量变化。

文献利用测高数据分析了中国内陆个湖泊的水位变化趋势，结果较好地反映了湖泊的变化趋势。

文献结合多年期的影像数据和数据分析了纳木错湖周边的冰川变化。

文献利用年到年的激光测高数据对青藏高原个湖泊的水位进行了监测分析，取得了很好的实验结果。

本文在前人的研究基础上，提出了基，影像景，下载网站为。

此外，由于年的传感器出现故障，导致其影像出现黑色条带，致使数据缺失，所以本文对数据做了影像条带修补几何校正波段融合影像拼接裁剪等预处理以提高提取湖泊边界的精度然后对影像进行遥感解译得到边界和面积信息，边界提取精度达个像素。

主要提取过程是将每年分成个季度，并计算个季度的平均面积作为该年的湖泊面积。

水文站的观测数据精度虽然高，但由于地表起伏，地形坡度的原因，对于远离水位站的地