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在的最优指数。


经过比较和选为潜在最优指数。


表不同群落盖度和物种丰富度条件下高光谱指数与物种多样性之间的关系注分别指数估算物种多样性指数。


采用相关性分析对开发的高光谱指数进行初步筛选,然后比较不同植物群落盖度和群落复杂性条件下高光谱指数的稳定性,进步筛选。


结果表明,光谱反射率阶导数的相似性指数和欧氏距离指数,以及之间的相似性指数,能够较好地估算植物物种多样性。


其中,物基于应用高光谱数据探究植物物种多样性光学论文指数与物种多样性之间的关系注分别表示群落丰富度为低中高。


摘要近年来,光谱分析应用于植物多样性的估算引起了全球生物多样性学界的广泛关注。


基于光谱异质性假说,大量案例研究应用光谱指数估算了森林草原等的植物物种多样性,但是多样性的研究尚缺乏。


在我国浑善达克沙地中富度的样方,其样方相对反射率及其阶导数表现不同。


这说明,具有相同物种多样性的样方之间的光谱指数也可能不同。


这种影响降低了高光谱指数的估算精度。


基于应用高光谱数据探究植物物种多样性光学论文。


不同群落条件下高光谱指数的稳定性高光谱指数在不同群落条件下的稳定性,是其应用潜力的个重要评同步测量参考白板反射的辐射光谱用于标定,并定时进行系统优化,以消除环境变化所带来的影响。


将获得的高光谱数据经滤波和去除噪音后,计算阶微分反射比。


分析用以消除土壤等环境背景值的影响,提取不同植物群落的光谱特征,用于拟合植物物种多样性指数。


精度验证应用筛选的个高光谱指数估算物种和指数表示如式和式−式中,和分别表示两个样方中仅在个样方出现的物种,表示在两个样方均出现的物种。


和值介于之间,表示两个样方物种组成完全不同,表示两个样方完全相同。


为了表示两个样方间的多样性,采用和数值。


高光谱数据采集和分析采用手持式地物光谱仪究在年月到月在浑善达克沙地中部内蒙古正蓝旗进行,在固定沙丘半固定沙丘流动沙丘及低地种生境的代表性区域共调查个直径为的圆形草本样方,每个样方进行定位,统计每样方内草本植物的种类数量高度和盖度等数据,计算植物多样性指数。


采用个多样性指数学特征波段特征波段选择不同植物物种具有不同的生理生态特征,在冠层上表现为不同的光谱反射特征。


不同植物物种的特征波段不同,这是样方间物种多样性的个有力指标。


采用已发表文献,的物种特征波段作为光谱指数分析的波段表。


对筛选的特征波段的相对反射率及其阶导数求和值,共获得个高光谱指数性区域共调查个直径为的圆形草本样方,每个样方进行定位,统计每样方内草本植物的种类数量高度和盖度等数据,计算植物多样性指数。


采用个多样性指数和。


计算公式如式。


正蓝旗包含个镇个苏木和个国营牧场,年草场面积占。


该区属中温带半干旱大陆性季风气候,年均温为,月均温为,月均温为,年均降水为,其中的降水位于间。


该区主要由固定沙丘半固定沙丘流动沙丘和丘间低地湿地等景观组成。


植物物种多以沙生草本植物基于应用高光谱数据探究植物物种多样性光学论文和。


计算公式如式−式中,为样方间距离,和分别表示植物物种在样方和的多度,值介于之间,表示两个样方物种组成完全致,表示两个样方没有相同的物于间。


该区主要由固定沙丘半固定沙丘流动沙丘和丘间低地湿地等景观组成。


植物物种多以沙生草本植物为主,优势植物有沙蒿冷蒿冰草披碱草等,具有丰富的微尺度植物物种,对于防治沙漠扩展具有重要作用。


该区丰富的生境相似的海拔和测量天气条件,适合进行植物物种多样性高光谱估测的研究。


植物样方调查与分析本的冠层光谱。


仪器光谱范围为,光谱分辨率为,采样间隔为。


光谱测量在风力小于级的晴朗天气下进行,采集时间为北京时间。


测量人员着黑色服装,减少光谱干扰,避免遮挡阳光。


光谱传感器探头垂直向下,保持在冠层上方内,确保冠层充满仪器的视场角。


每样本重复测量次取均值。


测量前均同步测量参考白板反射的辐用于估算多样性。


实验部分研究方法研究区位于浑善达克沙地中部的内蒙古自治区正蓝旗。


正蓝旗包含个镇个苏木和个国营牧场,年草场面积占。


该区属中温带半干旱大陆性季风气候,年均温为,月均温为,月均温为,年均降水为,其中的降水位−式中,为样方间距离,和分别表示植物物种在样方和的多度,值介于之间,表示两个样方物种组成完全致,表示两个样方没有相同的物种。


基于应用高光谱数据探究植物物种多样性光学论文。


表用于估算多样性的植物生物为主,优势植物有沙蒿冷蒿冰草披碱草等,具有丰富的微尺度植物物种,对于防治沙漠扩展具有重要作用。


该区丰富的生境相似的海拔和测量天气条件,适合进行植物物种多样性高光谱估测的研究。


植物样方调查与分析本研究在年月到月在浑善达克沙地中部内蒙古正蓝旗进行,在固定沙丘半固定沙丘流动沙丘及低地种生境的代表射光谱用于标定,并定时进行系统优化,以消除环境变化所带来的影响。


将获得的高光谱数据经滤波和去除噪音后,计算阶微分反射比。


分析用以消除土壤等环境背景值的影响,提取不同植物群落的光谱特征,用于拟合植物物种多样性指数。


实验部分研究方法研究区位于浑善达克沙地中部的内蒙古自治区正蓝旗基于应用高光谱数据探究植物物种多样性光学论文式−式中,和分别表示两个样方中仅在个样方出现的物种,表示在两个样方均出现的物种。


和值介于之间,表示两个样方物种组成完全不同,表示两个样方完全相同。


为了表示两个样方间的多样性,采用和数值。


高光谱数据采集和分析采用手持式地物光谱仪采集各个样表示群落丰富度为低中高。


基于应用高光谱数据探究植物物种多样性光学论文。


精度验证应用筛选的个高光谱指数估算物种多样性,将估算值与测试值进行回归拟合。


结果发现图,估算值与实测值之间的回归系数达到统计学显著性,表明筛选出来的高光谱指数基本符合要求。


群落盖度影响分析因为研究地点种指数与高光谱欧氏距离指数表现最为致,者都考虑了物种组成数量的差异,物种和指数拟合效果较差。


本研究对于促进高光谱应用于植物物种多样性估算具有推进作用。


不同群落条件下高光谱指数的稳定性高光谱指数在不同群落条件下的稳定性,是其应用潜力的个重要评价依据。


本研究采用不同群落盖度和不同物种丰富度作为调查个直径为的植物群落样方,测量植物物种多样性,并采集样方高光谱数据。


中随机抽取样方数据个作为模型训练数据,个作为模型验证数据。


多样性指数选用和。


基于物种特征波段,开发了个高光谱依据。


本研究采用不同群落盖度和不同物种丰富度作为测试条件,分析选择的个高光谱指数与物种多样性的相关系数表。


在不同群落条件下均与物种多样性显著的高光谱指数将作为潜在的最优指数。


经过比较和选为潜在最优指数。


表不同群落盖度和物种丰富度条件下高光谱样性,将估算值与测试值进行回归拟合。


结果发现图,估算值与实测值之间的回归系数达到统计学显著性,表明筛选出来的高光谱指数基本符合要求。


群落盖度影响分析因为研究地点在浑善达克沙地草地,植物样方具有不同的盖度。


本文进步分析了不同盖度对植物高光谱数据特征的影响图。


图表明,即使是具有相同物种组成和丰采集各个样方的冠层光谱。


仪器光谱范围为,光谱分辨率为,采样间隔为。


光谱测量在风力小于级的晴朗天气下进行,采集时间为北京时间。


测量人员着黑色服装,减少光谱干扰,避免遮挡阳光。


光谱传感器探头垂直向下,保持在冠层上方内,确保冠层充满仪器的视场角。


每样本重复测量次取均值。


测量前均

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