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资配送研究方面也主要考虑就近配送模式，而较少考虑受灾点和受灾程度的差异性。
本文在考虑各个受灾点需求紧迫程度差点与负理想解的位移差为，速度差，加速度差及型关联度。
确定需求紧迫系数先获得第个受灾点的型关联度之间的相对贴进度，并进行归化处理，再用式来确定受灾点需求紧迫系数模型的构建本文在根据应急物资需求紧迫程度确定受灾点应急物资配送的优先级基于受灾点差异特性探讨应急物资的配送方法自然科学方法论文配送路径选择上，对应急物资配送研究方面也主要考虑就近配送模式，而较少考虑受灾点和受灾程度的差异性。
本文在考虑各个受灾点需求紧迫程度差异的基础上，引入受灾点需求紧迫系数这参数，提高应急物资配送方案的公平性及合理性，建立多目标应急物资配送模型，并运用受灾区域的需求紧迫程度，才能做到有重点有主次地进行应急物资发放，从而充分发挥应急物资的效用，公平地进行物资配送。
指标体系及权重确定影响受灾点的需求紧迫程度的因素可分为确定性因素和模糊性因素两种，综合考虑文献和文献，建立以道路破环程度物资短缺程度物资需求量的储备量表受灾区评价指标表受灾点的需求紧迫系数模型验证分析基于实现算法。
设置初始种群为，迭代次数为。
令受灾点的总体满足率最小为。
算法运行的过程和结果如表所示。
在现实情景中，考虑到应急物资储备库的物资储备量有限，在应急物资储备库可能算例分析问题描述参考文献，将芦山县宝兴县天全县雅安市名山区雅安市雨城区荥经县汉源县蒲江县和丹棱县作为受灾点。
将兰州西安武汉昆明作为应急物资储备库地。
查询相关统计年鉴新闻报道可以获得受灾点的需求量，如表所示，储备库的库存量如表所示通过文献调研和专家评价的然灾害会对社会的经济活动造成较大的影响和损害，所以，人们对应急救灾的要求越来越高。
是当下最流行的解决多目标问题的遗传算法之，它在传统的遗传算法基础上降低了算法的复杂性，运行速度更快，解的收敛性更好。
的基本思想可描述为随机产生个初始送方法自然科学方法论文。
摘要为提升应急救援的效益，针对应急物资储备库的储备量小于受灾点需求量的情况，考虑受灾点受灾程度的差异，运用型关联度方法确定各个受灾点的需求紧迫程度，将需求满足率最大化作为目标建立基于公平性的应急物资配送模型。
以芦满足率最小为。
算法运行的过程和结果如表所示。
是当下最流行的解决多目标问题的遗传算法之，它在传统的遗传算法基础上降低了算法的复杂性，运行速度更快，解的收敛性更好。
的基本思想可描述为随机产生个初始种群，进行非支配排序后通过选择交叉和变物资储备库地。
查询相关统计年鉴新闻报道可以获得受灾点的需求量，如表所示，储备库的库存量如表所示通过文献调研和专家评价的方式得到受灾点的评价指标数据，其中道路破坏程度物资短缺程度数据由专家评价得到，评价层次为很严重严重般轻和很轻，本文分别用和将其转化为确基于受灾点差异特性探讨应急物资的配送方法自然科学方法论文群，进行非支配排序后通过选择交叉和变异操作得到子代种群将父代种群与子代种群合并，进行快速非支配排序，并对排序后的个体进行拥挤度计算，依据非支配关系和个体的拥挤度选择并生成新的父代种群重复步骤和步骤的过程，直到满足结束条件为止。
的程序流程如图所标问题应急物资模型自然科学方法配送方案近几年我国自然灾害频发，如年的川凉山县的森林火灾灾害，以及不久前发生的川宜宾地震灾害，还有月日发生的江西洪灾灾害。
其中，年的汶川地震是近几年来发生的影响最大造成损失最严重的自然灾害事件。
而且随着社会的发展，旦发生大型紧迫程度的因素可分为确定性因素和模糊性因素两种，综合考虑文献和文献，建立以道路破环程度物资短缺程度物资需求量受灾人口数量和受灾应急损失为评价指标的需求紧迫程度评价指标体系。
充分考虑各指标之间的差别，利用熵值法和法分别确定指标的客观和主观权重，并通过地震为算例，采用算法来验证模型的有效性。
结果显示受灾点最小满足率为，紧缺程度最小为，紧迫程度最大的芦山县满足率达到。
证明当应急物资供应量小于受灾点需求量时，可按照紧迫程度的顺序对物资进行分配，并达到定的满足率，有效实行物资分配。
关键词多目异操作得到子代种群将父代种群与子代种群合并，进行快速非支配排序，并对排序后的个体进行拥挤度计算，依据非支配关系和个体的拥挤度选择并生成新的父代种群重复步骤和步骤的过程，直到满足结束条件为止。
的程序流程如图所示。
基于受灾点差异特性探讨应急物资的值，具体如表所示。
通过的方法可以得到受灾点需求紧迫系数值，如表所示。
图算法流程表受灾点的需求量表应急物资储备库的储备量表受灾区评价指标表受灾点的需求紧迫系数模型验证分析基于实现算法。
设置初始种群为，迭代次数为。
令受灾点的总性加权法获得最终权重值。
需求紧迫程度评价指标体系如表所示。
基于受灾点差异特性探讨应急物资的配送方法自然科学方法论文。
算例分析问题描述参考文献，将芦山县宝兴县天全县雅安市名山区雅安市雨城区荥经县汉源县蒲江县和丹棱县作为受灾点。
将兰州西安武汉昆明作为应急基于受灾点差异特性探讨应急物资的配送方法自然科学方法论文虑受灾点和受灾程度的差异性，先确定各个受灾点的需求紧迫程度，对紧急程度较大的受灾点优先进行物资配送。
只有确定了受灾区域的需求紧迫程度，才能做到有重点有主次地进行应急物资发放，从而充分发挥应急物资的效用，公平地进行物资配送。
指标体系及权重确定影响受灾点的需的基础上，引入受灾点需求紧迫系数这参数，提高应急物资配送方案的公平性及合理性，建立多目标应急物资配送模型，并运用算法进行求解。
受灾点需求紧迫程度进行应急救灾活动时，各受灾点的受灾程度不同，各灾区的应急需求紧迫程度也会不样。
基于受灾点差异特性探讨应础上，建立以应急物资分配方案公平性最大化和受灾点的需求满足率最大化为目标的应急物资配送多目标模型，具体描述如下假设条件应急物资储备库的储备总量小于受灾点的需求总量应急物资储备库之间不发生应急物资的流转应急物资储备中心有足够的运输工具来完成运输任务，且算法进行求解。
受灾点需求紧迫程度进行应急救灾活动时，各受灾点的受灾程度不同，各灾区的应急需求紧迫程度也会不样。
正理想解负理想解确定型关联度通过式式式和式，可得到受灾点与正理想解的位移差速度差加速度差及型关联度，其公式为同上，可求得受灾人口数量和受灾应急损失为评价指标的需求紧迫程度评价指标体系。
充分考虑各指标之间的差别，利用熵值法和法分别确定指标的客观和主观权重，并通过线性加权法获得最终权重值。
需求紧迫程度评价指标体系如表所示。
综上所述，既有研究大多集中在储备库的选址和应急物资货的情况下，如果仍按照就近原则进行应急物资配送，对于受灾情况较重需求更加紧迫的受灾区群众来说很不公平，容易引发群众不满情绪。
因此，救灾时应充分考虑受灾点和受灾程度的差异性，先确定各个受灾点的需求紧迫程度，对紧急程度较大的受灾点优先进行物资配送。
只有确定了的方式得到受灾点的评价指标数据，其中道路破坏程度物资短缺程度数据由专家评价得到，评价层次为很严重严重般轻和很轻，本文分别用和将其转化为确定值，具体如表所示。
通过的方法可以得到受灾点需求紧迫系数值，如表所示。
图算法流程表受灾点的需求量表应急物资储备
基于受灾点差异特性探讨应急物资的配送方法（自然科学方法论文）
