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规则但是用户认为不合理的部分空间冲突，大大降低了多尺度线目标冲突判断的误检率和漏检率，提高了此类拓扑冲突的检测效率。
加自动检测，可为今后其他数据资源冲突检测提供参考。
探索线目标空间冲突拓扑致性自动检测方法拓扑论文。
图∶交通网数据图∶交通网数据匹配后，将无匹配数据删除，∶数据源线目标个，∶交通网数据有个。
局部匹配效果放大图如图图所示。
图匹配结果放大图图匹配结果放大图多尺度交探索线目标空间冲突拓扑致性自动检测方法拓扑论文突时有发生。
因此，检测与确认空间冲突是处理空间冲突的必要手段，具体流程如下拓扑冲突检测策略综上所述，基于拓扑致性的线目标空间冲突检测，可以分为以下几步建立格网索引，计算格网占有率，通过格网占有率大小进行多尺度线目标同名实体匹配。
基于交模型对拓扑关系进行描述和计算系范畴下，仅种有实际意义。
在多尺度数据库中，线目标间的拓扑关系计算是非常耗时的，其计算复杂程度和内存空间的消耗都是非常巨大的。
线目标与线目标之间的基本拓扑关系判断流程主要根据平面扫描求交算法和几何代数方法来进行，而复杂的拓扑关系，则需要将折线段分解为直线段的流程如下拓扑冲突检测策略综上所述，基于拓扑致性的线目标空间冲突检测，可以分为以下几步建立格网索引，计算格网占有率，通过格网占有率大小进行多尺度线目标同名实体匹配。
基于交模型对拓扑关系进行描述和计算。
拓扑关系描述与计算对多尺度线目标进行同名实体匹配后，对其间的拓扑摘要以多尺度交通网线目标数据为例，探索了线目标空间冲突拓扑致性自动检测方法。
实践证明，该方法能够有效避免漏查和错查，实现了快速自动检测，可为今后其他数据资源冲突检测提供参考。
依据拓扑距离进行拓扑致性度量，利用评价结果建立拓扑致性规则，从而进行拓扑冲突判断。
基于拓郑州信息工程大学，焦健服务于地图图形冲突检测的数据结构研究测绘科学，王家耀李志林，武芳数字地图综合进展北京科学出版社，詹陈胜多尺度数据库中空间冲突检测方法研究郑州信息工程大学，詹陈胜基于拓扑致性的线目标空间冲突检测方法测绘科学技术学报，宋振自动制图部分空间冲突，大大降低了多尺度线目标冲突判断的误检率和漏检率，提高了此类拓扑冲突的检测效率。
加强算法研究提升检测速度。
针对海量数据间数据冲突，般研究重点在实现方法上，对检测效率关注偏少，目前快速高效实现冲突检测的算法少之又少。
针对海量数据空间冲突检测本身耗时大，标个，∶交通网数据有个。
局部匹配效果放大图如图图所示。
图匹配结果放大图图匹配结果放大图多尺度交通网线目标匹配工作完成后，再对∶和∶匹配成果进行拓扑关系计算。
随后对拓扑致性进行评价和判断，发现存在匹配目标之间的拓扑关系发生了改变，如图所示。
只有检测出来的冲突才能够形数据来反映客观实体，都必须对客观实体进行综合概括。
由于地图制图者个人知识水平业务能力和工作经验不同，在具体实践中对制图综合操作地物要素的选取压盖舍弃移位夸大缩小等，都有可能改变地图符号的分布数量色彩结构亮度等，从而导致地理空间目标表达，拓扑冲突随之产生。
拓探索线目标空间冲突拓扑致性自动检测方法拓扑论文综合中空间冲突检测研究郑州信息工程大学，王礼江，岳国森，程卫兴基于的空间线线拓扑关系判断的实现测绘学报，邵轩，时绿艳，张良基于拓扑致性的多尺度交通网空间冲突检测方法测绘与空间地理信息，基金年江苏省测绘地理信息科研项目资测方法研究徐州中国矿业大学，刘纪平地图数据库图形输出中要素关系处理测绘学报，吴小芳，杜清运，胡明月，等基于改进模型的道路网空间冲突处理测绘学报，武芳，侯璇，钱海忠，等自动制图综合中的线目标位移模型测绘学报，侯璇基于弹性力学原理的自动综合位移模型字地图综合进展北京科学出版社，詹陈胜多尺度数据库中空间冲突检测方法研究郑州信息工程大学，詹陈胜基于拓扑致性的线目标空间冲突检测方法测绘科学技术学报，宋振自动制图综合中空间冲突检测研究郑州信息工程大学，王礼江，岳国森，程卫兴基于的再加上涉及矢量空间数据的关系计算多，导致检测速度低下，满足不了现实要求。
加强空间冲突的自动化处理。
目前，空间冲突的信息化自动化智能化程度仍然较低，绝大多数仍然以手工处理为基础，这对提升空间冲突处理的效率产生了巨大的制约。
参考文献刘万增数据库中空间冲突自动检进行处理，进而消除线要素间的地理空间关系，处理后的放大图如图所示。
图拓扑冲突确认放大图处理前图拓扑冲突确认放大图处理后结束语基于拓扑致性的多尺度交通网空间冲突检测方法能够降低多尺度线目标冲突判断的误检率和漏检率。
该方法能够检测到符合拓扑规则但是用户认为不合理冲突有以下两种类型，。
地图空间要素之间的拓扑关系不合理，比如道路落入河流，或者道路穿越房屋等。
目前，已有空间冲突检测手段能够很好解决此类冲突。
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图∶交通网数据图∶交通网数据匹配后，将无匹配数据删除，∶数据源线目空间线线拓扑关系判断的实现测绘学报，邵轩，时绿艳，张良基于拓扑致性的多尺度交通网空间冲突检测方法测绘与空间地理信息，基金年江苏省测绘地理信息科研项目资助。
拓扑冲突类型萨里谢夫费特普费尔王家耀等学者给地图制图综合下了不同的定义，其实质都是以缩小地探索线目标空间冲突拓扑致性自动检测方法拓扑论文胡明月，等基于改进模型的道路网空间冲突处理测绘学报，武芳，侯璇，钱海忠，等自动制图综合中的线目标位移模型测绘学报，侯璇基于弹性力学原理的自动综合位移模型郑州信息工程大学，焦健服务于地图图形冲突检测的数据结构研究测绘科学，王家耀李志林，武芳强算法研究提升检测速度。
针对海量数据间数据冲突，般研究重点在实现方法上，对检测效率关注偏少，目前快速高效实现冲突检测的算法少之又少。
针对海量数据空间冲突检测本身耗时大，再加上涉及矢量空间数据的关系计算多，导致检测速度低下，满足不了现实要求。
加强空间冲突的自动化处网线目标匹配工作完成后，再对∶和∶匹配成果进行拓扑关系计算。
随后对拓扑致性进行评价和判断，发现存在匹配目标之间的拓扑关系发生了改变，如图所示。
只有检测出来的冲突才能够进行处理，进而消除线要素间的地理空间关系，处理后的放大图如图所示。
图拓扑冲突确认放大图处理前。
依据拓扑距离进行拓扑致性度量，利用评价结果建立拓扑致性规则，从而进行拓扑冲突判断。
基于拓扑概念领域图和拓扑抽象规律完成拓扑冲突的确认。
摘要以多尺度交通网线目标数据为例，探索了线目标空间冲突拓扑致性自动检测方法。
实践证明，该方法能够有效避免漏查和错查，实现了快速有序集合，然后再组合其基本拓扑关系，从而计算出复杂的拓扑关系。
探索线目标空间冲突拓扑致性自动检测方法拓扑论文。
又由于线目标本身具有延展性方向性非自交性形状复杂性等特殊性，决定了线目标空间拓扑关系的复杂性和特殊性，拓扑关系得不到有效维护，从而使得这类拓扑空间系描述是十分必要的。
对于维空间线对象，边界是线对象的两个端点，内部是线中的点集，外部是除边界和内部以外的空间。
内部边界外部者的关系构成个的交集矩阵，如式式中，每个元素都有两种取值空和非空，用和表示。
使用交模型理论上能够区分多种拓扑关系，在线性拓扑关拓扑概念领域图和拓扑抽象规律完成拓扑冲突的确认。
又由于线目标本身具有延展性方向性非自交性形状复杂性等特殊性，决定了线目标空间拓扑关系的复杂性和特殊性，拓扑关系得不到有效维护，从而使得这类拓扑空间冲突时有发生。
因此，检测与确认空间冲突是处理空间冲突的必要手段，具体
探索线目标空间冲突拓扑一致性自动检测方法（拓扑论文）
