从相关性与特征方面进行不同空气颗粒物质量浓度时间变化研究（大气探测论文） ㊣ 精品文档 值得下载

采样，对污染水平尚缺少长时间尺度的研究与分析。

本研究基于北京地区年连续实时监测的空气颗粒物质量浓度数据进行分析，以期获得更具代表性长期连续的北京地区空气颗粒物的时间变化特征，为北京地区大气污染治理提供科学依据。

日变化分析图再次回升，最高值出现在时为，第个峰值为时为，最低值在时为。

日变化则呈现出先降低后升高的变化，其中质量浓度最高值位于时，为，最低值出现在时，为。

与日变化趋势致，即质量浓度先降低后升高，质量浓度最高值在时，为，质量浓度最低值位于时，为。

从季节日变化来看，在春季夏季秋季与年日变化相似，冬季呈现出先降低后升高的规律各季节日变化规律与年日变化规律基本相同。

总的来看，种颗粒物质量浓度均呈现出夜间高于白天，夜间颗粒物污染更为严重。

在夜晚时至次日时时间段质量浓度最高，在下午时到时时间段质量浓度达到最低。

不同之处为和天之中只有夜间时这个高峰值，而除了夜间时的最高值外，在白天时出现第个高峰值。

关键词北京地区城市绿地大气标准第版北京中国环境科学出版社，郭清彬，程学丰，侯辉，张先波冬季大气中和中国环境监测，谷彬，赵彦云非参数统计作用与发展中国统计，陶澍应用数理统计方法北京中国环境科学出版社，史宇，张建辉，罗海江，林兰钰，李名升，李茜，张殷俊，张凤英，周磊，张佳音北京市年秋冬季大气颗粒物污染特征分析生态环境学报，王浩，高健，李慧，王涵，李铁，王淑兰，柴发合年北京地区质量浓度变化特征环境科学研究，陈辉，赵琳娜，赵鲁强，田华，吴昊，郇宁沙尘天气过程对北京空气质量的影响环境科学研究，王跃北京时空变化特征及重污染时段气象成因研究南京南京信息工程大学，徐敬，丁国安，颜鹏，王淑凤，孟昭阳，张养梅，刘玉彻，张小玲，徐翔德北京地区分特征及来源分析应用气象学从相关性与特征方面进行不同空气颗粒物质量浓度时间变化研究大气探测论文标率最高的季节分别是春季和冬季。

日变化中，种空气颗粒物质量浓度总体日变化趋势为白天低夜间高。

相关性分析中，和之间具有极显著正相关，尤其是和。

参考文献任阵海，万本太，苏福庆，张志刚，洪钟祥，胡非，程水源当前我国大气环境质量的几个特征环境科学研究，赵越，潘钧，张红远，郭继勇，魏强，时建纲北京地区大气中可吸入颗粒物的污染现状分析环境科学研究，陈义珍，赵丹，柴发合，梁桂雄，薛志刚，王贝贝，梁永健，陈瑜，张萌广州市与北京市大气能见度与颗粒物质量浓度的关系中国环境科学，黄鹤，蔡子颖，韩素芹，姚青，吴彬贵天津市，和连续在线观测分析环境科学研究，杨复沫，贺克斌，马永亮，张强，余学春北京浓度的变化特征及其与的关系中国环年质量浓度为冬春高夏秋低。

在日变化上，种空气颗粒物质量浓度总体日变化趋势为白天低夜间高，可能主要由交通煤燃烧昼夜气象条件差异等因素引起的。

是冬季燃煤取暖和交通。

根据时宗波等对取暖期和的理化特征分析的结果，和主要来自燃煤和汽车尾气，其中时后以柴油为燃料的大货车在允许北京过境，排放大量的颗粒物。

是白昼气象条件的差异。

白天光照作用，使空气温度升高相对湿度减小且大气运动较强，有利于空气颗粒物的消散稀释而夜间温度降低相对湿度大风速小，大气运动较弱，不利于空气颗粒物的消散稀释，反而会促进空气颗粒物的凝结积累，污染加重，。

全年日变化规律与春季日变化规律十分相似，根据黄鹤等的研究可知，扬沙天气条件下较而言增加十分显著，同样在杨复沫等的论在年年际变化中，和均呈现逐年降低的变化趋势。

从污染水平上来看，在年年均值分别为，结合王浩等的相关研究结果北京地区年年均值分别为，可以得到北京地区年，年年均值呈逐年下降趋势，污染水平得到改善，但空气污染依然存在。

从污染天数上来看，北京地区年和超标天数减少，空气颗粒物污染情况改善程度十分明显，空气质量发生巨大改变。

在空气颗粒物污染的长期变化特征分析中，这种连续实时在线监测所获得的数据相比短期非连续采样而言，更具科学性。

在季节变化中，最高的是春季，其次是冬季秋季夏季，春季频繁发生的沙尘天气可能对粗颗粒物的贡献较大，会明显增加的质量浓度值，在杨复沫等研究中也表明，月和月的的质量浓度与月相比分别上升和春季夏根据环境空气质量标准空气质量要求，和日均值的级标准质量浓度限值分别是和，对北京地区和年度超标天数情况统计如下年年超标天数分别为，超标率超标率超标天数样本总数分别为，年超标率呈现出逐年下降的趋势超标天数分别为，超标率分别为，呈现逐年降低的变化趋势。

总的来看，北京地区年和的年超标率逐渐降低，空气质量逐年改善。

表年北京地区超标统计导出到图种空气颗粒物质量浓度日变化不同颗粒物质量浓度相关性分析通过对和之间的相关性分析，可以初步判断者是否来自相同的污染源，还可以根据的质量浓度估算的质量浓度。

秩相关系数比传统参数分析方法适应性更强应用范围更广。

方面憩林空气颗粒物不同季节的日变化生态学报，刘秀萍，李新宇，赵松婷，王行北京地区城市绿地内不同空气颗粒物质量浓度时间变化特征及相关性分析北京农学院学报，基金北京市科技计划课题。

从相关性与特征方面进行不同空气颗粒物质量浓度时间变化研究大气探测论文。

根据环境空气质量标准空气质量要求，和日均值的级标准质量浓度限值分别是和，对北京地区和年度超标天数情况统计如下年年超标天数分别为，超标率超标率超标天数样本总数分别为，年超标率呈现出逐年下降的趋势超标天数分别为，超标率分别为，呈现逐年降低的变化趋势。

总的来看，北京地区年和的年超标率逐渐降低，空气质量逐年改善。

结果与分析不同空气颗粒物质量浓度时间变化分潘钧，张红远，郭继勇，魏强，时建纲北京地区大气中可吸入颗粒物的污染现状分析环境科学研究，陈义珍，赵丹，柴发合，梁桂雄，薛志刚，王贝贝，梁永健，陈瑜，张萌广州市与北京市大气能见度与颗粒物质量浓度的关系中国环境科学，黄鹤，蔡子颖，韩素芹，姚青，吴彬贵天津市，和连续在线观测分析环境科学研究，杨复沫，贺克斌，马永亮，张强，余学春北京浓度的变化特征及其与的关系中国环境科学，于建华，虞统，魏强，王欣，时建刚，李海军北京地区和质量浓度的变化特征环境科学研究，王占山，李云婷，陈添，张大伟，孙峰，潘丽波年北京市的时空分布地理学报，赵晨曦，王云琦，王玉杰，张会兰，赵冰清北京地区冬春污染水平时空分布及其与气象条件的关系环境车在允许北京过境，排放大量的颗粒物。

是白昼气象条件的差异。

白天光照作用，使空气温度升高相对湿度减小且大气运动较强，有利于空气颗粒物的消散稀释而夜间温度降低相对湿度大风速小，大气运动较弱，不利于空气颗粒物的消散稀释，反而会促进空气颗粒物的凝结积累，污染加重，。

全年日变化规律与春季日变化规律十分相似，根据黄鹤等的研究可知，扬沙天气条件下较而言增加十分显著，同样在杨复沫等的研究中，和的变化并非始终致，在定的条件如发生沙尘暴下甚至可能相反。

而北京地区扬尘天气在春季发生频率较高，故在白天出现第个高峰值可能与北京地区春季风多风大且容易伴有沙尘或扬沙的气候特点有关，。

本研究只对北京地区年质量浓度及污染情况进行时间上的变和超标天数减少，空气颗粒物污染情况改善程度十分明显，空气质量发生巨大改变。

在空气颗粒物污染的长期变化特征分析中，这种连续实时在线监测所获得的数据相比短期非连续采样而言，更具科学性。

在季节变化中，最高的是春季，其次是冬季秋季夏季，春季频繁发生的沙尘天气可能对粗颗粒物的贡献较大，会明显增加的质量浓度值，在杨复沫等研究中也表明，月和月的的质量浓度与月相比分别上升和春季夏季由于较为有利的气象扩散条件如高温低湿有风高气压等以及较多的降水过程，对大气颗粒物有较好的清除消散作用，使污染物不容易出现大量积累现象秋季和冬季由于采暖期逐渐增多的燃煤以及较为不利的气象扩散条件如低温高湿无风等，容易使升高，易发生重污染过程，如持续为小风或静风从相关性与特征方面进行不同空气颗粒物质量浓度时间变化研究大气探测论文析年度变化分析北京地区年年均值显著降低，由年的年的年年均值分别为，呈现出逐年降低的变化趋势年变化与相同，即逐年降低，年均值分别为。

种空气颗粒物质量浓度分位数至分位数的范围跨度逐年缩小，反映出空气质量逐年稳定图。

图种空气颗粒物质量浓度年度变化注由下至上依次为最小值分位数中位数分位数最大值。

从相关性与特征方面进行不同空气颗粒物质量浓度时间变化研究大气探测论文。

结果与分析不同空气颗粒物质量浓度时间变化分析年度变化分析北京地区年年均值显著降低，由年的年的年年均值分别为，呈现出逐年降低的变化趋势年变化与相同，即逐年降低，年均值分别为。

种空气颗粒物质量浓度分位数至分位数的范围跨度逐年缩小，反映出空气质量逐年稳定年秋冬季大气颗粒物污染特征分析生态环境学报，王浩，高健，李慧，王涵，李铁，王淑兰，柴发合年北京地区质量浓度变化特征环境科学研究，陈辉，赵琳娜，赵鲁强，田华，吴昊，郇宁沙尘天气过程对北京空气质量的影响环境科学研究，王跃北京时空变化特征及重污染时段气象成因研究南京南京信息工程大学，徐敬，丁国安，颜鹏，王淑凤，孟昭阳，张养梅，刘玉彻，张小玲，徐翔德北京地区分特征及来源分析应用气象学报，王嫣然北京市浓度时空变化特征及影响因素分析北京北京林业大学，陈俊良，李文梅，杨柳，练彤天年南京市时空分布规律安徽农业科学，时宗波，邵龙义，李红北京市西北城区取暖期环境大气中的物理化学特征环境科学，郭果，王成，郄光发，房城，孙志伟，周志海北京西山典型处为和天之中只有夜间时这个高峰值，而除了夜间时的最高值外，在白天时出现第个高峰值。

表年北京地区超标统计导出到图种空气颗粒物质量浓