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的声信号进行处理时，需根据感兴趣信号段的特性调整滤波器的截止频率。
巴特沃斯是种较为常见的滤波器。
其在通频带的频率响应曲线起伏较少，曲线的平坦度较高。
考虑到本文背景应用系统，在对本文采集到的信号进行滤波时，炸声信号进行滤波，分帧加窗，以便去除部分环境噪声影响提取声音信号的短时能量以及短时过零率确定声音信号门限值，通常采集到的声音信号前几帧为无声段，门限值需根据无声段特征值的大小进行确定。
双阈值端点检测算法步骤基于短时能量于短时过零率的双阈值声音信号端点检测算法步骤如下声音信号的预处理，预处理主要是对探讨增雨弹炸声定位技术中端点检测算法的应用声学论文的噪声，需要利用数字滤波器进行处理，在实际对采集到的声信号进行处理时，需根据感兴趣信号段的特性调整滤波器的截止频率。
巴特沃斯是种较为常见的滤波器。
其在通频带的频率响应曲线起伏较少，曲线的平坦度较高。
考虑到本文背景应用系统，在对本文采集到的信号进行滤波时，选择了阶巴特沃斯滤波器。
根据采集到的信号的频域应用需求。
探讨增雨弹炸声定位技术中端点检测算法的应用声学论文。
图滤波前后时域频域对比图所示为是对实际采集到的声音信号进行巴特沃斯滤波后的时域频域变化。
基于短时能量和短时过零率的双门限声音信号端点检测声音信号的有声段和无声段的区别主要体现在能量上，能量也是常用的声音信号音频特征参数。
由于声音信号的对于设备的运算速度也有定的要求，。
般情况下，在人工增雨过程中会连续发射几发炮弹，采集到的声音信号中会出现几段感兴趣的信号段。
此时就需要利用端点检测算法对感兴趣段的起始点与终止点进行提取。
进而在后续的算法处理中，只对感兴趣段进行处理。
利用端点检测算法可以减少系统处理的数据量，提高系统运算速度，。
本文针端点检测算法是种信号预处理的重要手段。
由于声音信号都具有短时平稳性，利用这点，般常用的端点检测方法有两种。
基于短时能量的，该方法主要是将信号按照固定的帧长和帧移进行分帧后，将每帧的能量与设置的阈值进行对比，进而判断信号端点基于短时过零率，该方法主要是将每帧信号穿过零点的次数进行统计，再与设定的阈值合实验预期与后续实验要求，具有实际的应用价值。
关键词双阈值声学巴特沃斯滤波短时特征端点检测近年来，通过合理利用气候资源，采用科技手段对局部大气的物理化学过程进行人工影响，实现增雨雪防雹消雨消雾防霜以避免或者减轻气象灾害的活动日趋频繁。
其中，人工增雨最主要的方法是播云，即用飞机火箭或地面发生器等手段向作用位置非常费力，还会由于天气等自然原因导致判断失误。
利用增雨弹炸声对增雨弹的作用位置进行定位是种有效可靠的方法，而炸声定位算法的优劣直接决定了最终定位的时效性及准确性。
声音信号的预处理在利用多基阵算法对高空炸点进行定位时，最终进行定位时所处理的信号应为炸声信号，该信号的白化程度对于系统的定位精度有然后利用声信号短时特征，设置端点检测阈值参数。
最后，将个感兴趣段进行提取，进而获得增雨弹炸点的准确位置。
实验结果表明，所述方法能够有效提取感兴趣段的起始点与结束点，符合实验预期与后续实验要求，具有实际的应用价值。
关键词双阈值声学巴特沃斯滤波短时特征端点检测近年来，通过合理利用气候资源，采用科技手段对算速度，。
本文针对实际的应用场合与应用需求，提出种为多基阵炸点定位方法服务的连续多通道端点检测方法，首先利用巴特沃斯滤波器对声音信号进行去噪，初步去除干扰。
将短时能量与短时过零率相结合的方法，设定双阈值，对采集到的炸声信号进行处理。
最后，完成对个感兴趣段的起始点与终止点的坐标进行准确提取。
仿真结果表探讨增雨弹炸声定位技术中端点检测算法的应用声学论文中播撒碘化银等催化剂，而增雨弹是种最常用的播撒催化剂的媒介。
再实际人工增雨过程中，确定增雨弹的作用位置范围非常重要，利用人工观察增雨弹作用位置非常费力，还会由于天气等自然原因导致判断失误。
利用增雨弹炸声对增雨弹的作用位置进行定位是种有效可靠的方法，而炸声定位算法的优劣直接决定了最终定位的时效性及准确测出声音信号端点，无法对增雨弹进行准确定位的缺陷。
提出种新的双阈值端点检测算法，首先利用巴特沃斯滤波器对声音信号进行去噪，初步去除干扰。
然后利用声信号短时特征，设置端点检测阈值参数。
最后，将个感兴趣段进行提取，进而获得增雨弹炸点的准确位置。
实验结果表明，所述方法能够有效提取感兴趣段的起始点与结束点，计，再与设定的阈值进行对比，进而检测出信号端点。
单独运用时，这两种方法均无法准确检测出端点。
由此国内外的很多科学家提出了很多的新型端点检测的方法，赵义鹏等提出的基于视听信息融合的端点检测方法，吕丽平等提出的基于投影分类的端点检测方法，王思蒙提出了基于神经网络的端点检测方法。
但这些方法般需要很多先验条大影响，因此，从麦克风接收到的段炸声信号中提取感兴趣段，对于最后的定位非常关键。
声音信号的预处理主要包括滤波分帧加窗等方式，对采集到的信号进行预处理的目的主要有以下两点，统文件格式和便于后续提取被采集信号的特征参数。
摘要针对利用增雨弹进行人工增雨过程中，现有的基于单门限的端点检测算法的方法难以准确检局部大气的物理化学过程进行人工影响，实现增雨雪防雹消雨消雾防霜以避免或者减轻气象灾害的活动日趋频繁。
其中，人工增雨最主要的方法是播云，即用飞机火箭或地面发生器等手段向云中播撒碘化银等催化剂，而增雨弹是种最常用的播撒催化剂的媒介。
再实际人工增雨过程中，确定增雨弹的作用位置范围非常重要，利用人工观察增雨，该算法符合实际应用需求。
探讨增雨弹炸声定位技术中端点检测算法的应用声学论文。
摘要针对利用增雨弹进行人工增雨过程中，现有的基于单门限的端点检测算法的方法难以准确检测出声音信号端点，无法对增雨弹进行准确定位的缺陷。
提出种新的双阈值端点检测算法，首先利用巴特沃斯滤波器对声音信号进行去噪，初步去除干扰，复杂度也较高，对于设备的运算速度也有定的要求，。
般情况下，在人工增雨过程中会连续发射几发炮弹，采集到的声音信号中会出现几段感兴趣的信号段。
此时就需要利用端点检测算法对感兴趣段的起始点与终止点进行提取。
进而在后续的算法处理中，只对感兴趣段进行处理。
利用端点检测算法可以减少系统处理的数据量，提高系统运探讨增雨弹炸声定位技术中端点检测算法的应用声学论文不同的端点检测结果。
端点检测算法是种信号预处理的重要手段。
由于声音信号都具有短时平稳性，利用这点，般常用的端点检测方法有两种。
基于短时能量的，该方法主要是将信号按照固定的帧长和帧移进行分帧后，将每帧的能量与设置的阈值进行对比，进而判断信号端点基于短时过零率，该方法主要是将每帧信号穿过零点的次数进行择了阶巴特沃斯滤波器。
根据采集到的信号的频域波形，将截止频率设置为。
对其中个通道采集到的信号进行巴特沃斯滤波。
图滤波前后时域频域对比图所示为是对实际采集到的声音信号进行巴特沃斯滤波后的时域频域变化。
基于短时能量和短时过零率的双门限声音信号端点检测声音信号的有声段和无声段的区别主要体现在能量上，能量也集到的炸声信号进行滤波，分帧加窗，以便去除部分环境噪声影响提取声音信号的短时能量以及短时过零率确定声音信号门限值，通常采集到的声音信号前几帧为无声段，门限值需根据无声段特征值的大小进行确定端点检测，门限值确定之后，便可对声音信号进行端点检测，利用门限值对声信号有用段以及无用段进行区分，进而实现对波形，将截止频率设置为。
对其中个通道采集到的信号进行巴特沃斯滤波。
探讨增雨弹炸声定位技术中端点检测算法的应用声学论文。
假设第帧声音信号短时能量用表示，则其计算公式为双阈值端点检测算法步骤基于短时能量于短时过零率的双阈值声音信号端点检测算法步骤如下声音信号的预处理，预处理主要是对采集到时平稳性，在对其进行处理的过程中，需对其进行分帧处理，然后分别求取每帧能量。
求取短时能量是需对待处理信号进行时域分析，短时能量代表的是声音的尺寸，可有声音信号的振幅来类比。
利用短时能量进行端点检测是相对计算量小且相对简单的方法。
不同短时能量的计算方式会造成不同的端点检测结果。
巴特沃斯滤波为了降低信号实际的应用场合与应用需求，提出种为多基阵炸点定位方法服务的连续多通道端点检测方法，首先利用巴特沃斯滤波器对声音信号进行去噪，初步去除干扰。
将短时能量与短时过零率相结合的方法，设定双阈值，对采集到的炸声信号进行处理。
最后，完成对个感兴趣段的起始点与终止点的坐标进行准确提取。
仿真结果表明，该算法符合实际值进行对比，进而检测出信号端点。
单独运用时，这两种方法均无法准确检测出端点。
由此国内外的很多科学家提出了很多的新型端点检测的方法，赵义鹏等提出的基于视听信息融合的端点检测方法，吕丽平等提出的基于投影分类的端点检测方法，王思蒙提出了基于神经网络的端点检测方法。
但这些方法般需要很多先验条件，复杂度也较高
探讨增雨弹炸声定位技术中端点检测算法的应用（声学论文）
