方法所建立的多尺度裂缝模型与实际地质认识相吻合。

关键词地层学地质认识多尺度信息耦合多尺度裂缝离散裂缝网络建模致密砂岩储层鄂尔多斯盆地致密砂岩储层裂缝系统由不同尺度裂缝组成。

大尺度裂缝在油藏范围内发育，般切割复合砂体和泥岩隔层，其在平面上延伸长度大多为百米级至千米级，在纵向上为数十米级，钻遇井多产出高含水上升快，该级别裂缝主要受控于区域应力场中尺度裂缝在平面上延伸长度为数十米级至百米级，在纵向上为米级至十米级，钻井过量。

由于边界效应，直方图两段常出现异常，因此进行函数匹配时将适量剔除两端部分异常数据，仅使用各直方图中间数据。

为便于推导，此处假设小尺度裂缝规模直方图中第个矩形中心的横纵坐标分别为，中尺度裂缝直方图第个矩形中心的横纵坐标分别为，大尺度裂缝直方图第个矩形中心的横纵坐标分别为。

整个裂缝网络系统的裂缝规模分布函数中关键参数为斜率，可通过寻找使目标函数公式最小的参数获得。

目标函数为不同尺度裂缝统计数据与拟合函数的误差平方和总和，最优参数，的求解则通过最优化算法最小化总误差获得，即。

该优化问题的求解可实现不同尺度裂缝规模函数的匹配。

图通过分布函数匹配对不同尺度裂缝进行耦合裂缝对应中裂缝长度分布直方图式中为小中大尺度裂缝规模的向量为小中大尺度裂缝规模路是，确定性建模获取大尺度裂缝网络，随机建模确定中小尺度裂缝网络。

大尺度裂缝常通过地震资料解释获得。

中小尺度裂缝建模将选用改进密度约束离散裂缝网络建模方法，具体参见节。

所需参数通过裂缝属性如长度分布函数匹配获得。

根据不同尺度裂缝长度统计结果，可以拟合分布函数，见图中黑色实线。

根据多尺度划分界限和便可获得大中小尺度的裂缝数量，其实现将在节中介绍。

多尺度裂缝耦合不同类型资料如岩心测井露头地震等可以获取不同尺度裂缝的属性信息，例如裂缝大小走向倾向倾角发育模式等，。

根据不同尺度裂缝属性的关联性进行匹配，可以实现多尺度裂缝信息的耦合，目前，常用于关联性匹配的属性信息便是裂缝规模属性。

图裂缝长度分布直方图示意图本章内容将结合人工生成的多尺度裂缝网络图，对尺度耦合和后续方法原理进行介绍。

所用多尺度裂缝网络可以拆解为小中大尺度裂缝图。

图中黑色虚线矩形框为裂缝信息获取范围。

图中虚线框对应岩心小范探讨如何构建致密砂岩储层多尺度裂缝三维地质模型地层学论文量数据较少，则可将中小尺度裂缝进行合并统计，即将图，中结果合并，以减少小样本产生的误差。

图不同尺度裂缝进行耦合流程图示性过程将生成每条裂缝的大小倾向倾角等属性。

露头显示研究区目的层普遍发育高角度裂缝，且受层面控制，因此形状近似矩形。

裂缝长度与高度呈正比关系，建模时常采用定比例或者函数关系。

因此，只需确定两者中其即可近似推断出另外个参数。

假设裂缝长度累计概率密度函数已知，见图。

生成的随机数，作为累计概率密度曲线的分位数，取其横坐标即为裂缝长度，通过比例系数即可确定对应裂缝高度。

裂缝倾向倾角则根据分布，公式依概率生成，如图所示。

同理可以根据裂缝其他属性累计概率密度分布函数和随机分位数确定裂缝其他属性如开度。

示性过程中，裂缝属性的累计分布函数约束裂缝网络模型中裂缝特征。

每条裂缝的中心位臵大小产状确定后即可生成离散裂缝网络。

式中ϕϕ为描述裂缝倾向的参数，及为描述裂缝倾角的参数，ϕ对应优中的数量，因此截距可以用于求取所有裂缝数量。

随后通过指数分布公式的累积概率密度函数公式即可求得中小尺度裂缝网络中裂缝数量。

，为裂缝长度小于的数量，将其带入累积概率密度函数公式便可获得裂缝累积数量与裂缝长度的关系公式。

假设大中小尺度裂缝划分的临界值为和，则利用公式可求得中小尺度裂缝的数量公式和公式。

本文多尺度裂缝建模的思路是，确定性建模获取大尺度裂缝网络，随机建模确定中小尺度裂缝网络。

大尺度裂缝常通过地震资料解释获得。

中小尺度裂缝建模将选用改进密度约束离散裂缝网络建模方法，具体参见节。

所需参数通过裂缝属性如长度分布函数匹配获得。

根据不同尺度裂缝长度统计结果，可以拟合分布函数，见图中黑色实线。

根据多尺度划分界限和便可获得大中小尺度的裂缝数量，其实现将在节中介绍。

多尺度裂缝耦合不同类型资料如岩心测井露头地震等可以获取不同尺度裂缝的属性信息，路。

确定性建模可通过维地震资料解释确定大尺度裂缝位臵及规模，随机建模则可通过离散裂缝网络建模确定中小尺度裂缝，最后将不同尺度裂缝网络进行叠加融合即可生成多尺度裂缝系统，。

应用离散裂缝网络建模方法建立中小尺度裂缝网络时，裂缝发育强度约束体的确定趋势约束算法终止条件和多尺度耦合等是近年来研究的热点和难点。

不同尺度裂缝规模直方图可以分别恢复出不同尺度裂缝规模分布函数，即可获得函数中的斜率和截距公式。

不同尺度规模分布函数虽有差异，但具有很强的相似性，如图中所示。

根据相似性便可实现多尺度裂缝信息的耦合，具体通过函数匹配，恢复出整个裂缝网络系统的裂缝规模分布函数及裂缝数量。

由于边界效应，直方图两段常出现异常，因此进行函数匹配时将适量剔除两端部分异常数据，仅使用各直方图中间数据。

为便于推导，此处假设小尺度裂缝规模直方图中第个矩形中心的横纵坐标分别为，中尺度裂缝直方图第个矩形中心的横纵坐摘要致密砂岩储层裂缝系统由多尺度裂缝组成，不同尺度裂缝对油气开发的作用不同，多尺度裂缝建模对致密油气藏的开发至关重要。

目前多尺度裂缝建模在不同尺度裂缝相关性耦合终止条件求取和趋势约束算法效率等方面均存在难题。

以鄂尔多斯盆地油田为例，在常规裂缝网络建模的基础上，尝试探讨了致密砂岩储层多尺度裂缝的维地质建模方法，以提高多尺度裂缝建模的效率和精度。

所提多尺度裂缝建模方法主要包括确定性方法获得大尺度裂缝分布函数匹配法实现多尺度耦合以确定中小尺度建模所需参数改进密度约束的离散裂缝网络建模方法生成中小尺度裂缝网络不同尺度裂缝网络叠加个方面。

为验证方法效果，将建立的研究区实际裂缝模型与单井裂缝解释结果生产资料等进行了对比，结果表明该方法所建立的多尺度裂缝模型与实际地质认识相吻合。

关键词地层学地质认识多尺度信息耦合多尺度裂缝离散裂缝网络建模致密砂岩储层鄂尔多斯盆地致密砂岩储层裂缝系统由不同尺度裂缝组成。

大尺度裂缝在油藏密储层裂缝建模效率。

研究区地质概况地质背景鄂尔多斯盆地西南部油田构造上位于天环坳陷南段，目的层为上叠统延长组长油层的致密砂岩储层，储层厚度。

鄂尔多斯盆地延长组地层相对平缓，表现为西倾的单斜构造，倾角小，发育系列鼻状构造带，。

研究区亦为西倾的单斜，局部有起伏。

由于经历多期构造应力作用，目的层中不同尺度裂缝均较为发育。

裂缝的主要生成时期为燕山期和喜马拉雅期。

燕山期裂缝走向主要为近东西向和近北西向，而喜马拉雅期裂缝的走向主要为近南北向和北东向，。

研究区目的层为典型致密砂岩储层，岩性以灰白色灰绿色粉细砂岩和黑色泥岩为主，沉积相主要为辫状河角洲平原及前缘，储层平均孔隙度为，平均渗透率为。

多尺度裂缝不同尺度裂缝可以通过地表露头岩心和地球物理等资料获取。

不同期次形成的中小尺度裂缝在野外露头均有体现，如陕西省延长县王家河村附近出露的长油层组地表露头，可观察到多组高角度构造裂缝，倾角大于的裂缝占总数的束小尺度离散裂缝的空间分布断块油气田，董少群，曾联波，曹菡，等裂缝密度约束的离散裂缝网络建模方法与实现地质论评，彭仕宓，索重辉，王晓杰，等整合多尺度信息的裂缝性储层建模方法探讨西安石油大学学报自然科学版，孙爽，赵淑霞，侯加根，等致密砂岩储层多尺度裂缝分级建模方法以红河油田井区长储层为例石油科学通报，赵向原，曾联波，靳宝光，等裂缝性低渗透砂岩油藏合理注水压力以鄂尔多斯盆地安塞油田王窑区为例石油与天然气地质，赵向原，曾联波，靳宝光，等低渗透油藏注水诱导裂缝特征及形成机理以鄂尔多斯盆地安塞油田长油藏为例石油与天然气地质，赵向原，曾联波，祖克威，等致密储层脆性特征及对天然裂缝的控制作用以鄂尔多斯盆地陇东地区长致密储层为例石油与天然气地质，赵向原，胡向阳，肖开华，等川西彭州地区雷口坡组碳酸盐岩储层裂缝特征及主控因素石油与天然气地质，付晶，吴胜和，王哲，等湖盆浅水角洲分流河道储层构型模式以鄂尔多斯盆地重要因素。

后续将在这方面开展工作，以期提高裂缝建模精度。

结论常规裂缝建模方法通过确定性建模获取大尺度裂缝网络，通过密度约束的随机建模方法确定中小尺度裂缝网络。

本文针对该类方法在致密储层多尺度裂缝建模中存在的问题，提出解决方案，汇总形成了套致密砂岩储层多尺度裂缝的维地质建模方法。

方法可分为步确定性建模获取大尺度裂缝空间展布，如通过地震解释获得通过分布函数匹配法对不同尺度裂缝信息进行耦合，以确定建模所需裂缝大小分布函数，并利用大尺度裂缝标定获得建模所需不同尺度裂缝的终止条件在不同尺度裂缝密度体的约束下，分层分组系通过改进密度约束的算法生成中小尺度裂缝网络叠加不同尺度裂缝网络形成最终多尺度裂缝网络系统。

实例分析中，鄂尔多斯盆地油田延长组长地层的应用效果表明该方法建立的维多尺度裂缝模型与实际资料吻合。

参考文献薛艳梅，夏东领，苏宗富，等多信息融合分级裂缝建模西南石油大学学报自然科学版，冯建伟，昌伦杰的分布函数，确定不同尺度裂缝网络建模的终止条件和所需分布函数，从而使得分尺度建立的模型更接近真实裂缝网络。

值得注意的是，该方法中仍存在些问题需要解决。

如分布函数校正的问题，由于不同尺度统计范围的边界会截断部分裂缝，导致统计结果与真实分布函数有所差异，因此需要通过校正才能获得相对准确的分布不同尺度裂缝临界值确定的问题，本次研究借鉴了前人发表成果中的临界值