行体系的物理环境。

功能的叠加分析，采用多节点并行计算锁，利用分布式数据存储的模型，结合空间并行计算框架，实现任务的多节点调度。

采用最近最少使用算法，管理空间瓦片裁剪缓存和矢量数据预处理技术，可以达到减少显示数据量的同时不影响显示效果。

通过坐标转换数据裁剪减少渲染范围多线程多处理器并发等手段，提高网络地图服务器集群的并行处理能力，可提高数据的显示速度。

异构数据集成技术国土资源数据异构性主要体现在个层次语类，暴露给上层程序。

运行支撑层为硬件软件和网络基础设施，以集成开发平台作为基础支撑环境。

体系架构层则由标准体系和交换体系共同构成，标准体系包括数据规范服务规范和应用规范交换体系包括数据应用和服务的综合交换。

核心数据层则由数据元数据库基础类数据库专业类数据库管理类数据库文档资料数据库，以及支撑系统本身的系统元数据库。

模型管理层是基于核心数据层提供国土资源模型库的各项功能。

共享服务层是通过共享服务平台对各类探讨山东省国土资源大数据上云效率关键技术与运行体系测绘学论文行计算框架，实现任务的多节点调度。

采用最近最少使用算法，管理空间瓦片裁剪缓存和矢量数据预处理技术，可以达到减少显示数据量的同时不影响显示效果。

通过坐标转换数据裁剪减少渲染范围多线程多处理器并发等手段，提高网络地图服务器集群的并行处理能力，可提高数据的显示速度。

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中间件。

把作为集成开发平台作为基础支撑环境。

体系架构层则由标准体系和交换体系共同构成，标准体系包括数据规范服务规范和应用规范交换体系包括数据应用和服务的综合交换。

核心数据层则由数据元数据库基础类数据库专业类数据库管理类数据库文档资料数据库，以及支撑系统本身的系统元数据库。

模型管理层是基于核心数据层提供国土资源模型库的各项功能。

共享服务层是通过共享服务平台对各类业务功能需求进行服务封装，并以数据服务的方式提供给应用层服务支撑。

数据架构国土资源大数据上云系统整合各类国土资源数据，实现分层叠加显示查询与浏览分析与数据挖掘等功能，能够与其他业务系统实现对接，支撑对数据库进行的管理和辅助决策，提供对外服务。

系统采用悬浮倒挂式平台，和粗粒度松耦合面向服务的体系架构把各服务之间通过定义良好的接口和契约联系起来。

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异构数据集成技术国理论框架及系统结构理论框架数据是国家基础性战略资源，实现国土资源大数据上云，是全国自然资源部门动态掌控自然资源，完善资源监管和智能服务技术支撑体系的重要信息化手段国土资源大数据的应用为我国自然资源的优化发展带来极大的便利。

提升国土资源大数据系统应用的效率，需要从系统的硬件配置功能设计数据组织和拓扑结构等个方面进行创新研究，形成国土资源大数据系统高效运行的方法理论体系图。

图国土资源大数据高效运行体系理论框架图示硬件配也是个新时代大数据应用的科学问题，是优化国土资源配置，提高国土空间治理能力现代化水平的重要体现。

国土资源大数据上云属于数字地球概念的范畴，采用数字化的手段解决地球问题，最大限度地利用现有信息资源。

国际上对于数字地球云数据数据源，等大数据的概念理论与关键技术的研究较为多见，国内学者在实践，的基础上，研究了国土资源大数据的内涵研究现状及国土资源相关系统平台的建设目标任务构架体系平台搭建及数据清理等相关技术，为国土资源大数据现任务的多节点调度和对结果的合并处理，大幅提升了分析的效率。

数据分析主要包括数据裁切分析叠加分析缓冲区分析等地理信息系统分析功能。

对于十万级别以下数据量的叠加分析采用多核并行处理策略。

数据迁移与转换支持不同数据库之间不同服务器之间的数据迁移。

支持单个文件的迁移和整体数据库的迁移。

数据迁移工作在企业管理器中完成。

提供不同格式数据之间的转换。

如等类型数据之间的相互转换，其操作界面友好简洁通俗，并提供东省国土资源大数据上云系统建设实践为基础，深入剖析保障国土资源大数据高效运行体系和提高效率的关键技术。

从国土资源大数据管理的功能设计数据组织硬件配置拓扑结构个方面创建了提高数据上云系统运行效率的方法体系，有效提高了数据显示管理查询分析的速度和处理能力，为同类国土资源管理信息系统的建设提供参考。

数据查询主要包括分类查询和条件查询。

分类查询是指在统的操作界面下，通过人机交互查询各类国土资源专题数据信息，如宗地的基本信息界址，可以大幅提高国土资源大数据上云运行效率。

关键词国土资源大数据政务云测绘学海量图库管理系统建设大数据为政府用户企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力，自然资源统筹是当代自然资源信息化建设的基础与核心工作。

国土资源大数据总量庞大，上云运行效率不仅是国土资源信息整合共享的瓶颈问题，也是个新时代大数据应用的科学问题，是优化国土资源配置，提高国土空间治理能力现代化水平的重要体现。

国土资源大数据上云属于数字地球概念的探讨山东省国土资源大数据上云效率关键技术与运行体系测绘学论文用和共享提供了总体建设思路和框架。

然而针对提高国土资源大数据传输显示查询及分析效率的体系构建及关键技术的深化研究尚不多见。

该研究以山东省国土资源大数据上云系统建设实践为基础，深入剖析保障国土资源大数据高效运行体系和提高效率的关键技术。

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关键词国土资源大数据政务云测绘学海量图库管理系统建设大数据为政府用户企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力，自然资源统筹是当代自然资源信息化建设的基础与核心工作。

国土资源大数据总量庞大，上云运行效率不仅是国土资源信息整合共享的瓶颈问题，挖掘等功能，能够与其他业务系统实现对接，支撑对数据库进行的管理和辅助决策，提供对外服务。

系统采用悬浮倒挂式平台，和粗粒度松耦合面向服务的体系架构把各服务之间通过定义良好的接口和契约联系起来。

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摘要基于山东省国土资源大数据上云系统建设和应用实践，在仿真实验的基础上，研究提高山东省国土资源大数据上转换日志查看转换过程是否正常。

摘要基于山东省国土资源大数据上云系统建设和应用实践，在仿真实验的基础上，研究提高山东省国土资源大数据上云效率的运行体系和关键技术，为全省政务云建设提供参考。

研究结果表明，通过高效运行体系构建和关键技术的应用，山东省国土资源上云系统快速显示裁切瓦片数据挖掘等效率都得到不同程度的提高，其中上云系统并发性能耗时平均提速以上，矢量数据裁图效率同比提升倍。

研究结论从功能设计数据组织硬件环境和拓扑结构点信息界址线信息土地利用现状信息基本农田信息基础地理要素信息等。

条件查询是指根据用户自定义条件查看相应的空间图形或属性信息。

数据分析以曲线作为空间聚集的典型划分算法，从统计学的角度，将空间上具有相似性质的对象聚类，将聚类结果整体加入并行节点。

通过大量实验对比分析，这种方法相比传统的方法更具有明显的优势，适合海量国土资源空间数据运算需求。

采用多节点并行计算锁，利用分布式数据存储的模型，结合空间并行计算框架，范畴，采用数字化的手段解决地球问题，最大限度地利用现有信息资源。

国际上对于数字地球云数据数据源，等大数据的概念理论与关键技术的研究较为多见，国内学者在实践，的基础上，研究了国土资源大数据的内涵研究现状及国土资源相关系统平台的建设目标任务构架体系平台搭建及数据清理等相关技术，为国土资源大数据应用和共享提供了总体建设思路和框架。

然而针对提高国土资源大数据传输显示查询及分析效率的体系构建及关键技术的深化研究尚不多见。

该研究以云效率的运行体系和关键技术，为全省政务云建设提供参考。

研究结果表明，通过高效运行体系构建和关键技术的应用，山东省国土资源上云系统快速显示裁切瓦片数据挖掘等效率都得到不同程度的提高，其中上云系统并发性能耗时平均提速以上，矢量数据裁图效率同比提升倍。

研究结论从功能设计数据组织硬件环境和拓扑结构个方面统筹设计国土资源大数据上云系统高效运行体系，从数据处理异构数据集成分布式数据存储及挖掘海量图库管理灵活的搭建式开发等关键技术创探讨山东省国土资源大数据上云效率关键技术与运行体系测绘学论文设计是通过技术创新技术等先进技术，实现矢量栅格等数据管理查询分析等功能的效率提高。

数据组织是通过对不同格式的数据进行统管理，采用行政区年度比例尺等数据组织目录进行数据的整理归档，实现数据的快速调阅浏览分析等。

拓扑结构是指服务器环境系统运行存储结构网络结构，通过有效合理的拓扑方式进行组织建设，保证国土资源大数据上云系统的高效运行。

系统架构国土资源大数据上云系统整合各类国土资源数据，实现分层叠加显示查询与浏览分析与数法结构异构性语义异构性和分布性异构性。

采用上云系统中间件技术可有效管理多个数据仓库，而不改变原有的空间数据模型标准和数据表示方法。

将数据上载至数据库中，通过数据系统发布标准的服务，方便用户在环境下进行数据的调阅。

上云系统支持的各种数据中间件主要有如下几种。

中间件。

理论框架及系统结构理论框架数据是国家基础性战略资源，实现国土