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差要求。
实验结果较不考虑铁矿表面形态反演含量精度有较大提波段由粗糙度变化引起的发射率变化。
发射率在各个特征波段的最大变化量，如表所示。
对表数据的分析，可以初步得出如下结果在特征区域范围内，粗糙度对光谱发射率的影响不明显。
同块试样的粗糙面与光滑面发射率的最大差值为相对差最小差值为相对差。
特征区域范围内，粗糙度对光谱发射率存在显著影响。
同块试样的粗糙面与光滑面发射率的最大差值为相对差最小差值为相对差。
摘要矿物化学成分的精确确定对矿产资源开发利用具有重要意义，利用热红外光谱反演铁矿中含量弥补了传统方法耗时长等方面的不足。
然而铁矿的热红外光谱受表面粗糙度，等因素影响，导为波长处的发射率值为实验样品的含量。
热红外光谱反演铁矿中粗糙度对含量影响的实践分析矿物学论文。
图用表示的两个等级的粗糙度分布图波长试样光滑面的发射率图波长试样粗糙面的发射率由图和图可知，试样在波段处形成形发射率谷，在波段发射率光谱曲线平缓上升至较高点，约在波长处开始下降。
全部实验样品在东北大学化学分析测试中心进行测试，确定每块试样含量，结果如表所示，以此为真实含量。
结果与讨论粗糙度对光谱特征影响分析铁矿的热红外光谱有个典型特征，分别为克里斯琴森特征，热红外光谱反演铁矿中粗糙度对含量影响的实践分析矿物学论文型特征，分别为克里斯琴森特征，余辉带特征，和透射特征，。
特征是入射光波透过试样发生异常散射所引起的光谱特征，导致此波长处的发射率达到最大值。
特征为入射光波在矿物表面出现表散射无法进入矿物内部形成的光谱特征，此特征处发射率曲线呈现波谷形态。
特征是与体散射有关的波段特征，当表面粗糙度达到光学薄度时，表散射被削弱，体散射增强，使得在光谱曲线上出现较宽的发射峰值。
图光滑面与含量拟合结果图粗糙面与含量，反演铁矿中含量，反演平均误差为。
上述实验结果仍不能对精确圈定矿体范围提供有效帮助。
影响铁矿中含量光谱反演精度的因素较多，其中铁矿石表面粗糙度是影响发射率光谱，进而影响反演精度的重要因素。
些学者做了大量实验，验证粗糙度引起的矿物光谱特征变化。
为了研究粗糙度对铁矿热红外光谱特征的影响，将同块试样两个面的发射率，按照粗糙度由小到大排列。
依次列出块试样光谱，和特征波段由粗糙度变化引起的发射率变化。
发射率在各个特征波段的最大变化量，如表所示。
对表数据的分析，可以初步得出如下结果在特征区域范围内，粗糙度对光谱发射率的影响不明显。
与光滑面发射率的最大差值为相对差。
相同等级粗糙度进行含量反演时，反演误差小，平均相对误差，大部分试样的反演精度能够满足地质矿产行业标准的误差要求。
实验结果较不考虑铁矿表面形态反演含量精度有较大提高，相对提高精度为。
因此，考虑粗糙度的影响对提高含量的反演精度，实现铁矿的精确区划，合理高效的开采铁矿资源具有重要意义。
关键词含量定量反演热红外光谱粗糙度铁矿在地质品位客观存在的条件下，准确确定原矿品位，降低采选成本，高效开采矿产资源成为矿山生产的重要工作。
利用热红外光谱可以有效反演矿物中化学成分，为指导矿山进行矿体边界精准区划提供帮助。
摘要矿物化学成分的精确确定对矿产资源开发利用具有重要意义，利用热红外光谱反演铁矿中含量弥补了传统方法耗时长等方面的不足。
然而铁矿的热红外光谱受表面粗糙度，等因素影响，导致含量反演精度降低。
现有研究在没有考虑矿石表面粗糙度对成分反演影响的情况下，利用热红外光谱数据对铁矿石中含量进行定量反演，反演精度对精确圈定矿体范围及配矿难以提供有效帮助。
因此，将粗糙度作为影响反演铁矿中含量的考虑因素，研究对反演精度的影响。
以辽宁省的鞍山式铁矿为研究对象，为满足热红外光谱观测要求，将铁矿试样制备成直径厚度的圆柱形试样的成分用试样所在大块铁矿石中相邻部位成分的化验结果代替。
由此将造成由于铁矿石块体中成分分布的离散性，引起的含量测试误差，即实验结果含量误差评定中认为真值部分的误差，由此引起评定误差。
结论利用制备的两个等级粗糙度共块铁矿石试样，分析其热红外光谱特征，并将粗糙度作为影响反演含量的因素进行实验研究，得出以下结论粗糙度的增加对特征区域光谱发射率增加影响明显。
平均粗糙度由增加到，使得同块试样的粗糙面与光滑面发射率的最大差值为相对差。
这个差值会对反演铁矿成分带来很大影响，不可忽略。
相同等级粗糙度进行含量反演时，反演误差小，平采集的试样进行钻芯切割处理，制备成直径为，厚度为的圆柱体。
试样粗糙度制备为研究粗糙度对热红外光谱反演的影响，按照设计的判据确定粗糙度范围，在热红外光谱波段，般粗糙面范围约为表面粗糙度采用英国泰勒霍普森公司生产的粗糙度仪测量，仪器量程为，分辨率。
热红外光谱反演铁矿中粗糙度对含量影响的实践分析矿物学论文。
粗糙度是引起铁矿石中含量反演的误差来源之，消除或减小粗糙度在反演模型中的影响是提高反演精度的关键。
同时，含量真值的获取也是影响精度评定的重要因素。
粗糙度对发射率光谱影响引起的样，分析其热红外光谱特征，并将粗糙度作为影响反演含量的因素进行实验研究，得出以下结论粗糙度的增加对特征区域光谱发射率增加影响明显。
平均粗糙度由增加到，使得同块试样的粗糙面与光滑面发射率的最大差值为相对差。
这个差值会对反演铁矿成分带来很大影响，不可忽略。
相同等级粗糙度进行含量反演时，反演误差小，平均相对误差，大部分试样的反演精度能够满足地质矿产行业标准的误差要求。
实验结果较不考虑铁矿表面形态反演含量精度有较大提高，精度相对提高。
因此，考虑粗糙度的影响对提高含量的反演精度，实现铁矿的精确区划，合理高效的开采铁矿资源具有重要意义度，发射率光谱发生变化。
由粗糙度引起的发射率光谱变化，使含量反演模型参数变化，引入反演误差。
两个粗糙度等级内部值离散性引起的反演误差。
将粗糙度值划分为两个等级，但等级内部值的离散性并没有考虑，由此引起的光谱发射率变化也没有考虑。
在含量反演光谱模型中认为是相同粗糙度的发射率光谱，粗糙度参数没有参与到反演含量的运算模型中，由此引入反演误差。
对试样表面粗糙度刻画不完善造成粗糙度两个粗糙度等级划分不确切，引起反演误差。
刻画铁矿石表面粗糙度的参数为统计参数，在不确定其表面分布状态的条件下，使用统计参数对表面粗糙度描述并不完善，因此热红外光谱反演铁矿中粗糙度对含量影响的实践分析矿物学论文相对误差，大部分试样的反演精度能够满足地质矿产行业标准的误差要求。
实验结果较不考虑铁矿表面形态反演含量精度有较大提高，精度相对提高。
因此，考虑粗糙度的影响对提高含量的反演精度，实现铁矿的精确区划，合理高效的开采铁矿资源具有重要意义。
参考文献闫柏琨，刘圣伟，王润生，等地质通报，刘道飞，陈圣波，路鹏地球学报，王东，刘善军，毛亚纯，等光谱学与光谱分析，地质矿产实验室测试质量管理规范北京中华人民共和国地质矿产部，徐吉坤，李天子，任玉娟粗糙度对热红外光谱反演铁矿中含量影响的实验研究光谱学与光谱分析，基金国家自然科学基金项目河南省科技攻关项目资参与到反演含量的运算模型中，由此引入反演误差。
对试样表面粗糙度刻画不完善造成粗糙度两个粗糙度等级划分不确切，引起反演误差。
刻画铁矿石表面粗糙度的参数为统计参数，在不确定其表面分布状态的条件下，使用统计参数对表面粗糙度描述并不完善，因此仅仅根据值划分两个粗糙度等级，并不十分合理。
同时两个粗糙度等级较为接近，其差值最小仅为粗糙度范围的，容易引起等级划分误差。
因此，需要进步研究描述试样表面形态的模型，对粗糙面的分布状态做完整描述。
铁矿石成分分布离散性引起的含量测试误差。
对试样化学成分进行测试，需要将试样破碎成粉，将无法再用于实验研究。
实含量之间的关系，得到相关系数为。
刘道飞等基于热红外数据，利用回归统计分析对月球表面岩石的含量进行反演，均方根误差为。
等对火成岩样品进行研究，建立实验测得的发射率光谱与组成矿物含量的关系模型，模型预测的氧化硅含量误差在。
王东等建立归化指数，与含量的关系模型，反演铁矿中含量，反演平均误差为。
上述实验结果仍不能对精确圈定矿体范围提供有效帮助。
影响铁矿中含量光谱反演精度的因素较多，其中铁矿石表面粗糙度是影响发射率光谱，进而影响反演精度的重要因素含量反演误差变化。
粗糙度增加，试样表面微凸体增多，表散射镜面反射效应减弱，透射率增强，同时前向散射增强。
因此，表面辐射能变大，发射率变大，特征变浅。
同时，由于粗糙表面形成类似黑体空腔的多次反射减少了传感器所接收到的光子数量，从而降低了光谱对比度，发射率光谱发生变化。
由粗糙度引起的发射率光谱变化，使含量反演模型参数变化，引入反演误差。
两个粗糙度等级内部值离散性引起的反演误差。
将粗糙度值划分为两个等级，但等级内部值的离散性并没有考虑，由此引起的光谱发射率变化也没有考虑。
在含量反演光谱模型中认为是相同粗糙度的发射率光谱，粗糙度参数没参考文献闫柏琨，刘圣伟，王润生，等地质通报，刘道飞，陈圣波，路鹏地球学报，王东，刘善军，毛亚纯，等光谱学与光谱分析，地质矿产实验室测试质量管理规范北京中华人民共和国地质矿产部，徐吉坤，李天子，任玉娟粗糙度对热红外光谱反演铁矿中含量影响的实验研究光谱学与光谱分析，基金国家自然科学基金项目河南省科技攻关项目资助。
实验部分样品采集我国已探明铁矿储量亿吨，其中鞍钢集团占，实验试样采自辽宁省鞍钢集团鞍千矿业有限责任公司露天采场。
采集试样类型具有代表性。
采集试样约，试样采集地点在露天采场中呈空间上均匀分布，满足试样采集的多样性。
为满足热红外光谱观测需要，仅仅根据值划分两个粗糙度等级，并不十分合理。
同时两个粗
热红外光谱反演铁矿中粗糙度对SiO2含量影响的实践分析（矿物学论文）
